这是 Adapty Analytics 中可用数据图表的概览。通过它可以了解每项数据图表的含义，以及它与相关数据图表的区别。

如需深入了解 Adapty 处理分析数据的方式，请参阅Adapty 分析原理。

全局数据图表

全局数据图表用于追踪您整个应用在所有版位和付费墙中的表现。

营收

这些数据图表衡量应用产生了多少收入以及收入来源。

数据图表	描述	主要区别	基于同期群？ 基于同期群的数据图表按更早的事件（安装、付费墙查看、试用开始）对用户分组，然后持续跟踪这些用户后续的行为，因此某个过去日期的数值会持续增长。其他所有数据图表均按事件发生当天进行统计。
Revenue	订阅和一次性购买的总收入，扣除退款	实际产生的收入。根据数据图表控件，可显示总收入、扣除平台佣金后的收入或扣除税费和佣金后的收入	否
MRR	来自活跃订阅的月度经常性收入	应用可预期的月度收入。不含一次性购买和非循环订阅。	否
ARR	来自活跃订阅的年度经常性收入	计算方式与 MRR 相同，但以年为维度。适用于预测年度收入	否
ARPU	每用户平均收入	用收入除以用户总数（含付费与非付费用户），反映每位用户平均产生的收入	否
ARPPU	每付费用户平均收入	仅统计在所选周期内有过购买行为的用户（含已退款的交易）。始终高于 ARPU	否
LTV（生命周期价值）	付费客户总收入除以同期群中付费客户数量	每位付费客户随时间累积的实际价值。与 ARPPU（单一周期）不同，LTV 展示整个客户关系周期内的总收入。可按续订次数或按日历天数查看	是
趋势预测 LTV	同期群中每位用户的预估生命周期价值	面向未来的预估值。与已实现的 LTV 不同，它根据历史同期群留存规律预测未来价值。支持 3、6、9、12、18 和 24 个月	是
趋势预测收入	同期群预计产生的总收入估算	面向未来的预估值。与已实现的 Revenue 不同，它预测同期群在所选时间范围内的总收入。每日更新	是
Non-subscriptions	应用内购买次数：消耗型商品、非消耗型商品及不可续期订阅	不含自动续期订阅。	否
退款事件	退款购买或订阅的数量	按退款日期归因，而非原始购买日期。	否
退款金额	所选周期内的退款总金额	退款的财务影响。在扣除平台费用前计算。与退款事件（计数）不同，此指标显示的是货币金额	否

订阅者与转化

以下数据图表用于追踪用户进入应用后在各漏斗阶段的流转情况。

数据图表	描述	关键区别	基于同期群？ 基于同期群的数据图表按早期事件（安装、付费墙浏览、试用开始）对用户进行分组，然后持续统计这些用户后续的行为，因此过去某个日期的数值会持续增长。其他所有数据图表则统计事件发生当天的数量。
安装量	该时期内的应用安装次数	根据安装定义统计以下之一： • 设备安装次数（重新安装应用的用户会被再次计入） • 唯一用户数（仅统计设置了 customer_user_id 的用户。匿名用户完全排除在外——如果没有已识别用户，计数为 0）	否
新增试用	该时期内激活的试用	统计每次试用开始，即使查看数据图表时试用已到期或已转为付费	否
活跃试用	尚未到期的试用数量	仅统计该时期结束时仍处于活跃状态的试用	否
新增订阅	该时期内首次激活的订阅，包括无试用的直接购买和试用转付费	不含续订和重新激活。与集成事件 subscription_started 不同，该事件仅统计无试用的直接购买——试用转化会触发 trial_converted	否
活跃订阅	尚未到期的付费订阅数量	不含试用和已取消续订的订阅	否
安装到试用转化率	安装用户中开始试用的百分比	以安装日期为准。分母包含所有安装用户，而不仅是浏览付费墙的用户，因此该转化率可能低于付费墙浏览到试用转化率。如果应用未记录付费墙浏览，两个数据图表也可能出现差异。这可能发生在自定义付费墙未调用 logShowFlow（iOS SDK v4+）/ logShowPaywall 的情况下，或用户通过推广应用内购买开始试用时。	是
付费墙浏览到试用转化率	浏览付费墙用户中开始试用的百分比	以付费墙浏览日期为准。仅统计浏览过付费墙的用户，因此该转化率可能高于安装到试用转化率	是
试用到付费转化率	试用用户中购买订阅的百分比	以试用开始日期为准，因此同一次试用在此处的日期与安装到试用转化率中的日期不同。衡量试用质量和转化效率。与安装到付费转化率不同，仅关注完成试用的用户	是
安装到付费转化率	安装用户中购买首个订阅的百分比	以安装日期为准。统计所有安装用户，而不仅是浏览付费墙的用户。该转化率可能低于付费墙浏览到付费转化率。包含直接购买和试用转付费	是
付费墙浏览到付费转化率	浏览付费墙用户中最终购买订阅的百分比	以付费墙浏览日期为准。仅统计浏览过付费墙的用户，因此该转化率可能高于安装到付费转化率。包含先完成试用后转付费的用户	是

