分析
Adapty 分析是一套强大的数据可视化与分析工具集，专为应用开发团队打造，聚焦于应用的财务表现与用户行为。 除了应用商店分析中提供的标准数据图表（如收入或安装量），Adapty 还会计算复合指标：用户生命周期价值、同期群分析等。专属模块还会分析导致收入流失的用户行为：留存率曲线图、账单问题解决数据等。浏览这些数据图表，深入了解用户行为，并基于数据做出决策，持续优化你的应用。 阅读 Adapty 数据分析工作原理 指南，深入了解数据的来源与处理方式。如需快速查阅所有可用数据图表及其区别，请参阅 数据图表对比表 文章。
启用 Adapty Attribution 可以提升 Adapty 的数据分析能力。Adapty Attribution 利用营销数据分析广告活动与用户行为之间的关系，其数据图表能够全面呈现应用的经济状况，包括 ROI 计算和精准的归因数据。
概览
主要文章：数据分析概览页面
概览页面以一目了然的方式汇总展示应用的关键性能数据图表。如需自定义显示的数据图表，请点击 Edit Metrics。
数据图表
主要文章：数据分析图表
数据图表选项卡可视化展示与收入、订阅、试用及账单问题相关的指标。
LTV
主要文章：生命周期价值 (LTV)
LTV 选项卡显示用户生命周期价值随时间变化的图表。
同期群
主要文章：同期群分析
同期群选项卡允许您根据安装日期隔离用户群组，并显示每个群组的转化率。
漏斗
主要文章：漏斗
漏斗选项卡可视化展示用户与应用互动的各个阶段。您可以查看有多少比例的安装最终转化为订阅，以及用户保持订阅的时长。关注常见的流失节点，以优化您的策略。
留存率
主要文章：留存率
留存率选项卡显示用户留存率随时间变化的图表。
转化率
主要文章：转化率
转化率选项卡显示用户旅程各阶段转化率的图表，重点展示关键转折点（如从试用转化为订阅，或从账单问题转化为成功续费）时的常见用户选择。
预测性分析
主要文章：预测 LTV 与收入
付费套餐用户可查看同期群 LTV（生命周期价值）和收入的趋势预测。Adapty 通过先进的机器学习算法分析历史数据，以估算未来数值。
筛选与分组控件
主要文章：控件
使用筛选与分组控件可以查看特定用户市场细分的数据。例如，你可以按商店筛选留存图表，并比较 Android 和 iOS 用户的行为差异。
在任意 Adapty Analytics 视图中，你可以：
- 更改数据可视化的日期范围。
- 按商店、归因或其他参数筛选数据。
- 按国家、市场细分或其他条件对数据图表内的数据进行分组。
数据图表还支持将同一指标在两个不同时间段内进行对比分析。
接收自动化数据分析报告
主要文章：报告
Adapty 可将包含数据分析数据的自动化报告直接发送至您的电子邮箱。您可以配置这些报告的内容和发送频率。
