Bu makale, Adapty Analitiği’nin nasıl çalıştığını açıklar: hangi verileri gösterdiğini, verilerin nereden geldiğini ve nasıl işlendiğini. Ayrıca Adapty Analitiği’ni farklı kılan tasarım kararlarını ve bu kararların size ne gibi faydalar sağladığını da ele alır.

Adapty Analitiği ve mağaza analitiği

• Veri çeşitliliği: Mağazalar yalnızca kendi verilerini gösterebilir; uygulama içindeki kullanıcı davranışlarına erişemez.

  Adapty, birden fazla mağazadan gelen verileri pazarlama platformları ve reklam ağları gibi ek kaynaklarla birleştirebilir. Adapty SDK, kullanıcıların paywall ve onboarding etkileşimlerini takip eder.

• Güncelleme sıklığı: Uygulama mağazaları genellikle verilerini günde bir kez günceller; bu durum gerçek zamanlı karar almanızı kısıtlayabilir.

  Adapty, gerçek zamana yakın analitik sunar.

• Gelişmiş metrikler: Uygulama mağazaları indirme sayısı, gelir ve elde tutma oranı gibi temel metrikler gösterir.

  Adapty ise yinelenen gelir veya kullanıcı başına ortalama gelir gibi gelişmiş metrikleri de hesaplar. Abonelik sorunlarını analiz etmeye yönelik özel bölümler mevcuttur: kullanıcı kaybı, ödeme hataları vb. Tam liste için Metrik karşılaştırma tablosu makalesine bakabilirsiniz.

• Tahminler: Adapty, gelecekteki LTV ve geliri tahmin etmek için gelişmiş makine öğrenmesi algoritmaları kullanır.

Veri ve Kaynakları

Adapty Analytics, aşağıdaki verileri işleyerek grafik ve şemalar oluşturur:

• Kullanıcı yaşam döngüsü boyunca oluşturulan abonelik olayları — deneme başlangıçları, satın almalar, yenilemeler, iptaller, faturalandırma hataları, iadeler. Adapty bunları analitik grafiklere toplar ve gerçek zamanlı olarak webhook’lara, olay akışına ve olay tabanlı entegrasyonlara iletir.
• İşlem verileri — gelir, iadeler, alıcının ülkesi vb.
• Kurulum sayısı veya paywall etkileşimleri gibi uygulama verileri.
• İşlemler için attribution verisi: trafik kaynakları ve reklam kampanyaları.

Bu veriler aşağıdaki kaynaklardan gelir:

• Adapty SDK iOS, Android, React Native, Flutter, Unity, Kotlin Multiplatform, Capacitor , uygulama içinden kullanıcı davranışı verilerini raporlar. Adapty satın alma akışı yönetiminizi üstleniyorsa, SDK satın alma etkinlikleri hakkında birincil bilgileri paylaşır. Gözlemci modu kullanıyorsanız SDK, manuel olarak kurduğunuz etkinlik raporlarını alır.
• Mağazalar, işlemleri (denemeler, abonelik yenilemeleri, iptaller vb.) Adapty’ye bildirmek için sunucudan sunucuya iletişim kullanır.
• Üçüncü taraf attribution servisleri (Appsflyer, Adjust, Branch vb.), trafik kaynakları ve reklam kampanyaları hakkında veri paylaşır. Adapty Attribution kurarsanız, Adapty reklam kampanyası verilerinizi bu adımı atlayarak kendi başına yönetebilir.
• Kullanıcılar, Adapty’nin analiz edip görüntülemesi için geçmiş işlem verilerini manuel olarak içe aktarabilir.

Kaynaklardan birinde yaşanan bir sorun, analitik verilerinizin genel kalitesini olumsuz etkileyebilir. Daha fazla bilgi için Sorun giderme bölümünü inceleyin.

Üçüncü taraf entegrasyonları

Adapty’nin analitik yeteneklerini reklam kampanyası verileriyle genişletmek için Adapty Attribution’ı etkinleştirebilirsiniz. Bu sayede reklam harcamaları ile kullanıcı davranışları arasındaki ilişkileri keşfedebilirsiniz.

Benzer şekilde, analitik verileri üçüncü taraf platformlara veya özel bir sunucuya dışa aktarabilir ve Adapty’den gelen verileri farklı bir platformda analiz edebilirsiniz.

Veri işleme

Adapty, kullanıcıların temel metriklerdeki değişikliklere hızlıca tepki verebilmesi için gerçek zamana yakın analitik sunar.

• Analytics grafikleri: veriler, bir işlem gerçekleştikten sonra 15–30 dakikalık gecikmeyle görünür. Adapty’nin işlemi doğrulaması, komisyon ve vergileri uygulaması ve verileri toplaması için bu süreye ihtiyacı vardır.
• Olay akışı: mağazalar bir olay iletir iletmez gerçek zamanlı olarak güncellenir.
• Webhook’lar ve olay tabanlı entegrasyonlar (AppsFlyer, Branch vb.): Adapty olayları gerçekleştiği anda iletir — 15–30 dakikalık analytics gecikmesi burada geçerli değildir. Alıcı servis kendi işleme süresini ekleyebilir.

Her yüzeyin kendine özgü bir zamanlaması vardır. Aynı olay; grafiklerde, Event Feed’de ve entegrasyonlarınızda birbirinden biraz farklı zamanlarda görünebilir. Aralarındaki küçük farklılıklar normaldir.

