AIコーディングツールでアトリビューションを分析する

adapty-attribution スキルを使うと、AIコーディングツールがAdapty アトリビューションデータをもとに、広告キャンペーンに関する質問に答えられるようになります。「先月、どのチャネルが最も費用対効果が高かった?」「このキャンペーンは終了すべき?」といった自然な言葉で質問するだけで、スキルがadapty attribution コマンドを実行し、結果を読み取って、判断の根拠となる数値とともに回答を返します。

スキルとは、AIツールがオンデマンドで読み込む一連の指示です。このスキルには、アトリビューションレポートで誤読しやすい部分が含まれています。ROASの収益基準、まだ計算できない値、Apple Search Adsの支出の出所などです。

Note

このスキルは読み取り専用です。キャンペーン、トラッキングリンク、インテグレーションは一切変更せず、予算の移動提案はあくまでユーザー自身が判断するものです。

何に答えるか

このスキルはプレイブックを基に動作します。チームがよく尋ねる質問に対して、コマンドのセット、その読み取り方、そして回答の形式を定義しています。

  • 回収率と予算: チャネルやキャンペーンをROASでランク付けし、追加予算をどこにどの程度配分すべきかを提示します。
  • 新規キャンペーン: D30のデータにまだ1週間分の収益しかない段階でも、コホートが到達した時点で新しいキャンペーンを評価します。
  • トライアルの質: インストール単価ではなく、課金トライアル単価でキャンペーンをランク付けすることで、トライアルが転換しないキャンペーンを浮き彫りにします。
  • 週次ダイジェスト: 直近の1週間を前の週と比較し、変化した項目をフラグします。
  • 国とストア: 展開を拡大すべき場所と、支出を抑えるべき場所を示します。
  • キャンペーン内の勝者: 1つのキャンペーン内の広告セットと広告をランク付けします。
  • 低品質トラフィック: アプリ平均より返金やチャージバックの多いキャンペーンをフラグします。
  • 予測回収期間: より長い期間での予測ROASを読み取り、損益分岐点となるCPIに変換します。
  • 数値の不一致: Meta、TikTok、またはGoogleのレポートROASがAdaptyと異なる理由を説明します。
  • インストール数の減少: 減少のパターンを読み取り、アプリ側の原因か特定ネットワークの原因かを判別します。

Setup questions — connecting Meta、TikTok、または Google Ads の接続、トラッキングリンク、ウェブピクセル、Stripe、または Paddle に関するセットアップの質問については、それぞれの専用ドキュメントページを参照してください。

Apple Search Ads

アトリビューションは Apple Search Ads の広告費を収集しないため、そこでの ROAS は空になります。スキルは Ads Manager から Apple Search Ads の広告費と ROAS を取得し、アトリビューションの数値に統合するのではなく、キャンペーングループの通貨で独立した行として報告します。広告費を自分で入力した場合、ROAS を計算するのではなく「Apple Search Ads の広告費が $X 未満であれば Google より有利」というしきい値で回答します。

スキルのインストール

スキルは adapty-skills プラグインの一部です。プラグインをインストールするには、ターミナルで次のコマンドを実行してください:

npx adapty skills install

スキルを読み込むにはエージェントを再起動してください。他のインストール方法については、プラグインの README を参照してください。

このスキルを使用するには、Adapty CLI のインストールとログイン、および会社の Attribution アクセス権が必要です。あとは自然な言葉で質問するだけです。以下のプロンプト例を参考にしてください。

プロンプトの例

アプリ名、期間、判断したい内容を伝えるだけで、スキルが必要なコマンドを組み立てます。

Our app is app_finance. Which paid channels paid back best in August, and where
should next month's extra $20k of budget go? Judge on revenue after the store's
cut.
Our TikTok "Fall Promo" campaign started on Sep 15. Leadership's rule is to kill
anything under 80% D30 ROAS. How is it doing against "Spring Sleep", and should
we kill it?
Meta Ads Manager says our "Broad US" campaign had a 2.4 purchase ROAS in August.
Adapty shows something much lower. Which number is right, and what do I tell my
boss?

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