Прогнозы Adapty помогают ответить на следующие вопросы:

1. Каков прогнозируемый пожизненный доход (LTV) ваших пользовательских когорт?
2. Какие когорты, скорее всего, принесут наибольшую выручку в будущем?
3. Сколько можно вложить, исходя из ожидаемой отдачи? С помощью Adapty Predictions вы можете принимать решения о доходах и росте на основе данных.

Модель прогнозирования Adapty оценивает долгосрочный потенциал дохода когорт пользователей вашего приложения. Для каждой когорты она прогнозирует, как со временем будут меняться доход, количество платящих подписчиков и средний LTV. Это помогает принимать обоснованные решения в области привлечения пользователей, маркетинговых стратегий и развития продукта. Adapty предлагает прогноз пожизненной ценности (LTV) и прогноз дохода для когорт платящих подписчиков. Прогнозы отображаются на странице когортного анализа для периодов 3, 6, 9, 12, 18 и 24 месяца после создания когорты.

Для приложений с очень ограниченной историей модель использует средние значения по всем приложениям, поэтому прогнозы для новых приложений могут не полностью отражать поведение их конкретных пользователей.

Как работает модель

Модель прогнозирования Adapty использует паттерны удержания из исторических данных когорт для прогнозирования будущей выручки и LTV.

Для каждой комбинации приложения и типа подписки модель измеряет, как меняются количество платящих подписчиков и общая выручка от одного периода продления к следующему. На основе прошлых когорт приложения рассчитываются два коэффициента удержания — один для подписчиков, другой для выручки. Затем эти коэффициенты применяются к новым когортам для прогнозирования их роста через 3, 6, 9, 12, 18 и 24 месяца после создания когорты. Все используемые данные полностью анонимизированы. Модель вычисляет два значения для каждой когорты:

• Predicted revenue: суммарная выручка, которую когорта, по прогнозу, принесёт за выбранный горизонт.
• Predicted LTV: predicted revenue, делённый на прогнозируемое количество платящих подписчиков в когорте.

Веса для конкретного приложения и кросс-приложения

По умолчанию прогнозы для когорты используют веса удержания, полученные из исторических когорт этого же приложения — они отражают характерное поведение его пользователей. Когда у приложения недостаточно истории для конкретного горизонта прогноза, Adapty использует резервные веса удержания, усреднённые по всем приложениям с тем же типом подписки. Например, 12-месячный прогноз для приложения, которому всего шесть месяцев, строится на основе кросс-приложенческих резервных данных. Этот резервный механизм применяется независимо для каждого горизонта, поэтому одна и та же когорта может использовать собственные веса приложения для 3-месячного прогноза и кросс-приложенческие веса для 12-месячного.

Доступность и обновления

Прогнозы становятся доступны после того, как когорта завершает первый период продления — как правило, через неделю после создания для еженедельных подписок и примерно через четыре недели для месячных. После этого прогнозы обновляются ежедневно на основе актуальных транзакционных данных, отражая текущее поведение когорты.

Ограничения

• Качество данных: нетипичное поведение когорты или когорты с очень небольшим числом платящих пользователей снижают точность. Когорты с менее чем 100 платящими подписчиками исключаются из обучающих данных модели.
• Новые приложения: приложения без достаточной истории используют общие веса на основе данных других приложений, которые могут не отражать специфику поведения пользователей конкретного приложения.
• Возраст когорты: прогнозы для заданного горизонта скрываются, как только когорта превышает этот горизонт. Например, трёхмесячные прогнозы перестают отображаться по истечении трёх месяцев, а для когорт старше 24 месяцев прогнозы не показываются вовсе.

В дашборде

Чтобы просмотреть прогнозы, перейдите на страницу когортного анализа в дашборде Adapty. Подробнее о когортах — в разделе Когортный анализ.

Столбец Predicted revenue показывает расчётный совокупный доход, который ожидается от когорты подписчиков за выбранный период после её создания. Значение рассчитывается с помощью модели прогнозирования Adapty на основе исторических паттернов удержания когорт приложения.

Столбец Predicted LTV показывает расчётную ценность каждого пользователя в выбранной когорте за всё время. Значение рассчитывается делением прогнозируемого дохода на прогнозируемое количество платящих пользователей в когорте.

Выберите горизонт прогноза

Чтобы изменить горизонт прогноза, выберите нужное значение в выпадающем списке Predictions. Доступные варианты: 3, 6, 9, 12, 18 и 24 месяца с момента создания когорты.

Фильтрация по продукту

Вы можете фильтровать прогнозируемый доход и LTV по продукту. По умолчанию прогнозы строятся на основе всех данных о покупках — фильтрация по продукту показывает вклад каждого продукта.

Когда прогнозы недоступны

Если прогноз для когорты не может быть построен, в столбцах Predicted Revenue и Predicted LTV вместо значений отображаются длинные тире (—). Это может происходить по нескольким причинам:

• Недостаточно времени с момента создания когорты: прогнозы становятся доступны только после того, как когорта завершит первый период обновления — примерно через одну неделю для еженедельных подписок и около четырёх недель для ежемесячных.
• Маленький размер когорты: слишком мало платящих подписчиков для построения надёжного прогноза.
• Нестандартное поведение когорты: когорта значительно отклоняется от паттернов, которые ожидает модель. Подождите несколько недель — по мере накопления данных ситуация может измениться.
• Горизонт превышен: когорта старше выбранного горизонта прогноза. Например, прогноз на 3 месяца скрывается по истечении трёх месяцев, на 12 месяцев — по истечении двенадцати, а для когорт старше 24 месяцев прогнозы не отображаются вовсе.