分析
Adapty 分析是一套强大的数据可视化与分析工具集,专为应用开发团队打造,聚焦于应用的财务表现与用户行为。
除了应用商店分析中提供的标准数据图表(如收入或安装量),Adapty 还会计算复合指标:用户生命周期价值、同期群分析等。专属模块还会分析导致收入流失的用户行为:留存率曲线图、账单问题解决数据等。浏览这些数据图表,深入了解用户行为,并基于数据做出决策,持续优化你的应用。
阅读Adapty Analytics 工作原理指南,了解数据的来源和处理方式。如需快速查阅所有可用数据图表及其区别,请参阅数据图表对比表文章。
同样的数据也可通过 Analytics CLI 命令在终端中获取。借助这些命令,可以让 AI 编程工具实时访问你的数据图表、转化率、漏斗、留存率、LTV 和同期群数据,从而回答诸如”本季度哪个国家/地区推动了 MRR 增长?“之类的问题。
启用 Adapty Attribution 可以提升 Adapty 的数据分析能力。Adapty Attribution 利用营销数据分析广告活动与用户行为之间的关系,其数据图表能够全面呈现应用的经济状况,包括 ROI 计算和精准的归因数据。
概览
主要文章:数据分析概览页面
概览页面以一目了然的方式汇总展示应用的关键性能数据图表。如需自定义显示的数据图表,请点击 Edit Metrics。
数据图表
主要文章:数据分析图表
数据图表选项卡可视化展示与收入、订阅、试用及账单问题相关的指标。
LTV
主要文章:生命周期价值 (LTV)
LTV 选项卡显示用户生命周期价值随时间变化的图表。
同期群
主要文章:同期群分析
同期群选项卡允许您根据安装日期隔离用户群组,并显示每个群组的转化率。
漏斗
主要文章:漏斗
漏斗选项卡可视化展示用户与应用互动的各个阶段。您可以查看有多少比例的安装最终转化为订阅,以及用户保持订阅的时长。关注常见的流失节点,以优化您的策略。
留存率
主要文章:留存率
留存率选项卡显示用户留存率随时间变化的图表。
转化率
主要文章:转化率
转化率选项卡显示用户旅程各阶段转化率的图表,重点展示关键转折点(如从试用转化为订阅,或从账单问题转化为成功续费)时的常见用户选择。
预测性分析
主要文章:预测 LTV 与收入
付费套餐用户可查看同期群 LTV(生命周期价值)和收入的趋势预测。Adapty 通过先进的机器学习算法分析历史数据,以估算未来数值。
筛选与分组控件
主要文章:控件
使用筛选与分组控件可以查看特定用户市场细分的数据。例如,你可以按商店筛选留存图表,并比较 Android 和 iOS 用户的行为差异。
在任意 Adapty Analytics 视图中,你可以:
数据图表还支持对比同一指标在两个不同时间段内的表现。
接收自动分析报告
主要文章:报告
Adapty 可以将包含分析数据的自动报告直接发送到您的电子邮件收件箱。您可以配置这些报告的内容和发送频率。
如需将相同数据导入电子表格或脚本,可在任何 Analytics CLI 命令后添加 --csv。例如,adapty analytics chart --app <app-id> --chart revenue --date-from 2026-07-01 --date-to 2026-09-30 --group-by country --csv 会按国家返回每行一条数据,并在首行显示汇总数据。