Графики удержания помогут ответить на следующие вопросы:

1. Как ваше приложение удерживает клиентов от периода к периоду?
2. Какие продукты более привлекательны и лучше удерживают?
3. Какие группы пользователей наиболее лояльны?
4. Какой уровень удержания можно использовать как ориентир для роста?
5. И, конечно, как сэкономить бюджет, инвестируя в привлечённую аудиторию, а не в захват новой.

Ценную информацию о поведении пользователей можно найти, настраивая фильтры и группировки.

Данные для отчёта об удержании Adapty собирает через SDK и уведомления стора — никаких дополнительных настроек с вашей стороны не требуется.

Как мы рассчитываем удержание?

Наблюдая за графиком удержания, вы видите, как количество пользователей зависит от шага, который они совершают: пробный период (если установлен флажок «показывать пробные периоды»), 1-й платёж, 2-й платёж и т. д. Давайте уточним, какие пользователи учитываются при выборе диапазона дат для графика удержания.

Например, вы выбрали последние 3 месяца в календаре, а флажок «показывать пробные периоды» снят. Это означает, что мы считаем только тех, у кого был 1-й платёж по подписке в течение последних 3 месяцев. Если флажок «показывать пробные периоды» установлен и в календаре выбраны последние 3 месяца, мы считаем всех, у кого были пробные периоды за этот период. Для этих подписчиков мы показываем абсолютное удержание на N-м шаге как количество тех, у кого был N-й платёж. А относительное значение удержания на N-м шаге рассчитывается как отношение абсолютного количества N-х платежей к общему числу подписок (или пробных периодов) за выбранный период.

Возможности для удержания пользователей

Давайте разберём, как получить максимум от функции удержания в Adapty.

Хочется не просто любоваться числами, а видеть реальную бизнес-ценность от применения аналитики — поэтому начнём с целей. Погружаясь в возможности графика, полезно сразу понять, какой эффект могут дать эти данные.

Итак, рассмотрим ЗАЧЕМ и КАК.

1 — работа с аудиторией. Прежде всего, удержание — это про целевую аудиторию, её предпочтения и то, оправдывает ли ваш продукт ожидания на протяжении всего времени использования. Если вы хотите измерить основу бизнеса, которая приносит деньги, — удержание именно для этого.

Такой подход выгоден, потому что продать существующему клиенту обычно дешевле, чем новому. И дешевле по двум причинам: меньше усилий на продажу и выше средний чек. Поэтому когда удержание падает, имеет смысл вкладываться в лояльность подписчиков.

2 — работа с продуктом.

Вторая причина ЗАЧЕМ: графики удержания показывают реальное время жизни вашего продукта и позволяют строить долгосрочные прогнозы. Если хотите улучшить показатели — скорректируйте то, что влияет на доставку ценности продукта, чтобы изменить его время жизни, затем снова постройте прогноз и приблизьтесь к своим бизнес-целям. Такие обновления могут быть частью стратегического видения, которое работает в связке с регулярным прогнозированием. И да, этот процесс никогда не заканчивается — мы все бежим всё быстрее, чтобы просто оставаться на месте в постоянно меняющейся среде.

3 — работа с рынком. Опережать конкурентов — хорошо, но иногда выход за рамки обычной гонки даёт больше. Анализируя поведение пользователей в разных странах и сторах, можно заметить локальные особенности, которые откроют неожиданные инсайты и новые возможности для бизнеса. Культурный и рыночный контекст можно рассматривать через призму удержания, чтобы потом использовать это для сегментации и дальнейшего развития. Например, в отдельных регионах можно найти голубой океан и вырасти там быстрее.

Конечно, использование данных по удержанию не ограничивается таким базовым подходом, но это хорошая отправная точка, если вы хотите быстро получить реальную пользу.

Кривые, табличное представление, фильтры и экспорт в CSV

Теперь, когда мы разобрались с задачами retention и основными подходами к интерпретации, рассмотрим инструменты, которые делают работу с ним удобной.

Основа раздела retention в Adapty — это график. Он показывает, как уровень удержания зависит от этапов жизненного цикла пользователя.

Этапы отображаются на горизонтальной оси: Trial, Paid (1-я подписка), P2 (2-я подписка), P3, P4 и т. д.

Обратите внимание: ось начинается с шага Trial только при включённом флажке «Show trials».

На расчёт данных этот флажок влияет следующим образом. Когда флажок «Show trials» включён и ось начинается с шага Trial, отображаются только сценарии с триалами — транзакции, поступившие напрямую с установок, не учитываются, а шаг Paid включает только транзакции, перешедшие из триалов. Когда флажок «Show trials» выключен и ось начинается с шага Paid, этот первый шаг содержит все первые транзакции — как пришедшие из триалов, так и непосредственно с установок.

При наведении курсора на график появляется всплывающее окно с кратким итогом данных. А если навести курсор на столбец в таблице ниже, также появляется всплывающее окно с соответствующими данными на графике. Таблица содержит те же группировки и фильтры, что выбраны для графика.

Комбинируйте фильтры и группировку для глубокого анализа. Получайте точные инсайты на основе данных. Варьируйте:

1. Тип продукта.
2. Длительность.
3. Временной диапазон.
4. Страна.
5. Атрибуция трафика.
6. Стор.

Используйте переключатель #Absolute / %Relative для выбора нужного формата отображения данных.

Наконец, справа на панели управления есть кнопка для экспорта данных воронки в CSV. Затем вы можете открыть файл в Excel или Google Sheets, либо импортировать его в свою аналитическую систему для дальнейшего анализа и прогнозирования в удобной среде.