Adapty 漏斗旨在帮助你解答以下问题：

1. 有多少比例的安装用户最终转化为付费用户？
2. 试用过产品的用户中，有多少成为了忠实用户？
3. 哪些步骤的流失率较高，需要重点关注？
4. 用户为什么停止付费？ 通过漏斗图，您还可以通过设置筛选条件和分组来深入了解用户行为。

漏斗基于我们通过 SDK 和应用商店通知收集的数据，无需您进行任何额外配置。

漏斗图逐步解析

下面逐一介绍漏斗的各个组成部分，帮助你读懂图表中的用户旅程。

安装量

第 1 列（1）显示的是安装量。它以绝对值（2）的形式呈现总安装次数（非独立用户数），同时以 100% 作为基准，用于计算后续各步骤的转化率。如果用户删除应用后重新安装，则计为两次独立安装。 旁边的灰色区域表示各步骤之间的过渡参数。转化至下一步骤（展示付费墙）的转化率显示在标签（3）上。流失百分比及流失绝对值显示在下方（4）。

付费墙展示

第 2 列（5）显示了至少看过一次付费墙的用户数量（6）。这些用户仅来自所选时间段内完成安装的用户。如果某用户在所选时间段内查看了付费墙，但其安装日期不在该范围内，则该次查看不计入统计。 此外，该列还显示了此类查看占第 1 步的百分比（7）。你会注意到，这个百分比与第 1 步的灰色标记（3）数值相同。这种相等关系仅在这两个第一步之间成立。 我们通过所有调用了 logShowFlow()（iOS SDK v4+）/ logShowPaywall() 方法的付费墙来收集此步骤的数据。因此，请务必按照文档所述，使用该方法将每次付费墙展示事件上报给 Adapty。

第 2 列旁边的灰色区域表示转化过渡。旗标（8）上显示的是流向下一步骤（试用）的转化率。下方（9）显示的是流失率及付费墙之后的绝对流失用户数。

试用期

第3列（10）显示在所选时间段内安装应用的用户（11）在付费墙上激活的试用期数量。如果筛选条件设置为非试用产品，该值将为零，且该列为空。 另外，您还可以看到从第 1 步开始的试用转化率（12），即从安装到试用的转化比例。 您可能会发现，这个百分比与上一步转化率的灰色标签（8）并不相同。这是因为当前数值分别与数据图表顶部的第 1 步以及灰色标签上的上一步进行比较。 因此，第 3 列旁边的灰色区域显示的是进入下一步（付费）的转化率百分比，该数值展示在标签（13）上。试用期间的流失率百分比和流失用户绝对数量显示在下方（14）。

订阅与续订

第 4 列显示已激活的订阅数量（15）。对于没有试用期的产品，这个数字包含从付费墙直接发起的订阅量。对于有试用期的产品，这个数字代表从试用转化为付费订阅的数量。如果你同时拥有有试用期和没有试用期两种类型的产品，则显示两者之和。 顶部的百分比显示从安装数（16）的转化率。
灰色旗帜上的百分比显示到下一步的转化率（续订至第 2 个周期）（17）。
续订至第 2 个周期前的流失百分比和绝对值显示在转化率下方（18）。

这一步骤开启了一系列结构相似的步骤序列。第 2 次续订之后是第 3 次、第 4 次，以此类推。如果您的应用历史数据足够丰富，通过水平滚动可能会看到数十个周期。这些步骤的逻辑保持一致：

• 顶部显示相对于安装量的百分比，
• 底部显示相对于上一步骤的百分比，
• 顶部显示续订的绝对数量，
• 底部显示流失的绝对数量，
• 悬停时弹出流失原因。

流失原因

Adapty 会详细列出试用阶段及后续阶段的流失统计数据。每个进入某一阶段但未进入下一阶段的用户，都会被计为一次流失。

• 如果某个具体事件（例如试用到期或账单问题）导致用户未能转化，Adapty 会显示相应原因。

• unknown（未知）状态是一种临时状态，表示该用户尚未遇到允许其进入下一阶段的事件。 在试用阶段，这通常意味着试用期尚未结束。当查看短日期范围或单日的漏斗时，这种情况较为常见，因为试用需要一定时间才能完成转化。

  一旦用户完成转化或取消试用，Adapty 将更新相关信息。

表格视图、筛选器与 CSV 导出

漏斗数据图表配有详细数据表格，方便你直接处理具体数字。

此表格沿用了漏斗的分析方式，但做了一些调整。 表格中包含除”首次付费订阅”步骤以外所有步骤的数据列。 取而代之的是两列独立数据：安装 -> 付费 和 试用 -> 付费。这两列展示了免费用户转化为付费用户这一核心转化节点。 产品类型的划分看似是这样的：Install -> Paid 列只显示无试用期的产品，而 Trial -> Paid 列只显示有试用期的产品。但实际情况并非如此。因为我们还会将那些试用期已过期、之后又购买了含试用期产品的用户，视为购买了不含试用期的产品来计算。

深入挖掘数据时，你会发现筛选工具非常强大，有助于提出新的假设。 可以从不同维度自由设置条件，基于数据获取真实洞察。 可变维度：

1. 产品类型——定价策略、时长等。
2. 时间范围。
3. 国家维度细分。
4. 流量归因。
5. 应用商店。

选择绝对值（Absolute #）、相对值（Relative %），或两者同时显示，以便只查看所需数据。

最后，控制面板右侧有一个按钮，可将漏斗数据导出为 CSV 文件，之后可在 Excel 或 Google Sheets 中打开，也可导入到您自己的分析系统。