用于增长收入的智能体技能

growth-advisor 技能通过你自己的订阅数据来回答”下一步该测试什么？“这个问题。你的 AI 编程工具通过 Adapty CLI 读取你的分析数据、版位、付费墙和产品，沿着最强信号追溯到根本原因，最终返回一份简短的 A/B 测试假设列表，并按各项假设所涉及的购买量从高到低排序。

Note

growth-advisor 在未经你确认的情况下不会对账户做任何更改。所有分析数据的读取均为只读操作，每一项写入操作——新建流程副本、新建市场细分、创建 A/B 测试、修改版位——都需要你主动确认后才会执行。

你可以问什么

像给同事做简报一样提问，不需要指明使用哪个技能：

审查一下我的应用，接下来测试什么能提升收入？

上个月收入下滑了，原因是什么？

用户引导付费墙的 A/B 测试结束了，新版本赢了，下一步怎么做？

我有三个想法：按周订阅、年度订阅加试用期，以及增加一个版位。
先测哪个？

哪个国家的退款最多？开始试用的用户续订率更高吗？

我们下个月上线，目前还没有数据，从哪里开始？

关于您数据的问题将直接从您的数据中得到解答，无需附加审核。尚无数据的应用将根据 Adapty 2026 年付费墙状态报告中的市场中位数，获得一份初始方案，所有数字均标注为估算值。

growth-advisor

上个月收入下降了。为什么？

运行了 4 条只读命令

adapty analytics chart --chart revenue --compare-from 2026-08-01 --compare-to 2026-08-31
adapty analytics chart --chart revenue --group-by store
adapty analytics chart --chart subscriptions_new --group-by store
adapty analytics chart --chart subscriptions_expired --group-by cancellation_reason

收入下降是因为 Google Play 上的续订减少了，而不是因为购买人数减少。

New subscriptions held steady in September. Renewals on Google Play fell by a third, while the App Store didn’t change. Most of the lost renewals are monthly subscribers whose payment failed.

Next steps

You: did anything change in your Google Play billing setup in early September?
Me: suggest hypotheses to win back the monthly subscribers who left. Want me to?

示例对话，数据来自示例应用。您的实际数据会有所不同。

开始之前

包含数据的 Adapty 账号：该技能读取的是看板中展示的同一份分析数据。没有数据时，它只能提供一个初步方案。
可运行 Adapty CLI 的 AI 工具：例如 Claude Code、Codex、Copilot CLI 或 Gemini CLI，或者在完成 CLI 配置后的 Claude 应用。该技能通过 CLI 读取你的数据。如果仅使用 Adapty MCP server，技能会建议你先完成 CLI 配置。没有 CLI 时，它会跳过需要 CLI 才能执行的读取操作，并逐一列出这些操作。

安装技能

growth-advisor 是 adapty-skills 插件的一部分。

要安装插件，请在终端中运行：

npx adapty skills install

重启你的智能体以加载技能。其他安装方式请参阅插件 README。

Claude Code 不会自动更新插件。要在发布时获取新技能，请在 Claude Code 中运行 /plugin，打开 Marketplaces，选择 adapty，然后选择 Enable auto-update。其他智能体的更新命令请参阅插件 README。

审计如何运作

当你没有具体问题、只是询问”该怎么做”时，技能会启动审计。它会读取你的数据和版位配置，梳理你已经尝试过的内容，并顺着最大的变化追溯到能解释该变化的商店、渠道、国家或版位。在对某个页面发表任何看法之前，它会先查看线上的流程，或请你提供一张由应用自行绘制的付费墙截图。

你会得到什么

该技能会先给出一个简短的回答，然后列出按版位分组的假设列表，并按测试顺序排列。每条假设都会说明你的应用为何需要它、预期会产生什么结果以及该估算的依据、A/B 测试需要多长时间，以及各方需要做什么。一条假设可以针对某个版位的所有用户，也可以针对某个特定的市场细分，例如曾经订阅过的用户。

growth-advisor

审计我的应用。接下来应该测试什么来增加收入？

运行了 9 个只读命令

adapty apps list
adapty analytics chart --chart revenue --group-by country
adapty analytics chart --chart revenue --group-by duration
adapty analytics chart --chart subscriptions_new --group-by placement_id
adapty analytics chart --chart subscriptions_expired --group-by cancellation_reason
adapty analytics conversion --conversion trial-paid --granularity month
adapty placements list
adapty flows list
adapty flows config get <flow-id>

