Retention analizi

Retention grafikleri şu sorulara yanıt bulmanıza yardımcı olabilir:

1. Uygulamanız kullanıcıları dönemden döneme nasıl elde tutuyor?
2. Hangi ürünler daha çekici ve daha iyi tutuyor?
3. Hangi kullanıcı grupları daha sadık?
4. Büyüme için kıyas noktası olarak hangi retention seviyesi kullanılabilir?
5. Ve tabii ki, yeni kullanıcı edinmek yerine mevcut kitleye yatırım yaparak nasıl para tasarrufu yapabilirsiniz.

Filtreler ve gruplar ayarlayarak kullanıcı davranışı hakkında değerli içgörüler elde edeceksiniz.

Retention, SDK ve mağaza bildirimleri aracılığıyla topladığımız verilerle gerçekleştirilir; sizin tarafınızdan herhangi bir ek yapılandırma gerektirmez.

Elde tutmayı nasıl hesaplıyoruz?

Elde tutma grafiğini incelerken, kullanıcı sayısının hangi adımda olduklarına göre nasıl değiştiğini görebilirsiniz: deneme (eğer “deneme sürümlerini göster” onay kutusu işaretliyse), 1. ödeme, 2. ödeme vb. Elde tutma grafiği için bir tarih aralığı seçtiğinizde hangi kullanıcıların sayıldığını açıklayalım.

Örneğin, takvimde son 3 ayı seçtiniz ve “deneme sürümlerini göster” onay kutusu işaretli değil. Bu durumda yalnızca son 3 ay içinde ilk aboneliğini başlatanlar sayılır. Eğer “deneme sürümlerini göster” onay kutusu işaretliyse ve takvimde son 3 ay seçiliyse, son 3 ay içinde deneme sürümü başlatmış olan herkes sayılır. Bu aboneler için, N. adımdaki mutlak elde tutma değeri, N. ödemeyi gerçekleştirenlerin sayısı olarak gösterilir. N. adım için göreli elde tutma değeri ise N. ödemenin mutlak miktarının, seçilen zaman aralığındaki toplam abonelik (veya deneme sürümü) sayısına oranı olarak hesaplanır. Adapty, her aboneyi aboneliğinin başladığı güne göre tarihlendiriyor — deneme süresi olan ürünlerde deneme başlangıç tarihine, olmayanlar içinse ilk ödeme tarihine göre. 1 Mart’ta denemeye başlayıp 1 Nisan’da ödeme yapan biri, Show trials ayarından bağımsız olarak Mart ayına ait sayılır.

Farklı Sürelere Sahip Ürünler

Grafikteki adımlar, sabit zaman dilimleri değil abonelik dönemleridir. P2, her ürün için ikinci dönemi ifade eder; yani haftalık bir abone bir haftanın ardından, yıllık bir abone ise bir yılın ardından bu noktaya ulaşır. İkisi de aynı sütuna düşer.

Birden fazla süre satıyorsanız, varsayılan eğri bunları harmanlayarak gösterir ve ürün karmanız değiştikçe bu eğri de kayar. Bunları tek tek okumak için Duration veya Product seçeneğine göre gruplandırın ya da filtreleyin.

İade işleme

İadeler, elde tutma hesaplamalarından çıkarılmaz. İade yapan bir kullanıcı, elde tutma eğrisinde sayılmaya devam eder; bu da Retention’ı aynı kohort için Aktif abonelikler veya Gelir’den daha yüksek gösterebilir.

Metrikler genelinde tam karşılaştırma için bkz. Metriklerin iadeleri nasıl işlediği.

Elde tutma fırsatları

Adapty’nin elde tutma özelliğinden nasıl daha fazla yararlanabileceğimize bakalım. Yalnızca sayılara olan tutkuyla yetinmek yerine, analitik sonuçların uygulamaya konulmasından gerçek iş değeri çıkarmak istiyorsak önce amaçları düşünmek gerekir. Grafik özelliklerini derinlemesine incelediğimizde, bu verinin ne gibi bir etki yaratabileceğini anlamlandırmak faydalı olacaktır. O hâlde NİÇİN ve NASIL sorularını birlikte ele alalım.

