Análisis de conversión

Un gráfico de conversión mide cuántos usuarios que alcanzaron una etapa del recorrido del usuario (por ejemplo, la prueba) llegaron posteriormente a otra (por ejemplo, la segunda renovación). El intervalo de fechas seleccionado determina cuándo ocurrió el primer evento. La conversión puede producirse en cualquier momento después de eso, mucho después de que finalice el intervalo de fechas.

Los gráficos de conversión responden preguntas como:

¿Cómo cambian las conversiones de la app con el tiempo? ¿Hay tendencias estacionales?
¿Cómo las afectan las campañas de marketing u otras circunstancias nuevas?
¿Cómo responden los usuarios de distintas regiones a las actualizaciones de tu app?
¿Qué tipos de productos convierten mejor con el tiempo?

Para generar los gráficos, Adapty utiliza los datos de tu app y de los stores.

Cómo se miden las conversiones

El gráfico de conversiones toma dos eventos (por ejemplo, instalación e inicio de prueba) y calcula cuántos usuarios que desencadenaron el primer evento también desencadenaron el segundo después. El rango de fechas que estableces determina cuándo ocurrió el primer evento. El segundo evento puede ocurrir en cualquier momento posterior, incluso mucho después de que finalice el rango de fechas.

¿Quieres saber cuántos trials iniciados en marzo se convirtieron en suscripciones de pago? Abre el gráfico Trial -> Paid, establece el rango de fechas en marzo. Adapty localiza a todos los que iniciaron un trial ese mes, cuenta cuántos se convirtieron en suscriptores y te muestra el porcentaje. Si alguien cancela el trial al principio, pero se suscribe en junio, igual cuenta: el número de marzo sube.

Cada punto de datos en el gráfico es una cohorte independiente de usuarios, agrupados por el momento en que activaron el primer evento.

Por qué cambian los valores pasados

Las estadísticas de conversión de cualquier período de tiempo seguirán cambiando después de que ese período termine. Los usuarios no convierten todos a la vez. Cada vez que uno de ellos convierte, Adapty atribuye esa conversión a la fecha de su cohorte, que puede estar meses en el pasado.

No hay forma de predecir cuánto tiempo seguirá creciendo una métrica. Por lo general, esto depende de la distancia entre sus dos eventos:

Instalar -> Prueba depende de la estrategia de monetización de tu app. Un paywall forzoso puede hacer que el usuario convierta o abandone la app en cuestión de días. En una app freemium, los usuarios pueden explorar durante meses.
Instalar -> Pago abarca todo desde la instalación hasta el primer pago, incluido el período de prueba, si lo hay. Una promoción realizada mucho después de la instalación inicial puede provocar un pico de conversiones en una cohorte pasada.
Prueba -> Pago depende de la duración de tu prueba y se alarga aún más cuando el store reintenta un cobro fallido.

So one metric can settle quickly while another is still climbing for the same month.

Compara meses en tus informes

Para comparar meses de forma justa, registra las métricas de cada mes un tiempo fijo después de que termine. Adapty no ofrece ningún ajuste que limite el rango de fechas del segundo evento, así que el tiempo de espera es lo que hace comparables dos meses.

Para saber cuánto tiempo esperar, monitoriza la métrica durante unos meses. Abre el mismo gráfico de conversión para el mismo rango de fechas una vez a la semana y observa cuándo deja de cambiar el número. Las apps con trials largos y decisiones de compra lentas necesitan más tiempo.

Warning

Toma una instantánea de la métrica en cuanto termine su período de espera. Un gráfico de conversión siempre muestra el valor actual para un rango de fechas, por lo que no podrás volver más tarde a ver cómo estaba marzo 60 días después de que terminara.

Trabajar con períodos incompletos

Los datos más recientes suelen ser más bajos que el resto, y rara vez es un descenso real. Esas cohortes no han terminado de convertir: un período de prueba que todavía está activo, o un período de suscripción que aún no ha finalizado, se cuenta en el total mientras el usuario todavía tiene tiempo de convertir.

