MRR
月度经常性收入（MRR）数据图表显示您的活跃付费订阅在每月产生的标准化收入。该数据图表帮助您了解业务的增长速度和规模，不受不同订阅周期波动的影响。
计算方式
以下计算器未计入应用商店佣金和税费。请将计算结果与您的毛收入数据进行对比。
MRR 代表订阅业务中可预期的每月经常性收入。计算方法为：将每种订阅类型的价格乘以订阅人数，再除以计费周期的月数，最后将各项结果相加。在下方交互计算器中输入您的订阅数据，即可测算毛 MRR：
MRR
其中： Ps - 订阅价格 Ns - 该订阅的活跃付费订阅数量。Adapty 将所有尚未到期的付费订阅视为活跃订阅。 Dsm - 订阅时长（以月为单位，周订阅为 0.23）
需要注意的是，Adapty 在计算月度经常性收入（MRR）时不包含非周期性订阅、消耗型商品或一次性购买。这是因为这些类型的购买不属于可预测的周期性收入。 MRR 本质上是将所有有效订阅的收入归一化到单个月份来呈现。例如，对于年度订阅，不会在起始时一次性计入全部收入，而是将其平均拆分为 12 份，均匀分摊到 12 个月中。
MRR 不包含已退款的订阅。一旦某笔订阅发生退款，它将从该订阅活跃期间的所有 MRR 计算中移除，从而确保 MRR 只反映仍然有效的订阅所产生的经常性收入。 例如，若有 2 个有效的年度订阅，价格为 $240，以及 10 个月度订阅，价格为 $30， MRR = (2 * $240 / 12) + (10 * $30 / 1) + (20 * $10 / 0.23) = $1209.5
可用筛选条件与分组方式
- ✅ 筛选条件：归因、国家、付费墙、商店、产品和时长。
- ✅ 分组方式：续订状态、周期、产品、国家、商店、付费墙、时长、归因状态、归因渠道、归因活动、归因广告组、归因广告集和归因创意。
您可以在此文档中了解更多关于可用控件、筛选条件、分组选项、税费与佣金控件及其使用方法的信息。
MRR 数据图表的使用
MRR 是依赖订阅经常性收入的业务的关键数据图表。它不仅反映了订阅用户群的规模，还将不同订阅周期标准化为统一基准（月度经常性收入）。通过这种方式，MRR 为您的业务提供了真实的增长速度数据图表，使您能够更准确地追踪增长轨迹。
要有效利用 MRR，可按首次购买月份对订阅同期群进行市场细分，并将分辨率调整为按月显示。这样，您可以创建堆叠面积图，直观呈现各月订阅同期群随时间的变化情况。这种方式有助于您识别订阅用户群中的趋势和规律，从而更轻松地调整业务策略，优化产品和营销工作。
相关数据图表
除 MRR 外，Adapty 还提供其他与收入相关的事件数据图表，例如收入、ARR、ARPU 和 ARPPU。如需了解更多关于这些收入相关数据图表的信息，请参阅以下文档指南：