Adapty 漏斗旨在帮助你回答以下问题：

1. 有多少比例的安装用户转化为付费用户？
2. 试用过产品的用户中，有多少成为了忠实用户？
3. 哪些环节的流失率较高，需要重点关注？
4. 用户为什么停止付费？ 通过漏斗图，您还可以借助筛选条件和分组设置深入了解用户行为。

漏斗基于我们通过 SDK 和商店通知收集的数据，无需您进行任何额外配置。

漏斗图逐步解析

下面逐一介绍漏斗的各个组成部分，帮助你读懂图表中的用户旅程。

安装量

第 1 列（1）是安装量。它以绝对值（2）的形式显示总安装次数（而非独立用户数），同时以 100% 作为基准，用于计算后续各步骤的转化率。如果用户删除应用后重新安装，将计为两次独立安装。

旁边的灰色区域代表各步骤之间的过渡参数。旗帜标签（3）显示进入下一步（付费墙展示）的转化百分比。流失百分比及流失的绝对值显示在下方（4）。

付费墙展示

第 2 列（5）显示了在所选时间段内至少看过一次付费墙的用户数量（6）。这些用户仅来自所选时间段内的新增安装。如果某用户在所选时间段内看过付费墙，但其安装日期不在该时间段内，则其浏览记录不会被计入。

此外，还有一个基于第 1 步的百分比（7）。你会发现这个百分比与第 1 步的灰色标志（3）数值相同。这种相等关系仅存在于这两个首个步骤之间。 我们从所有调用了 logShowPaywall() 方法的付费墙中收集此步骤的数据。请务必按照文档中的说明，使用该方法将每次付费墙展示上报给 Adapty。

第 2 列旁边的灰色区域表示转化过渡。转化到下一步骤（试用）的转化率显示在标记旗（8）上。流失率及付费墙后的绝对流失用户数显示在下方（9）。

试用期

第 3 列（10）显示了在所选时间段（11）内安装应用的用户在付费墙上激活的试用次数。如果筛选条件设置为非试用产品，该值将为零，列为空。 另请注意第1步的试用转化百分比，即从安装到试用的转化率（12）。 你可能会发现，这个百分比与上一步转化率的灰色标记（8）不一致。这是因为：当前值是与图表顶部的第1步对比的，而灰色标记则是与上一步对比的。 因此，第3列旁边的灰色区域显示的是到下一步（付费）的转化百分比，该百分比显示在标记上（13）。流失百分比以及试用期间流失用户的绝对数量显示在下方（14）。

订阅与续订

第 4 列显示已激活的订阅数量（15）。对于没有试用期的产品，该数字包含从付费墙直接发起的订阅数；对于有试用期的产品，该数字为试用转化为付费订阅的数量。如果你同时拥有这两类产品（有试用期和无试用期），则该数字为两者之和。 顶部的百分比显示从安装到该步骤的转化率（16）。 灰色标志上的百分比显示转化到下一步的比率（续订至第2个周期）（17）。 续订至第2个周期之前的流失百分比和绝对值显示在转化率下方（18）。

此步骤开启了一系列结构相似的步骤序列。第 2 次续订之后是第 3 次、第 4 次，依此类推。如果您的应用历史数据足够丰富，通过横向滚动可能会看到几十个周期。这些步骤的逻辑保持一致：

• 顶部显示占安装量的百分比，
• 底部显示占上一步骤的百分比，
• 顶部显示续订的绝对数量，
• 底部显示流失的绝对数量，
• 悬停可弹出流失原因的弹窗。

流失原因

Adapty 会详细展示试用阶段及后续各阶段的流失统计数据。每位进入某一阶段但未进入下一阶段的用户，都会被计为一次流失。

• 如果某个具体事件（例如试用到期或账单问题）导致用户未能完成转化，Adapty 会显示相应原因。

• unknown（未知）状态是一种临时状态，表示该用户尚未遇到触发下一阶段推进的事件。 在试用阶段，这通常意味着试用期尚未结束。这种情况在查看较短日期范围或单日漏斗时较为常见，因为试用期的转化需要一定时间。

Adapty 将在用户完成转化或取消试用后更新相关数据。

表格视图、筛选器与 CSV 导出

漏斗数据图表附有表格，方便你对数字进行深入分析。

表格的结构与漏斗基本一致，但有所调整。 表格中包含除”首次付费订阅”步骤之外所有环节的数据列。 取而代之的是两列独立数据：Install -> Paid（安装→付费）和 Trial -> Paid（试用→付费），分别展示免费用户转化为付费用户这一核心转化节点。 看起来似乎存在产品类型的划分：Install -> Paid 列只显示无试用期的产品，而 Trial -> Paid 列只包含有试用期的产品。但实际情况并非完全如此。因为我们还会统计那些试用期已到期、之后购买带试用期产品的用户——这类用户的行为被视作购买无试用期产品来处理。

深入数据，你会发现筛选工具是提出新假设的利器。 尽情在多个维度设置条件，基于数据获取真实洞察。 可变维度包括：

1. 产品类型——定价体系、时长等
2. 时间范围
3. 国家/地区细分
4. 流量归因
5. 商店

选择绝对值（#）、相对值（%）或两者同时显示，只看你需要的数据。

最后，控制面板右侧有一个按钮，可将漏斗数据导出为 CSV 文件，之后可在 Excel 或 Google Sheets 中打开，也可导入到你自己的分析系统中。