比较不同数据图表
本文概述了 Adapty Analytics 中可用的数据图表。您可以通过本文了解每个数据图表的含义,以及它与相关数据图表的区别。
如需深入了解 Adapty 处理分析数据的方式,请参阅 Adapty 分析的工作原理。
本文不涵盖 Adapty User Acquisition 数据图表。请阅读 UA analytics,了解广告活动数据图表(包括 Spend、CPI、ROAS、CTR 等)的详细信息。
全局数据图表
全局数据图表用于追踪您整个应用在所有版位和付费墙中的表现。
收入
这些数据图表衡量应用产生了多少收入以及收入来源。
| 数据图表 | 描述 | 主要区别 |
|---|---|---|
| Revenue | 订阅和一次性购买的总收入,扣除退款 | 实际产生的收入。根据数据图表控制项,可显示毛收入、扣除佣金后的收入,或扣除税费和佣金后的收入 |
| MRR | 活跃订阅的月度经常性收入 | 应用可预测的月度收入。不含一次性购买和非周期性订阅 |
| ARR | 活跃订阅的年度经常性收入 | 计算方式与 MRR 相同,但按年度计算。适用于预测年度收入 |
| ARPU | 每位用户的平均收入 | 将收入除以用户总数(含付费用户和非付费用户)。反映每位用户平均产生的收入 |
| ARPPU | 每位付费用户的平均收入 | 仅统计在所选时间段内进行过购买的用户(含已退款交易)。始终高于 ARPU |
| LTV(生命周期价值) | 付费客户的收入除以同期群中付费客户数量 | 付费客户随时间产生的实现价值。与 ARPPU(单一时间段)不同,LTV 体现的是整个客户关系周期内的总收入。可按续订次数或日历天数查看 |
| 预测 LTV | 同期群中每位用户的预估生命周期价值 | 前瞻性预估。与已实现的 LTV 不同,通过对交易模式应用梯度提升算法来预测未来价值。可选 3、6、9 或 12 个月 |
| 预测收入 | 同期群预计产生的总收入估算 | 前瞻性预估。与已实现的收入不同,预测同期群在所选时间范围内将产生的总收入。每日更新 |
| Non-subscriptions | 应用内购买数量:消耗型商品、非消耗型商品和非续订订阅 | 不含自动续订订阅 |
| Refund events | 退款购买或订阅的数量 | 按退款日期归因,而非原始购买日期 |
| Refund money | 所选时间段内的退款总金额 | 退款的财务影响。在扣除渠道费用前计算。与 Refund events(计数)不同,此项显示的是货币金额 |
订阅者与转化
这些数据图表追踪用户如何进入应用并经历漏斗各阶段。
| 数据图表 | 描述 | 主要区别 |
|---|---|---|
| Installs | 该时间段内的应用安装次数 | 根据安装定义,统计以下之一: • 设备安装次数(重新安装应用的用户会被重复计入) • 唯一用户数(仅统计设置了 customer_user_id 的用户。匿名用户完全不计入——如果没有已识别用户,则计数为 0) |
| New trials | 该时间段内激活的试用 | 统计每次试用开始,即使在您查看数据图表时该试用已到期或已转为付费 |
| Active trials | 尚未到期的试用数量 | 仅统计在该时间段结束时仍处于活跃状态的试用 |
| New subscriptions | 该时间段内首次激活的订阅 | 不含续订和重新激活 |
| Active subscriptions | 尚未到期的付费订阅数量 | 不含试用和已取消续订的订阅 |
| Install to trial | 开始试用的安装用户百分比 | 分母包含所有安装用户,而非仅付费墙查看者,因此该比率可能低于 Paywall view to trial。如果应用未记录付费墙查看,两个数据图表也可能出现差异。这可能发生在自定义付费墙未调用 logShowPaywall,或用户通过推广应用内购买开始试用的情况下。 |
| Paywall view to trial | 查看付费墙后开始试用的用户百分比 | 仅统计查看过付费墙的用户,因此该比率可能高于 Install to trial |
| Trial to paid | 试用用户购买订阅的百分比 | 衡量试用质量和转化效率。与 Install to paid 不同,仅关注完成试用的用户 |
| Install to paid | 购买首个订阅的安装用户百分比 | 统计所有安装用户,而非仅付费墙查看者。该比率可能低于 Paywall view to paid。包含直接购买和试用转付费的转化 |
| Paywall view to paid | 最终购买订阅的付费墙查看者百分比 | 仅统计查看过付费墙的用户,因此该比率可能高于 Install to paid。包含先完成试用的用户 |
留存率与订阅续订
这些数据图表追踪应用留住付费订阅者的效果。
| 数据图表 | 描述 | 主要区别 |
|---|---|---|
| Retention | 每个计费周期(第 1 次续订、第 2 次续订等)后剩余的原始订阅者比例 | 从首次付款起追踪订阅者。与下方按周期对比的数据图表不同,始终与原始群体进行比较,让您一目了然地看到全貌 |
| Paid to 2nd period | 首次订阅者续订第二个周期的百分比 | 衡量两个相邻特定周期之间的过渡。与 Retention 不同,聚焦于最关键的单次续订——第一次续订 |
| 2nd to 3rd period | 从第 2 个周期续订到第 3 个周期的百分比 | 反映首次续订后的早期留存稳定性 |
| 3rd to 4th period | 从第 3 个周期续订到第 4 个周期的百分比 | 中期留存指标 |
| 4th to 5th period | 从第 4 个周期续订到第 5 个周期的百分比 | 长期忠诚度指标 |
| 6 Months+ | 首次订阅者保持订阅超过 6 个月的百分比 | 衡量日历时间,而非续订次数。年度订阅者即使没有续订,在 6 个月时也被视为留存 |
| 1 Year+ | 首次订阅者保持订阅超过 12 个月的百分比 | 年度留存里程碑 |
| 2 Years+ | 首次订阅者保持订阅超过 24 个月的百分比 | 长期留存里程碑 |