留存与订阅续费

这些数据图表用于追踪应用留住付费用户的能力。它们均为 基于同期群 基于同期群的数据图表按照较早发生的事件（如安装、付费墙查看、试用开始）对用户进行分组，然后持续统计这些用户后续的行为，因此历史日期的数值会随着每个同期群的续费而不断增长。其他数据图表则统计事件发生当天的数量。 ，因此历史日期的数值会随着各同期群不断续费而持续增长。

数据图表	描述	关键区别
留存率	每个计费周期后仍保持订阅的原始订阅者比例——第 1 次续订、第 2 次续订，以此类推	从首次付款起追踪订阅者。与下方的周期间数据图表不同，始终与原始群体进行比较，因此可以一目了然地了解全貌
付费至第 2 个周期	首次订阅者续订至第二个周期的百分比	衡量两个相邻特定周期之间的转化。与留存率不同，专注于最关键的单次续订——即第一次续订
第 2 至第 3 个周期	从第 2 个周期续订至第 3 个周期的百分比	反映初次续订后的早期留存稳定性
第 3 至第 4 个周期	从第 3 个周期续订至第 4 个周期的百分比	中期留存指标
第 4 至第 5 个周期	从第 4 个周期续订至第 5 个周期的百分比	长期忠诚度指标
6 个月以上	首次订阅者持续订阅超过 6 个月的百分比	以首次付款日期为起点，而非以 6 个月节点为准。衡量日历时间，而非续订次数——年度订阅者即使未发生续订，在 6 个月时也计为已留存
1 年以上	首次订阅者持续订阅超过 12 个月的百分比	以首次付款日期为起点。年度留存里程碑
2 年以上	首次订阅者持续订阅超过 24 个月的百分比	以首次付款日期为起点。长期留存里程碑

流失率

这些数据图表用于衡量应用流失的订阅者和试用用户数量。这些指标均非 基于同期群 基于同期群的指标按更早的事件（安装、付费墙浏览、试用开始等）对用户进行分组，然后持续追踪这些用户后续的行为，因此过去某个日期的数值会持续增长。其他所有指标则按事件发生当天进行计数。 — 每个事件均按其发生当天计算。

数据图表	描述	主要区别
取消续期的试用	用户关闭了自动续期的试用	用户保留试用访问权限直到到期，但不会自动转为付费。与取消续期的订阅不同，此指标适用于尚未付费的试用用户
已过期（已流失）的试用	已过期的试用——用户失去了对高级功能的访问权限	用户已失去访问权限。归因于到期日期，即使用户在上一周期取消了续期也如此。可按原因分组（主动取消 vs. 账单问题）
取消续期的订阅	用户关闭了自动续期的订阅	用户在周期结束前仍有访问权限。表示流失风险，而非实际流失——用户可能在周期到期前重新开启自动续期
已流失（已过期）的订阅	已过期的订阅——用户失去了对高级功能的访问权限	实际流失。用户已失去访问权限。归因于到期日期，即使用户在上一周期取消了续期也如此。可按原因分组（主动取消 vs. 账单问题）

