收入
收入数据图表显示从订阅和一次性购买中获得的总收入，减去后续退款的收入。收入数据图表是监控应用财务表现的重要工具。
计算方式
以下计算器不考虑 应用商店佣金和税费。请将结果与您的总收入计算结果进行比较。
Adapty 收入数据图表计算应用总收入减去退款后的净收入。这包括新增收入（来自用户首次付费交易，例如新付费订阅、首次购买非消耗型和消耗型商品、试用转付费等）以及续费收入（来自后续付费交易，例如付费订阅续费、对现有订阅者的促销活动、额外购买非续期订阅等）。 计算结果不含渠道手续费和税费。每笔交易的收入归属于交易发生的时间段，因此不同订阅周期的新开或续订组合可能会导致环比数据出现波动。需要注意的是，退款被视为负收入，归属于退款发生当天（而非订阅开始当天）。 收入 = 向客户收取的总金额 - 退款购买/订阅产生的收入。在下方互动计算器中输入购买和退款数据，即可计算您的毛收入：
Revenue
在计算应用内购买产生的总收入后，Adapty 的收入数据图表会扣除应用商店的佣金和税费，给出预期收益的估算值。佣金按总收入计算，税费在扣除佣金之前先行扣除。这样可以确保显示的收益能够真实反映应用在扣除商店佣金和相关税费后的净收入。如需了解 Adapty 如何计算佣金、税费及预期收益，请参阅相关文档。
可用筛选条件与分组
- ✅ 筛选条件：归因、国家、付费墙、商店、产品和时长。
- ✅ 分组方式：续费状态、时间段、产品、国家、商店、付费墙、时长、归因状态、归因渠道、归因活动、归因广告组、归因广告集和归因创意。
您可以在此文档中找到有关可用控件、筛选条件、分组选项、税款和佣金控件及其使用方法的更多信息。
收入数据图表的使用
收入数据图表是追踪应用财务表现的重要工具。通过分析图表数据，您可以深入了解应用随时间推移的增长趋势。一种有效的方法是切换至月度视图，查看过去 12 个月的收入，以评估应用的整体趋势。分析新增收入与续费收入的构成也很有帮助，可以识别增长来源。您还可以按不同维度（如产品或用户类型）进一步细分数据，以深入了解应用的财务表现。总体而言，收入数据图表是了解应用财务健康状况并优化收入策略的重要指标。
相关数据图表
除收入外，Adapty 还提供其他收入相关事件的数据图表，例如 MRR、ARR、ARPU 和 ARPPU。如需了解这些收入相关数据图表的更多信息，请参阅以下文档指南：