El LTV realizado (Lifetime Value) por cliente de pago muestra los ingresos que una cohorte de clientes de pago generó realmente después de descontar los reembolsos, divididos por el número de clientes de pago en esa cohorte. Este gráfico te indica cuántos ingresos generas de media por cada cliente de pago.

Adapty diseña el gráfico de LTV para responder varias preguntas importantes sobre los ingresos y el comportamiento de los clientes de tu app:

1. ¿Cuánto dinero genera cada cohorte a lo largo de su ciclo de vida con tu app?
2. ¿En qué momento se amortiza una cohorte?
3. ¿Cómo puedes optimizar el gasto en marketing y adquisición para atraer clientes valiosos con un LTV alto?
4. ¿Cuánto tiempo se tarda en recuperar la inversión en adquisición de nuevos clientes?

El gráfico de LTV trabaja con los datos de la app que recopilamos a través del SDK y los eventos in-app.

Con esta información, podrás obtener una visión clara del rendimiento de tus suscripciones y de cuántos ingresos generan tus suscriptores durante un período de tiempo determinado. Puedes usar estos datos para tomar decisiones fundamentadas sobre tu oferta de suscripciones, el gasto publicitario y las estrategias de adquisición de clientes. Además, los filtros te permiten segmentar los datos por país, atribución y otras variables, lo que te da una comprensión más detallada de tu base de clientes.

LTV por renovaciones

La vista LTV by renewals presenta datos relativos al período de suscripción (P), capturando específicamente la primera vez que un cliente realiza un pago. En el caso de una suscripción semanal, esto corresponde al siguiente período de suscripción semanal.

LTV por días

La vista LTV by days organiza y filtra los datos por intervalos diarios, semanales o mensuales. Ofrece información sobre los ingresos totales generados por todos los usuarios que instalaron la app en un día, semana o mes concreto, divididos por el número de usuarios de pago durante ese mismo período. Esta vista proporciona información valiosa sobre el seguimiento de ingresos y permite comprender de forma exhaustiva el comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo.

Duración de la cohorte y marco temporal

Dos ajustes de tiempo controlan lo que muestra la tabla:

• Time frame — el rango de fechas. Se configura en el calendario que hay encima de la tabla.
• Cohort length — el tamaño de cada fila: día, semana, mes, trimestre o año. Con una longitud mensual, cada fila cubre un mes de instalaciones.

Los dos funcionan de forma independiente. Por ejemplo: un time frame de 6 meses más una cohort length mensual te da una tabla con 6 filas. Un time frame de 1 año más una cohort length semanal te da 52 filas.

Cálculo

El LTV realizado se calcula usando los ingresos totales generados por cada cohorte de clientes, menos los reembolsos.

LTV del día/semana/mes = Ingresos obtenidos de todos los usuarios de pago que instalaron la app ese día/semana/mes / el número de usuarios de pago que instalaron la app ese día/semana/mes

El cálculo del LTV incluye actualizaciones, rebajas y reactivaciones, como cuando un usuario cambia de plan de suscripción o de precio. Tiene en cuenta los ingresos generados por la suscripción inicial y las renovaciones posteriores basadas en el plan actualizado.

Agrupación y filtrado disponibles

Tanto los filtros como las agrupaciones se pueden aplicar a las vistas de renovaciones y días del gráfico de LTV, lo que te permite profundizar en cohortes específicas y entender su comportamiento a lo largo del tiempo.

• ✅ Filtrar por: Atribución, país, paywall, store, producto y duración.
• ✅ Agrupar por: Producto, país, store, duración y por día, semana, mes y año de la cohorte.

El gráfico de LTV realizado en Adapty ayuda a obtener información valiosa sobre el comportamiento de los clientes, optimizar las estrategias de marketing, hacer seguimiento del rendimiento de los ingresos y tomar decisiones basadas en datos para maximizar el valor a largo plazo de los clientes.