Elegir la métrica correcta

Adapty registra el mismo recorrido del usuario de varias formas, cada una con su propio propósito. La tabla siguiente resume las diferencias entre el gráfico de conversión y sus equivalentes:

Pestaña de Analytics	Qué determina el intervalo de fechas	Qué muestra	Cuándo dejan de cambiar los números	Para qué usarla
Conversion	Usuarios que alcanzaron una etapa específica durante el período	Qué proporción de esos usuarios alcanzó la siguiente etapa	Mucho después de que termine el período, con una diferencia de hasta el tiempo transcurrido entre ambos eventos	Ver qué cohortes convierten mejor
Funnels	Usuarios que instalaron la app durante el período	Cuántos de ellos alcanzan cada etapa del journey del usuario: instalación, vista del paywall, prueba, primer pago, primera renovación, etc.	Mucho después de que termine el período, mientras esas instalaciones siguen avanzando	Identificar la etapa con mayor abandono
Retention	Usuarios cuya prueba o suscripción comenzó durante el período	Cuántas veces renovaron su suscripción	Mucho después de que termine el período, mientras esos suscriptores siguen renovando	Detectar cuándo los suscriptores pierden el interés
Charts	El período de tiempo de los eventos	Cifras de eventos: ingresos, nuevas pruebas, etc.	Cuando finaliza el período de tiempo seleccionado, aunque los reembolsos revisan algunas métricas más tarde	Identificar tendencias y variaciones estacionales

Important

Las conversiones, retenciones y embudos están basados en cohortes. Los gráficos no. Nuevas pruebas cuenta una prueba el día en que comenzó; Instalación -> Prueba cuenta esa misma prueba el día en que el usuario se instaló.

Controles principales y gráficos

Aunque los ingresos suelen ser la métrica de referencia para medir el éxito, son solo una parte del panorama general. Entender cómo evoluciona tu negocio a lo largo del tiempo, considerando diferentes comportamientos de usuario y etapas del ciclo de vida, es igual de importante. Ahí es donde entra el análisis de conversiones.

Puedes encontrar información más valiosa sobre el comportamiento de los usuarios configurando filtros y grupos. Para identificar y analizar tendencias, controla cómo evolucionan tus conversiones de forma diaria, mensual o anual.

En el lado izquierdo del gráfico encontrarás el control de pasos de conversión. Te permite elegir qué conversiones concretas seguir, como Install -> Trial, Trial -> Paid o Paid -> 2nd period.

A continuación encontrarás la explicación de cada conversión, junto con un ejemplo de referencia.

Instalación -> Pago

Esta métrica muestra qué porcentaje de usuarios que instalaron la app en una fecha determinada terminaron comprando su primera suscripción.

Cómo funciona

Sea:

X = número de instalaciones en una fecha seleccionada (igual para todos los productos, ya que no se elige ningún producto en el momento de la instalación).
Y = número de esos usuarios que finalmente compraron su primera suscripción (con o sin prueba).

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero hubo 100 instalaciones.
Para el 8 de enero, 20 de esos usuarios se habían suscrito.
- El 8 de enero, la conversión del 1 de enero = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de febrero, 30 usuarios más del grupo del 1 de enero habían comprado una suscripción.
- El 1 de febrero, la conversión del 1 de enero = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto significa que el 50% de los usuarios que instalaron la app el 1 de enero acabaron convirtiéndose a una suscripción de pago, hasta el momento actual.

Instalación -> Prueba

Esta métrica muestra el porcentaje de usuarios que instalaron la app en una fecha determinada y finalmente iniciaron una prueba.

Cómo funciona

Sea:

X = número de instalaciones en una fecha seleccionada (igual para todos los productos, ya que no se elige ningún producto en el momento de la instalación).
Y = número de esos usuarios que finalmente activaron una prueba, en cualquier momento.

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero hubo 100 instalaciones.
Para el 8 de enero, 20 de esos usuarios habían iniciado una prueba.
- El 8 de enero, la conversión del 1 de enero = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de febrero, 30 usuarios más del grupo del 1 de enero habían iniciado una prueba.
- El 1 de febrero, la conversión del 1 de enero = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto significa que el 50% de los usuarios que instalaron la app el 1 de enero finalmente iniciaron una prueba, hasta el momento actual.