1 - Hedef kitleyle çalışın. Her şeyden önce, elde tutma (retention); hedef kitle, bu kitlenin tercihleri ve ürününüzün tüketim süreci boyunca onların beklentilerini karşılayıp karşılamadığıyla doğrudan ilgilidir. İşletmenizin para kazandıran temel ilişkisini nasıl ölçeceğinizi merak ettiyseniz, retention tam da aradığınız şeydir. Bu ölçüm değerlidir; çünkü mevcut müşterinize satış yapmak, yeni birine satış yapmaktan genellikle çok daha ucuzdur. Bu maliyetin düşük olmasının iki nedeni vardır: satış için daha az çaba gerekmesi ve daha yüksek ortalama sepet tutarı. Dolayısıyla retention düştüğünde abonelerinizin bağlılığına yatırım yapmak akıllıca bir tercih olabilir.

2 - Ürünle çalışın. İKİNCİ neden şu: elde tutma grafikleri, ürününüzün gerçek kullanım ömrünü gösterir ve uzun vadeli tahmin yapmanıza olanak tanır. Geliştirmek istiyorsanız, ürünü kullanıcıya ulaştıran süreci düzeltin, ömrünü değiştirin ve ardından iş hedeflerinize daha yakın sonuçlar elde etmek için yeniden tahmin yapın. Bu tür güncellemeler, bir tahmin rutiniyle birlikte işleyen stratejik bir vizyonun parçası olabilir. Ve evet, bu süreç hiç bitmez; çünkü hepimiz, sürekli değişen bir ortamda aynı yerde kalabilmek için hızla koşuyoruz.

3 - pazar ile çalışmak. Ana rakiplerden daha hızlı hareket etmek iyidir, ancak bazen sıradan yarışın dışına çıkmak daha fazla fayda sağlayabilir. Farklı ülkelerdeki ve mağazalardaki kullanıcı davranışlarını analiz ettiğinizde, bazı yerel özellikler olağanüstü içgörüler ve iş için yeni fırsatlar ortaya çıkarabilir. Kültürel ve pazar bağlamı, daha sonra segmentasyon ve gelecekteki gelişim için kullanılmak üzere elde tutma perspektifinden analiz edilebilir. Örneğin, bazı bölgelerde mavi okyanus bulabilir ve orada daha hızlı büyüyebilirsiniz.

Retention verilerinin kullanımı elbette bu temel yorumla sınırlı değildir; ancak hızlıca gerçek değer elde etmek istiyorsanız iyi bir başlangıç noktası olabilir.

Eğriler, tablo görünümü, filtreler ve CSV dışa aktarma

Artık elde tutma amacını ve temel yorumlama yöntemlerini anladığımıza göre, her şeyi kullanışlı hale getiren araçları inceleyelim.

Adapty’deki elde tutma özelliğinin özü grafiktir. Grafik, elde tutma düzeyinin bir müşterinin yaşam süresinin adımlarına göre nasıl değiştiğini gösterir.

Adımlar yatay eksende gösterilir: Trial, Paid (1. abonelik), P2 (2. abonelik), P3, P4, vb.

“Show trials” onay kutusu seçili olduğunda eksen yalnızca Trial adımıyla başlar.

Veri hesaplama açısından bu onay kutusu şu şekilde çalışır: “Show trials” seçili olduğunda ve eksen Trial adımıyla başladığında, yalnızca trial içeren senaryolar görüntülenir; kurulumdan doğrudan gelen işlemler gösterilmez ve Paid adımı yalnızca trial’lardan gelen işlemleri içerir. “Show trials” seçili olmadığında ve eksen Paid adımıyla başladığında, bu ilk adım hem trial’lardan hem de doğrudan kurulumlardan gelen ilk işlemlerin tamamını içerir.

Grafiğin üzerine geldiğinizde, veri özeti içeren bir açılır pencere görüntülenir. Aşağıdaki tablodaki bir sütunun üzerine geldiğinizde de grafikte ilgili verileri içeren bir özet açılır penceresi görürsünüz. Tablo, grafik için seçilen gruplandırma ve filtrelerin aynısını içerir.

Gelişmiş analiz için filtreleri ve gruplamayı özgürce birleştirin. Veriye dayalı gerçek içgörüler elde edin. Şunlara göre değiştirebilirsiniz:

1. Ürün türü.
2. Süre.
3. Zaman aralığı.
4. Ülke.
5. Traffic attribution.
6. Mağaza.

Gerekli verileri görüntülemek için #Mutlak ve %Göreli kontrolünü kullanın.

Son olarak, kontrol panelinin sağında huni verilerini CSV olarak dışa aktarma butonu bulunur. Ardından bunu Excel’de veya Google Sheets’te açabilir ya da kendi analitik sisteminize aktararak analiz ve tahminlerinizi tercih ettiğiniz ortamda sürdürebilirsiniz.