终身价值 (LTV)
每位付费用户的已实现 LTV（终身价值）显示的是某一付费用户同期群在扣除退款后实际产生的收入，除以该同期群中付费用户的数量。因此，这张数据图表可以告诉您平均每位付费用户为您带来多少收入。
Adapty 设计 LTV 数据图表旨在回答有关您应用收入和用户行为的几个重要问题：
- 每个同期群在与您的应用的整个生命周期内带来了多少收入？
- 某一同期群在何时实现盈亏平衡？
- 如何优化应用的营销和获客支出，以吸引高 LTV 的优质用户？
- 收回新用户获取投资需要多长时间？
LTV 数据图表使用我们通过 SDK 和应用内事件收集的应用数据。
借助这些信息，您将能够深入了解订阅的表现情况，以及在特定时间段内来自订阅者的收入规模。您可以利用这些信息，对订阅方案、广告支出和用户获取策略做出明智的决策。此外，筛选器支持按国家、归因及其他变量对数据进行市场细分，让您更精细地了解用户群体。
按续订周期查看 LTV
LTV by renewals 视图展示与订阅周期 (P) 相关的数据，具体捕捉的是用户首次付款的时间节点。对于按周订阅，这对应于下一个每周订阅周期。
按天数查看 LTV
LTV by days 视图按日、周或月为间隔对数据进行整理和筛选。它展示在特定日期、周或月安装应用的所有用户产生的总收入，除以同一时期内付费用户的数量。该视图为收入追踪提供了宝贵洞察，并有助于全面了解用户随时间的行为变化。
计算方式
已实现 LTV 的计算方式为：每个用户同期群产生的总收入减去退款金额。
日/周/月 LTV = 在该日/周/月安装应用的所有付费用户产生的收入 / 在该日/周/月安装应用的付费用户数量
LTV 计算包含升级、降级和重新激活等情况，例如用户变更订阅计划或定价。它会综合考虑初始订阅以及基于更新后计划的后续续订所产生的收入。
LTV 数据图表的使用
LTV 数据图表是 Adapty 中一项重要工具，可帮助您深入了解用户的长期价值。通过分析用户行为和购买模式的时间变化，LTV 数据图表帮助您了解不同用户细分群体或同期群所产生的收入。
LTV 数据图表特别适用于识别高价值用户群体、追踪营销活动的效果，以及评估业务的整体财务表现。通过了解用户的终身价值，您可以在资源分配、用户获取策略和用户留存措施方面做出更明智的决策。
此外，LTV 数据图表还可用于比较不同用户群体、评估产品变更或定价调整的影响，以及发现追加销售或交叉销售的机会。
可用的分组与筛选
筛选器和分组均可应用于 LTV 数据图表的续订周期视图和天数视图，帮助您深入分析特定同期群并了解其随时间的行为变化。
- ✅ 筛选依据：归因、国家、付费墙、商店、产品和时长。
- ✅ 分组依据：产品、国家、商店、时长，以及按同期群的日、周、月和年。
您可以在此文档中找到有关可用控件、筛选器、分组选项、税费与佣金控件及其使用方法的更多信息。
Adapty 中的已实现 LTV 数据图表有助于深入了解用户行为、优化营销策略、追踪收入表现，并基于数据做出决策，从而最大化用户的长期价值。