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Fonctionnement des analyses Adapty

Cet article décrit le fonctionnement des analyses Adapty : quelles données elles affichent, d’où viennent ces données et comment elles sont traitées. Il explique également les choix de conception qui distinguent les analyses Adapty et en quoi ces choix vous sont bénéfiques.

Adapty Analytics vs analyses du store

  • Variété des données : les stores ne peuvent afficher que leurs propres données et n’ont pas accès au comportement des utilisateurs dans l’application.

    Adapty peut combiner les données de plusieurs stores, ainsi que d’autres sources — plateformes marketing et réseaux publicitaires. Le SDK Adapty suit les interactions des utilisateurs avec les paywalls et les onboardings.

  • Fréquence de mise à jour : les stores mettent généralement leurs données à jour une fois par jour, ce qui peut limiter votre capacité à prendre des décisions en temps réel.

    Adapty propose des analyses proches du temps réel.

  • Métriques avancées : les stores affichent des métriques de base comme les téléchargements, les revenus et les taux de rétention.

    Adapty calcule aussi des métriques avancées, comme les revenus récurrents ou le revenu moyen par utilisateur. Des sections dédiées analysent les problèmes d’abonnement : churn, échecs de facturation, etc. Consultez l’article Tableau de comparaison des métriques pour la liste complète.

  • Prédictions : Adapty utilise des algorithmes avancés de machine learning pour prédire la LTV et les revenus futurs.

Données et leurs sources

Adapty Analytics traite les données suivantes pour les graphiques et tableaux :

Ces données proviennent des sources suivantes :

  • Le Adapty SDK transmet les données de comportement utilisateur depuis l’application. Si Adapty gère votre flux d’achat, le SDK partage des informations de première main sur les événements d’achat. Si vous utilisez le mode observateur, le SDK reçoit les rapports d’événements que vous configurez manuellement.
  • Les stores utilisent la communication serveur à serveur pour notifier Adapty des transactions (essais, renouvellements d’abonnement, annulations, etc.).
  • Les services d’attribution tiers (Appsflyer, Adjust, Branch, etc.) partagent des données sur les sources de trafic et les campagnes publicitaires. Si vous configurez Adapty Attribution, Adapty peut gérer vos données de campagne publicitaire de manière autonome, en contournant cette étape.
  • Les utilisateurs peuvent importer manuellement l’historique des transactions pour qu’Adapty les analyse et les affiche.

Un problème avec l’une des sources peut affecter la qualité globale de vos données analytiques. Consultez la section Dépannage pour plus d’informations.

Intégrations tierces

Vous pouvez activer l’attribution Adapty pour enrichir les analyses d’Adapty avec des données de campagnes publicitaires. Cela vous permettra de découvrir des corrélations entre les dépenses publicitaires et le comportement des utilisateurs.

De même, vous pouvez exporter les données analytiques vers des plateformes tierces ou un serveur privé, et analyser les données d’Adapty sur une autre plateforme.

Traitement des données

Adapty propose des analyses en quasi temps réel, permettant aux utilisateurs de réagir rapidement aux évolutions des métriques clés.

  • Graphiques d’analyse : les données apparaissent avec un délai de 15 à 30 minutes après une transaction. Adapty a besoin de ce temps pour valider la transaction, appliquer les commissions et taxes, et agréger les données.
  • Fil d’événements : mise à jour en temps réel, dès que les stores transmettent un événement.
  • Webhooks et intégrations basées sur les événements (AppsFlyer, Branch, etc.) : Adapty transmet les événements au fur et à mesure qu’ils se produisent — le délai de 15 à 30 minutes lié aux graphiques d’analyse ne s’applique pas. Le service destinataire peut introduire son propre délai de traitement.

Chaque surface a sa propre temporalité. Un même événement peut apparaître à des moments légèrement différents dans les graphiques, le fil d’événements et vos intégrations. De petits écarts entre elles sont normaux.

Ces délais affectent la rapidité avec laquelle un événement apparaît, pas la durée pendant laquelle un graphique continue d’évoluer ensuite. La plupart des graphiques datent un événement du jour où il s’est produit, de sorte que le total de ce jour est définitif dès que l’événement arrive. Les métriques basées sur les cohortes fonctionnent différemment : les taux de conversion, les cohortes et la rétention regroupent les utilisateurs selon une action qu’ils ont effectuée, puis continuent de mesurer ce que ces utilisateurs font ensuite. La métrique pour une date passée continue d’augmenter pendant des semaines ou des mois. Pourquoi les valeurs passées changent explique ce que cela signifie pour le reporting.

Commissions et taxes

Lorsque vous consultez les graphiques liés aux revenus, vous pouvez choisir entre Gross revenue, Revenue after commissions et Revenue after commissions and taxes.

Commissions

Les stores déduisent une commission sur chaque transaction. Si votre organisation est inscrite à un programme de commission réduite, modifiez vos paramètres Adapty pour ajuster le calcul des taux de commission :

Les stores indiquent automatiquement si d’autres facteurs réduisent la commission sur vos transactions :

Taxes

Adapty ne calcule pas les taxes. Apple et Google déterminent le taux de taxe applicable à chaque transaction et le communiquent à Adapty, qui affiche la valeur telle quelle.

Le taux de taxe affiché pour une transaction donnée dépend de :

  • Le pays de facturation de l’acheteur et le taux de taxe local en vigueur.
  • Les règles fiscales du store. Dans certaines juridictions, le store collecte et reverse la taxe pour le compte du développeur ; dans d’autres, c’est le développeur qui en est responsable.
  • Pour les transactions App Store, la catégorie fiscale assignée à l’application ou à l’achat intégré (livres, presse, vidéos, etc.) — les catégories peuvent être taxées à des taux différents selon les règles locales.

Les taux de taxe peuvent varier considérablement d’une application à l’autre — et même entre les transactions d’une même application — en raison du mélange de pays des acheteurs, des règles de traitement des stores et (pour l’App Store) de la catégorie de taxe assignée.

Pour les règles officielles, consultez la documentation officielle des stores :

Dépannage

Article principal : Écarts et dépannage

  • Une source de données mal configurée ou manquante peut avoir un impact négatif sur l’ensemble du système d’analytique. Si vous rencontrez des problèmes de données, assurez-vous que vos intégrations avec les stores et les plateformes tierces sont correctement configurées et actives.

  • Si vous comparez les graphiques Adapty à d’autres plateformes d’analyse, vous remarquerez peut-être des écarts. Ce comportement est normal et peut résulter de différences dans le traitement des données. Consultez l’article guide des écarts pour en savoir plus sur les causes courantes de ces écarts.