流失
这些数据图表衡量应用流失的订阅者和试用用户数量。
| 数据图表 | 描述 | 主要区别 |
|---|---|---|
| Trials renewal cancelled | 用户已禁用自动续订的试用 | 用户可继续使用试用直至到期,但不会自动转为付费。与 Subscriptions renewal cancelled 不同,适用于尚未付费的试用用户 |
| Expired (churned) trials | 已到期的试用——用户已失去对高级功能的访问权限 | 用户已失去访问权限。按到期日期归因,即使用户在上一个周期已取消续订。可按原因分组(主动取消与计费问题) |
| Subscriptions renewal cancelled | 用户已禁用自动续订的订阅 | 用户在周期结束前仍有访问权限。是流失风险信号,而非实际流失——用户可能在周期到期前重新启用自动续订 |
| Churned (expired) subscriptions | 已到期的订阅——用户已失去对高级功能的访问权限 | 实际流失。用户已失去访问权限。按到期日期归因,即使用户在上一个周期已取消续订。可按原因分组(主动取消与计费问题) |
计费问题与收入恢复
这些数据图表追踪应用从计费问题导致的收入损失中恢复的效率。
| 数据图表 | 描述 | 主要区别 |
|---|---|---|
| Grace period | 因计费失败而进入宽限期的订阅 | 包含超出宽限期且已失去访问权限的用户 |
| Grace period to paid | 在宽限期结束前成功续订的宽限期用户百分比 | 一个比率(%)。回答”有多少比例的宽限期用户完成了恢复?“ |
| Grace period converted | 成功续订的宽限期订阅绝对数量 | 与 Grace period to paid 统计相同的事件,但以计数而非百分比形式显示 |
| Grace period converted revenue | 来自宽限期恢复的收入 | 宽限期功能的财务影响 |
| Billing issue | 进入计费问题状态的订阅 | 在宽限期到期后开始计算。与 Grace period 不同,仅统计已失去高级访问权限的用户 |
| Billing issue to paid | 在计费周期结束前成功续订的计费问题用户百分比 | 一个比率(%)。回答”有多少比例的计费问题用户完成了恢复?“ |
| Billing issue converted | 成功续订的计费问题订阅绝对数量 | 成功续订的计费问题订阅计数。与 Billing issue to paid 统计相同的事件,但以计数而非百分比形式显示 |
| Billing issue converted revenue | 来自计费问题恢复的收入 | 计费问题恢复的财务影响 |
付费墙、版位和用户引导数据图表
这些数据图表针对各个付费墙、版位和用户引导进行计算。它们衡量特定付费墙或版位的表现,而非整个应用的表现。关联全局数据图表列显示了全局分析部分中对应的数据图表。
| 数据图表 | 描述 | 主要区别 | 关联全局数据图表 |
|---|---|---|---|
| Proceeds | 单个版位扣除税费和佣金后的收入 | 等同于扣除税费和佣金后的 Revenue | Revenue |
| ARPPU | 该付费墙或版位的每位付费用户平均收入 | 与全局 ARPPU 计算方式相同,但范围限定于单个付费墙或版位 | ARPPU |
| ARPAS | 收入除以活跃订阅者数量(试用和付费) | 包含试用用户。与 ARPPU 不同,反映整个订阅者群体的收入潜力 | — |
| Views | 付费墙或版位的总显示次数 | 统计每次显示。同一用户查看同一付费墙两次计为 2 次浏览 | — |
| Unique views | 查看付费墙或版位的唯一用户数 | 无论用户查看多少次,每位用户仅计一次。与 Views 不同,衡量的是覆盖范围而非参与频率 | — |
| CR to purchases | 购买次数除以总浏览次数 | 以总浏览次数(包含同一用户的重复浏览)作为分母 | Paywall view to paid |
| Unique CR to purchases | 购买次数除以唯一浏览次数 | 以唯一浏览次数作为分母。由于重复浏览者仅计一次,该比率高于非唯一 CR | Paywall view to paid |
| CR to trials | 开始试用次数除以总浏览次数 | 衡量付费墙将浏览转化为试用的效率 | Paywall view to trial |
| Unique CR to trials | 开始试用次数除以唯一浏览次数 | 计算方式与 CR to trials 相同,但以唯一浏览者作为分母 | Paywall view to trial |
| Purchases | 该付费墙的总交易次数:新购买、试用转化、升级、降级和续订订阅 | 不含续订 | Revenue |
| Trials | 通过该付费墙激活的总试用次数 | 仅限于该付费墙的范围 | New trials |
| Trials canceled | 用户已禁用自动续订的试用数量 | 仅限于该付费墙试用的范围 | Trials renewal cancelled |
| Refund rate | 退款次数除以首次购买次数(不含续订) | 一个比率(%),而非计数。将退款归一化为购买数量 | Refund events(计数,非比率) |
| Completions | 用户从第一屏到最后一屏完成用户引导流程的次数 | 仅限版位和用户引导。统计每次完成,包含同一用户的重复完成 | — |
| Unique completions | 完成用户引导流程的唯一用户数 | 仅限版位和用户引导。每位用户仅计一次。与 Completions 不同,衡量实际完成流程的用户数量 | — |
| Unique completions rate | 唯一完成次数除以唯一浏览次数 | 仅限版位和用户引导。衡量用户引导的有效性:开始流程的用户中,有多少比例实际完成了 | — |