Vista de paywall -> Prueba

Esta métrica rastrea cuántos usuarios iniciaron la prueba después de ver un paywall.

Cómo funciona

Sea:

X = número de usuarios que vieron un paywall en una fecha seleccionada.
Y = número de usuarios que iniciaron la prueba en cualquier momento posterior.

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero hubo 100 vistas del paywall.
Para el 8 de enero, 20 de esos usuarios habían iniciado la prueba.
El 8 de enero, la conversión del 1 de enero = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de febrero, 30 usuarios más habían iniciado la prueba.
El 1 de febrero, la conversión del 1 de enero = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto muestra que el 50% de los usuarios que vieron un paywall el 1 de enero iniciaron la prueba, hasta el momento actual.

Vista de paywall -> Pago

Esta métrica rastrea cuántos usuarios realizaron una compra después de ver un paywall.

Cómo funciona

Sea:

X = número de usuarios que vieron un paywall en una fecha seleccionada.
Y = número de usuarios que realizaron una compra en cualquier momento posterior.

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero hubo 100 vistas del paywall.
Para el 8 de enero, 20 de esos usuarios habían realizado una compra.
El 8 de enero, la conversión del 1 de enero = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de febrero, 30 usuarios más habían realizado una compra.
El 1 de febrero, la conversión del 1 de enero = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto muestra que el 50% de los usuarios que vieron un paywall el 1 de enero realizaron una compra, hasta el momento actual.

Prueba a pago

Esta métrica muestra el porcentaje de usuarios que iniciaron una prueba en una fecha concreta y posteriormente realizaron su primera compra de suscripción. La fecha del gráfico es el día en que comenzó la prueba, no el día en que el usuario instaló la app. Mientras una prueba sigue en curso, su fecha de inicio aparece como un período incompleto.

Cómo funciona

Sea:

X = número de pruebas iniciadas en una fecha seleccionada.
Y = número de esos usuarios que finalmente compraron una suscripción tras su prueba.

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero, 100 usuarios iniciaron pruebas.
Para el 8 de enero, 20 de esos usuarios se habían suscrito.
- El 8 de enero, la conversión para el 1 de enero = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de febrero, 30 usuarios más del grupo de prueba del 1 de enero se habían suscrito.
- El 1 de febrero, la conversión para el 1 de enero = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto significa que el 50% de los usuarios que iniciaron una prueba el 1 de enero acabaron convirtiéndose a una suscripción de pago, hasta el momento actual.

Pago -> 2.º Período

Esta métrica muestra el porcentaje de usuarios que renovaron su suscripción tras el primer pago.

Cómo funciona

Sea:

X = número de primeras suscripciones en una fecha seleccionada.
Y = número de usuarios que renovaron para un segundo período, en cualquier momento posterior (normalmente tras un ciclo de suscripción; incluye renovaciones durante el período de gracia).
Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero hubo 100 primeras suscripciones.
Para el 8 de enero, 20 de ellas habían renovado.
- El 8 de enero, la conversión del 1 de enero = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de febrero, 30 usuarios más de ese grupo habían renovado.
- El 1 de febrero, la conversión del 1 de enero = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto muestra que el 50% de los usuarios que realizaron su primer pago de suscripción el 1 de enero renovaron para un segundo período, hasta el momento actual.

2.º Período -> 3.er Período

Esta métrica rastrea cuántos usuarios renovaron de nuevo tras su segundo período de suscripción.

Cómo funciona

Sea:

X = número de suscripciones en segundo período en una fecha seleccionada.
Y = número de usuarios que renovaron para un tercer período, en cualquier momento posterior (normalmente tras otro ciclo de facturación; incluye renovaciones durante el período de gracia).

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero hubo 100 suscripciones en segundo período.
Para el 8 de enero, 20 de esos usuarios habían renovado.
- El 8 de enero, la conversión del 1 de enero = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de febrero, 30 usuarios más habían renovado.
- El 1 de febrero, la conversión del 1 de enero = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto muestra que el 50% de los usuarios que entraron en su segundo período de suscripción el 1 de enero renovaron para un tercero, hasta el momento actual.

