Скилл агента для роста выручки

Скилл growth-advisor отвечает на вопрос «что мне тестировать дальше?», опираясь на ваши собственные показатели подписок. Ваш AI-инструмент читает аналитику, плейсменты, пейволы и продукты через Adapty CLI, следует за самым значимым сигналом до его причины и возвращает короткий список гипотез для A/B-тестов, отсортированных по количеству покупок, которые стоят на кону.

Note

growth-advisor ничего не меняет в вашем аккаунте без вашего подтверждения. Все операции с аналитикой — только чтение, а каждая запись — новая копия флоу, новый сегмент, A/B-тест, изменение плейсмента — ожидает вашего одобрения.

Что можно спросить

Формулируйте вопрос так, как будто ставите задачу коллеге. Называть скилл не нужно:

Audit my app. What should I test next to grow revenue?

Revenue dropped last month. Why?

My A/B test on the onboarding paywall ended and the new version won. What now?

I have three ideas: a weekly plan, a trial on annual, and a second placement.
Which one should I test first?

Which country refunds the most, and do people who start a trial renew better?

We launch next month and have no data yet. Where should we start?

Вопрос о ваших показателях получает ответ на основе ваших данных — без прикреплённых аудитов. Приложение без данных получает стартовый план, построенный на медианных значениях рынка из отчёта Adapty «State of Paywalls 2026», причём каждое число помечается как оценочное.

growth-advisor

Выручка упала в прошлом месяце. Почему?

Выполнено 4 команды только для чтения

adapty analytics chart --chart revenue --compare-from 2026-08-01 --compare-to 2026-08-31
adapty analytics chart --chart revenue --group-by store
adapty analytics chart --chart subscriptions_new --group-by store
adapty analytics chart --chart subscriptions_expired --group-by cancellation_reason

Выручка упала из-за того, что меньше людей продлило подписку в Google Play, а не из-за снижения новых покупок.

В сентябре количество новых подписок не изменилось. Обновления на Google Play упали на треть, тогда как в App Store всё осталось без изменений. Большинство потерянных обновлений — это ежемесячные подписчики, у которых не прошёл платёж.

Следующие шаги

Вам: изменилось ли что-то в настройках биллинга Google Play в начале сентября?
Мне: предложить гипотезы по возврату ежемесячных подписчиков, которые ушли. Сделать это?

Пример разговора с тестовым приложением. Ваши показатели будут отличаться.

Перед началом работы

Аккаунт Adapty с данными: скилл читает ту же аналитику, что отображается в дашборде. Без данных он сможет только предложить стартовый план.
AI-инструмент с поддержкой Adapty CLI: например, Claude Code, Codex, Copilot CLI или Gemini CLI, либо приложение Claude после настройки CLI. Скилл читает ваши данные через CLI. Если вы используете только Adapty MCP server, скилл предложит сначала настроить CLI. Без CLI он пропустит операции чтения, которые его требуют, и укажет на них.

Установите скилл

growth-advisor — часть плагина adapty-skills.

Для установки плагина выполните в терминале команду:

npx adapty skills install

Перезапустите агент, чтобы загрузить скиллы. Другие способы установки описаны в README плагина.

Claude Code не обновляет плагин автоматически. Чтобы получать новые скиллы по мере их выхода, запустите в Claude Code команду /plugin, откройте Marketplaces, выберите adapty и нажмите Enable auto-update. Команду обновления для других агентов см. в README плагина.

Как работает аудит

Когда вы спрашиваете, что делать, не задавая конкретного вопроса, скилл запускает аудит. Он читает ваши метрики и настройки плейсментов, определяет, что вы уже пробовали, и отслеживает наибольшее изменение вплоть до стора, канала, страны или плейсмента, которым оно объясняется. Прежде чем говорить о каком-либо экране, скилл смотрит на живой флоу или просит вас прислать скриншот пейвола, который отрисовывает ваше приложение.

Что вы получаете в ответ

Скилл отвечает кратким выводом, а затем списком гипотез, сгруппированных по плейсментам, в порядке приоритета для тестирования. Каждая гипотеза объясняет, зачем она нужна вашему приложению, какого результата ожидать и на чём основана эта оценка, сколько времени займёт A/B-тест и кто что делает. Гипотеза может быть нацелена на всех пользователей плейсмента или на конкретный сегмент, например на бывших подписчиков.

growth-advisor

Проверь моё приложение. Что нужно протестировать следующим, чтобы увеличить доход?

Выполнено 9 команд только для чтения

adapty apps list
adapty analytics chart --chart revenue --group-by country
adapty analytics chart --chart revenue --group-by duration
adapty analytics chart --chart subscriptions_new --group-by placement_id
adapty analytics chart --chart subscriptions_expired --group-by cancellation_reason
adapty analytics conversion --conversion trial-paid --granularity month
adapty placements list
adapty flows list
adapty flows config get <flow-id>

Большая часть выручки приходит с онбординг-пейвола, и почти все там берут недельный план.

По вашим данным: в июле параллельно работали два онбординг-пейвола, вы оставили «Main». Annual-план есть на экране, но в сентябре на него пришлось 6% покупок. Большинство подписок заканчивается тем, что пользователи отключают продление, а ни один плейсмент не показывает бывшим подписчикам ничего другого.

