本文介绍 Adapty Analytics 的工作原理：它显示哪些数据、数据来源以及数据如何被处理。同时也解释了使 Adapty Analytics 与众不同的设计决策，以及这些决策如何为您带来价值。

Adapty 分析与应用商店分析的对比

• 数据多样性：应用商店只能显示自身的数据，无法获取用户在应用内的行为数据。

  Adapty 可以整合来自多个应用商店的数据，以及其他来源的数据——营销平台和广告网络。Adapty SDK 会追踪用户与付费墙和用户引导的交互行为。

• 更新频率：应用商店通常每天更新一次数据，这可能限制您进行实时决策的能力。

  Adapty 提供近乎实时的分析。

• 高级数据图表：应用商店显示下载量、营收和留存率等基本数据图表。

  Adapty 还可计算高级数据图表，例如周期性收入或每用户平均收入。专属板块可分析订阅问题：用户流失、账单失败等。完整列表请参阅数据图表对比表文章。

• 趋势预测：Adapty 使用先进的机器学习算法来预测未来的 LTV 和收入。

数据及其来源

Adapty Analytics 将以下数据处理为数据图表和图形：

• 订阅事件，例如 purchases and cancellations 打开事件流可实时查看用户的订阅事件。 。
• 交易数据——收入、退款、买家所在国家等。
• 应用数据，例如安装次数或付费墙交互。
• 交易的归因数据：流量来源和广告活动。

这些数据来自以下来源：

• Adapty SDK iOS、Android、React Native、Flutter、Unity、Kotlin Multiplatform、Capacitor 上报应用内的用户行为数据。如果 Adapty 负责管理您的购买流程，SDK 会提供关于购买事件的第一手信息。如果您使用观察者模式，SDK 会接收您手动设置的事件报告。
• 应用商店通过服务器间通信将交易信息（试用、订阅续期、取消等）通知 Adapty。
• 第三方归因服务（Appsflyer、Adjust、Branch 等）共享流量来源和广告活动数据。如果您设置了 Adapty User Acquisition，Adapty 可以自行处理您的广告活动数据，跳过这一步骤。
• 用户可以手动导入历史交易数据，供 Adapty 分析和展示。

某个数据源出现问题可能会影响整体分析数据的质量。请查看故障排除部分了解更多信息。

第三方集成

您可以启用 Adapty User Acquisition 以通过广告活动数据扩展 Adapty 的分析能力。它将帮助您发现广告支出与用户行为之间的关联。

同样，您可以将分析数据导出到第三方平台或私有服务器，并在其他平台上分析来自 Adapty 的数据。

数据处理

Adapty 提供近乎实时的分析，使用户能够快速响应关键数据图表的变化。

• 对于应用商店事件，处理延迟为 15 到 30 分钟。
• 来自第三方来源的数据近乎实时更新。具体延迟取决于平台和基础设施条件。

税收与佣金逻辑

当您查看与收入相关的数据图表时，Adapty 提供以下选项供您选择：Gross revenue、Revenue after commissions 和 Revenue after commissions and taxes。

如果您的组织已加入降低佣金计划，请在 Adapty 设置中修改佣金费率计算方式：

• App Store 小型企业计划
• Google 的降低服务费计划

应用商店会自动上报其他影响您交易佣金的因素：

• App Store 订阅连续超过 1 年的续期——15% 佣金
• 特定国家/地区费率（例如，在日本分发的 App Store 应用为 21%）

Adapty 直接从应用商店获取适用的税率。

故障排除

• 配置错误或缺失的数据源可能对整个分析系统产生负面影响。如果您遇到数据问题，请确保您与应用商店和第三方平台的集成已正确配置且处于活跃状态。

• 如果您将 Adapty 数据图表与其他分析平台进行比较，可能会发现数据差异。这是正常现象，可能源于数据处理方式的不同。请阅读差异指南文章，了解数据差异的常见原因。