A/B 测试
无需自行研究,即可获得可执行的 A/B 测试方案。Growth Autopilot 会审查您的付费墙、对标竞争对手,并从 Adapty 追踪的 20,000 款订阅应用的匿名数据中生成优化建议。
通过在 Adapty 中运行 A/B 测试来提升应用收入。比较不同的付费墙和用户引导,找出转化率最高的方案——无需修改代码。例如,你可以测试:
- 订阅价格
- 付费墙设计、文案和布局
- 试用期和订阅时长
- 用户引导设计
前提条件
在设置 A/B 测试之前,你需要准备以下内容:
- 付费墙:付费墙 是向用户展示订阅方案的页面。设置 A/B 测试前,你至少需要创建两个付费墙。
- 版位:版位 是应用中用于展示付费墙或用户引导的具名插槽。A/B 测试将在一个或多个版位中运行。
- 用户引导:如果要对用户引导进行 A/B 测试,你还需要至少创建两个用户引导。
如果你没有使用 Adapty 付费墙编辑工具,请通过 .logShowPaywall() 将付费墙展示事件发送给 Adapty。若不调用此方法,Adapty 将无法统计测试中的付费墙展示次数,转化率数据也会不准确。
A/B 测试类型
Adapty 支持三种 A/B 测试类型:
- 常规:在单个付费墙版位上运行。
- 用户引导:在单个用户引导版位上运行。
- 跨版位:跨多个付费墙版位运行,向同一用户在所有版位展示相同的实验变体。
有关各类型的完整对比、适用场景和优先级规则,请参阅 A/B 测试类型。
后续步骤
- Growth Autopilot — 分析你的付费墙,获取市场洞察,并生成 A/B 测试方案
- A/B 测试类型 — 了解各种测试类型及其适用场景
- 创建、运行和停止 A/B 测试 — 配置并运行你的第一个测试
- A/B 测试结果与数据图表 — 解读 A/B 测试数据并选出胜出方案