Adapty hunileri şu tür sorulara yanıt bulmanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır:

1. Yüklemelerin yüzde kaçı ödeme yapan kullanıcıya dönüşüyor?
2. Ürünü deneyenlerin ne kadarı sadık kullanıcıya dönüşüyor?
3. Hangi adımlarda yüksek düşüş yaşanıyor ve daha fazla ilgi gerektiriyor?
4. Kullanıcılar neden ödemeyi bırakıyor? Huni grafiğiyle filtreler ve gruplar ayarlayarak kullanıcı davranışı hakkında daha fazla içgörü elde edebilirsiniz.

Huniler, SDK ve mağaza bildirimleri aracılığıyla topladığımız verilerle çalışır ve sizin tarafınızdan ek bir yapılandırma gerektirmez.

Huni grafiğini adım adım inceleyelim

Kullanıcı yolculuğunu grafik üzerinde nasıl okuyacağınızı anlamak için huninin öğelerini birlikte inceleyelim.

Kurulumlar

1. sütun (1), kurulum sayısını gösterir. Mutlak değer (2) olarak toplam kurulum sayısını (benzersiz kullanıcı sayısını değil) ve ayrıca sonraki adımlardaki dönüşüm oranlarının hesaplanmasında baz alınan en büyük girdi sayısı olan %100’ü temsil eder. Bir kullanıcı uygulamayı silip yeniden yüklerse iki ayrı kurulum sayılır. Yakınındaki gri alan, adımlar arasındaki geçiş parametrelerini gösterir. Bir sonraki adıma (Görüntülenen paywall) geçiş yüzdesi bayrak üzerinde (3) gösterilir. Düşüş yüzdesi ve kayıp mutlak değeri ise aşağıda (4) yer alır.

Paywall görüntülendi

2. sütun (5), uygulamada en az bir kez paywall gören kullanıcı sayısını (6) gösterir. Bu sayıya yalnızca seçilen dönem içinde gerçekleşen kurulumlar dahil edilir. Bir kullanıcı seçilen dönemde paywall görse bile kurulum tarihi bu aralığın dışındaysa bu görüntüleme sayılmaz. Ayrıca bu görüntülemelerin 1. adıma oranını gösteren bir yüzde değeri (7) de bulunur. Bu yüzdenin 1. adımın gri bayrağıyla (3) eşit olduğunu fark edebilirsiniz. Bu eşitlik yalnızca bu ilk adımlar için geçerlidir. Bu adım için veriyi, logShowPaywall() metodunu kullanan tüm paywalllarınızdan topluyoruz. Bu nedenle, belgede açıklandığı gibi her paywall görüntülemesini bu metodu kullanarak Adapty’ye gönderdiğinizden emin olun.

3. sütunun yanındaki gri alan geçişi temsil eder. Bir sonraki adıma (Trial) dönüşüm yüzdesi bayrak üzerinde gösterilir (8). Paywalldaki kullanıcı kaybının yüzdesi ve mutlak değeri aşağıda görüntülenir (9).

Denemeler

3. sütun (10), seçili dönemde uygulamayı yükleyen müşterilerin paywalllardan etkinleştirdiği deneme sayısını (11) gösterir. Filtre deneme içermeyen ürün(ler)e ayarlanmışsa bu değer sıfır olur ve sütun boş kalır.

Ayrıca 1. adımdan alınan deneme yüzdesini de görebilirsiniz; bu, kurulumdan denemelere dönüşümü gösterir (12). Bu yüzdenin, bir önceki adım dönüşümünün gri bayrağındaki (8) değerle eşit olmadığını fark edebilirsiniz. Bunun nedeni, mevcut değeri grafiğin üstündeki 1. adımla ve gri bayraklardaki bir önceki adımla karşılaştırıyor olmamızdır. Dolayısıyla 3. sütunun yanındaki gri alan, bir sonraki adıma (Ücretli) dönüşüm yüzdesini gösterir ve bu değer bir bayrak üzerinde görüntülenir (13). Deneme süresi boyunca kaybedilen müşterilerin düşüş yüzdesi ve mutlak değeri ise aşağıda gösterilir (14).

