这是 Adapty Analytics 中可用数据图表的概览。你可以通过它了解每个数据图表的含义，以及它与相关数据图表的区别。

如需深入了解 Adapty 如何处理分析数据，请参阅 Adapty 分析原理。

全局数据图表

全局数据图表用于追踪您整个应用在所有版位和付费墙中的表现。

收入

这些数据图表用于衡量应用的收入规模及其来源构成。

数据图表	描述	主要区别
收入	订阅和一次性购买的总收入，减去退款	实际产生的收入。可根据图表控件显示总收入、扣除佣金后的收入或扣除税费和佣金后的收入
MRR	来自有效订阅的月度经常性收入	应用可预期的月度收入。不含一次性购买和非经常性订阅
ARR	来自有效订阅的年度经常性收入	计算方式与 MRR 相同，但以年为单位。适合预测年度收入
ARPU	每用户平均收入	将收入除以用户总数（含付费和非付费用户）。反映每位用户平均带来的收入
ARPPU	每付费用户平均收入	仅统计所选时段内完成过购买的用户（含已退款交易）。始终高于 ARPU
LTV（生命周期价值）	付费客户的总收入除以同期群中付费客户数量	付费客户随时间累积的实际价值。与 ARPPU（单一周期）不同，LTV 体现的是整个客户关系周期内的总收入。可按续订次数或日历天数查看
趋势预测 LTV	同期群中每位用户的预估生命周期价值	面向未来的预估值。与已实现的 LTV 不同，它根据历史同期群留存规律预测未来价值。支持 3、6、9、12、18 和 24 个月
趋势预测收入	同期群预计产生的总收入估算值	面向未来的预估值。与已实现的收入不同，它预测同期群在所选时间段内将产生的总收入。每日更新
非订阅	应用内购买数量：消耗型商品、非消耗型商品及不可续订订阅	不含自动续订订阅
退款事件	已退款的购买或订阅数量	按退款日期计算，而非原始购买日期
退款金额	所选时段内的退款总额	退款的财务影响。在扣除渠道费用前计算。与退款事件（计数）不同，此项显示的是实际金额

订阅者与转化

这些数据图表追踪用户进入应用及在转化漏斗中的流转情况。

数据图表	说明	主要区别
安装量	该时间段内的应用安装次数	根据安装定义，统计以下其中一项： • 设备安装次数（重新安装应用的用户会被再次计入） • 唯一用户数（仅统计设置了 customer_user_id 的用户，匿名用户完全不纳入统计——如果没有已识别用户，则计数为 0）
新增试用	该时间段内激活的试用次数	统计每次试用开始，即使查看数据图表时该试用已到期或已转化为付费
活跃试用	尚未到期的试用数量	仅统计在该时间段结束时仍处于活跃状态的试用
新增订阅	该时间段内首次激活的订阅数，包括无试用的首次购买和试用转付费	不含续订和重新激活。与集成事件 subscription_started 不同，该事件仅统计无试用的首次购买——试用转化触发的是 trial_converted
活跃订阅	尚未到期的付费订阅数量	不含试用及已取消续订的订阅
安装到试用转化率	开始试用的安装用户占比	分母包含所有安装用户，而非仅付费墙查看者，因此该比率可能低于付费墙查看到试用转化率。如果应用未记录付费墙展示，两个数据图表也可能出现差异。当自定义付费墙未调用 logShowFlow（iOS SDK v4+）/ logShowPaywall，或用户通过应用内推广购买开始试用时，均可能发生此情况。
付费墙查看到试用转化率	开始试用的付费墙查看者占比	仅统计查看过付费墙的用户，因此该比率可能高于安装到试用转化率
试用到付费转化率	购买订阅的试用用户占比	衡量试用质量和转化效率。与安装到付费转化率不同，仅关注完成试用的用户
安装到付费转化率	购买首个订阅的安装用户占比	统计所有安装用户，而非仅付费墙查看者。该比率可能低于付费墙查看到付费转化率。包含直接购买和试用转付费两种情况
付费墙查看到付费转化率	最终购买订阅的付费墙查看者占比	仅统计查看过付费墙的用户，因此该比率可能高于安装到付费转化率。包含先完成试用再付费的用户

留存率与订阅续费

这些数据图表用于追踪应用在一段时间内留住付费订阅用户的能力。

数据图表	描述	主要区别
留存率	每个计费周期后仍保持订阅的原始订阅者比例——第 1 次续费、第 2 次续费，以此类推	从首次付款起追踪订阅者。与下方的周期间数据图表不同，始终与原始群体进行比较，让你一目了然地掌握全貌
付费到第 2 周期	首次订阅者中续订第二个周期的百分比	衡量两个相邻特定周期之间的转化。与留存率不同，专注于最关键的单次续费——第一次续费
第 2 到第 3 周期	从第 2 周期续订至第 3 周期的百分比	反映初次续费后的早期留存稳定性
第 3 到第 4 周期	从第 3 周期续订至第 4 周期的百分比	中期留存指标
第 4 到第 5 周期	从第 4 周期续订至第 5 周期的百分比	长期忠诚度指标
6 个月以上	首次订阅者中持续订阅超过 6 个月的百分比	按日历时间计算，而非续费次数。年度订阅者即使未发生续费，也算作在 6 个月时保持留存
1 年以上	首次订阅者中持续订阅超过 12 个月的百分比	年度留存里程碑
2 年以上	首次订阅者中持续订阅超过 24 个月的百分比	长期留存里程碑

