Funnel trong Adapty được thiết kế để giúp bạn trả lời những câu hỏi như:

1. Bao nhiêu phần trăm lượt cài đặt chuyển thành khách hàng trả tiền?
2. Bao nhiêu người dùng thử sản phẩm trở thành người dùng trung thành?
3. Bước nào có tỷ lệ thoát cao và cần được chú ý hơn?
4. Tại sao khách hàng ngừng thanh toán?

Với biểu đồ funnel, bạn có thể tìm thêm nhiều thông tin về hành vi người dùng bằng cách thiết lập các bộ lọc và nhóm.

Funnel hoạt động với dữ liệu thu thập qua SDK và thông báo từ cửa hàng, không yêu cầu bất kỳ cấu hình bổ sung nào từ phía bạn.

Đọc biểu đồ funnel từng bước

Hãy cùng đi qua từng thành phần của funnel để hiểu cách đọc hành trình người dùng trên biểu đồ.

Lượt cài đặt

Cột thứ 1 (1) là số lượt cài đặt. Nó được hiển thị dưới dạng giá trị tuyệt đối (2) của tổng số lần cài đặt (không phải người dùng duy nhất) và cũng là 100% — số đầu vào lớn nhất để tính toán tỷ lệ chuyển đổi tương đối cho các bước tiếp theo. Nếu người dùng xóa ứng dụng rồi cài lại, sẽ được tính là hai lượt cài đặt riêng biệt.
Vùng màu xám bên cạnh thể hiện các thông số chuyển tiếp giữa các bước. Tỷ lệ chuyển đổi sang bước tiếp theo (Paywall hiển thị) được hiển thị trên một nhãn (3). Tỷ lệ thoát và giá trị tuyệt đối của lượt rời bỏ được hiển thị bên dưới (4).

Paywall hiển thị

Cột thứ 2 (5) hiển thị số người dùng đã xem paywall ít nhất một lần (6). Chỉ tính những người dùng có lượt cài đặt trong khoảng thời gian được chọn. Nếu người dùng xem paywall trong khoảng thời gian đã chọn nhưng ngày cài đặt nằm ngoài phạm vi thì lượt xem đó không được tính.
Cũng có tỷ lệ phần trăm của các lượt xem đó so với bước thứ 1 (7). Bạn có thể nhận thấy phần trăm này bằng với nhãn màu xám (3) của bước 1. Sự bằng nhau này chỉ xảy ra ở hai bước đầu tiên.

Chúng tôi thu thập dữ liệu cho bước này từ tất cả các paywall sử dụng phương thức logShowFlow() (iOS SDK v4+) / logShowPaywall(). Vì vậy, hãy đảm bảo gửi mọi lượt xem paywall đến Adapty bằng phương thức này như mô tả trong tài liệu.

Vùng màu xám bên cạnh cột thứ 2 thể hiện quá trình chuyển tiếp. Tỷ lệ chuyển đổi sang bước tiếp theo (Dùng thử) được hiển thị trên nhãn (8). Tỷ lệ thoát và giá trị tuyệt đối của khách hàng rời bỏ sau paywall được hiển thị bên dưới (9).

Dùng thử

Cột thứ 3 (10) hiển thị số lượt dùng thử được kích hoạt trên các paywall bởi những khách hàng đã cài đặt ứng dụng trong khoảng thời gian đã chọn (11). Nếu bộ lọc được đặt cho sản phẩm không có dùng thử, giá trị này bằng 0 và cột sẽ trống.

Cũng xem tỷ lệ phần trăm của lượt dùng thử tính từ bước thứ 1, thể hiện tỷ lệ chuyển đổi từ lượt cài đặt sang dùng thử (12).
Bạn có thể nhận thấy phần trăm này không bằng với nhãn màu xám (8) của bước chuyển đổi trước. Đó là vì chúng tôi so sánh giá trị hiện tại với bước thứ 1 ở đầu biểu đồ và với bước trước đó trên các nhãn màu xám.
Vì vậy, vùng màu xám bên cạnh cột thứ 3 hiển thị tỷ lệ chuyển đổi sang bước tiếp theo (Đã trả tiền) được thể hiện trên nhãn (13). Tỷ lệ thoát và giá trị tuyệt đối của khách hàng rời bỏ trong thời gian dùng thử được hiển thị bên dưới (14).

Gói đăng ký và gia hạn

Cột thứ 4 hiển thị số gói đăng ký đã được kích hoạt (15). Đối với các sản phẩm không có dùng thử, con số này bao gồm các gói đăng ký trực tiếp từ paywall. Đối với các sản phẩm có dùng thử, nó chứa số lượt dùng thử chuyển đổi thành gói đăng ký trả tiền. Nếu bạn có cả hai loại sản phẩm, có và không có dùng thử, đây sẽ là tổng của cả hai.

