Test A/B
Vous pouvez obtenir un plan de test A/B actionnable sans faire de recherche vous-même. AI Growth Advisor analyse votre paywall, compare vos concurrents et génère des suggestions à partir de données anonymisées issues de 20 000 applications d’abonnement suivies par Adapty.
Boostez les revenus de votre application en lançant des tests A/B dans Adapty. Comparez différents flows, paywalls et onboardings pour découvrir ce qui convertit le mieux — sans modifier votre code. Par exemple, vous pouvez tester :
- Les prix des abonnements
- Le design, le texte et la mise en page des paywalls
- Les périodes d’essai et les durées d’abonnement
- Les designs d’onboarding
Prérequis
Avant de configurer un test A/B, vous devez disposer de :
- Placements : Un ou plusieurs placements où un flow, un paywall ou un onboarding est affiché.
- Pour les flows : Au moins deux flows.
- Pour les paywalls : Au moins deux paywalls.
- Pour les onboardings : Au moins deux onboardings.
Si vous n’utilisez pas le Adapty Flow & Paywall Builder ou l’ancien Adapty Paywall Builder, envoyez les vues de paywall à Adapty avec .logShowFlow() (iOS SDK v4+) / .logShowPaywall(). Sans cette méthode, Adapty ne peut pas calculer les vues du paywall dans le test, et les statistiques de conversion seront inexactes.
Types de tests A/B
Adapty propose deux types principaux de tests A/B :
- Classique : s’exécute sur un seul placement de flow/paywall/onboarding.
- Crossplacement : s’étend sur plusieurs placements de paywall, en affichant la même variante à un utilisateur partout. Disponible uniquement pour les paywalls pour l’instant.
Pour une comparaison complète des types, des cas d’utilisation et des règles de priorité, consultez Types de tests A/B.
Étapes suivantes
- AI Growth Advisor — Analysez votre paywall, obtenez des informations de marché et générez un plan de test A/B
- Types de tests A/B — Découvrez les types de tests et quand utiliser chacun
- Créer, lancer et arrêter un test A/B — Configurez et lancez votre premier test
- Résultats et métriques des tests A/B — Comprenez vos données de test A/B et choisissez un gagnant