Los usuarios de Adapty pueden encontrar discrepancias al comparar conjuntos de datos similares de diferentes fuentes. Esto puede ocurrir, en particular, al comparar:

• Gráficos de Adapty con informes de la store
• Gráficos de Adapty con gráficos de terceros
• Distintos gráficos dentro de Adapty

Algoritmo de solución de problemas

La mayoría de las discrepancias entre Adapty y otras plataformas son esperadas y normales. Se producen porque las distintas fuentes procesan los mismos datos de forma diferente.

En otros casos, indican un problema con tu configuración de Adapty.

Si sospechas que tus datos varían de una plataforma a otra, lo mejor es exportar los datos sin procesar y comparar los archivos.

• Incluso las stores pueden tener problemas relacionados con el procesamiento y la presentación de datos. Accede a los datos de transacciones sin procesar de las stores para una comparación más precisa.
• Al comparar Adapty con otra plataforma de analytics, usa los informes de transacciones de la store como fuente de verdad y punto de comparación.
• Es más fácil identificar inconsistencias con un conjunto de datos limitado. Compara volúmenes pequeños de datos: céntrate en un producto específico y en un solo día.
• Identifica si tu discrepancia proviene de una diferencia en los precios o en el número de eventos. Los problemas de precios se pueden corregir con una actualización del producto. Los problemas de eventos pueden indicar problemas en el servidor.
• Consulta el feed de eventos para monitorizar los eventos entrantes; puede que notes comportamientos inesperados.

Una vez que identifiques dónde divergen los datos, puedes investigar las siguientes causas comunes:

Problemas con las notificaciones del servidor y RTDN

Adapty no recibe los datos de eventos necesarios si no configuraste correctamente las conexiones con la store. Esto afecta especialmente a los eventos que ocurren sin la participación directa del usuario: renovaciones de suscripciones, problemas de facturación, etc.

Completa la configuración server-to-server lo antes posible (App Store | Play Store) y espera a que las stores establezcan la conexión.

Puedes subir manualmente los datos faltantes de App Store Connect a Adapty.

Datos faltantes

Usuarios con versiones desactualizadas de la app

Si algunos de tus usuarios ejecutan una versión más antigua de tu app sin el SDK de Adapty, Adapty no recibe sus datos. Por esta razón, las cifras de Adapty y de otras fuentes divergirán.

Problemas de integración

Algunas integraciones de Adapty (por ejemplo, Adjust o AppsFlyer) requieren código adicional en la aplicación para funcionar. Si configuras el dashboard de Adapty pero no actualizas tu aplicación, los datos necesarios no aparecerán en Adapty.

Datos históricos faltantes

Adapty no tiene acceso a los datos históricos de tu aplicación, a menos que los importes manualmente. Si el rango de fechas de un gráfico comienza antes de que integraras Adapty y no importaste los datos históricos, sus valores diferirán de otras fuentes.

Retrasos en los datos

Adapty busca proporcionar un análisis casi en tiempo real de la economía de tu aplicación. Se aplican las siguientes limitaciones y excepciones:

• Cuando integras Adapty por primera vez, es posible que los datos no aparezcan de inmediato.
• Cuando activas una integración con una plataforma de terceros, puede haber un retraso antes de que los datos se sincronicen completamente.
• Una vez que Adapty recibe los datos de la store, tarda otros 15-30 minutos en procesarlos y mostrarlos en la página de Analytics.
• El intercambio de datos entre Adapty y terceros no siempre es instantáneo debido a la cantidad de variables implicadas.
• Los cálculos de algunas métricas avanzadas (como las predicciones de cohorte) requieren una cantidad determinada de datos. Adapty solo realizará estos cálculos cuando haya recopilado suficientes datos.

Hora y calendario

Fechas y zonas horarias

Una de las razones más comunes de las discrepancias percibidas en los datos es una diferencia en la configuración de zona horaria.

Adapty cuenta los días según la zona horaria UTC. Si otra plataforma usa una zona horaria diferente, los cálculos serán distintos. La diferencia disminuirá a medida que aumentes la escala.

Puedes cambiar la configuración de zona horaria para cada aplicación.

El calendario fiscal de Apple

Apple utiliza su propio calendario contable para determinar los períodos de ventas y las fechas de pago.

Cada “mes” en el calendario consta de 4 o 5 semanas y puede incluir días de los meses del calendario adyacentes. Los pagos suelen realizarse entre 30 y 45 días después de que finalice el período de ventas.

