El gráfico Realized LTV (Lifetime value) per paying customer muestra los ingresos que una cohorte de clientes de pago generó realmente después de deducir los reembolsos, divididos entre el número de clientes de pago de esa cohorte. Por tanto, este gráfico indica cuántos ingresos generas de media por cada cliente de pago.

Adapty diseña el gráfico LTV para responder a varias preguntas importantes sobre los ingresos y el comportamiento de los clientes en tu app, como:

1. ¿Cuánto dinero aporta cada cohorte a lo largo de su ciclo de vida con tu app?
2. ¿En qué momento una cohorte empieza a ser rentable?
3. ¿Cómo puedes optimizar el gasto en marketing y adquisición para atraer clientes valiosos con un LTV alto?
4. ¿Cuánto tiempo se tarda en recuperar la inversión en la adquisición de nuevos clientes?

El gráfico de LTV trabaja con los datos de la app que recopilamos a través de nuestro SDK y los eventos in-app.

Con esta información, podrás obtener una visión detallada del rendimiento de tus suscripciones y los ingresos generados por tus suscriptores durante un período de tiempo determinado. Puedes usar esta información para tomar decisiones fundamentadas sobre tus ofertas de suscripción, el gasto en publicidad y las estrategias de adquisición de clientes. Además, los filtros te permiten segmentar los datos por país, atribución y otras variables, lo que te da una comprensión más detallada de tu base de clientes.

LTV por renovaciones

La vista LTV by renewals presenta datos relacionados con el período de suscripción (P), capturando específicamente la primera instancia en la que un cliente realiza un pago. En el caso de una suscripción semanal, esto corresponde al período de suscripción semanal siguiente.

LTV por días

La vista LTV by days organiza y filtra los datos en intervalos diarios, semanales o mensuales. Muestra los ingresos totales generados por todos los usuarios que instalaron la aplicación en un día, semana o mes concretos, divididos entre el número de usuarios de pago durante ese mismo período. Esta vista ofrece información valiosa para el seguimiento de ingresos y permite comprender de forma integral el comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo.

Duración de cohorte y marco temporal

Dos ajustes de tiempo controlan lo que muestra la tabla:

• Time frame — el rango de fechas. Se configura en el calendario que hay encima de la tabla.
• Cohort length — el tamaño de cada fila: día, semana, mes, trimestre o año. Con una longitud mensual, cada fila cubre un mes de instalaciones.

Los dos funcionan de forma independiente. Por ejemplo: un time frame de 6 meses más una cohort length mensual te da una tabla con 6 filas. Un time frame de 1 año más una cohort length semanal te da 52 filas.

Cálculo

El LTV realizado se calcula utilizando los ingresos totales generados por cada cohorte de clientes, menos los reembolsos.

LTV del día/semana/mes = Ingresos obtenidos de todos los usuarios de pago que instalaron la aplicación ese día/semana/mes / número de usuarios de pago que instalaron la aplicación ese día/semana/mes

El cálculo del LTV incluye actualizaciones, reducciones y reactivaciones, como cuando un usuario cambia su plan de suscripción o precio. Tiene en cuenta los ingresos generados tanto por la suscripción inicial como por las renovaciones posteriores basadas en el plan actualizado.

Agrupaciones y filtros disponibles

Tanto los filtros como las agrupaciones se pueden aplicar a las vistas de renovaciones y días del gráfico LTV, lo que te permite profundizar en cohortes específicas y entender su comportamiento a lo largo del tiempo

• ✅ Filtrar por: Atribución, Audiencia, País, Paywall, Pruebas A/B, Placement, Segmento, Store, Producto y Duración.
• ✅ Agrupar por: Producto, País, Store, Duración, Segmento y Cohorte (Día, Semana, Mes o Año).

El gráfico de LTV realizado en Adapty ayuda a obtener información valiosa sobre el comportamiento de los clientes, optimizar las estrategias de marketing, hacer seguimiento del rendimiento de los ingresos y tomar decisiones basadas en datos para maximizar el valor a largo plazo de los clientes.