账单问题与营收恢复

这些数据图表用于追踪应用从账单问题导致的营收损失中恢复的效果。

数据图表	描述	主要区别	基于同期群？ 基于同期群的数据图表按较早的事件（安装、付费墙浏览、试用开始）对用户进行分组，然后持续统计这些用户后续的行为，因此过去某个日期的值会持续增长。其他所有数据图表仅统计事件发生当天的数量。
宽限期	因账单失败而进入宽限期的订阅	包括超过宽限期并失去访问权限的用户	否
宽限期转为付费	在宽限期结束前成功续订的宽限期用户比例	比率（%）。以订阅进入宽限期的日期为基准。回答”有多少比例的宽限期用户成功恢复？“	是
宽限期转化数	成功续订的宽限期订阅绝对数量	与”宽限期转为付费”统计相同的事件，但以恢复付款日期为基准，以计数而非百分比的形式展示	否
宽限期转化收入	来自宽限期恢复的收入	宽限期功能的财务影响	否
账单问题	进入账单问题状态的订阅	在宽限期到期后开始计算。与”宽限期”不同，仅统计已失去高级访问权限的用户	否
账单问题转为付费	在计费周期结束前成功续订的账单问题用户比例	比率（%）。以账单问题发生的日期为基准。回答”有多少比例的账单问题用户成功恢复？“	是
账单问题转化数	成功续订的账单问题订阅绝对数量	与”账单问题转为付费”统计相同的事件，但以恢复付款日期为基准，以计数而非百分比的形式展示	否
账单问题转化收入	来自账单问题恢复的收入	账单问题恢复的财务影响	否

付费墙、版位与用户引导数据图表

这些数据图表分别针对各个付费墙、版位和用户引导进行计算，衡量特定付费墙或版位的表现，而非应用整体的表现。关联全局数据图表列显示全局分析部分中对应的数据图表。

只有在开启Filter metrics by install date时，这些数据图表才基于同期群计算。默认情况下，每个事件按其发生的日期计入统计。

数据指标	描述	主要区别	关联全局指标
收益	扣除税费和佣金后，单个版位的收入	等同于扣除税费和佣金后的收入	收入
ARPPU	该付费墙或版位的每付费用户平均收入	计算方式与全局 ARPPU 相同，但范围限定在单个付费墙或版位	ARPPU
ARPAS	收入除以活跃订阅者数量（含试用和付费用户）	包含试用用户。与 ARPPU 不同，反映整个订阅用户群的收入潜力	—
浏览量	付费墙或版位的累计展示次数	统计每次展示。同一用户浏览同一付费墙两次计为 2 次浏览	—
独立浏览量	浏览过付费墙或版位的独立用户数	每位用户仅计一次，无论浏览多少次。与浏览量不同，衡量的是覆盖范围而非互动频率	—
购买转化率	购买次数除以总浏览量	分母使用总浏览量（含同一用户的重复浏览）	付费墙浏览到付费
独立用户购买转化率	购买次数除以独立浏览量	分母使用独立浏览量。由于重复浏览者只计一次，转化率高于非独立转化率	付费墙浏览到付费
试用转化率	开始试用次数除以总浏览量	衡量付费墙将浏览转化为试用的效果	付费墙浏览到试用
独立用户试用转化率	开始试用次数除以独立浏览量	计算方式与试用转化率相同，但分母为独立浏览用户数	付费墙浏览到试用
购买次数	该付费墙的总交易次数：包括新购、试用转化、升级、降级和续订恢复	不含续费。	收入
试用次数	通过该付费墙激活的试用总次数	仅限该付费墙范围内	新增试用
试用取消次数	用户关闭自动续订的试用次数	仅限该付费墙的试用范围	试用续订已取消
退款率	退款次数除以首次购买次数（不含续费）	为比率（%），非计数。将退款次数标准化为相对于购买量的比率	退款事件（计数，非比率）
完成次数	用户从第一屏到最后一屏完成用户引导流程的总次数	仅适用于版位和用户引导。统计每次完成，包括同一用户的重复完成	—
独立用户完成次数	完成用户引导流程的独立用户数	仅适用于版位和用户引导。每位用户仅计一次。与完成次数不同，衡量实际完成流程的用户个数	—
独立用户完成率	独立用户完成次数除以独立浏览量	仅适用于版位和用户引导。衡量用户引导效果：开始引导的用户中有多少比例实际完成了引导	—