Adapty Tahminleri, aşağıdaki soruları yanıtlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır:

1. Kullanıcı kohortlarınızın tahmini yaşam boyu değeri (LTV) nedir?
2. Hangi kohortlar gelecekte en yüksek geliri elde etme olasılığına sahiptir?
3. Tahmini geri dönüşü göz önünde bulundurarak ne kadar yatırım yapabilirsiniz? Adapty Predictions ile gelir ve büyüme hakkında veriye dayalı kararlar alabilirsiniz.

Adapty’nin tahmin modeli, uygulamanızın kullanıcı kohortlarının uzun vadeli gelir potansiyelini tahmin eder. Her kohort için gelirin, ödeme yapan abone sayısının ve ortalama LTV’nin zaman içinde nasıl gelişeceğini öngörür. Bu sayede kullanıcı edinme, pazarlama stratejileri ve ürün geliştirme konularında bilinçli kararlar alabilirsiniz. Adapty, ödeme yapan abonelerin kohortları için tahmini yaşam boyu değer (LTV) ve tahmini gelir sunar. Tahminler, kohort analizi sayfasında kohort oluşturulduktan sonra 3, 6, 9, 12, 18 ve 24. aylar için gösterilir.

Geçmişi çok sınırlı uygulamalar için model, uygulamalar arası ortalamalara geri döner; bu nedenle yeni uygulamalara yönelik tahminler, söz konusu uygulamanın kullanıcı davranışını tam olarak yansıtmayabilir.

Modelin çalışma şekli

Adapty’nin tahmin modeli, gelecekteki geliri ve LTV’yi öngörmek için geçmiş kohort verilerindeki tutma kalıplarını kullanır.

Her uygulama ve abonelik türü kombinasyonu için model, ödeme yapan abonelerin ve toplam gelirin her yenileme döneminden bir sonrakine nasıl değiştiğini ölçer. Uygulamanın geçmiş kohortlarına dayanarak iki tutma oranı hesaplar; biri aboneler için, diğeri gelir için. Bu oranlar daha sonra yeni kohortlara uygulanarak kohort oluşturulduktan sonraki 3, 6, 9, 12, 18 ve 24 aylık büyümelerini tahmin etmek için kullanılır. Kullanılan veriler tamamen anonimleştirilmiştir. Model, her kohort için iki değer üretir:

• Predicted revenue: Bir kohortun seçilen ufuk dahilinde oluşturması öngörülen toplam gelir.
• Predicted LTV: Öngörülen gelirin, kohorttaki tahmini ödeme yapan abone sayısına bölünmesiyle elde edilen değer.

Uygulamaya özgü ve uygulamalar arası ağırlıklar

Varsayılan olarak, bir kohort için yapılan tahminler, o uygulamanın kendi geçmiş kohortlarından öğrenilen kullanıcı davranışını yansıtan elde tutma ağırlıklarını kullanır. Bir uygulamanın belirli bir tahmin ufku için yeterli geçmişi yoksa, Adapty aynı abonelik türündeki tüm uygulamalarda ortalaması alınmış elde tutma ağırlıklarına (cross-app fallback) geri döner. Örneğin, yalnızca altı aylık bir uygulama için yapılan 12 aylık projeksiyon, cross-app fallback kullanır. Bu fallback her ufuk için bağımsız olarak uygulanır; dolayısıyla aynı kohort, 3 aylık tahmin için uygulamanın kendi ağırlıklarını, 12 aylık tahmin için ise cross-app ağırlıklarını kullanabilir.

Uygunluk ve Güncellemeler

Tahminler, bir kohort ilk yenileme dönemini tamamladıktan sonra kullanılabilir hale gelir; bu genellikle haftalık abonelikler için oluşturulduktan bir hafta sonra, aylık abonelikler içinse yaklaşık dört hafta sonradır. Sonrasında tahminler, kohortun davranışıyla güncel kalmaları için en son işlem verileri kullanılarak her gün güncellenir.

Sınırlamalar

• Veri kalitesi: Alışılmadık kohort davranışları veya çok az ödeme yapan aboneye sahip kohortlar doğruluğu düşürür. 30’dan az ödeme yapan aboneye sahip kohortlar, modelin eğitim verilerinden çıkarılır.
• Yeni uygulamalar: Yeterli geçmişi olmayan uygulamalar, uygulamanın kullanıcı davranışını yansıtmayabilecek uygulamalar arası yedek ağırlıklar kullanır.
• Kohort yaşı: Belirli bir horizon için tahminler, kohort o horizonu aştığında gizlenir. Örneğin, 3 aylık tahminler üç aydan sonra gösterilmeyi durdurur ve 24 aydan eski kohortlar için hiçbir tahmin gösterilmez.

Kontrol Panelinde

Tahminleri görüntülemek için Adapty kontrol panelinizde Kohort analizi sayfasına gidin. Kohortlar hakkında ayrıntılı bilgi için Kohort analizi sayfasına bakın.

Predicted revenue sütunu, bir abonelik kohortunun oluşturulmasından itibaren seçilen zaman diliminde elde etmesi beklenen tahmini toplam geliri gösterir. Bu değer, uygulamanın geçmiş kohort elde tutma verilerine dayanan Adapty’nin tahmin modeli kullanılarak hesaplanır.

Predicted LTV sütunu, seçilen kohortdaki her bir kullanıcının tahmini yaşam boyu değerini gösterir. Bu değer, tahmini gelirin kohorttaki tahmini ödeme yapan kullanıcı sayısına bölünmesiyle hesaplanır.

Ufku seçin

Tahmin ufkunu değiştirmek için Predictions açılır menüsünden bir değer seçin. Kullanılabilir seçenekler, kohort oluşturulduktan sonra 3, 6, 9, 12, 18 ve 24 aydır.

Ürüne göre filtrele

Tahmini geliri ve LTV’yi ürüne göre filtreleyebilirsiniz. Varsayılan olarak tahminler tüm satın alma verilerinden oluşturulur; ürüne göre filtreleme ise her ürünün ne kadar katkı sağladığını gösterir.

Tahminler mevcut olmadığında

Bir kohort için tahmin üretilemediğinde, Predicted Revenue ve Predicted LTV sütunlarında değerler yerine em tire (—) gösterilir. Bunun birkaç farklı nedeni olabilir:

• Kohort oluşturulmasından bu yana geçen süre yetersiz: Tahminler yalnızca kohort ilk yenileme dönemini tamamladıktan sonra kullanılabilir hale gelir — haftalık abonelikler için yaklaşık bir hafta, aylık abonelikler için yaklaşık dört hafta.
• Kohort boyutu çok küçük: Güvenilir bir projeksiyon üretmek için yeterli sayıda ödeme yapan abone yok.
• Alışılmadık kohort davranışı: Kohort, modelin beklediği kalıplardan önemli ölçüde sapıyor. Daha fazla veri birikmesiyle birkaç hafta içinde bu sorun kendiliğinden çözülebilir.
• Ufuk aşıldı: Kohort, seçilen tahmin ufkundan daha eski. Örneğin, 3 aylık tahmin üç aydan sonra gizlenir, 12 aylık tahmin on iki aydan sonra gizlenir ve 24 aydan eski kohortlar için hiçbir tahmin gösterilmez.