3.er Período -> 4.º Período

Esta métrica muestra el porcentaje de usuarios que renovaron tras su tercer período de suscripción.

Cómo funciona

Sea:

X = número de suscripciones en tercer período en una fecha seleccionada.
Y = número de usuarios que renovaron para un cuarto período en cualquier momento posterior (normalmente tras un ciclo de facturación; incluye renovaciones durante el período de gracia).

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero hubo 100 suscripciones en tercer período.
Para el 8 de enero, 20 usuarios habían renovado.
- El 8 de enero, la conversión del 1 de enero = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de febrero, 30 usuarios más renovaron.
- El 1 de febrero, la conversión del 1 de enero = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto significa que el 50% de los usuarios que entraron en su tercer período de suscripción el 1 de enero renovaron para un cuarto, hasta el momento actual.

4.º Período -> 5.º Período

Esta métrica muestra el porcentaje de usuarios que renovaron tras su cuarto período de suscripción.

Cómo funciona

Sea:

X = número de suscripciones en cuarto período en una fecha seleccionada.
Y = número de usuarios que renovaron para un quinto período en cualquier momento posterior (normalmente tras un ciclo de facturación; incluye renovaciones durante el período de gracia).

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero hubo 100 suscripciones en cuarto período.
Para el 8 de enero, 20 usuarios habían renovado.
- El 8 de enero, la conversión del 1 de enero = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de febrero, 30 usuarios más renovaron.
- El 1 de febrero, la conversión del 1 de enero = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto significa que el 50% de los usuarios que entraron en su cuarto período de suscripción el 1 de enero renovaron para un quinto, hasta el momento actual.

6 Meses +

Esta métrica muestra el porcentaje de usuarios que permanecieron suscritos durante más de 6 meses desde su primera suscripción.

Cómo funciona

Sea:

X = número de primeras suscripciones en una fecha seleccionada.
Y = número de esos usuarios que renovaron al menos una vez después de 6 meses desde la fecha de suscripción original.

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero hubo 100 primeras suscripciones.
Para la primera semana de julio, 20 de ellas habían renovado (p. ej., en su 25.ª suscripción semanal).
- El 8 de julio, la conversión del 1 de enero = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de agosto, 30 más habían renovado después de 6 meses.
- El 1 de agosto, la conversión del 1 de enero = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto significa que el 50% de los usuarios que se suscribieron el 1 de enero permanecieron suscritos más de 6 meses a fecha del 1 de agosto.

1 Año +

Esta métrica muestra el porcentaje de usuarios que permanecieron suscritos durante más de 12 meses desde su primera suscripción.

Cómo funciona

Sea:

X = número de primeras suscripciones en una fecha seleccionada.
Y = número de esos usuarios que renovaron al menos una vez después de 12 meses desde la fecha de suscripción original.

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero de 2021 hubo 100 primeras suscripciones.
Para la primera semana de enero de 2022, 20 habían renovado.
- El 8 de enero de 2022, la conversión = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de febrero de 2022, 30 más habían renovado después de 12 meses.
- El 1 de febrero de 2022, la conversión = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto significa que el 50% de los usuarios que se suscribieron el 1 de enero de 2021 permanecieron activos durante más de un año.

2 Años +

Esta métrica muestra el porcentaje de usuarios que permanecieron suscritos durante más de 24 meses desde su primera fecha de pago.

Cómo funciona

Sea:

X = número de primeras suscripciones en una fecha seleccionada.
Y = número de esos usuarios que renovaron al menos una vez después de 24 meses desde la fecha de suscripción original.

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero de 2020 hubo 100 primeras suscripciones.
Para la primera semana de enero de 2022, 20 de ellas habían renovado.
- El 8 de enero de 2022, la conversión = (20 / 100) × 100% = 20%
Para el 1 de febrero de 2022, 30 más habían renovado después de 2 años.
- El 1 de febrero de 2022, la conversión = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Esto significa que el 50% de los usuarios que se suscribieron el 1 de enero de 2020 seguían activos después de 2 años, a fecha del 1 de febrero de 2022.

Período de gracia -> Pago

Esta métrica muestra el porcentaje de usuarios que entraron en un período de gracia de suscripción y resolvieron el problema antes de que finalizara dicho período.

