比较不同数据图表
以下是 Adapty Analytics 中可用数据图表的概览,帮助你了解每个指标的含义以及它与相关指标的区别。
如需深入了解 Adapty 处理分析数据的方式,请参阅Adapty 分析的工作原理。
本文不涵盖 Adapty 归因 数据图表。请阅读 Adapty 归因分析,了解广告活动相关指标(包括 Spend、CPI、ROAS、CTR 等)。
全局数据图表
全局数据图表用于追踪您整个应用在所有版位和付费墙中的表现。
营收
这些数据图表衡量应用产生了多少收入以及收入来源。
| 数据图表 | 描述 | 主要区别 |
|---|---|---|
| 收入 | 订阅和一次性购买产生的总收入,扣除退款 | 实际产生的收入。根据图表控件的设置,可显示总收入、扣除佣金后的收入,或扣除税费和佣金后的收入 |
| MRR | 活跃订阅产生的月度经常性收入 | 应用可预期的月度收入。不含一次性购买和非周期性订阅 |
| ARR | 活跃订阅产生的年度经常性收入 | 计算方式与 MRR 相同,但以年为单位。适合预估全年收入 |
| ARPU | 每用户平均收入 | 将收入除以用户总数(含付费用户和非付费用户),反映每位用户平均带来的收入 |
| ARPPU | 每付费用户平均收入 | 仅统计所选时间段内有过购买行为的用户(含已退款交易)。始终高于 ARPU |
| LTV(用户生命周期价值) | 付费客户产生的收入除以同期群中付费客户数量 | 付费客户随时间累积的实际价值。与 ARPPU(单一周期)不同,LTV 反映整个客户关系周期内的总收入,可按续订次数或按日历天数查看 |
| 趋势预测 LTV | 同期群中每位用户的预估生命周期价值 | 面向未来的预测。与已实现的 LTV 不同,基于历史同期群留存规律预测未来价值。支持 3、6、9、12、18 和 24 个月 |
| 预测收入 | 预估同期群将产生的总收入 | 面向未来的预测。与已实现的收入不同,预测同期群在所选时间段内将产生的总额。每日更新 |
| 一次性购买 | 应用内购买数量:消耗型商品、非消耗型商品和非续期订阅 | 不含自动续期订阅 |
| 退款事件 | 已退款的购买或订阅数量 | 按退款日期计算,而非原始购买日期 |
| 退款金额 | 所选时间段内的退款总额 | 退款造成的财务影响。在扣除渠道费用前计算。与退款事件(计数)不同,此项显示的是具体金额 |
订阅者与转化
以下数据图表用于追踪用户进入应用后在各漏斗阶段的流转情况。
| 数据图表 | 描述 | 主要区别 |
|---|---|---|
| 安装量 | 统计周期内的应用安装次数 | 根据安装量定义,统计以下其中一项: • 设备安装次数(重新安装应用的用户会被再次计入) • 独立用户数(仅统计设置了 customer_user_id 的用户,匿名用户完全排除——若无已识别用户,则计数为 0) |
| 新增试用 | 统计周期内激活的试用次数 | 统计每次试用开始,即使查看数据图表时该试用已到期或已转化为付费订阅 |
| 活跃试用 | 尚未到期的试用数量 | 仅统计在统计周期结束时仍处于活跃状态的试用 |
| 新增订阅 | 统计周期内首次激活的订阅,包括无试用的首次购买和试用转付费 | 不含续订和重新激活。与集成事件 subscription_started 不同,该事件仅统计无试用的首次购买——试用转化触发的是 trial_converted |
| 活跃订阅 | 尚未到期的付费订阅数量 | 不含试用及已取消续订的订阅 |
