Phân tích tỷ lệ chuyển đổi
Biểu đồ chuyển đổi đo lường số người dùng đã đạt đến một giai đoạn trong hành trình người dùng (ví dụ: dùng thử) rồi sau đó đạt đến giai đoạn tiếp theo (ví dụ: lần gia hạn thứ hai). Khoảng thời gian được chọn xác định thời điểm xảy ra sự kiện đầu tiên. Việc chuyển đổi có thể xảy ra bất kỳ lúc nào sau đó — dù đã qua khoảng thời gian đã chọn từ lâu.
Biểu đồ chuyển đổi giúp trả lời các câu hỏi như:
- Tỷ lệ chuyển đổi của ứng dụng thay đổi như thế nào theo thời gian? Có xu hướng theo mùa nào không?
- Các chiến dịch marketing hoặc các yếu tố mới khác ảnh hưởng đến chúng như thế nào?
- Người dùng ở các khu vực khác nhau phản ứng với các bản cập nhật ứng dụng ra sao?
- Loại sản phẩm nào có tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn theo thời gian?
Để xây dựng các biểu đồ, Adapty sử dụng dữ liệu từ ứng dụng của bạn và các cửa hàng ứng dụng.
Cách đo lường tỷ lệ chuyển đổi
Biểu đồ chuyển đổi lấy hai sự kiện (ví dụ: cài đặt ứng dụng và bắt đầu dùng thử), rồi tính xem có bao nhiêu người dùng đã kích hoạt sự kiện đầu tiên sau đó cũng kích hoạt sự kiện thứ hai. Khoảng thời gian bạn chọn xác định thời điểm xảy ra sự kiện đầu tiên. Sự kiện thứ hai có thể xảy ra bất kỳ lúc nào sau đó, kể cả sau khi khoảng thời gian đã kết thúc.
Bạn muốn biết có bao nhiêu trial bắt đầu vào tháng Ba đã chuyển thành gói đăng ký trả phí? Hãy mở biểu đồ chuyển đổi Trial -> Paid, đặt phạm vi ngày là tháng Ba. Adapty sẽ tìm tất cả những người bắt đầu trial trong tháng đó, đếm xem bao nhiêu người trong số họ đã trở thành người đăng ký, rồi hiển thị tỷ lệ phần trăm. Nếu ai đó hủy trial lúc đầu nhưng lại đăng ký vào tháng Sáu, họ vẫn được tính — con số của tháng Ba sẽ tăng lên.
Mỗi điểm dữ liệu trên biểu đồ là một cohort người dùng riêng biệt, được nhóm theo thời điểm họ kích hoạt sự kiện đầu tiên.
Tại sao các giá trị trong quá khứ thay đổi
Thống kê chuyển đổi của bất kỳ khoảng thời gian nào cũng sẽ tiếp tục thay đổi sau khi khoảng thời gian đó kết thúc. Người dùng không phải ai cũng chuyển đổi cùng một lúc. Mỗi khi có người dùng chuyển đổi, Adapty gán sự kiện chuyển đổi đó vào ngày cohort của họ, có thể là nhiều tháng về trước.
Không có cách nào dự đoán một chỉ số sẽ còn tăng trong bao lâu. Thông thường, điều này phụ thuộc vào khoảng cách giữa hai sự kiện của chỉ số đó:
- Cài đặt -> Dùng thử phụ thuộc vào chiến lược kiếm tiền của ứng dụng. Một paywall cứng có thể khiến người dùng chuyển đổi hoặc bỏ ứng dụng trong vài ngày. Với ứng dụng freemium, người dùng có thể khám phá trong nhiều tháng.
- Cài đặt -> Trả phí bao gồm toàn bộ quá trình từ lúc cài đặt đến lần thanh toán đầu tiên — kể cả thời gian dùng thử nếu có. Một ưu đãi xuất hiện lâu sau khi cài đặt ban đầu có thể tạo ra đột biến chuyển đổi cho một cohort trong quá khứ.
- Dùng thử -> Trả phí phụ thuộc vào độ dài thời gian dùng thử, và kéo dài thêm mỗi khi cửa hàng thử lại một lần thanh toán thất bại.
Vì vậy, một chỉ số có thể ổn định nhanh chóng trong khi một chỉ số khác vẫn tiếp tục tăng trong cùng một tháng.
So sánh các tháng trong báo cáo của bạn
Để so sánh các tháng một cách công bằng, hãy ghi lại chỉ số của từng tháng sau một khoảng thời gian cố định kể từ khi tháng đó kết thúc. Adapty không có tùy chọn giới hạn phạm vi ngày của sự kiện thứ hai, vì vậy khoảng thời gian chờ chính là yếu tố giúp hai tháng có thể so sánh được với nhau.