Tỷ lệ phần trăm ở trên cùng cho thấy tỷ lệ chuyển đổi từ lượt cài đặt (16).
Tỷ lệ phần trăm trên nhãn màu xám cho thấy tỷ lệ chuyển đổi sang bước tiếp theo (gia hạn sang kỳ thứ 2) (17).
Tỷ lệ phần trăm và giá trị tuyệt đối của lượt thoát trước khi gia hạn sang kỳ thứ 2 được hiển thị bên dưới tỷ lệ chuyển đổi (18).

Bước này bắt đầu một chuỗi các bước có cấu trúc tương tự. Sau lần gia hạn thứ 2 là lần thứ 3, rồi thứ 4, v.v. Nếu có đủ dữ liệu trong lịch sử ứng dụng của bạn, bạn có thể xem hàng chục kỳ bằng cách cuộn ngang. Logic cho các bước này vẫn giống nhau:

• tỷ lệ phần trăm từ lượt cài đặt ở trên cùng,
• tỷ lệ phần trăm từ bước trước ở dưới cùng,
• số lượng gia hạn tuyệt đối ở trên cùng,
• số lượng thoát tuyệt đối ở dưới cùng,
• hover để xem popup lý do thoát.

Lý do thoát

Adapty cung cấp thống kê chi tiết về tỷ lệ thoát từ giai đoạn Dùng thử trở đi. Mỗi người dùng bước vào một giai đoạn nhưng không tiến đến giai đoạn tiếp theo đều được tính là một trường hợp thoát.

• Nếu một sự kiện cụ thể (ví dụ: hết hạn dùng thử hoặc vấn đề thanh toán) là nguyên nhân khiến không có chuyển đổi, Adapty sẽ hiển thị lý do đó.

• Trạng thái unknown là trạng thái tạm thời. Nó cho biết người dùng chưa gặp phải sự kiện cho phép họ tiến sang giai đoạn tiếp theo.

  Ở giai đoạn Dùng thử, điều này thường có nghĩa là thời gian dùng thử chưa kết thúc. Điều này thường xảy ra khi xem Funnel cho các khoảng thời gian ngắn hoặc trong một ngày, vì dùng thử cần thời gian để xử lý.

  Adapty sẽ cập nhật thông tin khi người dùng chuyển đổi hoặc hủy dùng thử.

Chế độ xem bảng, bộ lọc và xuất CSV

Biểu đồ funnel được bổ sung thêm dữ liệu dạng bảng để cung cấp tài liệu tiện lợi cho công việc với các con số.

Bảng này lặp lại cách tiếp cận của funnel với một số điều chỉnh.
Có các cột hiển thị dữ liệu cho tất cả các bước ngoại trừ bước gói đăng ký trả tiền đầu tiên.
Thay vào đó, có hai cột riêng biệt: Cài đặt -> Trả tiền và Dùng thử -> Trả tiền. Chúng hiển thị điểm cốt lõi của quá trình chuyển đổi khi người dùng miễn phí trở thành người dùng trả tiền.

Có thể trông như thể có sự phân chia theo loại sản phẩm: cột Cài đặt -> Trả tiền chỉ hiển thị các sản phẩm không có dùng thử trong khi cột Dùng thử -> Trả tiền chứa các sản phẩm có dùng thử. Nhưng đó không hoàn toàn là cách hoạt động. Vì chúng tôi cũng xem xét những người dùng đã hết hạn dùng thử và mua sản phẩm có dùng thử như thể nó không có dùng thử.

Đi sâu hơn vào các con số, bạn sẽ thấy các công cụ lọc mạnh mẽ để đưa ra các giả thuyết mới.
Thoải mái đặt điều kiện theo nhiều chiều khác nhau. Thu thập thông tin chính xác dựa trên dữ liệu.
Thử nghiệm với:

1. Loại sản phẩm — kinh tế, thời hạn, v.v.
2. Khoảng thời gian.
3. Phân khúc theo quốc gia.
4. Attribution lưu lượng truy cập.
5. Cửa hàng.

Chọn Số tuyệt đối #, Tỷ lệ % hoặc cả hai để chỉ xem dữ liệu cần thiết.

Cuối cùng, ở bên phải thanh điều khiển, có nút để xuất dữ liệu funnel sang CSV. Bạn có thể mở nó trong Excel, Google Sheets hoặc nhập vào hệ thống phân tích của riêng bạn.