Adapty Tahminleri, aşağıdaki soruları yanıtlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır:

1. Kullanıcı kohortlarınızın tahmin edilen yaşam boyu değeri (LTV) nedir?
2. Hangi kohortların gelecekte en yüksek geliri elde etmesi beklenmektedir?
3. Tahmin edilen geri dönüşü göz önünde bulundurarak ne kadar yatırım yapabilirsiniz? Adapty Tahminleri ile gelir ve büyüme hakkında veriye dayalı kararlar alabilirsiniz.

Adapty’nin tahmin modeli, uygulamanızın kullanıcı kohortlarının uzun vadeli gelir potansiyelini tahmin eder. Her kohort için gelirin, ödeme yapan abone sayısının ve ortalama LTV’nin zaman içinde nasıl gelişeceğini öngörür. Bu sayede kullanıcı edinimi, pazarlama stratejileri ve ürün geliştirme konularında bilinçli kararlar alabilirsiniz. Adapty, ödeme yapan abonelerin kohortları için tahmini yaşam boyu değeri (LTV) ve tahmini gelir sunar. Tahminler, kohort oluşturulduktan sonra 3, 6, 9, 12, 18 ve 24 aylık dönemler için kohort analizi sayfasında gösterilir.

Geçmişi çok sınırlı olan uygulamalar için model, uygulama geneli ortalamalara geri döner; bu nedenle yeni uygulamalara ait tahminler, o uygulamaya özgü kullanıcı davranışını tam olarak yansıtmayabilir.

Modelin çalışma şekli

Adapty’nin tahmin modeli, gelecekteki geliri ve LTV’yi tahmin etmek için geçmiş kohort verilerindeki elde tutma örüntülerini kullanır.

Her uygulama ve abonelik türü kombinasyonu için model, ödeme yapan abonelerin ve toplam gelirin bir yenileme döneminden diğerine nasıl değiştiğini ölçer. Uygulamanın geçmiş kohortlarına dayanarak iki elde tutma oranı hesaplar: biri aboneler için, biri gelir için. Bu oranlar daha sonra yeni kohortlara uygulanarak kohort oluşturulduktan 3, 6, 9, 12, 18 ve 24 ay sonrasındaki büyüme tahmin edilir. Kullanılan veriler tamamen anonimleştirilmiştir. Model, her kohort için iki değer üretir:

• Tahmini gelir: Bir kohortun seçilen ufuk dahilinde üreteceği öngörülen toplam gelir.
• Tahmini LTV: Tahmini gelirin, kohortdaki tahmini ödeme yapan abone sayısına bölünmesiyle elde edilen değer.

Uygulamaya özgü ve uygulamalar arası ağırlıklar

Varsayılan olarak, bir kohort için tahminler o uygulamanın kendi geçmiş kohortlarından öğrenilen tutunma ağırlıklarını kullanır; bu da uygulamaya özgü kullanıcı davranışını yansıtır. Bir uygulama belirli bir tahmin ufku için yeterli geçmişe sahip olmadığında, Adapty aynı abonelik türündeki tüm uygulamalar genelinde ortalaması alınmış tutma ağırlıklarına geri döner. Örneğin, yalnızca altı aylık bir uygulama için 12 aylık projeksiyon, uygulamalar arası yedek mekanizmayı kullanır. Bu yedek mekanizma her ufuk için bağımsız olarak uygulanır; dolayısıyla aynı kohort, 3 aylık tahmin için uygulamanın kendi ağırlıklarını, 12 aylık tahmin içinse uygulamalar arası ağırlıkları kullanabilir.

Kullanılabilirlik ve güncellemeler

Tahminler, bir kohort ilk yenileme dönemini tamamladıktan sonra kullanılabilir hale gelir — genellikle haftalık abonelikler için oluşturulduktan bir hafta, aylık abonelikler için yaklaşık dört hafta sonra. Bundan sonra tahminler, kohortun davranışıyla güncel kalmak amacıyla en son işlem verileri kullanılarak her gün güncellenir.

Sınırlamalar

• Veri kalitesi: Alışılmadık kohort davranışları veya çok az sayıda ödeme yapan abonesi olan kohortlar, doğruluğu düşürür. 100’den az ödeme yapan aboneye sahip kohortlar, modelin eğitim verilerinden çıkarılır.
• Yeni uygulamalar: Yeterli geçmişe sahip olmayan uygulamalar, uygulamaya özgü kullanıcı davranışını yansıtmayabilecek uygulamalar arası yedek ağırlıkları kullanır.
• Kohort yaşı: Belirli bir zaman dilimine ait tahminler, kohort o zaman dilimini aştığında gizlenir. Örneğin, 3 aylık tahminler üç aydan sonra gösterilmeyi bırakır ve 24 aydan eski kohortlar için hiçbir tahmin gösterilmez.

Kontrol Panelinde

Tahminleri görüntülemek için Adapty Kontrol Paneli’nizdeki Kohort analizi sayfasına gidin. Kohortlar hakkında daha fazla bilgi için Kohort analizi sayfasına bakın.

Predicted revenue sütunu, bir abonelik kohortunun, kohort oluşturulduktan sonra seçilen zaman dilimi içinde üretmesi beklenen toplam tahmini geliri gösterir. Bu değer, uygulamanın geçmiş kohort elde tutma kalıpları baz alınarak Adapty’nin tahmin modeli ile hesaplanır.

Predicted LTV sütunu, seçilen kohortdaki her kullanıcının tahmini yaşam boyu değerini gösterir. Bu değer, tahmini gelirin kohortdaki tahmini ödeme yapan kullanıcı sayısına bölünmesiyle hesaplanır.

Ufku seçin

Tahmin ufkunu değiştirmek için Predictions açılır menüsünden bir değer seçin. Kullanılabilir seçenekler, kohort oluşturulduktan sonra 3, 6, 9, 12, 18 ve 24 aydır.

Ürüne göre filtrele

Tahmini geliri ve LTV’yi ürüne göre filtreleyebilirsiniz. Varsayılan olarak tahminler tüm satın alma verilerinden oluşturulur; ürüne göre filtrelemek, her ürünün katkısını ayrı ayrı gösterir.

Tahminler kullanılamadığında

Bir kohort için tahmin üretilemediğinde, Predicted Revenue ve Predicted LTV sütunlarında değer yerine em-tire (—) gösterilir. Bunun birkaç nedeni olabilir:

• Kohort oluşturulmasından bu yana geçen süre yetersiz: Tahminler yalnızca kohort ilk yenileme dönemini tamamladıktan sonra kullanılabilir hale gelir — haftalık abonelikler için yaklaşık bir hafta, aylık abonelikler için ise yaklaşık dört hafta.
• Küçük kohort boyutu: Güvenilir bir projeksiyon üretmek için ödeme yapan abone sayısı çok az.
• Alışılmadık kohort davranışı: Kohort, modelin beklediği kalıplardan önemli ölçüde sapıyor. Daha fazla veri birikmesiyle birlikte birkaç hafta beklemek bu sorunu çözebilir.
• Ufuk aşıldı: Kohort, seçilen tahmin ufukundan daha eskidir. Örneğin, 3 aylık tahmin üç ayın ardından gizlenir, 12 aylık tahmin on iki ayın ardından gizlenir ve 24 aydan eski kohortlar için hiçbir tahmin gösterilmez.