年度经常性收入数据图表显示所有活跃自动续费订阅的收入，并将其归一化为一年。该数据图表将任何已付费且未到期的订阅视为活跃订阅。ARR 是跟踪订阅业务增长和预测未来收入的重要数据图表。

计算方式

Adapty ARR 数据图表计算应用产生的总收入。任何已付费且未到期的订阅均被视为活跃订阅。ARR 包含所有活跃付费订阅的归一化年度收入——即使其自动续费状态当前已禁用。这也意味着非定期订阅、消耗型商品或一次性购买也会计入 ARR 的计算中。该数据图表在扣除应用商店费用之前计算。

ARR = sum of ( (Ps * Ns / Dsy)

其中 Ps - 订阅价格，

Ns - 该订阅的活跃付费订阅数量，

Dsy - 订阅时长（以年为单位，月订阅为 1/12，周订阅约为 1/52）。

此数据图表仅在年度订阅占您销售额最大比例时才有实际意义。
例如，有 2 个活跃年度订阅，价格为 $240；10 个月度订阅，价格为 $30；20 个周订阅，价格为 $10，
ARR = (2 _ $240 / 1) + (10 _ $30 / (1/12)) + (20*$10 / (1/52)) = $14480

可用筛选条件与分组方式

• ✅ 筛选条件：归因、国家/地区、付费墙、商店、产品和时长。
• ✅ 分组方式：续费状态、周期、产品、国家/地区、商店、付费墙、时长、归因状态、归因渠道、归因活动、归因广告组、归因广告集和归因创意。

您可以在此文档中找到有关可用控件、筛选条件、分组选项、税收和佣金控件及其使用方法的更多信息。

ARR 数据图表的使用

年度经常性收入（ARR）数据图表是衡量订阅业务增长和规模的重要工具。它是一种被广泛使用的数据图表，提供了 12 个月周期内经常性收入的归一化视图。为了更好地了解推动 ARR 增长的因素，您可以按关键订阅者细分维度（如商店或产品时长）对数据进行市场细分。通过这种方式，您可以识别哪些细分群体带来了最多收入，并相应地优化业务策略。

相关数据图表

除 ARR 数据图表外，Adapty 还提供其他与收入相关事件的数据图表，例如收入、MRR、ARPU 和 ARPPU。如需了解更多有关这些收入相关数据图表的信息，请参阅以下文档指南：

• 收入
• MRR
• ARPU
• ARPPU