Bu gecikmeler, bir olayın ne zaman görüneceğini etkiler; grafiğin ne kadar süre değişmeye devam edeceğini değil. Çoğu grafik, bir olayı gerçekleştiği güne göre tarihlendirir; dolayısıyla olay gelir gelmez o günün toplamı kesinleşir. Kohort tabanlı metrikler farklı çalışır: dönüşüm oranları, kohortlar ve elde tutma, kullanıcıları yaptıkları bir eyleme göre gruplandırır ve ardından bu kullanıcıların sonraki davranışlarını ölçmeye devam eder. Geçmiş bir tarihe ait metrik, haftalar ya da aylarca artmaya devam edebilir. Bunun raporlama açısından ne anlama geldiğini Geçmiş değerler neden değişir bölümünde bulabilirsiniz.

Komisyonlar ve vergiler

Gelirle ilgili grafikleri görüntülerken Gross revenue, Revenue after commissions ve Revenue after commissions and taxes seçenekleri arasından tercih yapabilirsiniz.

Komisyonlar

Mağazalar her işlemden komisyon keser. Adapty, işlemin mağazasına, mağaza ülkesine, satın alma tarihine ve abonelik yaşına göre uygun komisyon oranını uygular.

Adapty, indirimli komisyon programına üyeliği otomatik olarak tespit edemez. Kuruluşunuz böyle bir programa kayıtlıysa üyelik dönemini Adapty ayarlarınıza ekleyin:

• App Store Small Business Program
• Google’ın indirimli hizmet ücreti programı

App Store komisyon oranları

Adapty bu oranları App Store işlemlerine uygular. İndirimli oran, Küçük İşletme Programı üyelerine ve ücretli hizmetin ilk yılından sonra yenilenen aboneliklere uygulanır.

Storefront	Standart oran	İndirimli oran	Şu tarihten itibaren geçerli
Avrupa Birliği (27 üye devlet)	%26	%15	1 Ekim 2026
Çin anakarası	%25	%12	15 Mart 2026
Japonya	%26	%15	18 Aralık 2025
Brezilya	%26	%15	6 Temmuz 2026
Diğer tüm storefrontlar	%30	%15	—

• Bir storefront’un başlangıç tarihinden önce gerçekleştirilen işlemler %30 ve %15 oranlarını korur.
• Avrupa Birliği oranları Norveç, İzlanda veya Lihtenştayn için geçerli değildir.
• Japonya ve Brezilya için Apple, her oranı bir komisyon ve %5 ödeme işleme ücreti olarak ikiye ayırır. Adapty her ikisini de düşer; bu nedenle tabloda toplamları gösterilir.
• Adapty, Mini Apps Partner Program veya Video Partner Program üyeliğini bilmez ve bu işlemlere standart oranı uygular.

Adapty, oranı mağaza ülkesine göre belirler: satın alma işleminin gerçekleştiği App Store’un ülkesi. Bu, alıcının ücretlendirmenin yapıldığı Apple hesabının ülkesidir. Kullanıcının konumu ve IP adresi oranı etkilemez. Örneğin, ABD Apple hesabına sahip bir kullanıcı Almanya’dayken abone olduğunda satın alma işlemi ABD App Store’unda gerçekleşir; bu nedenle Adapty %26’lık Avrupa Birliği oranını değil, %30’luk oranı uygular.

Vergiler

Adapty vergi hesaplamaz. Vergi oranını Apple ve Google belirler; her işlem için bu değeri Adapty’ye bildirirler ve Adapty de değeri olduğu gibi görüntüler.

Belirli bir işlem için gösterilen vergi oranı şunlara bağlıdır:

• Alıcının fatura ülkesi ve orada geçerli yerel vergi oranı.
• Mağazanın vergi işleme kuralları. Bazı ülkelerde mağaza, geliştiricinin adına vergiyi tahsil edip öder; bazılarında bu sorumluluk geliştiriciye aittir.
• App Store işlemlerinde, uygulamaya veya uygulama içi satın alma işlemine atanan vergi kategorisi (kitaplar, haberler, videolar vb.) — kategoriler, yerel kurallara göre farklı oranlarda vergilendirilebilir.

Vergi oranları uygulamalar arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir — hatta aynı uygulama içindeki işlemler arasında bile — çünkü alıcı ülkelerin karması, mağazaların uygulama kuralları ve (App Store için) atanan vergi kategorisi bu oranları etkiler.

Yetkili kurallar için mağazaların resmi belgelerine bakın:

• App Store: Vergileri anlama
• Google Play: Vergi oranları ve KDV

Sorun Giderme

• Yanlış yapılandırılmış veya eksik bir veri kaynağı, tüm analitik sistemi olumsuz etkileyebilir. Veri sorunlarıyla karşılaşırsanız, mağazalar ve üçüncü taraf platformlarla entegrasyonlarınızın yapılandırıldığından ve etkin olduğundan emin olun.

• Adapty grafiklerini diğer analitik platformlarıyla karşılaştırdığınızda tutarsızlıklar fark edebilirsiniz. Bu beklenen bir davranıştır ve veri işlemedeki farklılıklardan kaynaklanabilir. Yaygın veri tutarsızlığı nedenlerini öğrenmek için tutarsızlıklar rehberi makalesini okuyun.