您的大部分收入来自用户引导付费墙，而且几乎所有人都在那里购买周计划。

从您的数据来看：7 月同时运行了两个用户引导付费墙，最终保留了”Main”。年计划虽然出现在界面上，但 9 月仅占购买量的 6%。大多数订阅以用户关闭续订结束，也没有任何版位针对老订阅用户展示不同内容。

建议的假设

在 onboarding 版位上：

1. 在”Main”中预选年计划

原因： “Main”版位默认预选周付，大多数买家根本不会比较年付价格。
预期效果： 以每次付费墙展示的收入衡量，ARPU 预计提升 25–40%。这是 Adapty 真实订阅 A/B 测试案例库中最可靠的增长手段之一。
周期： 按您目前的购买量，约需 3 周。
分工： 我负责撰写流程文案并配置 A/B 测试，您负责发布文案。

在 settings 版位：

2. 向曾订阅用户展示赢回优惠付费墙

原因： 9 月份有 71% 的流失用户是主动关闭了续订，他们回来后看到的付费墙和所有人一样。
预期： Adapty 资源库中尚未测试过，视为一次押注，以该市场细分的购买量作为评判标准。
时间： 约 8 周。
负责人： 我：搭建赢回优惠流程、创建”前订阅用户”市场细分，并为其配置 A/B 测试。你：发布该流程。

后续步骤

你：想从哪个开始？我会选 1，因为每个新用户都会看到它。
我：复制一份”Main”并预选年度方案。要我来做吗？

Go with 1.

创建流程副本

创建 Main – annual pre-selected，即”Main”的副本，并预先选中年度计划？其他内容不变，线上流程保持原样。

是
否，先修改一些内容

对话示例来自一款示例应用，您的数据和假设可能有所不同。

你来决定从哪个假设开始。如果你不确定，技能会给出它自己的选择及原因。技能不保留待办列表，如果之后想回顾其他假设，请自行保存回复。

从假设到 A/B 测试

对于每个假设，技能会建议一个 A/B 测试并提供设置帮助。在此之前，它会验证测试所需的一切是否已就绪，并指出缺失的内容以及由谁来负责：

测试需求	由谁完成
修改后的流程：新设计、文案或产品组合	该技能通过 flow-generator skill 复制一份流程，每个假设只做一项更改，以便测试清晰反映该更改的效果。在发布副本之前，该技能会提议通过 flow-audit skill 对副本进行审查。流程只有在发布后才能加入测试。
新的订阅周期、试用期或优惠活动	您需要在 App Store Connect 或 Google Play Console 中创建产品，并将其添加到 Adapty。在 App Store 上，试用期需要创建新产品；在 Google Play 上，则是在现有方案上添加优惠活动。价格由您设定。
使用 Adapty 中已有产品创建付费墙	由该技能创建。
使用新设计创建付费墙	您在付费墙编辑工具中自行制作。
市场细分	该技能通过受众技能创建。
新版位	在您确认其开发者 ID 后，由该技能创建。您的应用需要代码更改并发布新版本才能获取该版位。

技能生成的每个部分都需要您确认。如果某个部分需要您来创建，技能的Next steps列表会明确说明，并在您确认该部分已就绪后自动配置测试。技能不会在某个部分尚不存在的情况下设置测试。

当所有部分都准备好后，ab-tests skill 会将测试创建为草稿。在启动测试之前，它会向您清晰展示哪些用户将看到哪个版本。A/B 测试是默认方式，也是衡量变更效果的唯一手段。

若要直接查看效果而不运行测试，可以告知技能。技能可以在新版位上展示效果，也可以对现有版位的部分或全部用户展示。在修改现有版位之前，技能会将该版位保存到文件，以便你还原。它还会为版位上运行的所有 A/B 测试命名，此次更改不会影响这些测试。

当 A/B 测试结束后，告知技能哪个版本胜出。如果测试仍在进行，技能会提议以该获胜方案结束测试，随后建议下一个测试假设。

限制

暂不支持定价分析：该技能不会读取、比较或建议价格。当数据指向价格问题时，它会说明这一点，并告知定价分析暂不支持。
暂不支持 A/B 测试结果：该技能不读取 A/B 测试结果。它通过同期并存的付费墙来推断历史测试情况，并依赖你来说明哪个版本胜出。
暂不支持广告花费：该技能可以按归因渠道拆分安装量、试用量和收入，但不支持花费或 ROAS。如需这些数据，请使用 adapty-attribution 技能。

如需不借助技能自行查询分析数据，请参阅 CLI 分析数据参考文档。如需从服务器或定时任务中拉取分析数据（无法通过浏览器登录的场景），请使用导出分析数据 API 配合密钥。