Các biểu đồ retention có thể giúp bạn trả lời những câu hỏi sau:

1. Ứng dụng của bạn giữ chân người dùng như thế nào qua từng giai đoạn?
2. Sản phẩm nào hấp dẫn hơn và giữ chân người dùng tốt hơn?
3. Nhóm người dùng nào trung thành hơn?
4. Mức retention nào có thể dùng làm chuẩn tham chiếu để tăng trưởng?
5. Và tất nhiên, bạn có thể tiết kiệm tiền bằng cách đầu tư vào đối tượng đã thu hút thay vì tìm kiếm người dùng mới như thế nào?

Bạn sẽ tìm thấy những thông tin hữu ích về hành vi người dùng khi thiết lập các bộ lọc và nhóm.

Retention được tính toán dựa trên dữ liệu chúng tôi thu thập qua SDK và thông báo từ cửa hàng, không cần bất kỳ cấu hình bổ sung nào từ phía bạn.

Chúng tôi tính retention như thế nào?

Khi xem biểu đồ retention, bạn thấy số lượng người dùng thay đổi theo từng bước họ thực hiện: dùng thử (nếu checkbox “show trials” được chọn), lần thanh toán thứ 1, thứ 2, v.v. Hãy cùng làm rõ người dùng nào được tính khi bạn chọn khoảng thời gian cho biểu đồ retention. Ví dụ: bạn chọn 3 tháng gần nhất trong lịch và checkbox “show trials” không được chọn. Điều này có nghĩa là chúng tôi chỉ tính những người có gói đăng ký đầu tiên trong 3 tháng gần nhất. Nếu checkbox “show trials” được chọn và 3 tháng gần nhất được chọn trong lịch, chúng tôi tính tất cả những người đã dùng thử trong 3 tháng gần nhất. Đối với những người đăng ký này, chúng tôi hiển thị retention tuyệt đối cho bước thứ N là số người đã thực hiện lần thanh toán thứ N. Và chúng tôi tính giá trị retention tương đối cho bước thứ N là tỷ lệ giữa số lượng tuyệt đối của lần thanh toán thứ N so với tổng số gói đăng ký (hoặc lượt dùng thử) trong khoảng thời gian đã chọn.

Xử lý hoàn tiền

Các khoản hoàn tiền không bị loại trừ khỏi retention. Người dùng được hoàn tiền vẫn được tính trên đường cong retention, điều này có thể khiến Retention trông cao hơn so với Active subscriptions hoặc Revenue cho cùng một cohort.

Để so sánh đầy đủ giữa các chỉ số, xem Cách các chỉ số xử lý hoàn tiền.

Cơ hội từ retention

Hãy xem cách khai thác tối đa tính năng retention của Adapty. Không chỉ đơn thuần là đam mê với con số mà còn muốn thấy giá trị kinh doanh thực sự sau khi triển khai kết quả phân tích — hãy nghĩ về mục đích trước. Khi khám phá sâu hơn các tính năng của biểu đồ, sẽ rất hay nếu làm rõ tác động mà dữ liệu này có thể mang lại. Vì vậy, hãy cùng nhìn vào TẠI SAO và NHƯ THẾ NÀO.

1 - làm việc với đối tượng. Trước hết, retention liên quan đến đối tượng mục tiêu, sở thích của họ, và liệu sản phẩm của bạn có đáp ứng được kỳ vọng của họ trong suốt vòng đời sử dụng hay không. Nếu bạn muốn đo lường mối quan hệ cốt lõi của doanh nghiệp tạo ra doanh thu — retention chính là công cụ dành cho bạn. Việc đo lường này mang lại lợi ích vì thường bán hàng cho khách hiện tại rẻ hơn bán cho người lạ. Chi phí thấp hơn vì hai lý do: ít nỗ lực bán hàng hơn và giá trị đơn hàng trung bình cao hơn. Vì vậy, đầu tư vào sự trung thành của người đăng ký khi retention giảm là một ý tưởng hay.

