Ödeme yapan müşteri başına Gerçekleşen LTV (Yaşam Boyu Değer), bir ödeme yapan müşteri kohortunun iade kesintilerinden sonra fiilen elde ettiği gelirin, o kohortdaki ödeme yapan müşteri sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Bu grafik, her ödeme yapan müşteriden ortalama ne kadar gelir elde ettiğinizi gösterir.

Adapty, LTV grafiğini uygulamanızın geliri ve müşteri davranışına ilişkin şu önemli soruları yanıtlamak için tasarlamıştır:

1. Her kohort, uygulamanızla geçirdiği süre boyunca toplam ne kadar gelir sağlar?
2. Bir kohort hangi noktada kendini amorti eder?
3. Yüksek LTV’ye sahip, değerli müşteriler çekmek için uygulamanızın pazarlama ve edinme harcamalarını nasıl optimize edebilirsiniz?
4. Yeni müşteri edinme yatırımınızı geri kazanmak ne kadar sürer?

LTV grafiği, SDK’mız ve uygulama içi etkinlikler aracılığıyla topladığımız uygulama verileriyle çalışır.

Bu bilgilerle aboneliklerinizin nasıl performans gösterdiğine ve belirli bir dönemde abonelerinizden ne kadar gelir elde edildiğine dair öngörüler kazanabilirsiniz. Bu verileri; abonelik teklifleriniz, reklam harcamalarınız ve müşteri edinme stratejileriniz hakkında bilinçli kararlar almak için kullanabilirsiniz. Ayrıca filtreler, verileri ülke, attribution ve diğer değişkenlere göre segmentlemenize olanak tanıyarak müşteri tabanınızı daha ayrıntılı şekilde anlamanızı sağlar.

Yenilemelere göre LTV

Yenilemelere göre LTV görünümü, abonelik dönemiyle (P) ilgili verileri sunar ve özellikle bir müşterinin ödeme yaptığı ilk anı yakalar. Haftalık bir abonelikte bu, sonraki haftalık abonelik dönemine karşılık gelir.

Günlere göre LTV

Günlere göre LTV görünümü, verileri günlük, haftalık veya aylık aralıklara göre düzenler ve filtreler. Belirli bir gün, hafta veya ayda uygulamayı yükleyen tüm kullanıcıların ödeme yapan kullanıcı sayısına bölünerek elde edilen toplam gelire ilişkin öngörüler sunar. Bu görünüm, gelir takibi konusunda değerli bilgiler sağlar ve zaman içindeki kullanıcı davranışının kapsamlı biçimde anlaşılmasına olanak tanır.

Hesaplama

Gerçekleşen LTV, her müşteri kohortundan elde edilen toplam gelirden iadeler düşülerek hesaplanır.

Gün/hafta/aya ait LTV = O gün/hafta/ayda uygulamayı yükleyen tüm ödeme yapan kullanıcılardan elde edilen gelir / O gün/hafta/ayda uygulamayı yükleyen ödeme yapan kullanıcı sayısı

LTV hesaplaması; yükseltme, düşürme ve yeniden aktivasyon durumlarını (örneğin kullanıcının abonelik planını veya fiyatlandırmasını değiştirmesi) kapsar. İlk abonelikten elde edilen geliri ve güncellenmiş plana dayalı sonraki yenilemeleri de hesaba katar.

LTV grafiğinin kullanımı

LTV grafiği, Adapty’de müşterilerinizin uzun vadeli değerine ilişkin öngörüler sunan değerli bir araçtır. Zaman içindeki müşteri davranışını ve satın alma örüntülerini analiz ederek LTV grafiği, farklı müşteri segmentleri veya kohortları tarafından üretilen geliri anlamanıza yardımcı olur.

LTV grafiği; yüksek değerli müşteri segmentlerini tespit etmek, pazarlama kampanyalarının etkinliğini izlemek ve işletmenizin genel finansal performansını değerlendirmek için özellikle kullanışlıdır. Müşterilerinizin yaşam boyu değerini anlayarak kaynak dağılımı, müşteri edinme stratejileri ve müşteri elde tutma girişimleri hakkında bilinçli kararlar alabilirsiniz.

Bunun yanı sıra LTV grafiği; farklı müşteri segmentlerini karşılaştırmak, ürün değişikliklerinin veya fiyat düzenlemelerinin etkisini ölçmek ve üst satış ya da çapraz satış fırsatlarını belirlemek için de kullanılabilir.

Mevcut gruplama ve filtreleme seçenekleri

Filtreler ve gruplamalar, LTV grafiğinin hem yenileme hem de günlere göre görünümlerine uygulanabilir; böylece belirli kohortlara odaklanarak zaman içindeki davranışlarını anlayabilirsiniz.

• ✅ Şuna göre filtrele: Attribution, ülke, paywall, mağaza, ürün ve süre.
• ✅ Şuna göre grupla: Ürün, ülke, mağaza, süre ve kohort günü, haftası, ayı ile yılı.

Mevcut kontroller, filtreler, gruplama seçenekleri, vergi ve komisyon kontrolleri ile bunların nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgiye bu dokümantasyondan ulaşabilirsiniz.

Adapty’deki Gerçekleşen LTV grafiği; müşteri davranışına dair değerli öngörüler kazanmanıza, pazarlama stratejilerini optimize etmenize, gelir performansını izlemenize ve müşterilerinizin uzun vadeli değerini en üst düzeye çıkarmak için veriye dayalı kararlar almanıza yardımcı olur.