Comparar diferentes métricas
Este es un resumen de las métricas disponibles en Adapty Analytics. Úsalo para entender qué mide cada métrica y en qué se diferencia de las métricas relacionadas.
Para una explicación más detallada de cómo Adapty procesa los datos de análisis, consulta Cómo funciona Adapty Analytics.
Este artículo no cubre las métricas de Adquisición de Usuarios de Adapty. Lee Analíticas de UA para saber más sobre las métricas de campañas publicitarias (Gasto, CPI, ROAS, CTR, entre otras).
Métricas globales
Las métricas globales hacen seguimiento del rendimiento de toda la app, en todos los placements y paywalls.
Ingresos
Estas métricas miden cuánto dinero genera la aplicación y de qué fuentes.
| Métrica | Descripción | Diferencia clave |
|---|---|---|
| Revenue | Ingresos totales de suscripciones y compras únicas, menos reembolsos | Ingresos reales generados. Puede mostrar ingresos brutos, ingresos tras comisión, o ingresos tras impuestos y comisión según los controles del gráfico |
| MRR | Ingresos recurrentes mensuales de suscripciones activas | Ingresos mensuales predecibles de tu app. Excluye compras únicas y suscripciones no recurrentes. |
| ARR | Ingresos recurrentes anuales de suscripciones activas | Se calcula como el MRR pero a escala anual. Útil para proyectar ingresos anuales |
| ARPU | Ingresos medios por usuario | Divide los ingresos entre el total de usuarios — de pago y gratuitos. Muestra cuántos ingresos genera cada usuario de media |
| ARPPU | Ingresos medios por usuario de pago | Solo cuenta los usuarios que realizaron una compra durante el período seleccionado, incluidas las transacciones reembolsadas. Siempre superior al ARPU |
| LTV (lifetime value) | Ingresos de clientes de pago divididos entre el número de clientes de pago en una cohorte | Valor realizado por cliente de pago a lo largo del tiempo. A diferencia del ARPPU (período único), el LTV muestra los ingresos totales durante toda la relación con el cliente. Se puede ver por renovaciones o por días de calendario |
| LTV predicho | Valor de vida estimado por usuario en una cohorte | Estimación prospectiva. A diferencia del LTV realizado, proyecta el valor futuro a partir de los patrones históricos de retención de la cohorte. Disponible para 3, 6, 9, 12, 18 y 24 meses |
| Revenue predicho | Ingresos totales estimados que generará una cohorte | Estimación prospectiva. A diferencia del Revenue realizado, predice el total que generará una cohorte durante el período de tiempo seleccionado. Se actualiza diariamente |
| Non-subscriptions | Recuento de compras in-app: consumibles, no consumibles y suscripciones no renovables | Excluye las suscripciones de renovación automática. |
| Refund events | Recuento de compras o suscripciones reembolsadas | Se atribuye a la fecha del reembolso, no a la fecha de compra original. |
| Refund money | Importe total reembolsado durante el período seleccionado | Impacto económico de los reembolsos. Se calcula antes de las comisiones del store. A diferencia de Refund events (un recuento), muestra el importe monetario |
Suscriptores y conversión
Estas métricas muestran cómo los usuarios acceden a la app y avanzan por el embudo.
| Métrica | Descripción | Diferencia clave |
|---|---|---|
| Instalaciones | Número de instalaciones de la app durante el período | Cuenta uno de los siguientes según la definición de instalación: • Instalaciones por dispositivo (un usuario que reinstala la app se cuenta de nuevo) • Usuarios únicos (solo cuenta usuarios que han establecido customer_user_id. Los usuarios anónimos se excluyen por completo — si no hay usuarios identificados, el recuento es 0) |
| Nuevas pruebas | Pruebas activadas durante el período | Cuenta cada inicio de prueba, aunque la prueba ya haya expirado o se haya convertido a pago en el momento de ver el gráfico |
| Pruebas activas | Número de pruebas que aún no han expirado | Solo cuenta las pruebas activas al final del período |
| Nuevas suscripciones | Suscripciones activadas por primera vez durante el período | Excluye las renovaciones y reactivaciones |
| Suscripciones activas | Número de suscripciones de pago que aún no han expirado | Excluye las pruebas y las suscripciones con renovación cancelada |
| Instalación a prueba | Porcentaje de personas que instalaron la app y empezaron una prueba | El denominador incluye a todos los que instalaron, no solo a quienes vieron un paywall, por lo que la tasa puede ser inferior a Vista de paywall a prueba. Las dos métricas también pueden divergir si la app no registra las vistas del paywall. Esto puede ocurrir con un paywall personalizado que no llama a logShowFlow (SDK de iOS v4+) / logShowPaywall, o cuando un usuario inicia su prueba desde una compra in-app promocionada. |
| Vista de paywall a prueba | Porcentaje de personas que vieron un paywall y empezaron una prueba | Solo cuenta usuarios que vieron un paywall, por lo que la tasa puede ser superior a Instalación a prueba |
| Prueba a pago | Porcentaje de usuarios en prueba que adquirieron una suscripción | Mide la calidad de la prueba y la eficiencia de conversión. A diferencia de Instalación a pago, se centra únicamente en usuarios que completaron una prueba |
| Instalación a pago | Porcentaje de personas que instalaron la app y adquirieron su primera suscripción | Cuenta a todos los que instalaron, no solo a quienes vieron un paywall. La tasa puede ser inferior a Vista de paywall a pago. Incluye tanto las compras directas como las conversiones de prueba a pago |
| Vista de paywall a pago | Porcentaje de personas que vieron un paywall y acabaron adquiriendo una suscripción | Solo cuenta usuarios que vieron un paywall, por lo que la tasa puede ser superior a Instalación a pago. Incluye a usuarios que completaron primero una prueba |
Retención y renovación de suscripciones
Estas métricas miden con qué eficacia la app retiene a los suscriptores de pago a lo largo del tiempo.