Cómo funciona

Sea:

X = número de suscriptores que entraron en el período de gracia.
Y = número de esos usuarios que renovaron la suscripción antes de que expirase el período de gracia.

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero de 2025, la suscripción de 100 personas no pudo renovarse automáticamente. Entraron en un período de gracia de 16 días, con vencimiento el 17 de enero.
50 personas actualizaron su información de pago entre el 1 y el 17 de enero, y su suscripción se renovó con éxito.
El 17 de enero de 2025, la conversión = (50 / 100) × 100% = 50%

Problema de facturación -> Pago

Esta métrica muestra el porcentaje de usuarios que tuvieron un problema de facturación y reanudaron el pago antes de que finalizara el ciclo de facturación.

Cómo funciona

Sea:

X = número de suscriptores que tuvieron un problema de facturación.
Y = número de esos usuarios que renovaron su suscripción en el tiempo transcurrido entre el problema de facturación y el final del ciclo de facturación.

Fórmula: Conversión = (Y / X) × 100%

Ejemplo:

El 1 de enero, 100 suscriptores tuvieron un problema de facturación cuando su suscripción no pudo renovarse automáticamente.
- Nota: si hay un período de gracia habilitado, el estado de problema de facturación comienza solo tras el vencimiento del período de gracia. En este ejemplo, se asume que el período de gracia finalizó el 1 de enero.
Para el 8 de enero, 10 de esos usuarios habían resuelto el problema de pago y renovado.
- El 8 de enero, la conversión del 1 de enero = (10 / 100) × 100% = 10%
Para el 31 de enero (fin del ciclo de facturación), 10 usuarios más habían renovado.
- El 31 de enero, la conversión del 1 de enero = ((10 + 10) / 100) × 100% = 20%

Esto muestra que el 20% de los usuarios que entraron en estado de problema de facturación el 1 de enero resolvieron el problema y renovaron antes del final de su ciclo de facturación.

Agrupación y rangos de fechas

El objeto de análisis cuando se selecciona la conversión es el gráfico. Muestra cómo cambia el porcentaje de conversión a lo largo del tiempo. Usa el selector de fechas para elegir opciones rápidas del período de tiempo. El gráfico suele contener varias curvas. Hasta cinco de ellas se seleccionan por defecto en la lista de agrupación, y puedes cambiar la selección marcando las casillas en el área a la derecha del gráfico. Cuando abres la página por primera vez, la duración del producto se selecciona como agrupación predeterminada. Luego, tu configuración se guarda en caché y la próxima vez verás el grupo que seleccionaste recientemente. Las siguientes agrupaciones están disponibles:

Producto
País
Store
Paywall
Duración
Atribución de marketing

Gráfico de conversión con selección de agrupación

Si el rango de fechas elegido no es suficiente para mostrar resultados, puede aparecer una notificación que sugiere una fecha relevante y la opción de ajustar el rango automáticamente para hacerlo con un solo clic.

Notificación de rango de fechas vacío con ajuste sugerido

Vista de tabla, filtros y exportación CSV

La comparación de las curvas ofrece una imagen clara, y para sacar más partido usa la vista de tabla debajo del gráfico. La tabla está sincronizada con el gráfico, de modo que al pasar el cursor sobre una columna verás el pop-up asociado sobre las curvas.

Vista de tabla de conversión sincronizada con el gráfico

La agrupación mencionada anteriormente afecta tanto a los gráficos como a la tabla. Establece un filtro rápido por producto o usa otros más avanzados, como Producto, País, Store, Duración y Atribución.

Sabemos que es importante poder trabajar con los números como prefieras. Por eso, a la derecha del panel de control hay un botón para exportar los datos del embudo a CSV. Puedes abrirlo en Excel o Google Sheets, o importarlo en tu propio sistema analítico para continuar el análisis y las previsiones en tu entorno preferido.

Important

Notifica a Adapty si tu app está inscrita en un programa de comisión reducida. Para garantizar cálculos correctos, especifica el estado de tu Small Business Program y tu programa de tarifa de servicio reducida en la configuración de tu app.

Botón de exportación CSV en la página de conversión