ARPPU

每付费用户平均收入（ARPPU）数据图表展示了每位付费用户带来的平均收入。该数据图表显示的是付费用户实际产生的收入除以用户数，并扣除退款后的结果。按归因对 ARPPU 进行分组，可以了解哪些获客渠道带来了价值更高的付费用户。

计算方式

ARPPU 表示每位付费用户的平均收入——由于分母中排除了非付费用户，该值通常远高于 ARPU。

ARPPU 的计算方式为：该时段内的收入（扣除退款）除以该时段内的付费用户数。

退款处理

退款会在处理日期从收入分子中扣除。已购买后申请退款的用户仍会计入付费用户分母，因此大量退款会导致 ARPPU 下降速度超出预期。

各数据图表处理退款方式的完整对比，请参阅数据图表如何处理退款。

货币

Adapty 以美元显示所有货币相关的数据图表，无论原始交易货币是什么。这包括收入、MRR、ARR、ARPU、ARPPU、LTV、趋势预测收入、退款金额，以及同期群和 A/B 测试报告中的收入数据。目前没有切换显示货币的设置。

Adapty 使用来自 currencylayer.com 的汇率将每笔交易转换为美元，该汇率每 8 小时刷新一次，并在交易发生时固定。历史美元值不会随外汇波动而重新计算。

以下位置可查看本地货币金额（按交易明细）：

• Webhook 中的 price_local 和 currency 字段
• S3、GCS 和 BigQuery 导出中的 _local 列（如 revenue_local 和 proceeds_local）以及 currency
• 用户画像页面（按交易明细查看）

如需以本地货币进行财务报表统计，请从导出数据中提取各交易的本地货币金额并自行汇总。

可用筛选项与分组方式

• ✅ 筛选方式：归因、目标受众、国家、付费墙、A/B 测试、版位、时间段、市场细分、商店、产品和时长。
• ✅ 分组方式：时间段、续订状态、产品、国家、商店、付费墙、目标受众、版位、时长、市场细分和归因。

相似数据图表

如需并排比较这些数据图表，请参阅数据图表对比表。

• Revenue
• MRR
• ARPU
• ARR