Por ejemplo, el período de ventas de “enero de 2026” comienza el 28 de diciembre de 2025, es decir, 4 días antes del inicio del mes del calendario. La fecha de pago estimada para este período es el 5 de marzo.

No compares los datos de los informes de pagos de Apple con los meses del calendario. En su lugar, selecciona un rango de fechas personalizado que corresponda al período de ventas necesario.

Fechas de transacción

Algunos servicios (por ejemplo, AppsFlyer) pueden aplicar reglas de cohorte al mostrar transacciones y atribuirlas a la fecha de instalación de la aplicación, en lugar de la fecha en que ocurrió la propia transacción.

Cálculo de ingresos

Comisiones e impuestos

Dependiendo de la configuración, los gráficos de Adapty pueden mostrar tus ingresos brutos, los ingresos tras la comisión de la store o los ingresos tras la comisión de la store e impuestos.

Algunas stores y plataformas de terceros pueden carecer de la capacidad de mostrar los ingresos brutos o deducir los impuestos automáticamente. Si ves una discrepancia entre dos gráficos de ingresos diferentes, asegúrate de que la comparación sea válida.

Cancelaciones y reembolsos

Las distintas plataformas muestran los datos de reembolsos de forma diferente. Adapty trata los reembolsos como ingresos negativos. Si un usuario se suscribe y solicita un reembolso al día siguiente, ambos eventos se reflejarán en los gráficos de Adapty, cada uno en su propio día. Otras plataformas pueden restar el valor del reembolso de la transacción original.

Compras en sandbox

El feed de eventos muestra las compras realizadas por cuentas sandbox. Los gráficos de analytics no lo hacen. Sin embargo, si tus datos de importación histórica contienen compras sandbox, Adapty no podrá distinguirlas y sus gráficos reflejarán las compras sandbox históricas.

Instalaciones y descargas

Las stores (en particular Apple App Store) pueden rastrear las descargas de usuarios directamente. Sus estadísticas pueden incluir casos en los que la aplicación se instaló pero nunca se lanzó.

Adapty solo puede registrar una instalación cuando un usuario lanza la aplicación, independientemente de tu definición de instalación.

País y store

Para garantizar informes precisos, Adapty puede inferir el país del usuario a partir de su IP. Las stores siempre atribuyen las descargas y compras a una app store específica.

Si necesitas distinguir claramente entre ambos, puedes crear un nuevo segmento de usuarios con el atributo Country by store account y filtrar el analytics por segmento.

Precios de productos

Si un precio incorrecto del producto causa una discrepancia en los ingresos, cambiar el precio no lo corrige retroactivamente. Para cambiar los precios de las transacciones existentes, necesitas forzar su sustitución importando los datos correctos.

Cuando un usuario restaura una compra antigua después de un cambio de precio, Apple puede informar incorrectamente del valor de la compra. Debes importar los datos históricos para que Adapty refleje el valor correcto.

Conflictos de atribución

Adapty solo puede usar una única fuente de atribución para cada transacción. No puedes reemplazar estos datos posteriormente.

Si tu configuración incluye varios proveedores de atribución que no coinciden entre sí, la misma transacción en dos plataformas diferentes puede aparecer con dos fuentes de tráfico distintas.

Diferencias en la terminología

Las distintas plataformas pueden tener nombres diferentes para el mismo concepto. Las métricas relacionadas con los ingresos varían en nombre de una plataforma a otra:

Adapty	App Store Connect	Google Play Console
Ingresos brutos	Sales	Gross Revenue
Ingresos tras la comisión de la store	N/A	N/A
Ingresos tras la comisión de la store e impuestos	Proceeds	Earnings
ARPPU	Proceeds per paying user	ARPPU

Otras métricas también pueden diferir en su definición:

• Suscripciones:
  • Adapty no cuenta los nuevos trials como suscripciones. Una nueva suscripción siempre comienza con una transacción económica.
  • Otras plataformas, como Google Play Console, pueden contar cada trial como una nueva suscripción, incluso antes de que se realice el primer pago.
• Retención:
  • Adapty mide la retención basándose en el número de renovaciones de suscripciones.
  • App Store Connect considera que un usuario es retenido si abre la aplicación en el día especificado. Un usuario sin suscripción contará, pero el usuario suscrito que no abrió la app ese día no contará.
  • La métrica “Retained Installers” de Google Play Console mide la retención según el número de días que la aplicación permanece instalada en el dispositivo del usuario. Los usuarios que no abren la aplicación contribuyen a esta métrica.