Growth Autopilot 是一款数据驱动的付费墙优化工具，它利用高级分析技术为您的应用程序生成可执行的增长计划。

• Autopilot 分析付费墙的内容与设计，突出有效的元素，并检测转化率提升机会。
• 它会为您的应用类别获取国家/地区级别的市场数据，将您的应用与竞争对手进行对比，并检测不同市场的定价差异。
• 分析完成后，Autopilot 将呈现一份可执行的增长计划。每一轮均为 A/B 测试，用于验证新方案。根据我们的预估，完成全部测试周期最多可将您的收入提升 80%。

快速入门

1. 打开 A/B tests 页面，点击 Adapty autopilot 按钮。点击 Get your Growth Plan 进入付费墙选择界面。

   

2. 选择版位和付费墙。确认显示的产品无误，上传截图并点击 Confirm & Analyze。

   

3. Adapty 分析您付费墙的设计、内容和收益数据图表。查看报告以了解哪些方面有效，哪些方面需要改进。

   

4. 选择最多 5 个竞争对手进行深度对比。点击 Generate report。

   

5. 阅读市场洞察报告，了解以下内容：

   • 地理收入分布

   • 竞争对手定价（按国家/地区）

   • 转化漏斗基准（按国家/地区、市场平均值）

     

6. 查看您的增长计划。每轮都是一个 A/B 测试，针对单一定价或设计变更。可对轮次重新排序或添加自定义轮次。

   

7. 逐轮运行测试。创建新产品，复制包含建议更改的付费墙，并启动 A/B 测试。获胜者进入下一轮。

   

选择付费墙

1. 在 Paywall Diagnostic 页面，从下拉菜单中选择 Placement 和 Paywall。Adapty 会预先选择收入最高的版位及其最佳付费墙。如需分析其他付费墙，请先更改版位。

   

2. 上传截图。Growth Autopilot 需要截图来分析您的付费墙设计和内容。

3. 查看付费墙的有效产品。右侧的产品卡片显示每个产品的订阅时长、价格和试用期。

4. 点击 Confirm & Analyze 继续。Adapty 将分析您的付费墙并显示诊断报告。

付费墙诊断

选择付费墙并上传截图后，Adapty 会对您的付费墙进行已知设计模式分析，同时标出优秀之处与可改进空间。

哪些方面运行良好

本节重点介绍您对成熟模式的运用，这些模式有助于最大化转化率。例如：醒目的节省金额标识、突出的用户评价区域，或清晰的订阅明细展示。

在付费墙上需要修复的内容

Adapty 将其建议分为两类：

• 基准建议：基于您所在类别中表现最佳的应用程序的数据驱动建议。每条建议都包含一项基准统计数据（例如，“72% 的顶级教育类应用程序采用了此做法”）以及需要改进的描述。
• 视觉分析建议：基于您的付费墙截图生成的 AI 建议。这些建议包括：文案改进、布局调整等。

点击 Get Market Insights 继续。

选择竞争对手

其余分析将把您的应用表现与竞争对手进行比较。您最多可以选择 5 个竞争对手进行比较。

Adapty 会自动选取 5 个，并额外推荐 5 个。您也可以通过 App Store 链接手动添加应用。为获得更好的分析结果，建议选择 MRR 高于您的应用。

点击 Generate report 确认列表，然后等待分析完成。

市场洞察

市场洞察分析是对您的应用定价和转化数据图表与竞品及行业平均水平的详细对比。

选择国家/地区

此页面上的比较数据针对特定国家/地区。使用”Country”下拉菜单选择您的主要国家/地区之一，以进行详细分析。

按国家/地区划分的收入分布

此收入分布数据图表展示了您的收入来源国家/地区及其百分比细分。它重点显示您的前 5 个国家/地区，这些国家/地区也是后续分析的重点。

竞争对手定价

竞争对手定价表将付费墙的订阅价格与所选国家/地区中竞争对手的订阅价格进行比较。该表格按订阅时长分列显示。

行业基准

在竞争对手分析下方，您将看到一张数据图表，将您的转化漏斗与所选国家/地区内您所在应用类别的行业平均水平进行比较。

该数据基于 Adapty 在您所在子类别和国家/地区的应用中汇总的自有数据指标——这些数据不在其他地方公开发布。数据图表展示了您的转化率（展示到试用、试用到付费、展示到付费），并与同类应用的平均水平并排对比。