Abonelikler ve yenilemeler

4. sütun, etkinleştirilen abonelik sayısını (15) gösterir. Deneme içermeyen ürünler için bu sayı, doğrudan paywalldan yapılan abonelikleri içerir. Deneme içeren ürünler için ücretli aboneliğe dönüşen deneme sayısını kapsar. Her iki tür ürününüz varsa (denemeli ve deneemesiz), bu iki değerin toplamı gösterilir.

En üstteki yüzde, kurulumlardan dönüşümü gösterir (16). Gri bayraktaki yüzde, bir sonraki adıma (2. dönem yenilemesine) dönüşümü gösterir (17). 2. dönem yenilemesinden önceki düşüş yüzdesi ve mutlak değeri, dönüşümün altında gösterilir (18).

Bu adım, benzer yapıya sahip bir dizi adımı başlatır. 2. yenilemeden sonra 3., ardından 4. gelir ve bu böyle devam eder. Uygulama geçmişinizde yeterli veri varsa yatay kaydırma kullanarak onlarca dönemi görebilirsiniz. Bu adımlar için mantık aynı kalır:

• üstte kurulumlardan yüzde,
• altta önceki adımdan yüzde,
• üstte yenilemenin mutlak miktarı,
• altta kayıp mutlak miktarı,
• kayıp nedenleri açılır penceresi için üzerine gelme.

Kayıp nedenleri

Adapty, Deneme aşaması ve sonrasında kayıp istatistiklerini ayrıntılı olarak gösterir. Bir aşamaya giren ancak bir sonrakine geçmeyen her kullanıcı bir kayıp örneği olarak sayılır.

• Belirli bir olay (örneğin, deneme süresi dolması veya faturalandırma sorunu) dönüşüm eksikliğine yol açtıysa Adapty nedeni görüntüler.

• unknown (bilinmiyor) durumu geçici bir durumdur. Kullanıcının bir sonraki aşamaya geçmesine olanak tanıyan olayla henüz karşılaşmadığını gösterir.

Deneme aşamasında bu durum genellikle denemenin henüz sona ermediği anlamına gelir. Bu durum, denemeler çözülmesi zaman aldığından, kısa tarih aralıkları veya tek günler için Funnel’lar görüntülenirken sıkça karşılaşılır.

Kullanıcı denemeyi dönüştürdüğünde veya iptal ettiğinde Adapty bilgileri güncelleyecektir.

Tablo görünümü, filtreler ve CSV dışa aktarma

Bir huni grafiği, sayılarla çalışmanıza kolaylık sağlamak amacıyla tablo verileriyle zenginleştirilir.

Bu tablo, huni yaklaşımını bazı değişikliklerle tekrar eder.

1. ücretli abonelik adımı dışındaki tüm adımlara ait verileri gösteren sütunlar mevcuttur. Bu adım yerine iki ayrı sütun yer alır: Install -> Paid ve Trial -> Paid. Bu sütunlar, ücretsiz bir kullanıcının ödeme yapan kullanıcıya dönüştüğü temel dönüşüm noktasını gösterir. Bir ürün türü ayrımı varmış gibi görünebilir: Install -> Paid sütunu yalnızca deneme süresi olmayan ürünleri, Trial -> Paid sütunu ise yalnızca deneme süresi olan ürünleri gösteriyor gibi görünür. Ama bu tam olarak böyle işlemiyor. Çünkü deneme süresi sona ermiş ve ardından deneme süresi olan bir ürünü sanki yokmuş gibi satın alan kullanıcıları da hesaba katıyoruz.

Sayılara daha derinlemesine indiğinizde, yeni hipotezler için güçlü filtreleme araçları bulacaksınız. Farklı boyutlarda koşullar belirlemekte özgürsünüz. Veriye dayalı gerçek içgörüler elde edin. Değiştirin:

1. Ürün türü - ekonomi, süre vb.
2. Zaman aralığı.
3. Ülke segmentasyonu.
4. Traffic attribution.
5. Mağaza.

Yalnızca gerekli verileri görüntülemek için Mutlak # veya Göreli % seçeneğini ya da her ikisini birden seçin.

Son olarak, kontrol panelinin sağında huni verilerini CSV olarak dışa aktarmak için bir düğme bulunur. Ardından Excel veya Google Sheets’te açabilir ya da kendi analitik sisteminize aktarabilirsiniz.