Adaptyの予測は、次の質問に答えるために設計されています。

1. ユーザーコホートの予測ライフタイムバリュー（LTV）はどのくらいか？
2. 将来的に最も高い収益を生み出す可能性が高いコホートはどれか？
3. 予測されるリターンをもとに、どのくらい投資できるか？ Adapty Predictionsを使えば、収益や成長に関してデータに基づいた意思決定ができます。

Adaptyの予測モデルは、アプリのユーザーコホートの長期的な収益ポテンシャルを推定します。各コホートについて、収益・有料サブスクライバー数・平均LTVが今後どのように推移するかを予測します。これにより、ユーザー獲得・マーケティング戦略・プロダクト開発に関してより的確な意思決定が可能になります。 Adapty は、課金ユーザーのコホートに対して、予測ライフタイムバリュー（LTV）と予測収益を提供しています。予測はコホート分析ページに表示され、コホート作成から 3、6、9、12、18、24 ヶ月後の値が確認できます。

履歴データが非常に少ないアプリの場合、モデルはアプリ横断の平均値にフォールバックするため、新しいアプリの予測は実際のユーザー行動を完全には反映していない可能性があります。

モデルの仕組み

Adapty の予測モデルは、過去のコホートデータの継続率パターンを使って、将来の収益と LTV を予測します。

アプリとサブスクリプションの種類の組み合わせごとに、更新期間ごとの有料サブスクライバー数と総収益の変化を計測します。アプリの過去のコホートをもとに、サブスクライバー向けと収益向けの2つの継続率を算出し、その値を新しいコホートに適用することで、コホート作成から3・6・9・12・18・24か月後の成長を予測します。使用するデータは完全に匿名化されています。 このモデルは、各コホートに対して2つの値を出力します。

• Predicted revenue: 選択したホライズン内にコホートが生み出すと予測される総収益。
• Predicted LTV: 予測収益をコホート内の予測支払いサブスクライバー数で割った値。

アプリ固有のウェイトとクロスアプリのウェイト

デフォルトでは、コホートの予測には、そのアプリ自身の過去のコホートから学習した保持率ウェイトが使用されます。これにより、アプリ固有のユーザー行動が反映されます。 アプリに特定の予測期間に対する十分な履歴データがない場合、Adapty はその同じサブスクリプションタイプを持つすべてのアプリの平均リテンションウェイトにフォールバックします。たとえば、まだ6か月しか経過していないアプリの12か月予測には、クロスアプリフォールバックが使用されます。このフォールバックは予測期間ごとに独立して適用されるため、同じコホートでも3か月の予測にはアプリ固有のウェイトを使用し、12か月の予測にはクロスアプリのウェイトを使用するといったことが可能です。

利用可能時期と更新頻度

予測は、コホートが最初の更新期間を完了した後に利用可能になります。週次サブスクリプションでは作成から約 1 週間後、月次サブスクリプションでは約 4 週間後が目安です。以降は最新のトランザクションデータを使って毎日更新されるため、コホートの動向に合わせた最新の予測が常に提供されます。

制限事項

• データの質：コホートの動作が通常と異なる場合や、有料サブスクリプション者が非常に少ないコホートは精度が低下します。有料サブスクリプション者が 100 名未満のコホートは、モデルのトレーニングデータから除外されます。
• 新しいアプリ：十分な履歴がないアプリにはアプリ横断のフォールバック重みが使われるため、そのアプリ固有のユーザー行動を反映しない場合があります。
• コホートの経過期間：指定した予測期間をコホートが超えると、その予測は非表示になります。たとえば、3 ヵ月予測は 3 ヵ月を過ぎると表示されなくなり、24 ヵ月を超えたコホートには予測が表示されません。

ダッシュボードでの確認

予測を確認するには、Adapty ダッシュボードのコホート分析ページに移動してください。コホートの詳細については、コホート分析をご覧ください。

Predicted revenue 列は、コホート作成後の選択した期間内に、サブスクライバーのコホートが生み出すと予測される総収益を示します。この値は、アプリの過去のコホートリテンションパターンをもとに、Adapty の予測モデルを使って算出されます。

Predicted LTV 列は、選択したコホートの各ユーザーの推定生涯価値を示します。この値は、予測収益をコホート内の予測課金ユーザー数で割ることで算出されます。

予測期間の選択

予測期間を変更するには、Predictions ドロップダウンから値を選択してください。選択できるオプションは、コホート作成から 3・6・9・12・18・24 ヵ月後です。

プロダクトでフィルタリング

予測収益と LTV をプロダクト別にフィルタリングできます。デフォルトではすべての購入データをもとに予測が構築されます。プロダクトでフィルタリングすると、各プロダクトの貢献度を確認できます。

予測が利用できない場合

コホートの予測を生成できない場合、「Predicted Revenue（予測収益）」列と「Predicted LTV（予測LTV）」列には値の代わりにダッシュ（—）が表示されます。これはいくつかの理由で発生する可能性があります：

• コホート作成からの時間が不足している: 予測は、コホートが最初の更新期間を完了した後にのみ利用可能になります。週次サブスクリプションの場合は約1週間、月次サブスクリプションの場合は約4週間です。
• コホートサイズが小さい: 有料サブスクライバーの数が少なすぎるため、信頼性の高い予測を生成できません。
• コホートの挙動が異常: コホートがモデルの想定するパターンから大きく外れています。データが蓄積されるにつれて数週間後に解決する場合があります。
• ホライズンを超過: コホートが選択した予測ホライズンより古い。たとえば、3か月予測はコホートが3か月を経過すると非表示になり、12か月予測は12か月後に非表示になります。また、24か月を超えたコホートには予測が表示されません。