2 - làm việc với sản phẩm. Lý do thứ hai của TẠI SAO là biểu đồ retention cho thấy vòng đời sử dụng thực tế của sản phẩm và cho phép bạn dự báo dài hạn. Và nếu bạn muốn cải thiện, hãy điều chỉnh quy trình phân phối sản phẩm để thay đổi vòng đời của nó, rồi dự báo lại để tiến gần hơn đến mục tiêu kinh doanh. Những cập nhật như vậy có thể là một phần của tầm nhìn chiến lược kết hợp với quy trình dự báo thường xuyên. Và đúng vậy, quá trình này không bao giờ kết thúc vì chúng ta đều phải chạy nhanh chỉ để đứng yên trong môi trường không ngừng thay đổi.

3 - làm việc với thị trường. Di chuyển nhanh hơn các đối thủ chính là tốt, nhưng đôi khi thoát ra khỏi cuộc đua thông thường lại mang lại nhiều lợi ích hơn. Khi bạn phân tích hành vi người dùng ở các quốc gia và cửa hàng khác nhau, một số đặc thù địa phương có thể mở ra những insights nổi bật và cơ hội mới cho doanh nghiệp. Bối cảnh văn hóa và thị trường có thể được phân tích từ góc độ retention để sau đó sử dụng cho phân khúc và phát triển tiếp theo. Ví dụ, bạn có thể tìm thấy vùng nước xanh ở một số khu vực và phát triển nhanh hơn ở đó.

Tất nhiên, việc sử dụng dữ liệu retention không chỉ giới hạn ở cách diễn giải cơ bản này, nhưng đây có thể là điểm khởi đầu tốt nếu bạn muốn nhanh chóng tạo ra giá trị thực.

Đường cong, chế độ xem bảng, bộ lọc và xuất CSV

Giờ khi chúng ta đã hiểu về mục đích retention và các cách diễn giải cơ bản, hãy xem qua các công cụ giúp mọi thứ trở nên tiện lợi. Cốt lõi của tính năng retention trong Adapty là biểu đồ. Nó cho thấy mức retention phụ thuộc vào các bước trong vòng đời của khách hàng như thế nào. Các bước được hiển thị trên trục ngang: Trial, Paid (gói đăng ký thứ 1), P2 (gói đăng ký thứ 2), P3, P4, v.v. Lưu ý rằng trục bắt đầu bằng bước Trial chỉ khi checkbox “Show trials” được chọn. Đối với tính toán dữ liệu, checkbox này hoạt động như sau. Khi “Show trials” được chọn và trục bắt đầu từ bước Trial, bạn chỉ thấy các tình huống có dùng thử — không có giao dịch trực tiếp từ lần cài đặt nào được hiển thị và bước Paid chỉ chứa các giao dịch đến từ dùng thử. Khi “Show trials” không được chọn và trục bắt đầu từ bước Paid, bước đầu tiên này chứa tất cả các giao dịch đầu tiên bao gồm cả từ dùng thử lẫn trực tiếp từ lần cài đặt.

Khi bạn di chuột qua biểu đồ, một cửa sổ bật lên hiển thị tóm tắt dữ liệu. Và nếu bạn di chuột qua một cột trong bảng bên dưới, bạn cũng thấy cửa sổ bật lên tóm tắt với dữ liệu liên quan trên biểu đồ. Bảng chứa cùng nhóm và bộ lọc được chọn cho biểu đồ.

Hãy thoải mái kết hợp các bộ lọc và nhóm để phân tích nâng cao. Thu thập insights thực sự dựa trên dữ liệu. Tùy chỉnh:

1. Loại sản phẩm.
2. Thời hạn.
3. Khoảng thời gian.
4. Quốc gia.
5. Attribution lưu lượng truy cập.
6. Cửa hàng.

Sử dụng tùy chọn #Absolute và %Relative để xem dữ liệu cần thiết.

Cuối cùng, ở phía bên phải của bảng điều khiển, có nút để xuất dữ liệu funnel ra CSV. Sau đó bạn có thể mở trong Excel, Google Sheets, hoặc import vào hệ thống phân tích riêng của mình để tiếp tục phân tích và dự báo trong môi trường bạn ưa thích.