Adapty 分析的工作原理

本文介绍 Adapty Analytics 的工作原理：它显示哪些数据、数据来源以及数据如何被处理。同时也解释了使 Adapty Analytics 与众不同的设计决策，以及这些决策如何为您带来价值。

Adapty 分析与应用商店分析的对比

数据多样性：应用商店只能展示自身的数据，无法获取用户在应用内的行为数据。

Adapty 可以整合来自多个应用商店的数据，以及其他来源的数据——包括营销平台和广告网络。Adapty SDK 会追踪用户与付费墙和用户引导的交互行为。
更新频率：应用商店通常每天更新一次数据，这可能限制你进行实时决策的能力。

Adapty 提供接近实时的数据分析。
高级数据图表：应用商店只提供基础数据，例如下载量、收入和留存率。

Adapty 还会计算高级数据图表，例如周期性收入或每用户平均收入，并提供专题分析板块，涵盖用户流失、账单失败等订阅问题。完整列表请参阅数据图表对比表。
趋势预测：Adapty 采用先进的机器学习算法预测未来 LTV 和收入。

Adapty Analytics 将以下数据处理为数据图表：

用户生命周期中产生的订阅事件——试用开始、购买、续订、取消、账单失败、退款。Adapty 将这些事件汇总到数据图表中，并实时转发到webhook、事件动态及基于事件的集成。
交易数据——收入、退款、买家所在国家等。
应用数据，例如安装数量或付费墙互动情况。
交易的归因数据：流量来源及广告活动。这些数据来自以下来源：
Adapty SDK iOS、Android、React Native、Flutter、Unity、Kotlin Multiplatform、Capacitor 负责上报应用内的用户行为数据。如果由 Adapty 管理购买流程，SDK 会直接传递购买事件的第一手信息；如果使用观察者模式，SDK 则接收您手动配置的事件报告。
各应用商店通过服务器间通信，将交易信息（试用、订阅续费、取消等）通知给 Adapty。
第三方归因服务（如 Appsflyer、Adjust、Branch 等）提供流量来源和广告系列数据。如果您启用了 Adapty User Acquisition，Adapty 可自行处理广告系列数据，无需经过这一步骤。
用户可手动导入历史交易数据，供 Adapty 分析和展示。某个数据源出现问题可能会影响您整体分析数据的质量。详情请查看故障排查部分。

您可以启用 Adapty User Acquisition 以通过广告活动数据扩展 Adapty 的分析能力。它将帮助您发现广告支出与用户行为之间的关联。

同样，您可以将分析数据导出到第三方平台或私有服务器，并在其他平台上分析来自 Adapty 的数据。

Adapty 提供近实时的分析功能，让用户能够快速响应关键数据图表的变化。

数据图表：交易发生后，数据会有 15–30 分钟的延迟才会出现。Adapty 需要这段时间来验证交易、计算佣金和税费，并汇总数据。
事件流：实时更新，应用商店一推送事件即刻呈现。
Webhook 及基于事件的集成（AppsFlyer、Branch 等）：Adapty 在事件发生时立即转发，不存在 15–30 分钟的数据图表延迟。接收方服务可能会有自身的处理时间。每个数据来源都有自己的时序。同一事件在数据图表、事件动态和集成中出现的时间可能略有不同，这些细微差异是正常现象。

查看收入相关数据图表时，你可以在 Gross revenue、Revenue after commissions 和 Revenue after commissions and taxes 之间切换。

应用商店会从每笔交易中扣除佣金。如果您的组织已加入减免佣金计划，请在 Adapty 中修改相关设置以调整佣金比例的计算方式：

应用商店会自动报告其他可能降低交易佣金的因素：

Adapty 不计算税务。 Apple 和 Google 负责确定每笔交易适用的税率，并将结果返回给 Adapty，Adapty 会原样展示该数值。

特定交易显示的税率取决于：

买家账单所在国家及当地适用的税率。
应用商店的税务处理规则。在某些地区，商店代开发者代收代缴税款；在其他地区，则由开发者自行负责。
对于 App Store 交易，还需考虑分配给应用或应用内购买项目的税务类别（图书、新闻、视频等）——根据当地规定，不同类别可能适用不同税率。税率因应用而异，甚至同一应用内不同交易之间也可能存在差异——这取决于买家所在国家/地区、应用商店的处理规则，以及（对于 App Store 而言）所分配的税务类别。

如需了解权威规则，请参阅各应用商店的官方文档：

数据源配置有误或缺失会对整个分析系统产生负面影响。如果遇到数据问题，请确认您与各应用商店及第三方平台的集成已正确配置并处于活跃状态。
如果您将 Adapty 数据图表与其他分析平台进行对比，可能会发现数据存在差异。这属于正常现象，可能是由数据处理方式不同所导致的。请阅读数据差异指南文章，了解数据差异的常见原因。