Прогнозы Adapty помогают ответить на следующие вопросы:

1. Каков прогнозируемый LTV ваших когорт пользователей?
2. Какие когорты, скорее всего, принесут наибольшую выручку в будущем?
3. Сколько можно вложить с учётом ожидаемой отдачи? С помощью Adapty Predictions вы можете принимать решения об увеличении доходов и росте приложения на основе данных.

Модель прогнозирования Adapty оценивает долгосрочный потенциал выручки когорт пользователей вашего приложения. Для каждой когорты она строит прогноз того, как будут развиваться выручка, количество платящих подписчиков и средний LTV. Это помогает принимать взвешенные решения в области привлечения пользователей, маркетинговых стратегий и развития продукта. Adapty предлагает прогноз пожизненной ценности (LTV) и прогноз выручки для когорт платящих подписчиков. Прогнозы отображаются на странице когортного анализа через 3, 6, 9, 12, 18 и 24 месяца после создания когорты.

Для приложений с очень небольшой историей модель использует средние значения по всем приложениям, поэтому прогнозы для новых приложений могут не в полной мере отражать поведение их конкретных пользователей.

Как работает модель

Модель прогнозирования Adapty использует паттерны удержания из исторических данных когорт для проецирования будущей выручки и LTV.

Для каждой комбинации приложения и типа подписки модель отслеживает изменение числа платящих пользователей и общей выручки от одного периода продления к следующему. Она рассчитывает два коэффициента удержания — один для подписчиков, другой для выручки — на основе прошлых когорт приложения. Затем эти коэффициенты применяются к новым когортам для прогноза их роста через 3, 6, 9, 12, 18 и 24 месяца после создания когорты. Используемые данные полностью анонимизированы. Модель рассчитывает два значения для каждой когорты:

• Predicted revenue: суммарная выручка, которую когорта, по прогнозу, принесёт за выбранный горизонт.
• Predicted LTV: predicted revenue, делённый на прогнозируемое количество платящих подписчиков в когорте.

Веса для конкретного приложения и кросс-приложенческие веса

По умолчанию прогнозы для когорты используют веса удержания, полученные на основе исторических когорт самого приложения, — это отражает поведение именно его пользователей. Когда у приложения недостаточно истории для конкретного горизонта прогноза, Adapty использует запасные веса удержания, усреднённые по всем приложениям с аналогичным типом подписки. Например, прогноз на 12 месяцев для приложения, которому всего шесть месяцев, строится на основе кросс-приложенческих запасных данных. Запасной вариант применяется независимо для каждого горизонта, поэтому одна и та же когорта может использовать собственные веса приложения для прогноза на 3 месяца и кросс-приложенческие веса — для прогноза на 12 месяцев.

Доступность и обновления

Прогнозы становятся доступны после того, как когорта завершает первый период продления — как правило, через неделю после создания для еженедельных подписок и примерно через четыре недели для месячных. После этого прогнозы обновляются ежедневно на основе актуальных транзакционных данных, отражая текущее поведение когорты.

Ограничения

• Качество данных: нетипичное поведение когорты или когорты с очень небольшим числом платящих пользователей снижают точность. Когорты с менее чем 100 платящими подписчиками исключаются из обучающих данных модели.
• Новые приложения: приложения без достаточной истории используют общие веса на основе данных других приложений, которые могут не отражать специфику поведения пользователей конкретного приложения.
• Возраст когорты: прогнозы для заданного горизонта скрываются, как только когорта превышает этот горизонт. Например, трёхмесячные прогнозы перестают отображаться по истечении трёх месяцев, а для когорт старше 24 месяцев прогнозы не показываются вовсе.

В дашборде

Чтобы посмотреть прогнозы, перейдите на страницу когортного анализа в дашборде Adapty. Подробнее о когортах — в разделе Когортный анализ.

Столбец Predicted revenue показывает предполагаемую совокупную выручку, которую когорта подписчиков должна принести за выбранный период после её создания. Значение рассчитывается с помощью модели прогнозирования Adapty на основе исторических паттернов удержания когорт приложения.

Столбец Predicted LTV показывает предполагаемую пожизненную ценность каждого пользователя в выбранной когорте. Значение рассчитывается путём деления прогнозируемой выручки на прогнозируемое количество платящих пользователей в когорте.

Выберите горизонт прогноза

Чтобы изменить горизонт прогноза, выберите нужное значение в выпадающем списке Predictions. Доступные варианты: 3, 6, 9, 12, 18 и 24 месяца с момента создания когорты.

Фильтрация по продукту

Вы можете фильтровать прогнозируемый доход и LTV по продукту. По умолчанию прогнозы строятся на основе всех данных о покупках — фильтрация по продукту показывает вклад каждого продукта.

Когда прогнозы недоступны

Если для когорты невозможно построить прогноз, в столбцах Predicted Revenue и Predicted LTV отображаются длинные тире (—) вместо значений. Это может происходить по нескольким причинам:

• Недостаточно времени с момента создания когорты: Прогнозы становятся доступны только после того, как когорта завершит первый период продления — примерно через неделю для недельных подписок и около четырёх недель для месячных.
• Маленький размер когорты: Слишком мало платящих подписчиков для надёжного прогноза.
• Нестандартное поведение когорты: Когорта значительно отклоняется от паттернов, ожидаемых моделью. Подождите несколько недель — по мере накопления данных ситуация может исправиться.
• Горизонт превышен: Когорта старше выбранного горизонта прогнозирования. Например, 3-месячный прогноз скрывается через три месяца, 12-месячный — через двенадцать, а для когорт старше 24 месяцев прогнозы не отображаются вовсе.