Adapty 提供多种控件，帮助您获取有价值的洞察，充分挖掘数据潜力，全面了解业务绩效。无论您是在分析数据图表、同期群、漏斗、留存率、转化数据还是 LTV，这些控件都能提供强大的功能支持。通过灵活运用这些控件，您可以深入探索数据，提取有意义的洞察，为业务决策提供依据。

在下面的文章中，您可以进一步了解每个控件及其使用方法。此外，您还可以查看各类分析（包括数据图表、同期群、漏斗、留存率和转化）所支持的控件信息。

控件	数据图表	同期群	漏斗	留存率	转化	LTV
时间范围	✅	✅	✅	✅	✅	✅
数据对比	✅	❌	❌	❌	❌	❌
筛选	✅	✅	✅	✅	✅	✅
分组	✅	✅	✅	✅	✅	✅
图表视图	✅	❌	❌	❌	❌	❌
表格视图	✅	✅	✅	✅	✅	✅
CSV 数据导出	✅	✅	✅	✅	✅	✅
收益	✅	✅	❌	❌	❌	✅
税费	✅	✅	❌	❌	❌	✅

时间范围

使用 Adapty 日历为数据图表设置时间范围时，您可以从多个便捷选项中进行选择。这些选项决定了数据图表 x 轴显示的日期范围，让您能够专注于特定时间段。以下是可用的快捷时间范围选项：

• 最近 7 天：显示最近 7 天的数据。
• 最近一个月：显示从当前日期到上个月同一天的数据。
• 最近 28 天：适用于追踪按周计费的订阅产品，涵盖最近四周的数据。
• 最近 3 个月：显示从当前日期到三个月前的数据。
• 最近 6 个月：显示从当前日期到六个月前的数据。
• 最近一年：显示从当前日期到一年前的数据。
• 上个月：涵盖当前月份前一个完整日历月的数据。
• 本月：显示从当月第 1 天到今天的数据。
• 本季度：显示从当前季度第 1 天到今天的数据。
• 今年：涵盖从今年第 1 天到今天的数据。

除上述预设选项外，您还可以选择自定义选项，设置特定的时间段。这种灵活性让您能够以更精细的粒度分析数据，或专注于特定事件或营销活动。

除了选择特定时间范围外，您还可以调整数据图表的时间刻度。选择按天的时间刻度可以查看最详细的数据，而选择较低分辨率（如周、月、季度或年）则有助于识别长期趋势。

对于数据图表，时间刻度决定了 x 轴网格的比例和数据显示的分辨率。可用的时间刻度选项包括天、周、月、季度或年。选择特定的时间刻度可以以不同分辨率查看数据，帮助您识别短期或长期趋势。

在 Adapty 中分析同期群时，您需要选择同期群长度，它决定了每个同期群的大小以及基于特定时间段对用户进行分组的方式。同期群分析中的时间范围是指您希望分析用户行为的持续时长，有助于定义同期群的边界。

在 LTV（用户生命周期价值）分析中，同期群长度在分组设置中选择，决定了您希望计算用户生命周期价值的时间段。与同期群分析类似，LTV 分析中的同期群长度与数据图表 x 轴显示的时间范围无关。

我们提供两种日期和时间格式——美式和欧式。您可以按照此处的说明在您的 Adapty 账户中进行设置。

请注意，Adapty 分析中的所有数据图表均以 UTC 时间显示。

数据对比

要分析应用数据图表的动态变化，您可以使用日历旁边的对比功能。该功能提供了一种便捷的方式，可将您的数据图表与上一时期进行对比，同时您也可以根据具体需求灵活自定义对比范围。

以下是对比功能所提供洞察的解读方式：

• 对比显示： 选择对比时期后，您可以切换是否在图表上显示对比，或仅以数字形式显示。
• 差异指示器： 对比显示当前结果与上一时期结果之间的差异。较高的值以绿色显示，较低的值以红色显示。
• 图表可视化： 如果未设置分组或仅选择了一个分组，对比结果也会在图表上显示。您可以选择面积图、折线图或柱状图等不同图表类型，以直观呈现差异。
• 详细提示： 将鼠标悬停在图表上会显示包含更多详情的提示框，让您查看对比的具体信息。
• 多分组与对比： 如果启用了多个分组选项，您可以在单个图表上同时查看多个对比结果。此功能专门适用于柱状图。

筛选与分组

筛选器在精炼数据图表中的数据方面发挥着关键作用，通过仅包含符合特定属性的信息来实现这一目标。当您希望查看某个特定属性的表现（例如特定国家或产品标识符）时，此功能尤为实用。

