Adapty 趋势预测旨在帮助你回答以下问题：

1. 你的用户同期群的预测生命周期价值（LTV）是多少？
2. 哪些同期群未来最有可能带来最高收入？
3. 基于预测的回报，你可以投入多少资金？ 借助 Adapty Predictions，您可以基于数据做出营收与增长方面的决策。

Adapty 的趋势预测模型能够估算应用各用户同期群的长期营收潜力。针对每个同期群，它会预测营收、付费订阅用户数量以及平均 LTV 随时间的变化趋势。这有助于您在用户获取、营销策略和产品开发方面做出更明智的决策。 Adapty 为付费订阅用户的同期群提供预测性生命周期价值（LTV）和预测收入。趋势预测显示在同期群分析页面上，涵盖同期群创建后 3、6、9、12、18 和 24 个月的数据。

对于历史数据非常有限的应用，模型会回退到跨应用平均值，因此较新应用的趋势预测可能无法完全反映其特定用户行为。

模型工作原理

Adapty 的趋势预测模型利用历史同期群数据中的留存规律，对未来营收和 LTV 进行预测。

针对每种应用与订阅类型的组合，模型会衡量付费订阅者数量和总营收在相邻续费周期之间的变化情况。它根据应用的历史同期群计算两个留存率——一个针对订阅者，一个针对营收——再将这些留存率应用于新同期群，预测其在同期群创建后 3、6、9、12、18 和 24 个月的增长趋势。所使用的数据均已完全匿名化处理。 该模型为每个同期群生成两个值：

• 趋势预测收入：预计该同期群在所选时间范围内产生的总收入。
• 趋势预测 LTV：趋势预测收入除以该同期群中预计付费订阅用户数。

应用专属权重与跨应用权重

默认情况下，同期群的趋势预测会使用从该应用自身历史同期群中学习到的留存权重，从而反映其特有的用户行为规律。 当应用的历史数据不足以支撑某个预测周期时，Adapty 会回退到使用同类订阅应用的平均留存权重。例如，一个只有六个月历史的应用，其 12 个月趋势预测就会使用跨应用的回退数据。这种回退机制按预测周期独立应用，因此同一个同期群可能在 3 个月预测中使用应用自身的权重，而在 12 个月预测中使用跨应用权重。

可用性与更新

趋势预测会在同期群完成首个续订周期后开始生效——对于按周订阅，通常是创建后约一周；对于按月订阅，则约为四周。此后，系统每天会根据最新的交易数据进行更新，以保持预测结果与同期群行为的同步。

局限性

• 数据质量：同期群行为异常或付费用户极少时，预测准确性会降低。付费用户不足 30 人的同期群将被排除在模型训练数据之外。
• 新应用：历史数据不足的应用将使用跨应用的备用权重，可能无法反映该应用的实际用户行为。
• 同期群年龄：当同期群超过特定预测时间跨度后，该跨度的预测结果将被隐藏。例如，3 个月的预测在三个月后停止显示，超过 24 个月的同期群将不再显示任何预测。

在看板中

要查看趋势预测，请在 Adapty 看板中导航至同期群分析页面。有关同期群的详细信息，请参阅同期群分析。

预测收入列显示所选时间范围内，某个订阅者同期群在创建后预计产生的总收入估算值。该值基于应用历史同期群留存数据，由 Adapty 的趋势预测模型计算得出。

预测 LTV列显示所选同期群中每位用户的预计生命周期价值。该值由预测收入除以同期群中预测付费用户数得出。

选择预测周期

如需更改趋势预测周期，请从 Predictions 下拉菜单中选择一个值。可选项包括同期群创建后的 3、6、9、12、18 和 24 个月。

按产品筛选

您可以按产品筛选预测收入和 LTV。默认情况下，趋势预测基于所有购买数据——按产品筛选后，可以查看每个产品的贡献情况。

预测不可用的情况

当某个同期群无法生成趋势预测时，“预测收入”和”预测 LTV”列将显示破折号（—）而非具体数值。这可能有以下几种原因：

• 同期群创建后时间不足：趋势预测仅在同期群完成首次续费周期后才可用——周订阅约需一周，月订阅约需四周。
• 同期群规模过小：付费订阅者数量太少，无法生成可靠的预测结果。
• 同期群行为异常：该同期群与模型预期的规律存在显著偏差。等待数周后随着数据积累，此问题可能自行解决。
• 超出预测范围：同期群的存续时间超过所选预测范围。例如，3 个月的预测在三个月后隐藏，12 个月的预测在十二个月后隐藏，超过 24 个月的同期群将不显示任何预测。