| Métrica | Descripción | Diferencia clave |
|---|---|---|
| Retención | Porcentaje de suscriptores originales que permanecen tras cada período de facturación: 1.ª renovación, 2.ª renovación, etc. | Hace seguimiento de los suscriptores desde el primer pago. A diferencia de las métricas período a período que se muestran a continuación, siempre compara con el grupo original, por lo que se obtiene una visión completa de un vistazo |
| Pago a 2.º período | Porcentaje de suscriptores nuevos que renovaron para el segundo período | Mide la transición entre dos períodos adyacentes específicos. A diferencia de la Retención, se centra en la renovación más crítica: la primera |
| 2.º a 3.er período | Porcentaje que renueva del 2.º al 3.er período | Indica la estabilidad de la retención temprana tras la renovación inicial |
| 3.er a 4.º período | Porcentaje que renueva del 3.er al 4.º período | Indicador de retención a medio plazo |
| 4.º a 5.º período | Porcentaje que renueva del 4.º al 5.º período | Indicador de fidelidad a largo plazo |
| 6 meses+ | Porcentaje de suscriptores nuevos que siguen suscritos después de 6 meses | Mide el tiempo en calendario, no el número de renovaciones. Un suscriptor anual cuenta como retenido a los 6 meses aunque no haya renovado |
| 1 año+ | Porcentaje de suscriptores nuevos que siguen suscritos después de 12 meses | Hito de retención anual |
| 2 años+ | Porcentaje de suscriptores nuevos que siguen suscritos después de 24 meses | Hito de retención a largo plazo |
Cancelaciones
Estas métricas miden cuántos suscriptores y usuarios en período de prueba pierde la aplicación.
| Métrica | Descripción | Diferencia clave |
|---|---|---|
| Renovación de pruebas cancelada | Pruebas en las que el usuario desactivó la renovación automática | El usuario mantiene el acceso a la prueba hasta que finalice, pero no se convertirá en pago automáticamente. A diferencia de la renovación de suscripciones cancelada, aplica a usuarios en prueba que aún no han pagado |
| Pruebas expiradas (canceladas) | Pruebas que expiraron: el usuario perdió el acceso a las funciones premium | El usuario ya ha perdido el acceso. Se atribuye a la fecha de expiración, incluso si el usuario canceló la renovación en un período anterior. Se puede agrupar por motivo (voluntario o por facturación) |
| Renovación de suscripciones cancelada | Suscripciones en las que el usuario desactivó la renovación automática | El usuario sigue teniendo acceso hasta que finalice el período. Indica riesgo de cancelación, no cancelación real: el usuario puede volver a activar la renovación automática antes de que expire el período |
| Suscripciones canceladas (expiradas) | Suscripciones que expiraron: el usuario perdió el acceso a las funciones premium | Cancelación real. El usuario ya ha perdido el acceso. Se atribuye a la fecha de expiración, incluso si el usuario canceló la renovación en un período anterior. Se puede agrupar por motivo (voluntario o por facturación) |
Problemas de facturación y recuperación de ingresos
Estas métricas indican con qué eficacia la app recupera los ingresos perdidos por problemas de facturación.