通过对数据图表数据进行分组，您可以分析构成图表总量的各个组成部分。当您想评估特定属性的表现时，这一功能尤为有价值。

需要注意的是，某些数据图表可能并不支持所有类型的筛选或分组。要确定筛选器和分组选项与各图表的兼容性，您可以参考相应图表描述页面上提供的信息。

在高级分析中，您可以使用以下筛选和分组选项，从而强化数据分析：

	筛选	分组	说明
归因	✅	✅	按归因字段（如状态、渠道、营销活动、广告组、广告集和创意素材）筛选或分组数据图表。若要按归因筛选/分组数据，您需要先设置归因集成。
续订状态	❌	✅	按产品的续订状态对数据图表进行分组，续订状态表示订阅是否将在下一周期续订。
周期	✅	✅	按订阅周期筛选或分组数据图表。
国家	✅	✅	按用户的商店国家筛选或分组数据图表（如果可用，否则通过货币代码或设备 IP 推断国家）。
优惠类型	✅	❌	按所应用优惠的类型筛选数据图表。可用的优惠类型包括： 新用户优惠：为初始订阅周期提供折扣的付费新用户优惠。包括 App Store 新用户优惠和 Play Store 付费优惠（适用于初始订阅周期），但不包括免费试用期。 促销活动：应用于订阅的促销活动，例如 App Store 促销优惠。 优惠码：客户输入以获得折扣或免费试用的促销码（具体取决于优惠和商店）。包括 App Store 和 Play Store 的促销码。 无优惠：表示该交易未应用任何优惠。
优惠 ID	✅	❌	按特定优惠 ID 筛选数据图表。
优惠折扣类型	✅	❌	按所应用的优惠折扣类型筛选数据图表。选项包括免费试用、按用量付费和预付费。
付费墙（已弃用）	✅	✅	按与购买关联的付费墙筛选或分组数据图表。（已弃用的旧版选项）
付费墙	✅	✅	按与购买关联的付费墙筛选或分组数据图表。
A/B 测试	✅	❌	按与购买关联的 A/B 测试筛选或分组数据图表。
版位	✅	✅	按与购买关联的版位筛选或分组数据图表。
商店	✅	✅	按商店（iOS/Android）筛选或分组数据图表。
产品	✅	✅	按产品（订阅和一次性购买均可）筛选或分组数据图表。
时长	✅	✅	按产品时长筛选或分组数据图表。
市场细分	✅	✅	按用户市场细分筛选，以查看特定用户群的表现。按市场细分分组，以比较所有用户中各市场细分的表现或贡献。 注意： 漏斗不支持按市场细分分组。 在市场细分中使用自定义属性后修改该属性，可能导致用户在分析中与该市场细分不同步，数据将反映之前的值。
退款原因	✅	✅	按退款原因筛选或分组数据图表。可用于区分升级相关退款与用户主动发起的退款。

图表视图

分析部分为您提供了以不同视觉形式查看每个数据图表的灵活性，包括堆叠柱状图、堆叠面积图、折线图、100% 堆叠柱状图和 100% 堆叠面积图。通过选择合适的视图，您可以有效地呈现数据图表中的信息，提升数据分析体验。

要更改数据图表的视图，只需找到并点击视图下拉菜单，然后选择所需的表示选项即可。

表格视图

除数据图表视图外，Adapty 还为每个数据图表提供表格视图。表格视图以表格格式呈现用于生成图表的底层数据，让用户能够以更精细的方式查看和分析数据。对于偏好以更结构化格式处理数据，或需要导出数据以在 Adapty 外部进行进一步分析的用户，表格视图是一个非常实用的工具。

CSV 数据导出

要分析数据图表、同期群分析、漏斗、留存率或转化分析背后的原始数据，您可以通过点击 Export 按钮将其导出为 CSV 格式。

您也可以通过 API 获取相同数据。无论使用哪种方式，数据文件内容完全一致。

此功能让您能够访问底层数据，并可在电子表格应用或其他工具中进一步分析，从而获取更深入的洞察。

商店佣金与税费

收入计算的一个关键方面是税费（可能因用户的商店账户所在国家而有所不同）和商店佣金费用。Adapty 目前支持 App Store 和 Play Store 的佣金及税费计算。

Adapty 会自动计算每笔交易适用的商店佣金，并考虑 App Store 和 Play Store 设定的各种佣金结构。这些包括小型企业计划（15% 佣金）、长期订阅的优惠费率（连续续订一年后降至 15%）、特定国家费率（例如日本为 26%）以及标准费率（最高 30%）。有关 Adapty 如何计算商店佣金费用的详细信息，请参阅 App Store 和 Play Store 的相应文档。

在分析部分的数据图表选项卡中，Adapty 提供了一个包含三个显示选项的下拉字段。

该下拉菜单允许您选择图表中收入的显示方式。可用选项如下：

总收入

此选项显示包含税费和 App Store / Play Store 佣金费用在内的总收入。它代表交易在扣除任何费用之前产生的完整收入。

扣除商店佣金后的收益

此选项显示扣除商店佣金费用后的收入金额。
它代表 App Store / Play Store 从总收入中扣除佣金费用后剩余的收入。此显示选项不扣除税费。

Adapty 会根据各种因素自动为每笔交易应用适当的佣金率。有关 Adapty 如何计算商店佣金费用的详细信息，包括小型企业计划、长期订阅折扣、特定国家费率及其他适用佣金结构，请参阅 App Store 和 Play Store 的相应文档，以及上方的商店佣金与税费部分。

扣除商店佣金和税费后的收益

此选项显示扣除商店佣金费用和税费后的收入金额。
它代表应用在同时考虑商店佣金和适用税费后实际收到的净收入。我们在计算税费时会考虑用户商店账户所在国家的增值税税率。请注意，Adapty 遵循以下逻辑：Apple 的税费基于交易扣除佣金后的收入计算，而 Google 的税费则基于全额（商店佣金扣减前）计算。

需要注意的是，此收入下拉菜单适用于各种与收入相关的数据图表，例如收入、MRR（月度经常性收入）、ARR（年度经常性收入）、ARPU（每用户平均收入）和 ARPPU（每付费用户平均收入）。这些数据图表为您的应用提供了有关收入的宝贵洞察。