Gerçekleşen LTV (Yaşam Boyu Değer) metriği, ödeme yapan müşteri kohortunun iade kesintilerinden sonra fiilen elde ettiği gelirin, o kohortdaki ödeme yapan müşteri sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Dolayısıyla bu grafik, ödeme yapan her müşteriden ortalama olarak ne kadar gelir elde ettiğinizi gösterir.

Adapty, LTV grafiğini uygulamanızın geliri ve müşteri davranışı hakkındaki birkaç önemli soruyu yanıtlayacak şekilde tasarlamıştır:

1. Her kohort, uygulamanızla geçirdiği süre boyunca ne kadar gelir getirir?
2. Bir kohort ne zaman kendini amorti eder?
3. Yüksek LTV’li, değerli müşteriler çekmek için uygulamanızın pazarlama ve kullanıcı edinme harcamalarını nasıl optimize edebilirsiniz?
4. Yeni müşteri edinme yatırımınızı geri kazanmanız ne kadar sürer?

LTV grafiği, SDK’mız ve uygulama içi etkinlikler aracılığıyla topladığımız uygulama verileriyle çalışır. Bu bilgiler sayesinde aboneliklerinizin nasıl performans gösterdiğini ve belirli bir dönem içinde abonelerinizden ne kadar gelir elde ettiğinizi anlayabilirsiniz. Bu bilgileri abonelik teklifleriniz, reklam harcamalarınız ve müşteri edinme stratejileriniz hakkında bilinçli kararlar almak için kullanabilirsiniz. Ayrıca filtreler, verileri ülke, attribution ve diğer değişkenlere göre segmentlere ayırmanıza olanak tanıyarak müşteri tabanınızı daha ayrıntılı bir şekilde anlamanızı sağlar.

Yenilemelere göre LTV

Yenilemelere göre LTV görünümü, abonelik dönemiyle (P) ilgili verileri sunar ve özellikle bir müşterinin ödeme yaptığı ilk anı yakalar. Haftalık bir abonelikte bu, sonraki haftalık abonelik dönemine karşılık gelir.

Günlere göre LTV

Günlere göre LTV görünümü, verileri günlük, haftalık veya aylık aralıklara göre düzenler ve filtreler. Belirli bir gün, hafta veya ayda uygulamayı yükleyen tüm kullanıcıların ödeme yapan kullanıcı sayısına bölünerek elde edilen toplam gelire ilişkin öngörüler sunar. Bu görünüm, gelir takibi konusunda değerli bilgiler sağlar ve zaman içindeki kullanıcı davranışının kapsamlı biçimde anlaşılmasına olanak tanır.

Kohort uzunluğu ve zaman aralığı

Tablonun ne göstereceğini iki zaman ayarı kontrol eder:

• Time frame — tarih aralığı. Tablonun üzerindeki takvimden ayarlayın.
• Cohort length — her satırın büyüklüğü: gün, hafta, ay, çeyrek veya yıl. Aylık uzunlukta her satır, bir aylık yüklemeyi kapsar.

Bu ikisi birbirinden bağımsız çalışır. Örneğin: 6 aylık bir time frame ile aylık cohort length birleşince 6 satırlık bir tablo elde edersiniz. 1 yıllık time frame ile haftalık cohort length ise 52 satır verir.

Hesaplama

Gerçekleşen LTV, her müşteri kohortundan elde edilen toplam gelirden iadeler düşülerek hesaplanır.

Gün/hafta/aya ait LTV = O gün/hafta/ayda uygulamayı yükleyen tüm ödeme yapan kullanıcılardan elde edilen gelir / O gün/hafta/ayda uygulamayı yükleyen ödeme yapan kullanıcı sayısı

LTV hesaplaması; yükseltme, düşürme ve yeniden aktivasyon durumlarını (örneğin kullanıcının abonelik planını veya fiyatlandırmasını değiştirmesi) kapsar. İlk abonelikten elde edilen geliri ve güncellenmiş plana dayalı sonraki yenilemeleri de hesaba katar.

Mevcut gruplama ve filtreleme

Filtreler ve gruplamalar, LTV grafiğinin hem yenileme hem de gün görünümlerine uygulanabilir; bu sayede belirli kohortlara derinlemesine inebilir ve zaman içindeki davranışlarını anlayabilirsiniz.

• ✅ Filtreleme seçenekleri: Attribution, ülke, paywall, mağaza, ürün ve süre.
• ✅ Gruplama seçenekleri: Ürün, ülke, mağaza, süre ve kohort günü, haftası, ayı ve yılına göre. Adapty’deki Gerçekleşen LTV grafiği; müşteri davranışına dair değerli öngörüler kazanmanıza, pazarlama stratejilerini optimize etmenize, gelir performansını izlemenize ve müşterilerinizin uzun vadeli değerini en üst düzeye çıkarmak için veriye dayalı kararlar almanıza yardımcı olur.