Adapty 趋势预测功能旨在帮助你回答以下问题：

1. 你的用户同期群的预测生命周期价值（LTV）是多少？
2. 哪些同期群未来最有可能带来最高收入？
3. 根据预测的回报，你可以投入多少资金？ 借助 Adapty 趋势预测，您可以基于数据做出关于营收和增长的决策。

Adapty 的预测模型会估算您应用中各用户同期群的长期营收潜力。对于每个同期群，它会预测营收、付费订阅用户数量以及平均 LTV 随时间的变化趋势。这有助于您在用户获取、营销策略和产品开发方面做出更明智的决策。 Adapty 为付费订阅用户的同期群提供预测性终身价值（LTV）和预测收益。趋势预测显示在同期群分析页面上，涵盖同期群创建后 3、6、9、12、18 和 24 个月的数据。

对于历史数据极为有限的应用，模型会回退到跨应用平均值，因此较新应用的趋势预测可能无法完全反映其实际用户行为。

模型工作原理

Adapty 的趋势预测模型基于历史同期群数据中的留存规律，来预测未来收入和 LTV。

针对每种应用与订阅类型的组合，模型会追踪付费订阅用户数量和总收入从一个续费周期到下一个周期的变化，并基于应用历史同期群数据计算出两个留存率——一个针对订阅用户，一个针对收入。这些留存率随后会应用于新同期群，预测其在同期群创建后 3、6、9、12、18 和 24 个月内的增长情况。所使用的数据均经过完全匿名化处理。 该模型为每个同期群生成两个预测值：

• 预测收入：该同期群在所选时间范围内预计产生的总收入。
• 预测 LTV：预测收入除以该同期群中预计付费订阅者数量所得的值。

应用专属权重与跨应用权重

默认情况下，同期群的趋势预测使用从该应用自身历史同期群中学习到的留存权重，以反映其特定的用户行为。 当应用的历史数据不足以支撑某个预测周期时，Adapty 会回退到同类订阅类型下所有应用的平均留存权重。例如，一个只有六个月历史的应用，其 12 个月的趋势预测将使用跨应用回退数据。这种回退机制针对每个预测周期独立生效，因此同一个同期群可以在 3 个月趋势预测中使用应用自身的权重，而在 12 个月趋势预测中使用跨应用权重。

可用性与更新

趋势预测在同期群完成第一个续费周期后即可使用——对于按周订阅，通常是创建后约一周；对于按月订阅，则约为四周。此后，趋势预测每天根据最新交易数据更新，以保持与同期群行为同步。

局限性

• 数据质量：异常的同期群行为或付费用户极少的同期群会降低准确性。付费用户少于 100 人的同期群将被排除在模型训练数据之外。
• 新应用：历史数据不足的应用会使用跨应用的备用权重，这可能无法反映该应用的实际用户行为。
• 同期群年龄：当同期群的时间跨度超过预测区间时，对应的趋势预测将自动隐藏。例如，3 个月的预测在同期群超过三个月后将不再显示，超过 24 个月的同期群则不显示任何预测。

在看板中

要查看趋势预测，请在 Adapty 看板中导航到同期群分析页面。有关同期群的详细信息，请参阅同期群分析。

预测收入列显示所选时间段内，某同期群订阅用户预计产生的总收入估算值（从同期群创建时起算）。该值由 Adapty 的趋势预测模型根据应用历史同期群留存数据计算得出。

预测 LTV 列显示所选同期群中每位用户的预计生命周期价值。该值由预测收入除以同期群中预计付费用户数计算得出。

选择预测时间范围

如需调整趋势预测的时间范围，请从 Predictions 下拉菜单中选择对应的值。可选项包括同期群创建后的 3、6、9、12、18 和 24 个月。

按产品筛选

您可以按产品筛选预测收入和 LTV。默认情况下，趋势预测基于所有购买数据——按产品筛选后，可以查看每个产品各自的贡献情况。

预测不可用的情况

当某个同期群无法生成趋势预测时，“Predicted Revenue”和”Predicted LTV”列会显示破折号（—）而非具体数值。出现这种情况可能有以下几个原因：

• 同期群创建时间不足：趋势预测仅在同期群完成首次续费周期后才可用——周订阅约需一周，月订阅约需四周。
• 同期群规模过小：付费订阅用户数量太少，无法生成可靠的预测结果。
• 同期群行为异常：该同期群的行为与模型预期的模式存在较大偏差。随着数据持续积累，等待几周后可能会自动恢复正常。
• 超出预测区间：同期群的存续时间超过了所选的预测区间。例如，3 个月预测在三个月后隐藏，12 个月预测在十二个月后隐藏，超过 24 个月的同期群则不显示任何趋势预测。