留存数据图表可以帮助解答以下问题：

1. 您的应用如何在各个周期留住用户？
2. 哪些产品更具吸引力，留存效果更好？
3. 哪些用户群体更具忠诚度？
4. 哪个留存水平可以作为增长基准？
5. 当然，如何通过对已吸引受众的投入来节省成本，而无需不断获取新用户。

通过设置筛选条件和分组，您将获得关于用户行为的宝贵洞察。

留存分析基于我们通过 SDK 和应用商店通知收集的数据，无需您进行任何额外配置。

我们如何计算留存？

观察留存数据图表时，您可以看到用户数量如何随用户行为步骤的变化而变化：试用（如果勾选了”显示试用”复选框）、第 1 次付款、第 2 次付款，以此类推。下面说明在为留存数据图表选择日期范围时，哪些用户会被统计在内。

例如，您在日历中选择了最近 3 个月，且”显示试用”复选框未勾选。这意味着我们只统计在过去 3 个月内完成首次订阅的用户。如果勾选了”显示试用”复选框，并在日历中选择了最近 3 个月，则统计所有在过去 3 个月内开始试用的用户。对于这些订阅者，我们将第 N 步的绝对留存值显示为完成第 N 次付款的用户数量，并将第 N 步的相对留存值计算为第 N 次付款的绝对数量与所选时间范围内订阅（或试用）总数之比。

留存的使用机会

让我们来看看如何充分利用 Adapty 的留存功能。

不仅仅是对数字的纯粹热情，更希望在实施分析结果后看到真实的业务价值，我们不妨先思考目的所在。深入了解数据图表功能后，明确这些数据能带来哪些影响会大有裨益。

因此，让我们共同关注”为什么”和”如何做”。

1 - 面向目标受众开展工作。

首先，留存关乎目标受众、其偏好，以及您的产品在整个使用生命周期内是否满足了他们的期望。如果您想衡量驱动业务盈利的核心用户关系，留存分析正是您所需要的工具。

这种衡量方式之所以有价值，是因为向现有客户销售通常比向陌生用户销售成本更低。成本低有两个原因：销售所需的努力更少，且平均客单价更高。因此，当留存率下降时，投资于订阅者忠诚度可能是个明智之举。

2 - 面向产品开展工作。

“为什么”的第二个原因是，留存数据图表展示了产品的实际使用生命周期，并帮助您进行长期预测。如果您希望改进，可以调整产品交付流程以改变其生命周期，然后再次预测，从而更接近您的业务目标。此类更新可以作为战略愿景的一部分，与预测流程协同运作。是的，这个过程永无止境，因为在不断变化的环境中，我们都在快速奔跑，只为保持在同一位置。

3 - 面向市场开展工作。

比主要竞争对手跑得更快固然好，但有时跳出常规竞争可能带来更多收益。当您分析不同国家和应用商店中用户的行为时，一些本地特性可能会带来出色的洞察和新的业务机遇。文化和市场背景可以从留存的视角加以分析，进而用于市场细分和进一步发展。例如，您可能会在某些地区发现蓝海市场，并在那里实现更快速的增长。

留存数据的使用当然不限于这些基本解读，但如果您希望快速获取真实价值，这不失为一个良好的起点。

曲线、表格视图、筛选器与 CSV 导出

现在我们对留存的目的和基本解读方式有了共识，让我们来了解使这一切便捷易用的工具。

Adapty 留存功能的核心是数据图表。它展示了留存水平如何随用户生命周期步骤的变化而变化。

步骤显示在横轴上：试用、付费（第 1 次订阅）、P2（第 2 次订阅）、P3、P4，以此类推。

请注意，只有在勾选”显示试用”复选框时，横轴才会从试用步骤开始。

对于数据计算，此复选框的作用如下：当勾选”显示试用”且横轴从试用步骤开始时，您只能看到包含试用的场景，不会显示直接来自安装的交易，且”付费”步骤仅包含来自试用的交易。当未勾选”显示试用”且横轴从付费步骤开始时，第一步包含所有首次交易，包括来自试用和直接来自安装的交易。

当您将鼠标悬停在数据图表上时，会显示包含数据摘要的弹出窗口。如果您将鼠标悬停在下方表格中的某一列上，也会看到数据图表上显示相关数据的摘要弹出窗口。

表格包含与数据图表相同的分组和筛选条件。

欢迎自由组合筛选器和分组进行高级分析，基于数据收集真实洞察。

可调整以下维度：

1. 产品类型。
2. 时长。
3. 时间范围。
4. 国家。
5. 流量归因。
6. 应用商店。

使用”#绝对值”和”%相对值”控件查看所需数据。

最后，在控制面板右侧有一个按钮，可将漏斗数据导出为 CSV 格式。您可以在 Excel 或 Google Sheets 中打开，或将其导入您自己的分析系统，在您偏好的环境中继续进行分析和预测。