ARPPU

每付费用户平均收入（ARPPU）数据图表显示每位付费用户的平均收入。它展示付费客户产生的实际收入除以客户数量，并扣除退款后的结果。

计算方式

ARPPU 数据图表的计算公式为：

ARPPU = 收入 / 付费用户数量

例如，若您的应用在某一时间段内产生了 10,000 美元的收入，且该期间有 500 位付费客户，则 ARPPU 的计算结果为 10,000 美元 / 500 = 20 美元。这意味着在所选时间段内，每位付费客户平均产生了 20 美元的收入。

需要注意的是，所显示的 ARPPU 值代表总收入除以付费客户总数。该计算在扣除应用商店手续费之前进行，退款金额也会从收入中扣除。由于一位用户在整个时间段内可能付款多次，因此总 ARPPU 值可能高于每日 ARPPU 值。该数据图表可为您的应用付费用户群的创收能力提供有价值的洞察，并帮助您优化定价和订阅策略，以最大化收入。

可用筛选条件与分组方式

• ✅ 筛选条件：归因、国家、付费墙、商店、产品和时长。
• ✅ 分组方式：续订状态、周期、产品、国家、商店、付费墙、时长、归因状态、归因渠道、归因活动、归因广告组、归因广告集和归因创意。

您可以在此文档中找到有关可用控件、筛选条件、分组选项、税费和佣金控件及其使用方法的更多信息。

ARPPU 数据图表的用途

Adapty 中的 ARPPU 数据图表是一款强大的工具，可帮助企业了解每位付费用户产生的收入。通过分析该数据图表随时间的变化，企业可以识别哪些渠道、网络和活动能够吸引最有价值的客户。这些信息可用于优化营销策略，并通过定向高价值客户来提升收入。借助 Adapty 的 ARPPU 数据图表，企业可以做出数据驱动的决策，从而改善盈利状况并推动长期成功。

相关数据图表

除 ARPPU 数据图表外，Adapty 还提供其他与收入相关的数据图表，例如收入、MRR、ARR 和 ARPU。如需了解有关这些收入相关数据图表的更多信息，请参阅以下文档指南：

• 收入
• MRR
• ARPU
• ARR