收入
收入数据图表显示从订阅和一次性购买中获得的总收入，减去后续退款的收入。收入数据图表是监控应用财务表现的重要工具。
计算方式
Adapty 收入数据图表计算应用产生的总收入减去退款收入。这包括新增收入（来自用户的首次付费交易，例如新增付费订阅、初次购买非消耗型和消耗型商品以及试用转付费）以及续费收入（来自后续付费交易，例如付费订阅续费、针对现有订阅者的促销活动、额外购买非自动续费订阅等）。
计算结果为扣除商店手续费和税款之前的金额。每笔交易的收入归因于交易发生的时间段，这可能导致不同时间段之间因订阅时长组合的差异而产生波动。需要注意的是，退款被视为负收入，归因于退款发生当天（而非订阅开始当天）。
收入 = 向用户收取的总金额 - 退款购买/订阅的收入。
例如，今天有 5 个月度 $10 订阅、1 个年度 $100 订阅以及 10 个一次性 $50 购买，
收入 = 5_$10 + 1_$100 + 10*$50 = $650
在计算应用内购买的总收入后，Adapty 的收入数据图表通过扣除商店佣金和税款来估算预期到账金额。佣金基于总收入计算，税款在佣金扣除之前先行扣除。这确保了显示的到账金额反映了应用在扣除商店佣金和适用税款后实际获得的净收入。如需了解 Adapty 如何计算佣金、税款及估算预期到账金额，请参阅相关文档。
可用筛选条件与分组
- ✅ 筛选条件：归因、国家、付费墙、商店、产品和时长。
- ✅ 分组方式：续费状态、时间段、产品、国家、商店、付费墙、时长、归因状态、归因渠道、归因活动、归因广告组、归因广告集和归因创意。
您可以在此文档中找到有关可用控件、筛选条件、分组选项、税款和佣金控件及其使用方法的更多信息。
收入数据图表的使用
收入数据图表是追踪应用财务表现的重要工具。通过分析图表数据，您可以深入了解应用随时间推移的增长趋势。一种有效的方法是切换至月度视图，查看过去 12 个月的收入，以评估应用的整体趋势。分析新增收入与续费收入的构成也很有帮助，可以识别增长来源。您还可以按不同维度（如产品或用户类型）进一步细分数据，以深入了解应用的财务表现。总体而言，收入数据图表是了解应用财务健康状况并优化收入策略的重要指标。
相关数据图表
除收入外，Adapty 还提供其他收入相关事件的数据图表，例如 MRR、ARR、ARPU 和 ARPPU。如需了解这些收入相关数据图表的更多信息，请参阅以下文档指南：