非订阅商品数据图表显示应用内购买的数量，包括消耗型商品、非消耗型商品和非续订订阅。该数据图表不包含可续订付款。数据图表显示这些类型的应用内购买总数，可帮助您随时间追踪用户行为和参与度。

计算方式

Adapty 非订阅商品数据图表的计算逻辑是统计用户进行的应用内购买数量，这些购买被归类为消耗型商品、非消耗型商品和非续订订阅。该数据图表不包含可续订付款，例如自动续订订阅。

• 消耗型商品是用户可以多次购买的商品，例如钓鱼应用中的鱼饵，或游戏内额外货币。
• 非消耗型商品是用户只需购买一次即可永久使用的商品，例如游戏应用中的赛道，或应用的去广告版本。
• 非续订订阅是在设定时间段后到期且不会自动续订的订阅，例如对存档文章目录的一年期订阅。此类应用内购买的内容可以是静态的，但订阅到期后不会自动续订。

可用筛选器和分组

• ✅ 筛选依据：归因、国家、付费墙和商店。
• ✅ 分组依据：产品、国家、商店、付费墙、归因状态、归因渠道、归因活动、归因广告组、归因广告集和归因创意。

您可以在此文档中找到有关可用控件、筛选器、分组选项及其使用方法的更多信息。

非订阅商品数据图表的使用

非订阅商品数据图表是应用开发者了解用户应用内购买类型的重要工具，涵盖消耗型商品、非消耗型商品和非续订订阅。通过随时间追踪此数据图表，您可以更好地了解用户行为及其与应用的参与情况。结合筛选器和分组功能使用非订阅商品数据图表，您可以深入了解用户的购买模式和偏好，从而优化定价策略并提升整体用户满意度。非订阅商品数据图表是应用做出数据驱动决策的重要工具，最终有助于提升用户体验并增加收入。

相似数据图表

除非订阅商品外，Adapty 还提供其他订阅相关事件的数据图表，例如活跃订阅、新增订阅、已取消续订的订阅和已到期订阅。如需了解更多与订阅相关的数据图表，请参阅以下文档指南：

• 活跃订阅
• 新增订阅
• 已流失（到期）订阅
• 已取消订阅