Tính năng Dự đoán của Adapty được thiết kế để giúp bạn trả lời những câu hỏi sau:

1. Giá trị vòng đời (LTV) dự đoán của các cohort người dùng là bao nhiêu?
2. Cohort nào có khả năng tạo ra doanh thu cao nhất trong tương lai?
3. Bạn có thể đầu tư bao nhiêu dựa trên mức lợi nhuận dự đoán? Với Adapty Predictions, bạn có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu về doanh thu và tăng trưởng.

Mô hình dự đoán của Adapty ước tính tiềm năng doanh thu dài hạn của các cohort người dùng trong ứng dụng của bạn. Với mỗi cohort, mô hình dự báo doanh thu, số lượng người đăng ký đang trả phí và LTV trung bình sẽ thay đổi như thế nào theo thời gian. Điều này giúp bạn đưa ra các quyết định sáng suốt về thu hút người dùng, chiến lược marketing và phát triển sản phẩm. Adapty cung cấp dự đoán giá trị vòng đời (LTV) và doanh thu dự đoán cho các cohort người dùng trả phí. Các dự đoán được hiển thị trên trang phân tích cohort cho các mốc 3, 6, 9, 12, 18 và 24 tháng sau khi tạo cohort.

Đối với các ứng dụng có lịch sử dữ liệu rất hạn chế, mô hình sẽ sử dụng mức trung bình từ nhiều ứng dụng khác, do đó dự đoán cho các ứng dụng mới có thể chưa phản ánh đầy đủ hành vi cụ thể của người dùng.

Mô hình hoạt động như thế nào

Mô hình dự đoán của Adapty sử dụng các mẫu giữ chân người dùng từ dữ liệu cohort lịch sử để dự báo doanh thu và LTV trong tương lai.

Với mỗi tổ hợp ứng dụng và loại gói đăng ký, mô hình đo lường mức thay đổi của số lượng người đăng ký có trả phí và tổng doanh thu từ kỳ gia hạn này sang kỳ gia hạn tiếp theo. Mô hình tính hai tỷ lệ giữ chân — một cho người đăng ký, một cho doanh thu — dựa trên các cohort quá khứ của ứng dụng. Các tỷ lệ này sau đó được áp dụng cho các cohort mới để dự báo tăng trưởng trong vòng 3, 6, 9, 12, 18 và 24 tháng sau khi cohort được tạo. Dữ liệu sử dụng được ẩn danh hoàn toàn. Model tạo ra hai giá trị cho mỗi cohort:

• Predicted revenue: Tổng doanh thu mà một cohort được dự báo sẽ tạo ra trong khoảng thời gian đã chọn.
• Predicted LTV: Doanh thu dự đoán chia cho số lượng người đăng ký có trả phí dự kiến trong cohort.

Trọng số theo ứng dụng và trọng số chung

Theo mặc định, các dự đoán cho một cohort sẽ sử dụng trọng số retention được học từ chính các cohort lịch sử của ứng dụng đó, phản ánh hành vi người dùng đặc thù của ứng dụng. Khi một ứng dụng chưa có đủ dữ liệu lịch sử cho một khoảng thời gian dự đoán cụ thể, Adapty sẽ sử dụng trọng số giữ chân người dùng được tính trung bình từ tất cả các ứng dụng có cùng loại gói đăng ký làm phương án dự phòng. Ví dụ, một dự đoán 12 tháng cho ứng dụng mới chỉ hoạt động được sáu tháng sẽ sử dụng dữ liệu dự phòng tổng hợp từ nhiều ứng dụng. Phương án dự phòng này được áp dụng độc lập cho từng khoảng thời gian, vì vậy cùng một cohort có thể dùng trọng số riêng của ứng dụng cho dự đoán 3 tháng và dùng trọng số tổng hợp cho dự đoán 12 tháng.