您的增长计划

Adapty 以一系列轮次的形式呈现您的增长计划。每一轮提出对定价或付费墙设计的单项调整，您可以将其作为 A/B 测试运行，以观察是否能改善您的数据图表。

增长计划中的测试设计为按顺序运行。每轮测试结束后，将获胜策略推进至下一轮。最终轮次的胜出者即代表最优策略。

根据我们的估算，完成整个测试周期最多可将您的收入提升 80%。

共有三种轮次：

• 变现轮次探索新的价格点或试用配置。每个轮次均基于付费墙诊断或市场洞察报告中的具体建议。
• 视觉创意是设计改进建议，可能涉及文案、布局或其他视觉元素的更改。
• 地域定价轮次测试特定国家/地区的价格调整。这些轮次需要手动添加，并需要额外设置。由于地域定价轮次的目标受众互不重叠，这些测试可以相互并行运行。 如果您不喜欢某个建议，可以跳过它。您可以重新排列轮次以适应您的工作流程，也可以手动向计划中添加新轮次。

查看建议详情

点击圆形条目可了解该推荐的更多信息。圆形卡片包含以下部分：

• Hypothesis：基于数据的说明，解释您的付费墙与转化优化既定模式的偏差。
• How to test your idea：
  • 您需要对付费墙进行的更改。
  • 建议的 A/B 测试设置。
• How to interpret your results：您需要追踪的数据图表，用于判断测试是否成功。

地区定价轮次

点击”Geo-pricing rounds”按钮，查看地区定价轮次建议列表。每条建议针对一个国家进行单次价格调整，并作为独立的 A/B 测试运行。

Adapty 会显示您的下一个前 5 大市场（不包括您的主要国家），并提供经 Adapty 定价指数 验证的数据驱动定价建议。

对于每个国家，Adapty 会显示：

• 转化率：该国家的安装到付费转化率与您的全球平均水平的比较。
  • 较高的转化率表明用户转化容易——价格可能偏低。
  • 较低的转化率表明用户存在犹豫——价格可能是一个障碍。
• 定价潜力：根据 Adapty 定价指数分为高、中、低三档。
  • 高（指数 ≥ 0.9）：用户通常支付等于或高于美国水平的价格。
  • 低（指数 < 0.6）：该市场需要大幅折扣。
• 建议：根据转化数据和定价潜力，提供提高、降低或维持价格的建议。 点击 Add as a test round 将地理定价轮次添加到您的增长计划中。每个国家/地区只能有一个活跃的轮次。您最多可以添加 5 个地理定价轮次并同时运行。

Adapty 如何提供地理定价建议

• 价格建议基于 App Store 数据，生成的 A/B 测试可同时在 App Store 和 Google Play 上运行。
• 所有订阅时长的价格变动百分比保持一致。
• 所有价格均四舍五入至最接近的 App Store 价格档位。
• 如果 Adapty 拥有该国家/地区的交易数据，则以当地货币（例如 EUR 或 GBP）显示价格；若无本地数据，则以 USD 显示。

如何运行地理定价轮次

1. 为测试创建新产品

   每个 A/B 测试都会将您当前的产品与调整了价格的测试实验变体进行比较。如果您的 Adapty 配置中尚未包含合适的产品，该轮次将显示 Create Product 按钮。

• 为每个订阅时长创建一个新产品。
  • 在不同国家间复用同一产品：在 App Store Connect 中设置各国特定价格。

2. 为新产品创建新付费墙

   复制当前付费墙，并将新产品分配给副本。如果您的应用支持本地化，请确保副本已针对目标国家进行翻译。

3. 创建市场细分

   针对每个国家，创建一个按国家筛选用户的市场细分。

4. 启动 A/B 测试

   该轮次会使用以下设置预填充测试草稿：

• 实验变体 A：包含原始版本产品的当前付费墙

  • 实验变体 B：包含按新国家特定价格修改后产品版本的复制付费墙
  • 市场细分：目标国家
  • 流量分配：50/50

  审查草稿后，点击 Run A/B test 开始测试。

  由于按国家级别进行市场细分，地理定价测试可能需要更长时间才能达到统计显著性。建议至少运行 4 周。

重新排列轮次

要更改增长计划中各轮次的顺序，请点击网格按钮并拖拽条目。点击复选标记以保存。

您不能混合排列不同类型的轮次。例如，视觉类轮次无法移动到变现类轮次部分。

扩展计划

Autopilot 允许您通过添加新轮次来扩展增长计划。点击”Add your own hypothesis”按钮以添加新假设。

填写表单：添加标题、描述，并选择轮次类型（Monetization 或 Visual）。

• 指定您希望通过此变更改善的数据图表。
• 添加货币化轮次时，您需要指定测试将涉及哪些产品。

运行测试

一旦确定了增长计划轮次的顺序和内容，即可开始第一阶段。

1. 直接从报告中创建新产品或修改现有产品。Adapty 可以自动将您的新产品即时推送至 App Store 和 Google Play。
2. 复制现有付费墙并向其添加产品。您也可以根据建议修改付费墙设计，或在 Adapty 付费墙编辑工具 中使用 AI 生成新的付费墙。
3. 启动 A/B 测试，比较新付费墙与当前付费墙的表现。