流失率

这些指标用于衡量应用失去了多少订阅用户和试用用户。

数据图表	描述	主要区别
试用续订已取消	用户已关闭自动续订的试用	用户在试用到期前仍可继续使用，但不会自动转为付费。与订阅续订已取消不同，此项针对尚未付费的试用用户
已到期（流失）试用	已到期的试用——用户已失去高级功能访问权限	用户已失去访问权限。以到期日期为准进行统计，即使用户在此前某个周期就已取消续订也同样适用。可按原因分组（主动取消 vs. 扣款失败）
订阅续订已取消	用户已关闭自动续订的订阅	用户在当前周期结束前仍可正常使用。表明存在流失风险，而非实际流失——用户在周期到期前仍可重新开启自动续订
已流失（到期）订阅	已到期的订阅——用户已失去高级功能访问权限	实际流失。用户已失去访问权限。以到期日期为准进行统计，即使用户在此前某个周期就已取消续订也同样适用。可按原因分组（主动取消 vs. 扣款失败）

计费问题与营收恢复

这些数据图表用于追踪应用从计费问题导致的收入损失中恢复的效果。

数据图表	描述	主要区别
宽限期	因付款失败而进入宽限期的订阅	包含已超过宽限期并失去访问权限的用户
宽限期转付费	在宽限期结束前完成续订的宽限期用户占比	比率（%）。回答”有多少宽限期用户恢复了订阅？“
宽限期转化数	成功完成续订的宽限期订阅绝对数量	与宽限期转付费统计的事件相同，但以数量而非百分比呈现
宽限期转化收入	来自宽限期恢复的收入	宽限期功能带来的财务影响
付款问题	进入付款问题状态的订阅	在宽限期到期后开始计算。与宽限期不同，仅统计已失去高级访问权限的用户
付款问题转付费	在账单周期结束前完成续订的付款问题用户占比	比率（%）。回答”有多少付款问题用户恢复了订阅？“
付款问题转化数	成功完成续订的付款问题订阅绝对数量	成功续订的付款问题订阅数量。与付款问题转付费统计的事件相同，但以数量而非百分比呈现
付款问题转化收入	来自付款问题恢复的收入	付款问题恢复带来的财务影响

付费墙、版位和用户引导数据图表

这些数据图表针对单个付费墙、版位和用户引导进行计算，用于衡量特定付费墙或版位的表现，而非整个应用的整体情况。关联全局数据图表列显示了全局分析部分中对应的数据图表。

数据图表	描述	主要区别	关联全局数据图表
收益	单个版位扣除税费和佣金后的收入	相当于扣除税费和佣金后的收入	收入
ARPPU	该付费墙或版位的每付费用户平均收入	计算方式与全局 ARPPU 相同，但范围限定于单个付费墙或版位	ARPPU
ARPAS	收入除以活跃订阅者数量（含试用和付费）	计入试用用户。与 ARPPU 不同，反映整个订阅者群体的收入潜力	—
展示次数	付费墙或版位的总展示次数	统计每次展示。同一用户查看同一付费墙两次计为 2 次展示	—
独立展示次数	看到付费墙或版位的独立用户数量	无论用户查看多少次，每位用户只计一次。与展示次数不同，衡量触达范围而非互动频次	—
购买转化率	购买次数除以总展示次数	以总展示次数（含同一用户的重复展示）为分母	付费墙展示到付费
独立购买转化率	购买次数除以独立展示次数	以独立展示次数为分母。由于重复访问者只计一次，比非独立转化率更高	付费墙展示到付费
试用转化率	已开始试用次数除以总展示次数	衡量付费墙将展示转化为试用的效果	付费墙展示到试用
独立试用转化率	已开始试用次数除以独立展示次数	计算方式与试用转化率相同，但以独立观看者为分母	付费墙展示到试用
购买次数	该付费墙的总交易次数：新购、试用转化、升级、降级和续订	不含续费。	收入
试用次数	通过该付费墙激活的试用总次数	仅限于该付费墙范围	新增试用
已取消试用	用户关闭自动续订的试用次数	仅限于该付费墙的试用范围	试用续订已取消
退款率	退款次数除以首次购买次数（不含续费）	为比率（%），而非计数。将退款次数相对于购买次数进行归一化处理	退款事件（计数，非比率）
完成次数	用户从第一屏到最后一屏完成用户引导流程的次数	仅限版位和用户引导。统计每次完成，包括同一用户的重复完成	—
独立完成次数	完成用户引导流程的独立用户数量	仅限版位和用户引导。每位用户只计一次。与完成次数不同，衡量实际完成流程的个体数量	—
独立完成率	独立完成次数除以独立展示次数	仅限版位和用户引导。衡量用户引导的有效性：开始流程的用户中有多少比例实际完成了它	—