Tính khả dụng và cập nhật

Dự đoán sẽ khả dụng sau khi một cohort hoàn thành kỳ gia hạn đầu tiên — thường là một tuần sau khi tạo đối với gói đăng ký hàng tuần và khoảng bốn tuần đối với gói đăng ký hàng tháng. Sau đó, dự đoán được cập nhật hàng ngày bằng dữ liệu giao dịch mới nhất, giúp chúng luôn phản ánh hành vi hiện tại của cohort.

Hạn chế

• Chất lượng dữ liệu: Hành vi cohort bất thường hoặc cohort có quá ít người dùng trả phí làm giảm độ chính xác. Các cohort có ít hơn 100 người dùng trả phí sẽ bị loại khỏi dữ liệu huấn luyện của mô hình.
• Ứng dụng mới: Các ứng dụng không có đủ lịch sử sẽ sử dụng trọng số dự phòng chung, vốn có thể không phản ánh đúng hành vi người dùng của ứng dụng.
• Tuổi cohort: Dự đoán cho một khoảng thời gian nhất định sẽ bị ẩn khi cohort vượt quá khoảng đó. Ví dụ: dự đoán 3 tháng sẽ ngừng hiển thị sau ba tháng, và không có dự đoán nào được hiển thị cho các cohort cũ hơn 24 tháng.

Trên Dashboard

Để xem các dự đoán, hãy điều hướng đến trang Cohort analysis trong Adapty dashboard của bạn. Để biết thêm chi tiết về cohort, xem Phân tích Cohort.

Cột Predicted revenue hiển thị tổng doanh thu ước tính mà một cohort người dùng đăng ký dự kiến tạo ra trong khoảng thời gian đã chọn kể từ khi cohort được tạo. Giá trị này được tính toán bằng mô hình dự đoán của Adapty, dựa trên các mẫu giữ chân cohort lịch sử của ứng dụng.

Cột Predicted LTV hiển thị giá trị vòng đời ước tính của mỗi người dùng trong cohort đã chọn. Giá trị này được tính bằng cách chia doanh thu dự đoán cho số lượng người dùng trả phí dự đoán trong cohort.

Chọn khoảng thời gian dự đoán

Để thay đổi khoảng thời gian dự đoán, hãy chọn một giá trị từ menu thả xuống Predictions. Các tùy chọn có sẵn là 3, 6, 9, 12, 18 và 24 tháng sau khi cohort được tạo.

Lọc theo sản phẩm

Bạn có thể lọc doanh thu dự đoán và LTV theo sản phẩm. Theo mặc định, dự đoán được xây dựng từ tất cả dữ liệu mua hàng — lọc theo sản phẩm cho thấy từng sản phẩm đóng góp như thế nào.

Khi nào dự đoán không khả dụng

Khi không thể tạo dự đoán cho một cohort, các cột Predicted Revenue và Predicted LTV sẽ hiển thị dấu gạch ngang (—) thay vì giá trị. Điều này có thể xảy ra vì một số lý do:

• Chưa đủ thời gian kể từ khi tạo cohort: Dự đoán chỉ khả dụng sau khi cohort hoàn thành kỳ gia hạn đầu tiên — khoảng một tuần đối với gói đăng ký hàng tuần và khoảng bốn tuần đối với gói đăng ký hàng tháng.
• Cohort quá nhỏ: Số lượng người dùng trả phí quá ít để tạo ra dự đoán đáng tin cậy.
• Hành vi cohort bất thường: Cohort có sự khác biệt đáng kể so với các mẫu mà mô hình dự kiến. Chờ thêm vài tuần có thể giải quyết được vấn đề này khi dữ liệu tích lũy thêm.
• Vượt quá horizon: Cohort cũ hơn horizon dự đoán đã chọn. Ví dụ: dự đoán 3 tháng sẽ bị ẩn sau ba tháng, dự đoán 12 tháng bị ẩn sau mười hai tháng, và không hiển thị dự đoán nào cho các cohort cũ hơn 24 tháng.