| Métrica | Descripción | Diferencia clave |
|---|---|---|
| Período de gracia | Suscripciones que entraron en período de gracia por un fallo de facturación | Incluye usuarios que superaron el período de gracia y perdieron el acceso |
| Período de gracia a pago | Porcentaje de usuarios en período de gracia que renovaron antes de que este finalizara | Una tasa (%). Responde a “¿qué proporción de usuarios en período de gracia se recuperaron?” |
| Período de gracia convertido | Número absoluto de suscripciones en período de gracia que se renovaron con éxito | Los mismos eventos que Período de gracia a pago, pero mostrados como un recuento en lugar de un porcentaje |
| Ingresos por período de gracia convertido | Ingresos procedentes de las recuperaciones en período de gracia | Impacto económico de la función de período de gracia |
| Problema de facturación | Suscripciones que entraron en estado de problema de facturación | Comienza tras expirar el período de gracia. A diferencia del período de gracia, solo cuenta usuarios que ya han perdido el acceso premium |
| Problema de facturación a pago | Porcentaje de usuarios con problema de facturación que renovaron antes de que finalizara el ciclo de facturación | Una tasa (%). Responde a “¿qué proporción de usuarios con problema de facturación se recuperaron?” |
| Problema de facturación convertido | Número absoluto de suscripciones con problema de facturación que se renovaron con éxito | Un recuento de suscripciones con problema de facturación que se renovaron con éxito. Los mismos eventos que Problema de facturación a pago, pero mostrados como un recuento en lugar de un porcentaje |
| Ingresos por problema de facturación convertido | Ingresos procedentes de las recuperaciones por problema de facturación | Impacto económico de la recuperación por problema de facturación |
Métricas de paywall, placement y onboarding
Estas métricas se calculan para paywalls, placements y onboardings individuales. Miden el rendimiento de un paywall o placement concreto, no el de la app en su conjunto. La columna Associated global metric indica la métrica correspondiente en la sección de analíticas globales.
| Métrica | Descripción | Diferencia clave | Métrica global asociada |
|---|---|---|---|
| Proceeds | Ingresos después de impuestos y comisión para un placement individual | Equivalente a Revenue después de impuestos y comisión | Revenue |
| ARPPU | Ingreso promedio por usuario de pago en este paywall o placement | Mismo cálculo que el ARPPU global, pero limitado a un único paywall o placement | ARPPU |
| ARPAS | Ingresos divididos entre el número de suscriptores activos (prueba y de pago) | Incluye usuarios en prueba. A diferencia del ARPPU, refleja el potencial de ingresos de toda la base de suscriptores | — |
| Views | Número total de veces que se mostró un paywall o placement | Cuenta cada visualización. Un solo usuario que ve el mismo paywall dos veces cuenta como 2 vistas | — |
| Unique views | Número de usuarios únicos que vieron un paywall o placement | Cada usuario se cuenta una sola vez, independientemente de cuántas veces lo haya visto. A diferencia de Views, mide el alcance en lugar de la frecuencia de interacción | — |
| CR to purchases | Compras divididas entre el total de vistas | Usa el total de vistas (incluyendo vistas repetidas del mismo usuario) como denominador | Paywall view to paid |
| Unique CR to purchases | Compras divididas entre vistas únicas | Usa vistas únicas como denominador. La tasa es mayor que el CR no único porque los usuarios que repiten se cuentan una sola vez | Paywall view to paid |
| CR to trials | Pruebas iniciadas divididas entre el total de vistas | Mide con qué eficacia un paywall convierte vistas en pruebas | Paywall view to trial |
| Unique CR to trials | Pruebas iniciadas divididas entre vistas únicas | Se calcula igual que CR to trials, pero usando visitantes únicos como denominador | Paywall view to trial |
| Purchases | Número total de transacciones en este paywall: nuevas compras, conversiones de prueba, upgrades, downgrades y suscripciones que regresan | Excluye renovaciones. | Revenue |
| Trials | Total de pruebas activadas a través de este paywall | Limitado únicamente a este paywall | New trials |
| Trials canceled | Número de pruebas en las que el usuario desactivó la renovación automática | Limitado únicamente a las pruebas de este paywall | Trials renewal cancelled |
| Refund rate | Reembolsos divididos entre las compras por primera vez (se excluyen renovaciones) | Es una tasa (%), no un recuento. Normaliza los reembolsos respecto al número de compras | Refund events (recuento, no tasa) |
| Completions | Número de veces que los usuarios completaron un flow de onboarding de la primera a la última pantalla | Solo para placement y onboarding. Cuenta cada finalización, incluyendo las repetidas por el mismo usuario | — |
| Unique completions | Número de usuarios únicos que completaron un flow de onboarding | Solo para placement y onboarding. Cada usuario se cuenta una sola vez. A diferencia de Completions, mide cuántas personas distintas terminaron el flow | — |
| Unique completions rate | Unique completions divididas entre vistas únicas | Solo para placement y onboarding. Mide la eficacia del onboarding: qué porcentaje de usuarios que lo iniciaron realmente lo terminaron | — |