Lifetime Value (LTV)

Le LTV réalisé (Lifetime Value) par client payant affiche le revenu qu’une cohorte de clients payants a réellement généré après déduction des remboursements, divisé par le nombre de clients payants dans cette cohorte. Ce graphique vous indique donc le revenu moyen que vous générez par client payant.

Adapty conçoit le graphique LTV pour répondre à plusieurs questions importantes sur les revenus de votre application et le comportement de vos clients :

1. Combien d’argent chaque cohorte génère-t-elle sur toute sa durée de vie avec votre application ?
2. À quel moment une cohorte devient-elle rentable ?
3. Comment optimiser vos dépenses marketing et d’acquisition pour attirer des clients à forte valeur LTV ?
4. Combien de temps faut-il pour rentabiliser votre investissement dans l’acquisition de nouveaux clients ?

Le graphique LTV fonctionne avec les données de l’application que nous collectons via notre SDK et les événements intégrés.

Grâce à ces informations, vous pourrez comprendre les performances de vos abonnements et les revenus générés par vos abonnés sur une période donnée. Vous pouvez utiliser ces données pour prendre des décisions éclairées concernant vos offres d’abonnement, vos dépenses publicitaires et vos stratégies d’acquisition clients. Les filtres vous permettront également de segmenter les données par pays, attribution et d’autres variables, pour une compréhension plus fine de votre base clients.

LTV par renouvellements

La vue LTV by renewals présente les données relatives à la période d’abonnement (P), en capturant spécifiquement la première fois qu’un client effectue un paiement. Dans le cas d’un abonnement hebdomadaire, cela correspond à la période d’abonnement hebdomadaire suivante.

LTV par jours

La vue LTV by days organise et filtre les données selon des intervalles quotidiens, hebdomadaires ou mensuels. Elle fournit des informations sur le revenu total généré par tous les utilisateurs ayant installé l’application un jour, une semaine ou un mois donné, divisé par le nombre d’utilisateurs payants sur cette même période. Cette vue offre des insights précieux sur le suivi des revenus et permet une compréhension globale du comportement des utilisateurs dans le temps.

Durée de cohorte et période

Deux paramètres de temps contrôlent ce qu’affiche le tableau :

• Time frame — la plage de dates. Configurez-la dans le calendrier au-dessus du tableau.
• Cohort length — la taille de chaque ligne : jour, semaine, mois, trimestre ou année. Avec une longueur mensuelle, chaque ligne couvre un mois d’installations.

Les deux fonctionnent indépendamment. Par exemple : une période de 6 mois avec une longueur de cohorte mensuelle vous donne un tableau avec 6 lignes. Une période d’1 an avec une longueur de cohorte hebdomadaire vous donne 52 lignes.

Calcul

Le LTV réalisé est calculé à partir du revenu total généré par chaque cohorte de clients, après déduction des remboursements.

LTV pour le jour/la semaine/le mois = Revenu généré par tous les utilisateurs payants ayant installé l’application ce jour/cette semaine/ce mois / le nombre d’utilisateurs payants ayant installé l’application ce jour/cette semaine/ce mois

Le calcul du LTV inclut les montées en gamme, les baisses de gamme et les réactivations, comme lorsqu’un utilisateur modifie son plan d’abonnement ou sa tarification. Il prend en compte le revenu généré par l’abonnement initial et les renouvellements suivants basés sur le plan mis à jour.

Regroupement et filtrage disponibles

Les filtres et les regroupements peuvent être appliqués aux deux vues du graphique LTV (renouvellements et jours), ce qui vous permet d’explorer des cohortes spécifiques et de comprendre leur comportement dans le temps.

• ✅ Filtrer par : Attribution, Audience, Pays, Paywall, Tests A/B, Placement, Segment, Store, Produit et Durée.
• ✅ Regrouper par : Produit, Pays, Store, Durée, Segment et Cohorte (Jour, Semaine, Mois ou Année).

Le graphique LTV réalisé dans Adapty aide à obtenir des insights précieux sur le comportement des clients, à optimiser les stratégies marketing, à suivre les performances des revenus et à prendre des décisions basées sur les données pour maximiser la valeur à long terme de leurs clients.