Скилл adapty-attribution позволяет AI-инструменту отвечать на вопросы о ваших рекламных кампаниях на основе данных Adapty Attribution. Спрашивайте обычным языком — «Какой канал лучше всего окупился в прошлом месяце?», «Стоит ли отключить эту кампанию?» — и скилл выполняет команды adapty attribution, читает результаты и отвечает с цифрами в обоснование вывода.

Скилл — это набор инструкций, которые ваш AI-инструмент загружает по запросу. Этот скилл охватывает части отчётов Attribution, которые легко неправильно прочитать: на какой базе считается ROAS, какие значения ещё не могут быть вычислены и откуда берутся расходы Apple Search Ads.

Что это отвечает

Скилл работает по плейбукам — набору команд, способу их интерпретации и форме ответа — для вопросов, которые команды задают чаще всего:

• Окупаемость и бюджет: ранжирует каналы и кампании по ROAS и указывает, куда направить дополнительный бюджет и в каком объёме.
• Молодые кампании: оценивает новую кампанию на том дне, которого достигли её когорты, а не по D30, где только неделя выручки.
• Качество триалов: ранжирует кампании по стоимости одного платящего триала, а не по стоимости установки — так видно, чьи триалы не конвертируются.
• Еженедельный дайджест: сравнивает последнюю неделю с предыдущими и отмечает, что изменилось.
• Страны и сторы: показывает, где стоит расширяться, а где ограничить расходы.
• Победители внутри кампании: ранжирует группы объявлений и объявления внутри одной кампании.
• Некачественный трафик: выявляет кампании с повышенным числом возвратов и чарджбэков по сравнению со средним по приложению.
• Прогнозируемая окупаемость: читает прогнозируемый ROAS на длинных горизонтах и переводит его в безубыточный CPI.
• Расхождение цифр: объясняет, почему Meta, TikTok или Google показывают другой ROAS, чем Adapty.
• Упали установки: анализирует паттерн падения и отличает причину на стороне приложения от проблемы отдельной сети.

Setup questions — connecting Meta, TikTok, or Google Ads, tracking links, the web pixel, Stripe, or Paddle — go to the docs pages that own them.

Apple Search Ads

Атрибуция не собирает расходы Apple Search Ads, поэтому ROAS там пустой. Скилл получает расходы Apple Search Ads и ROAS из Ads Manager и показывает их отдельной строкой в валюте вашей группы кампаний, не объединяя с данными атрибуции. Если вы сами укажете сумму расходов, скилл вернёт порог — «Apple Search Ads выгоднее Google, если расходы были меньше $X» — вместо ROAS на основе вашей оценки.

Установите скилл

Скилл входит в состав плагина adapty-skills. Чтобы установить плагин, выполните в терминале:

npx adapty skills install

Перезапустите агента, чтобы загрузить скиллы. Другие способы установки описаны в README плагина.

Для работы скилла необходим Adapty CLI с выполненным входом и доступом Attribution для вашей компании. Затем задайте вопрос на обычном языке — примеры запросов приведены ниже.

Примеры запросов

Укажите название приложения, период и решение, которое нужно принять. Скилл сам разберётся с командами.

Our app is app_finance. Which paid channels paid back best in August, and where
should next month's extra $20k of budget go? Judge on revenue after the store's
cut.

Our TikTok "Fall Promo" campaign started on Sep 15. Leadership's rule is to kill
anything under 80% D30 ROAS. How is it doing against "Spring Sleep", and should
we kill it?

Meta Ads Manager says our "Broad US" campaign had a 2.4 purchase ROAS in August.
Adapty shows something much lower. Which number is right, and what do I tell my
boss?

Что дальше

• Запрос атрибуции через CLI — те же отчёты вручную, без AI-инструментов.
• Аналитика атрибуции — тот же набор данных на дашборде.