| 安装到试用 | 开始试用的安装用户占比 | 分母包含所有安装用户,而非仅付费墙查看者,因此转化率可能低于”付费墙浏览到试用”。如果应用未记录付费墙浏览,两项数据也可能出现差异。这可能发生在未调用 logShowFlow(iOS SDK v4+)/ logShowPaywall 的自定义付费墙中,或用户通过推广应用内购买开始试用时。 |
| 付费墙浏览到试用 | 查看付费墙后开始试用的用户占比 | 仅统计看过付费墙的用户,因此转化率可能高于”安装到试用” |
| 试用到付费 | 试用用户中购买订阅的占比 | 衡量试用质量和转化效率。与”安装到付费”不同,仅关注完成试用的用户 |
| 安装到付费 | 安装用户中首次购买订阅的占比 | 统计所有安装用户,而非仅付费墙查看者,转化率可能低于”付费墙浏览到付费”。包含直接购买和试用转付费 |
| 付费墙浏览到付费 | 查看付费墙后最终购买订阅的用户占比 | 仅统计看过付费墙的用户,因此转化率可能高于”安装到付费”。包含先完成试用再付费的用户 |
留存率与订阅续费
这些数据图表用于追踪应用留住付费用户的能力随时间的变化情况。
| 数据图表 | 描述 | 主要区别 |
|---|---|---|
| 留存率 | 每个结算周期后仍保持订阅的原始订阅者比例——第 1 次续订、第 2 次续订,以此类推 | 从首次付款起追踪订阅者。与下方的周期间数据图表不同,始终与原始群体进行比较,让你一目了然地掌握整体情况 |
| 付费至第 2 周期 | 首次订阅者续订第二个周期的百分比 | 衡量两个特定相邻周期之间的转化。与留存率不同,专注于最关键的单次续订——即第一次续订 |
| 第 2 至第 3 周期 | 从第 2 个周期续订至第 3 个周期的百分比 | 反映首次续订后的早期留存稳定性 |
| 第 3 至第 4 周期 | 从第 3 个周期续订至第 4 个周期的百分比 | 中期留存指标 |
| 第 4 至第 5 周期 | 从第 4 个周期续订至第 5 个周期的百分比 | 长期忠诚度指标 |
| 6 个月以上 | 首次订阅者保持订阅超过 6 个月的百分比 | 按日历时间衡量,而非续订次数。即使没有续订,年度订阅者在 6 个月时仍计为留存 |
| 1 年以上 | 首次订阅者保持订阅超过 12 个月的百分比 | 年度留存里程碑 |
| 2 年以上 | 首次订阅者保持订阅超过 24 个月的百分比 | 长期留存里程碑 |
用户流失
这些指标衡量应用失去了多少付费订阅用户和试用用户。
| 数据图表 | 描述 | 主要区别 |
|---|---|---|
| 取消续期的试用 | 用户关闭了自动续期的试用 | 用户保留试用访问权限直到到期,但不会自动转为付费。与取消续期的订阅不同,此指标适用于尚未付费的试用用户 |
| 已过期(已流失)的试用 | 已过期的试用——用户失去了对高级功能的访问权限 | 用户已失去访问权限。归因于到期日期,即使用户在上一周期取消了续期也如此。可按原因分组(主动取消 vs. 账单问题) |
| 取消续期的订阅 | 用户关闭了自动续期的订阅 | 用户在周期结束前仍有访问权限。表示流失风险,而非实际流失——用户可能在周期到期前重新开启自动续期 |
| 已流失(已过期)的订阅 | 已过期的订阅——用户失去了对高级功能的访问权限 | 实际流失。用户已失去访问权限。归因于到期日期,即使用户在上一周期取消了续期也如此。可按原因分组(主动取消 vs. 账单问题) |
账单问题与营收恢复
这些数据图表用于追踪应用从账单问题导致的营收损失中恢复的效果。
| 数据图表 | 描述 | 关键区别 |
|---|---|---|
| 宽限期 | 因账单失败而进入宽限期的订阅 | 包含已超过宽限期并失去访问权限的用户 |
