MRR

月度经常性收入（MRR）数据图表显示您的活跃付费订阅在每月产生的标准化收入。该数据图表帮助您了解业务的增长速度和规模，不受不同订阅周期波动的影响。

Adapty 使用以下公式计算订阅业务中可预测的经常性收入组成部分：

其中：
Ps - 订阅价格
Ns - 该订阅的活跃付费订阅数量。Adapty 将所有尚未到期的付费订阅视为活跃订阅。
Dsm - 订阅时长（以月为单位，周订阅为 0.23）

需要注意的是，Adapty 在计算月度经常性收入（MRR）时不包含非经常性订阅、消耗型商品或一次性购买。这是因为这些类型的购买不代表可预测的经常性收入。

简而言之，MRR 将所有活跃订阅的收入标准化为每月收入。例如，对于年度订阅，不是从开始时就计入全部收入，而是将收入平均分为 12 份，均匀分摊到 12 个月内。

MRR 不包含已退款的订阅。当某个订阅被退款时，它将从该订阅所有活跃期间的 MRR 计算中移除，以确保 MRR 仅反映仍然有效的订阅所产生的经常性收入。

例如，若有 2 个价格为 $240 的活跃年度订阅和 10 个价格为 $30 的月度订阅，
MRR = (2 * $240 / 12) + (10 * $30 / 1) + (20 * $10 / 0.23) = $1209.5

您可以在此文档中了解更多关于可用控件、筛选条件、分组选项、税费与佣金控件及其使用方法的信息。

MRR 是依赖订阅经常性收入的业务的关键数据图表。它不仅反映了订阅用户群的规模，还将不同订阅周期标准化为统一基准（月度经常性收入）。通过这种方式，MRR 为您的业务提供了真实的增长速度数据图表，使您能够更准确地追踪增长轨迹。

要有效利用 MRR，可按首次购买月份对订阅同期群进行市场细分，并将分辨率调整为按月显示。这样，您可以创建堆叠面积图，直观呈现各月订阅同期群随时间的变化情况。这种方式有助于您识别订阅用户群中的趋势和规律，从而更轻松地调整业务策略，优化产品和营销工作。