Предлагаемые гипотезы

На плейсменте onboarding:

1. Предварительно выбрать годовой план в «Main»

Почему: На «Главной» по умолчанию выбрана недельная подписка, поэтому большинство покупателей даже не сравнивают с годовой ценой.
Ожидаемый результат: ARPU вырастет на 25–40% — судим по выручке на просмотр пейвола. Это один из самых надёжных выигрышей в библиотеке реальных A/B-тестов подписок Adapty.
Срок: Около 3 недель при вашем объёме покупок.
Кто делает что: Я: пишу текст для флоу и настраиваю A/B-тест. Вы: публикуете текст.

На плейсменте settings:

2. Покажите бывшим подписчикам win-back offer пейвол

Почему: 71% отказов в сентябре — это пользователи, отключившие автопродление, и когда они возвращаются, видят тот же пейвол, что и все остальные.
Ожидания: В библиотеке Adapty это не тестировалось, так что воспринимайте как эксперимент. Оцениваем по покупкам из сегмента.
Сроки: Около 8 недель.
Кто: Я: собрать win-back flow, создать сегмент «Бывшие подписчики» и настроить для него A/B-тест. Вы: опубликовать флоу.

Следующие шаги

Вы: с чего хотите начать? Я бы выбрал 1, потому что его видит каждый новый пользователь.
Я: собрать копию «Main» с предвыбранным годовым планом. Сделать?

Go with 1.

Создать копию флоу

Создать Main – annual pre-selected, копию флоу «Main» с предварительно выбранным годовым планом? Всё остальное остаётся без изменений, живой флоу не затрагивается.

Да
Нет, сначала изменить что-то

Пример разговора с демонстрационным приложением. Ваши числа и гипотезы могут отличаться.

Вы выбираете, с какой гипотезы начать. Если вы не уверены, скилл сам предложит вариант с обоснованием. Скилл не ведёт бэклог, поэтому сохраните ответ, если хотите вернуться к другим гипотезам позже.

От гипотезы к A/B-тесту

Для каждой гипотезы скилл предлагает A/B-тест и помогает его настроить. Перед этим он проверяет, есть ли всё необходимое, и сообщает, чего не хватает и кто должен это создать:

Что нужно для теста	Кто это делает
Изменённый флоу: новый дизайн, тексты или набор продуктов	Скилл создаёт копию флоу через скилл flow-generator, с одним изменением на гипотезу — чтобы тест показал, что именно это изменение дало. Перед публикацией копии скилл предлагает проверить её через скилл flow-audit. Флоу участвует в тесте только после публикации.
Новая длительность плана, пробный период или оффер	Вы создаёте продукт в App Store Connect или Google Play Console и добавляете его в Adapty. В App Store пробный период требует нового продукта; в Google Play — это оффер на существующем плане. Цену устанавливаете вы.
Пейвол из продуктов, которые уже есть в Adapty	Скилл создаёт его.
Пейвол с новым дизайном	Вы делаете его в Paywall Builder.
Сегмент	Скилл создаёт его через скилл аудиторий.
Новый плейсмент	Скилл создаёт его после вашего подтверждения developer ID. Чтобы приложение его подгружало, потребуется изменение кода и новый релиз.

Каждый элемент, который создаёт скилл, ждёт вашего подтверждения. Если элемент должны сделать вы, скилл указывает это в списке Next steps и настраивает тест только после того, как вы сообщите о готовности. Скилл никогда не настраивает тест с элементом, которого ещё не существует.

Когда все элементы готовы, скилл ab-tests создаёт тест как черновик. Перед запуском он показывает вам, кто и что увидит. A/B-тест — это вариант по умолчанию и единственный способ измерить результат изменения.

Чтобы показать изменение без теста, просто попросите об этом. Скилл может показать его на новом плейсменте или части/всем пользователям существующего плейсмента. Перед изменением существующего плейсмента скилл сохраняет его в файл — на случай, если потребуется откат. Также скилл называет все A/B-тесты, запущенные на этом плейсменте. Само изменение не затрагивает эти тесты.

Когда A/B-тест завершится, сообщите скиллу, какой вариант победил. Если тест ещё активен, скилл предложит остановить его с этим победителем. После этого он предложит следующую гипотезу.

Ограничения

Ценовой анализ пока недоступен: Скилл не читает, не сравнивает и не предлагает цены. Когда данные указывают на цену, скилл сообщает об этом и уточняет, что ценовой анализ пока не поддерживается.
Результаты A/B-тестов недоступны: Скилл не читает результаты A/B-тестов. Он определяет прошлые тесты по пейволам, которые запускались параллельно, и опирается на вас в вопросе о том, какой вариант победил.
Расходы на рекламу недоступны: Скилл может разбить установки, триалы и выручку по каналам атрибуции, но не расходы или ROAS. Для этого используйте скилл adapty-attribution.

Чтобы самостоятельно получать аналитику без скилла, см. справочник по аналитике CLI. Для получения аналитики с сервера или из планировщика задач, где нет возможности войти через браузер, используйте Export Analytics API с секретным API-ключом.