Saklama grafikleri aşağıdaki soruları yanıtlamanıza yardımcı olabilir:

1. Uygulamanız kullanıcıları dönemden döneme nasıl elde tutuyor?
2. Hangi ürünler daha çekici ve daha iyi tutuyor?
3. Hangi kullanıcı grupları daha sadık?
4. Büyüme için hangi retention seviyesi kıyaslama noktası olarak kullanılabilir?
5. Ve tabii ki, yeni kullanıcı edinmek yerine mevcut kitleye yatırım yaparak nasıl tasarruf edebilirsiniz?

Filtreler ve gruplar ayarlayarak kullanıcı davranışı hakkında değerli bilgiler edineceksiniz.

Retention, SDK ve mağaza bildirimleri aracılığıyla topladığımız verilerle hesaplanır ve sizin tarafınızdan herhangi bir ek yapılandırma gerektirmez.

Elde tutma oranını nasıl hesaplıyoruz?

Elde tutma grafiğini incelerken, kullanıcı sayısının hangi adımda olduklarına göre nasıl değiştiğini görebilirsiniz: deneme süresi (eğer “show trials” onay kutusu işaretliyse), 1. ödeme, 2. ödeme vb. Elde tutma grafiği için bir tarih aralığı seçtiğinizde hangi kullanıcıların sayıldığını açıklayalım.

Örneğin, takvimde son 3 ayı seçtiniz ve “show trials” onay kutusu işaretli değil. Bu durumda yalnızca son 3 ay içinde 1. aboneliğini gerçekleştirmiş olanları sayarız. “show trials” onay kutusu işaretliyse ve takvimde son 3 ay seçiliyse, son 3 ay içinde deneme süresi başlatmış olan herkesi sayarız. Bu aboneler için N. adımdaki mutlak elde tutma değerini, N. ödemeyi gerçekleştirenlerin sayısı olarak gösteririz. N. adım için göreli elde tutma değerini ise N. ödemenin mutlak sayısının, seçilen zaman aralığındaki toplam abonelik (veya deneme süresi) sayısına oranı olarak hesaplarız.

Elde tutma fırsatları

Gelin, Adapty’nin elde tutma özelliğinden nasıl daha fazla verim alabileceğimize bakalım. Sayılara olan tutkuyla yetinmeyip analitik sonuçların arkasındaki gerçek iş değerini görmek istiyorsak, önce amaçlarımızı netleştirmemiz gerekiyor. Grafik özelliklerine derinlemesine dalmadan önce, bu verilerin ne gibi bir etki yaratabildiğini anlamak faydalı olacaktır. O hâlde NEDEN ve NASIL sorularını birlikte ele alalım.

1 - Kitleyle çalışmak. Her şeyden önce, elde tutma; hedef kitle, bu kitlenin tercihleri ve ürününüzün tüketim süreci boyunca onların beklentilerini karşılayıp karşılamadığıyla ilgilidir. Para kazandıran bu temel iş ilişkisini nasıl ölçeceğinizi merak ediyorsanız, elde tutma tam size göre.

Bu tür bir ölçüm faydalıdır; çünkü mevcut müşterinize satış yapmak, yeni birine satış yapmaktan genellikle daha ucuzdur. Bu maliyet iki nedenden dolayı düşüktür: daha az satış çabası ve daha yüksek ortalama sipariş değeri. Dolayısıyla elde tutma oranı düştüğünde abonelerinizin sadakatine yatırım yapmak akıllıca bir karar olabilir.

Ürünle çalışmak.

İKİNCİ neden şu: elde tutma grafikleri, ürününüzün gerçek kullanım ömrünü gösterir ve uzun vadeli tahminler yapmanıza olanak tanır. İyileştirmek istiyorsanız, ürünü kullanıcıya ulaştıran süreci düzeltin, ömrünü değiştirin, ardından yeniden tahmin yaparak iş hedeflerinize yaklaşın. Bu tür güncellemeler, tahminleme rutiniyle birlikte işleyen stratejik bir vizyonun parçası olabilir. Ve evet, bu süreç hiç bitmez; çünkü sürekli değişen bir ortamda yerinde sayabilmek için hepimiz hızla koşmak zorundayız.

3 - piyasayla çalışmak. Ana rakiplerden daha hızlı hareket etmek iyidir ama zaman zaman olağan yarışın dışına çıkmak çok daha fazla fayda sağlayabilir. Farklı ülke ve mağazalardaki kullanıcı davranışlarını analiz ettiğinizde, bazı yerel özellikler size çarpıcı içgörüler ve iş için yeni fırsatlar sunabilir. Kültürel ve pazar bağlamı, ilerleyen süreçte segmentasyon ve geliştirme amacıyla kullanılmak üzere elde tutma perspektifinden incelenebilir. Örneğin, bazı bölgelerde mavi okyanus bulabilir ve orada çok daha hızlı büyüyebilirsiniz.

Elde tutma verilerinin kullanımı elbette bu temel yorumla sınırlı değildir; ancak hızla gerçek değer elde etmek istiyorsanız bu, iyi bir başlangıç noktası olabilir.

Eğriler, tablo görünümü, filtreler ve CSV dışa aktarma

Artık tutma (retention) amaçları ve temel yorum yöntemleri konusunda aynı sayfadayız; şimdi her şeyi kolaylaştıran araçlara geçelim.

Adapty’deki retention özelliğinin özü grafiktir. Grafik, retention seviyesinin bir müşterinin yaşam döngüsündeki adımlara göre nasıl değiştiğini gösterir.

Adımlar yatay eksende gösterilir: Trial, Paid (1. abonelik), P2 (2. abonelik), P3, P4 vb.

Eksenin Trial adımıyla başladığını yalnızca “Show trials” onay kutusu seçiliyken göreceğinizi unutmayın.

Veri hesaplama açısından bu onay kutusu şu şekilde çalışır: “Show trials” seçiliyken eksen Trial adımıyla başlar ve yalnızca trial içeren senaryolar görüntülenir; doğrudan kurulumlardan gelen işlemler gösterilmez, Paid adımı ise yalnızca trial’lardan gelen işlemleri içerir. “Show trials” seçili değilken eksen Paid adımıyla başlar ve bu ilk adım; hem trial’lardan hem de doğrudan kurulumlardan gelen tüm ilk işlemleri kapsar.

Grafiğin üzerine geldiğinizde, veri özetini içeren bir açılır pencere görüntülenir. Aşağıdaki tablodaki bir sütunun üzerine geldiğinizde de grafik üzerinde ilgili verilerle birlikte bir özet açılır penceresi görürsünüz. Tablo, grafik için seçilen gruplama ve filtrelerin aynısını içerir.

Gelişmiş analiz için filtreleri ve gruplamayı özgürce birleştirin. Veriye dayalı gerçek içgörüler elde edin. Şunlara göre değiştirin:

1. Ürün türü.
2. Süre.
3. Zaman aralığı.
4. Ülke.
5. Traffic attribution.
6. Mağaza.

Gerekli verileri görüntülemek için #Mutlak ve %Göreli kontrolünü kullanın.

Son olarak, kontrol panelinin sağında huni verilerini CSV olarak dışa aktarma butonu bulunur. Ardından bunu Excel’de veya Google Sheets’te açabilir ya da kendi analitik sisteminize aktararak analizinizi ve tahminlerinizi tercih ettiğiniz ortamda sürdürebilirsiniz.