Графики удержания помогут ответить на следующие вопросы:

1. Как приложение удерживает пользователей от периода к периоду?
2. Какие продукты привлекательнее и удерживают лучше?
3. Какие группы пользователей более лояльны?
4. Какой уровень удержания можно использовать как ориентир для роста?
5. И конечно, как сэкономить, инвестируя в уже привлечённую аудиторию вместо привлечения новой.

Применяя фильтры и группировки, вы найдёте ценные инсайты о поведении пользователей.

Удержание рассчитывается на основе данных, которые мы собираем через SDK и уведомления стора, и не требует дополнительной настройки с вашей стороны.

Как рассчитывается удержание?

В графике удержания вы видите, как количество пользователей изменяется на каждом шаге: пробный период (если включён чекбокс «Показывать триалы»), 1-й платёж, 2-й платёж и т. д. Уточним, каких пользователей учитывает система при выборе диапазона дат.

Например, вы выбрали последние 3 месяца, а чекбокс «Показывать триалы» отключён. Тогда учитываются только те, у кого 1-я подписка была за последние 3 месяца. Если чекбокс включён и выбраны последние 3 месяца, учитываются все, у кого был пробный период за этот срок. Для этих подписчиков абсолютное удержание на N-м шаге — это количество тех, кто совершил N-й платёж. Относительное удержание на N-м шаге — отношение абсолютного числа N-х платежей к общему числу подписок (или триалов) за выбранный период.

Возможности удержания

Рассмотрим, как извлечь максимум из функции удержания в Adapty.

Чтобы получить реальную бизнес-ценность из аналитических данных, важно сначала определить цели. Разбираясь в возможностях графика, стоит понять, какое влияние эти данные могут оказать на бизнес.

Давайте разберём ЗАЧЕМ и КАК вместе.

1 — работа с аудиторией.

Прежде всего удержание — это про целевую аудиторию, её предпочтения и то, оправдывает ли ваш продукт ожидания на протяжении всего времени использования. Если вы хотите измерить ключевые взаимоотношения в своём бизнесе, которые генерируют прибыль, — удержание именно для этого.

Измерение выгодно, потому что продавать существующему клиенту, как правило, дешевле, чем новому: меньше усилий на продажу и выше средний чек. Поэтому, когда удержание падает, имеет смысл инвестировать в лояльность подписчиков.

2 — работа с продуктом.

Вторая причина ЗАЧЕМ: графики удержания показывают реальный срок жизни вашего продукта и позволяют строить долгосрочные прогнозы. Если вы хотите улучшить показатели — скорректируйте процессы, которые влияют на продукт, измените его жизненный цикл, а затем снова сделайте прогноз, чтобы приблизиться к целевым бизнес-показателям. Такие обновления могут быть частью стратегического видения в связке с регулярным прогнозированием. И да, этот процесс никогда не заканчивается — в постоянно меняющейся среде нужно бежать быстро, чтобы оставаться на месте.

3 — работа с рынком.

Двигаться быстрее конкурентов — хорошо, но иногда выйти за рамки привычной гонки приносит больше пользы. Анализируя поведение пользователей в разных странах и сторах, можно обнаружить локальные особенности, которые откроют неожиданные инсайты и новые возможности для бизнеса. Культурный и рыночный контекст можно анализировать через призму удержания для последующей сегментации и развития. Например, в отдельных регионах вы можете найти «голубой океан» и быстрее вырасти там.

Применение данных об удержании, конечно, не ограничивается этой базовой интерпретацией, но это хорошая отправная точка, если вы хотите быстро получить реальную ценность.

Кривые, табличное представление, фильтры и экспорт в CSV

Теперь, когда мы разобрались с целями удержания и базовыми способами интерпретации, рассмотрим инструменты, которые делают всё это удобным.

Основа функции удержания в Adapty — это график. Он показывает, как уровень удержания зависит от шагов на протяжении жизненного цикла клиента.

Шаги отображаются на горизонтальной оси: Trial (пробный период), Paid (1-я подписка), P2 (2-я подписка), P3, P4 и т. д.

Обратите внимание: ось начинается с шага Trial только при включённом чекбоксе «Показывать триалы».

Для расчёта данных этот чекбокс работает следующим образом. Когда «Показывать триалы» включён и ось начинается с шага Trial, вы видите только сценарии с триалами — транзакции напрямую с установок не отображаются, а шаг Paid содержит только транзакции, пришедшие из триалов. Когда «Показывать триалы» отключён и ось начинается с шага Paid, этот первый шаг включает все первые транзакции — как из триалов, так и напрямую с установок.

При наведении на график появляется всплывающее окно с кратким резюме данных. При наведении на столбец в таблице ниже также отображается всплывающее окно с соответствующими данными на графике.

Таблица использует те же группировки и фильтры, что и график.

Комбинируйте фильтры и группировки для углублённого анализа. Делайте выводы на основе реальных данных.

Варьируйте:

1. Тип продукта.
2. Длительность.
3. Временной диапазон.
4. Страну.
5. Атрибуцию трафика.
6. Стор.

Используйте переключатель #Absolute / %Relative для отображения нужных данных.

Наконец, справа на панели управления есть кнопка экспорта данных воронки в CSV. Открыть файл можно в Excel или Google Sheets, либо импортировать в собственную аналитическую систему для дальнейшего анализа и прогнозирования в удобной среде.