| 宽限期转付费 | 在宽限期结束前成功续订的宽限期用户占比 | 比率(%)。回答”有多少宽限期用户成功恢复?“ |
| 宽限期转化数 | 成功续订的宽限期订阅绝对数量 | 与”宽限期转付费”统计的是相同事件,但以数量而非百分比展示 |
| 宽限期转化收入 | 来自宽限期恢复的收入 | 宽限期功能带来的财务影响 |
| 账单问题 | 进入账单问题状态的订阅 | 在宽限期到期后开始计算。与宽限期不同,仅统计已失去高级访问权限的用户 |
| 账单问题转付费 | 在账单周期结束前成功续订的账单问题用户占比 | 比率(%)。回答”有多少账单问题用户成功恢复?“ |
| 账单问题转化数 | 成功续订的账单问题订阅绝对数量 | 成功续订的账单问题订阅数量。与”账单问题转付费”统计的是相同事件,但以数量而非百分比展示 |
| 账单问题转化收入 | 来自账单问题恢复的收入 | 账单问题恢复带来的财务影响 |
付费墙、版位与用户引导数据图表
这些数据图表分别针对各个付费墙、版位和用户引导进行计算,用于衡量特定付费墙或版位的表现,而非整个应用的整体情况。关联的全局数据图表一栏展示了全局分析部分中对应的数据图表。
| 数据指标 | 描述 | 主要区别 | 关联全局指标 |
|---|---|---|---|
| 收益 | 扣除税费和佣金后,单个版位的收入 | 等同于扣除税费和佣金后的收入 | 收入 |
| ARPPU | 该付费墙或版位的每付费用户平均收入 | 计算方式与全局 ARPPU 相同,但范围限定在单个付费墙或版位 | ARPPU |
| ARPAS | 收入除以活跃订阅者数量(含试用和付费用户) | 包含试用用户。与 ARPPU 不同,反映整个订阅用户群的收入潜力 | — |
| 浏览量 | 付费墙或版位的累计展示次数 | 统计每次展示。同一用户浏览同一付费墙两次计为 2 次浏览 | — |
| 独立浏览量 | 浏览过付费墙或版位的独立用户数 | 每位用户仅计一次,无论浏览多少次。与浏览量不同,衡量的是覆盖范围而非互动频率 | — |
| 购买转化率 | 购买次数除以总浏览量 | 分母使用总浏览量(含同一用户的重复浏览) | 付费墙浏览到付费 |
| 独立用户购买转化率 | 购买次数除以独立浏览量 | 分母使用独立浏览量。由于重复浏览者只计一次,转化率高于非独立转化率 | 付费墙浏览到付费 |
| 试用转化率 | 开始试用次数除以总浏览量 | 衡量付费墙将浏览转化为试用的效果 | 付费墙浏览到试用 |
| 独立用户试用转化率 | 开始试用次数除以独立浏览量 | 计算方式与试用转化率相同,但分母为独立浏览用户数 | 付费墙浏览到试用 |
| 购买次数 | 该付费墙的总交易次数:包括新购、试用转化、升级、降级和续订恢复 | 不含续费。 | 收入 |
| 试用次数 | 通过该付费墙激活的试用总次数 | 仅限该付费墙范围内 | 新增试用 |
| 试用取消次数 | 用户关闭自动续订的试用次数 | 仅限该付费墙的试用范围 | 试用续订已取消 |
| 退款率 | 退款次数除以首次购买次数(不含续费) | 为比率(%),非计数。将退款次数标准化为相对于购买量的比率 | 退款事件(计数,非比率) |
| 完成次数 | 用户从第一屏到最后一屏完成用户引导流程的总次数 | 仅适用于版位和用户引导。统计每次完成,包括同一用户的重复完成 | — |
| 独立用户完成次数 | 完成用户引导流程的独立用户数 | 仅适用于版位和用户引导。每位用户仅计一次。与完成次数不同,衡量实际完成流程的用户个数 | — |
| 独立用户完成率 | 独立用户完成次数除以独立浏览量 | 仅适用于版位和用户引导。衡量用户引导效果:开始引导的用户中有多少比例实际完成了引导 | — |