Adapty の各アナリティクスタブには、時間範囲、期間比較、フィルタリング、グループ化、チャートの表示形式といったデータを絞り込むためのコントロールが用意されています。利用できるコントロールはタブによって異なります。

アナリティクスタブ別の利用可能なコントロール:

コントロール	チャート	コホート	ファネル	リテンション	コンバージョン	LTV
日付範囲	✅	✅	✅	✅	✅	✅
期間比較	✅	❌	❌	❌	❌	❌
フィルター	✅	✅	✅	✅	✅	✅
グループ	✅	❌	✅	✅	✅	✅
チャート表示	✅	❌	❌	❌	❌	❌
テーブル表示	✅	✅	✅	✅	✅	✅
CSVエクスポート	✅	✅	✅	✅	✅	✅
手数料と税金	✅	✅	❌	❌	❌	✅

日付範囲を設定する

各チャートの上にある Date range カレンダーを使って、期間を指定します。チャートはアプリのレポートタイムゾーンに従います。概要ページには独自に設定できるタイムゾーンがあります。サードパーティ連携は、設定に関わらず常に UTC を使用します。

プリセット範囲

任意の開始日・終了日を指定するには Custom オプションを使用します。プリセットは次のとおりです：

プリセット	開始	終了
Last 7 days	6日前	今日
Last 28 days	27日前	今日
Last month	前月の同日	今日
Last 3 months	3ヶ月前	今日
Last 6 months	6ヶ月前	今日
Last year	1年前	今日
Previous month	前月の初日	前月の末日
This month	当月1日	今日
This quarter	当四半期の初日	今日
This year	当年1月1日	今日

タイムスケール

チャート上の各データポイントは一定の時間単位を表します。ドロップダウンから日、週、月、四半期、年を選択できます。日・週は短期的な増減を、月・四半期・年は長期的なトレンドを把握するのに適しています。

コホート分析や LTV 分析では、同じ設定を cohort length と呼びます。詳細は各記事を参照してください。

2つの期間を比較する

カレンダーの隣にある比較オプションをクリックすると、現在の期間と直前の同じ長さの期間を重ねて表示できます。比較範囲を変更するには、オプションを再度クリックしてカスタム範囲を選択してください。

比較結果は以下の形式で表示されます:

• チャート上 — グループが0または1つの場合、折れ線・エリア・カラムが重ねて表示されます。
• 数値 — 2つの期間の差分が、上昇時は緑、下降時は赤で表示されます。
• ツールチップ — データポイントにカーソルを合わせると、そのポイントの数値差分が表示されます。

データをフィルタリング・グループ化する

フィルター を使うと、1つ以上の属性（例: 特定の国やプロダクト）に一致するデータのみをチャートに表示できます。グループ化 を使うと、チャートの合計を属性値ごとに別々の系列に分割できます。たとえば、収益を国別にグループ化すると、合算した総計の代わりに国ごとの収益ラインが表示されます。

利用可能なフィルター・グループ化属性:

属性	フィルター	グループ	説明
アトリビューション	✅	✅	報告者、ステータス、チャネル、キャンペーン、広告グループ、広告セット、クリエイティブ（キーワード）。アトリビューション連携が必要です。
オーディエンス	✅	✅	ユーザーが属するオーディエンス。
更新ステータス	❌	✅	次の期間にサブスクリプションが更新されるかどうか。
期間	✅	✅	サブスクリプションのライフサイクルステージ：Trial（トライアル）、Activation（初回支払い）、Renewal 1〜Renewal 5、Renewals 6+（以降の更新）。サブスクリプションチェーン単位でカウントされますが、プロダクトでフィルタリングまたはグループ化した場合はプロダクト単位でカウントされます。2つのプロダクト間を移行したユーザーは、前者では1回、後者ではプロダクトごとに1回カウントされます。
国	✅	✅	ユーザーのストア国。利用できない場合、Adaptyは通貨コードまたはデバイスのIPから推測します。
オファータイプ	✅	✅	トランザクションに適用されたオファー： Introductory — サブスクリプションの初回期間に適用される初回オファー。有料のイントロと無料トライアルを区別するには Offer Discount Type を使用してください。 Promotional — App Store のプロモーションオファーおよびそれに相当するもの。 Offer Code — 顧客がストアで入力するプロモコード。 No offer — オファーなし。
オファーID	✅	✅	特定のオファーID。
オファー割引タイプ	✅	✅	初回オファーまたはプロモーションオファーの価格モデル：Free Trial、Pay As You Go、Pay Up Front。例えば無料トライアルと有料イントロを区別するには Offer Type と組み合わせて使用してください。
ペイウォール	✅	✅	購入に使用されたペイウォール。フロービルダーで作成されたスクリーンもここに表示され、Checkout flow: 9. Paywall A のような名前でスクリーンごとに1回リストされます。フロースクリーンの命名規則を参照してください。
フロー	✅	✅	購入元のフロー。フロー全体を相互に比較するのに使用します。
フロースクリーン	✅	✅	購入元の個別のフロースクリーン。フロー内のどのスクリーンが収益を生んでいるかを調べるのに使用します。フィルターでは、スクリーンはフローの配下にネストされており、スクリーンのみ選択可能です。グループ化すると、各シリーズは Checkout flow: 9. Paywall A というラベルになります。
A/B テスト	✅	❌	購入時にアクティブだったA/B テスト。
プレースメント	✅	✅	購入が発生したプレースメント。
ストア	✅	✅	トランザクションを処理したストア：App Store、Google Play、Stripe など。
プロダクト	✅	✅	プロダクト — サブスクリプションおよび買い切り購入。
期間（Duration）	✅	✅	プロダクトの期間。
セグメント	✅	✅	ユーザーのセグメント。セグメントでグループ化すると、セグメントのパフォーマンスを All users と比較できます。 ファンネルはセグメントによるグループ化をサポートしていません。 セグメントで使用されているカスタム属性を後から変更すると、Adaptyがそのユーザーをアナリティクスのセグメントから除外する場合があります。データには以前の値が引き続き表示されます。
返金理由	✅	✅	トランザクションが返金された理由（例：Refund、Upgraded）。返金チャートおよび請求問題解決チャートで利用可能です。
失効理由	❌	✅	サブスクリプションまたはトライアルが失効した理由：Cancelled by customer、Billing issue、Customer hasn’t agreed to price increase、Unknown、Refund。失効済み（チャーン）サブスクリプションおよび失効済み（チャーン）トライアルで利用可能です。
コホート（LTVのみ）	❌	✅	LTV チャートでは、コホートの長さ（Day、Week、Month、Year）でグループ化できます。このチャートではアトリビューションによるグループ化の代わりに使用されます。

