Графики удержания помогают ответить на следующие вопросы:

1. Как приложение удерживает клиентов от периода к периоду?
2. Какие продукты привлекательнее и удерживают лучше?
3. Какие группы пользователей более лояльны?
4. Какой уровень удержания можно использовать как ориентир для роста?
5. И, конечно, как сэкономить, инвестируя в привлечённую аудиторию, а не в захват новой.

Настраивая фильтры и группы, вы найдёте ценные сведения о поведении пользователей.

Данные для анализа удержания мы собираем через SDK и уведомления стора — никакой дополнительной настройки с вашей стороны не требуется.

Как мы рассчитываем удержание?

Наблюдая график удержания, вы видите, как количество пользователей зависит от шага, который они совершают: триал (если установлен флажок «показывать триалы»), 1-й платёж, 2-й платёж и так далее. Уточним, какие пользователи учитываются при выборе диапазона дат для графика удержания.

Например, вы выбрали последние 3 месяца в календаре, а флажок «показывать триалы» снят. Это означает, что учитываются только те, у кого первая подписка была оформлена в течение последних 3 месяцев. Если флажок «показывать триалы» установлен и в календаре выбраны последние 3 месяца, учитываются все, у кого триал начался в течение этих 3 месяцев. Для таких подписчиков абсолютное удержание на N-м шаге отображается как количество тех, кто совершил N-й платёж. Относительное значение удержания на N-м шаге рассчитывается как отношение абсолютного числа N-х платежей к общему числу подписок (или триалов) за выбранный период.

Обработка возвратов

Возвраты не исключаются из удержания. Пользователь, оформивший возврат, остаётся на кривой удержания, из-за чего Retention может выглядеть выше, чем Активные подписки или Выручка для той же когорты.

Подробное сравнение по метрикам см. в разделе Как метрики обрабатывают возвраты.

Возможности удержания

Разберёмся, как выжать максимум из функции удержания в Adapty. Чтобы видеть не просто цифры, а реальную бизнес-ценность от аналитических данных, стоит сначала подумать о целях. Углубившись в возможности графиков, важно понять, какое влияние эти данные могут оказать. Итак, рассмотрим вместе — ЗАЧЕМ и КАК.

1 - работа с аудиторией. Прежде всего, удержание — это про целевую аудиторию, её предпочтения и то, насколько ваш продукт оправдывает её ожидания на протяжении всего жизненного цикла. Если вы хотите измерить ключевые отношения с теми, кто приносит деньги вашему бизнесу, — удержание именно для этого. Такой подход выгоден, потому что продавать существующему клиенту обычно дешевле, чем новому. И дешевле по двум причинам: меньше усилий на продажу и более высокий средний чек. Поэтому, когда удержание падает, имеет смысл инвестировать в лояльность подписчиков.

2 — работа с продуктом.

Вторая причина «ЗАЧЕМ» — графики удержания показывают реальное время жизни вашего продукта и позволяют строить долгосрочные прогнозы. Если хотите улучшить показатели, скорректируйте работу, которая обеспечивает продукт, чтобы изменить его время жизни, а затем снова постройте прогноз — и так постепенно приближайтесь к бизнес-целям. Такие обновления могут быть частью стратегического видения, которое работает в связке с регулярным прогнозированием. И да, этот процесс никогда не заканчивается — мы все бежим всё быстрее, чтобы оставаться на месте в постоянно меняющейся среде.

3 — работа с рынком. Опережать основных конкурентов — хорошо, но иногда выход за рамки привычной гонки приносит больше пользы. Анализируя поведение пользователей в разных странах и сторах, можно заметить местные особенности, которые открывают неожиданные инсайты и новые возможности для бизнеса. Культурный и рыночный контекст можно изучать через призму удержания, а затем использовать для сегментации и дальнейшего развития. Например, в отдельных регионах можно обнаружить «голубой океан» и расти там значительно быстрее.

Конечно, использование данных об удержании не ограничивается этой базовой интерпретацией, но это хорошая отправная точка, если вы хотите быстро получить реальную пользу.

Кривые, табличное представление, фильтры и экспорт в CSV

Теперь, когда у нас есть общее понимание целей удержания и базовых способов интерпретации, давайте разберём инструменты, которые делают работу с этим удобной.

Основа функции удержания в Adapty — это график. Он показывает, как уровень удержания зависит от шагов в жизненном цикле пользователя.

Шаги отображаются на горизонтальной оси: Trial, Paid (1-я подписка), P2 (2-я подписка), P3, P4 и т. д.

Обратите внимание: ось начинается с шага Trial только тогда, когда установлен флажок «Show trials».

С точки зрения расчёта данных этот флажок работает следующим образом. Когда «Show trials» включён и ось начинается с шага Trial, вы видите только сценарии, содержащие триалы — транзакции напрямую с установок не отображаются, а шаг Paid включает только транзакции, пришедшие из триалов. Когда «Show trials» выключен и ось начинается с шага Paid, этот первый шаг содержит все первые транзакции — как из триалов, так и напрямую с установок.

При наведении курсора на график появляется всплывающее окно с сводкой данных. А при наведении на столбец в таблице ниже отображается аналогичное всплывающее окно с соответствующими данными на графике. Таблица содержит те же группировки и фильтры, которые выбраны для графика.

Используйте комбинации фильтров и группировок для углублённого анализа и получения реальных инсайтов на основе данных. Варьируйте:

1. Тип продукта.
2. Длительность.
3. Временной диапазон.
4. Страна.
5. Атрибуция трафика.
6. Стор.

Используйте переключатель #Абсолютные / %Относительные значения для отображения нужных данных.

Наконец, справа на панели управления есть кнопка экспорта данных воронки в CSV. Вы можете открыть файл в Excel или Google Sheets, либо импортировать его в собственную аналитическую систему для дальнейшего анализа и прогнозирования в удобной среде.