すべてのアナリティクスビューが上記のすべてのフィルターやグループ属性に対応しているわけではありません。ChartsタブのARPUとInstallsは、アトリビューション、国、セグメント、ストア、および（フィルターのみ）A/Bテストに限定されています。これらはインストール数をカウントするものであり、フロー、フロースクリーン、ペイウォール、プレースメント、プロダクトはいずれも購入を表すものだからです。LTVにはフローやフロースクリーンのサポートもありません。LTV、コホート、ファネル、リテンション、コンバージョンの各タブはそれぞれ異なるサブセットをサポートしています。正確なサポート状況については、該当するチャートまたはタブの記事を参照してください。

国の判定方法

各トランザクションには作成時に国が付与されます。国のソースは以下の優先順位で適用されます:

1. トランザクション時のユーザーのデバイス IP の国。
2. ユーザーのストア国 — App Store または Google Play のアカウント国。
3. 最後に確認されたユーザーの IP の国。

ウェブ決済（Stripe、Paddle）、手動で付与されたアクセス、またはストアが提供しなかったトランザクションではストア国を取得できません。その場合、Adapty は IP ベースの国にフォールバックします。

国はトランザクションごとに記録されるため、インストール後に App Store の国を変更したユーザーは、変更前後のトランザクションで異なる国の値を持ちます。過去のトランザクションは元の国を保持します。

GB と United Kingdom について。 国データは ISO 3166-1 alpha-2 コードで保存されます（「United Kingdom」ではなく「GB」）。ダッシュボードの表示レイヤーはコードをルックアップテーブルで正式名称にマッピングしており、レガシーの 'UK' → 'United Kingdom' エイリアスが含まれています。そのため、セグメント作成時に両方が選択肢として表示されることがあります。

フロースクリーンの命名方法

フロースクリーンおよびペイウォール属性のスクリーン名は、フローの公開済みバージョンから取得され、<position>. <screen name> の形式（例：9. Paywall A）で表示されます。位置はビルダーのスクリーンリスト内での順番を示すため、フローを開いたときに表示される番号と一致します。

Adapty はトランザクションが発生した時点ではなく、チャートを実行した時点で名前を解決します：

• ビルダーでスクリーンの名前変更や並び替えを行うと、そのスクリーンの過去のデータにも新しい名前が反映されます。一度修正した名前は、履歴全体で正しく表示されます。
• 公開バージョンに存在しなくなったスクリーンも、そのスクリーンが生成したトランザクションのラベルは保持されますが、元の識別子（例：scr_a1b2c3）にフォールバックします。

各スクリーンは、フローを何回公開したかに関わらず1エントリとして表示されます。新しいバージョンを公開すると、バックグラウンドで全スクリーンの新しいコピーが作成されますが、Adapty はそれらのコピーを元のスクリーンにまとめてグループ化します。ペイウォールビルダーで作成されたペイウォールは独自の名前を持ち、フロースクリーンとマージされることはありません。

フィルターやグループのリストには、少なくとも1件の取引があるスクリーンのみが表示されます。ユーザーが一度も購入していないスクリーンは、フロー自体がリストに表示されていても、スクリーンのリストには表示されません。

チャートの表示形式を変更する

表示形式ドロップダウンからチャートの表示方法を選択します:

• Stacked column — 各カラムに合計値をグループごとの色付きセグメントで表示します。
• Stacked area — 積み上げカラムと同様ですが、データポイントを結ぶ塗りつぶしエリアで表示します。
• Line — グループごとに1本の折れ線を表示し、塗りつぶしなし。
• 100% stacked column — 各カラムがチャートの最大高さに達し、実際の値の代わりにグループごとの相対的な割合（パーセンテージ）を表示します。時系列での比率確認に便利です。
• 100% stacked area — 100% 積み上げカラムと同様ですが、カラムの代わりに塗りつぶしエリアで表示します。

テーブルでデータを確認する

各チャートの下には同じデータが日付を列としたテーブルで表示されます。Total 行と列にはチャート上では確認できない集計値が表示されます。

データを CSV にエクスポートする

Export ボタンをクリックすると、チャートの基礎データを CSV ファイルとしてダウンロードできます。

収益の表示形式（総収益 / 純収益）

収益関連のチャート（Revenue、MRR、ARR、ARPU、ARPPU）には、3つの表示モードを切り替えるドロップダウンがあります:

• Gross revenue — 控除前の総収益。
• Proceeds after store commission — ストアの手数料を差し引いた収益（税金は含む）。
• Proceeds after store commission and taxes — 手数料と税金の両方を差し引いた収益。

手数料と税金の計算方法の詳細については、「Adapty アナリティクスの仕組み」の手数料と税金を参照してください。