Để xác định thời gian chờ cần thiết, hãy theo dõi chỉ số đó trong vài tháng. Mỗi tuần một lần, mở cùng một biểu đồ chuyển đổi cho cùng một khoảng thời gian và chú ý xem khi nào con số không còn thay đổi nữa. Các ứng dụng có thời gian dùng thử dài và quyết định mua hàng chậm sẽ cần chờ lâu hơn.
Hãy chụp nhanh chỉ số ngay khi hết thời gian chờ. Biểu đồ chuyển đổi luôn hiển thị giá trị hiện tại cho một khoảng thời gian, vì vậy bạn không thể quay lại sau để xem tháng 3 trông như thế nào sau 60 ngày kể từ khi kết thúc.
Làm việc với các khoảng thời gian chưa hoàn chỉnh
Các điểm dữ liệu gần đây nhất thường thấp hơn so với phần còn lại, và hiếm khi đây là dấu hiệu suy giảm thực sự. Những cohort đó chưa hoàn tất quá trình chuyển đổi: một trial vẫn đang chạy, hoặc một kỳ gói đăng ký chưa kết thúc, đều được tính vào tổng số trong khi người dùng vẫn còn thời gian để chuyển đổi.
Chọn chỉ số phù hợp
Adapty theo dõi hành trình người dùng theo nhiều cách khác nhau, mỗi cách phục vụ một mục đích riêng. Bảng dưới đây tóm tắt sự khác biệt giữa biểu đồ chuyển đổi và các biểu đồ liên quan:
| Tab Analytics | Phạm vi ngày xác định điều gì | Hiển thị gì | Khi nào các con số ngừng thay đổi | Dùng để |
|---|---|---|---|---|
| Conversion | Người dùng đạt đến một giai đoạn cụ thể trong khoảng thời gian đó | Tỷ lệ những người dùng này đạt đến giai đoạn tiếp theo | Lâu sau khi khoảng thời gian kết thúc, có thể bằng với khoảng cách giữa hai sự kiện | Xem cohort nào chuyển đổi tốt hơn |
| Funnels | Người dùng cài đặt trong khoảng thời gian đó | Có bao nhiêu người trong số họ đạt đến từng giai đoạn của hành trình người dùng — cài đặt, xem paywall, dùng thử, thanh toán đầu tiên, gia hạn đầu tiên, v.v. | Lâu sau khi khoảng thời gian kết thúc, khi những lượt cài đặt đó tiếp tục tiến triển | Tìm giai đoạn có tỷ lệ rời bỏ cao nhất |
| Retention | Người dùng có trial hoặc gói đăng ký bắt đầu trong khoảng thời gian đó | Họ đã gia hạn gói đăng ký bao nhiêu lần | Lâu sau khi khoảng thời gian kết thúc, khi những người đăng ký đó tiếp tục gia hạn | Xác định thời điểm người đăng ký mất hứng thú |
| Charts | Khoảng thời gian của các sự kiện | Số liệu sự kiện — doanh thu, trial mới, v.v. | Khi khoảng thời gian được chọn kết thúc, dù hoàn tiền sau đó có thể điều chỉnh một số chỉ số | Phát hiện xu hướng và biến động theo mùa |
Chuyển đổi, giữ chân người dùng và funnels đều dựa trên cohort. Biểu đồ thì không. Dùng thử mới đếm một lần dùng thử vào ngày nó bắt đầu; Cài đặt -> Dùng thử đếm lần dùng thử đó vào ngày người dùng cài đặt.
Điều khiển chính và biểu đồ
Mặc dù doanh thu thường là chỉ số chính để đo lường thành công, nhưng đó chỉ là một phần của bức tranh lớn hơn. Hiểu cách doanh nghiệp của bạn hoạt động theo thời gian—trên các hành vi người dùng và giai đoạn vòng đời khác nhau—cũng quan trọng không kém. Đó là lúc phân tích chuyển đổi phát huy tác dụng.
Bạn có thể tìm thấy thêm thông tin chi tiết về hành vi người dùng bằng cách đặt bộ lọc và nhóm. Để xác định và phân tích xu hướng, hãy theo dõi cách chuyển đổi của bạn thay đổi hàng ngày, hàng tháng hoặc hàng năm.
Ở phía bên trái của biểu đồ, bạn sẽ thấy phần điều khiển các bước chuyển đổi. Phần này cho phép bạn chọn những chuyển đổi cụ thể cần theo dõi — chẳng hạn như Install -> Trial, Trial -> Paid, hoặc Paid -> 2nd period.
Vui lòng xem bên dưới phần giải thích từng chuyển đổi, kèm theo ví dụ minh họa.
Cài đặt -> Trả phí
Chỉ số này cho thấy tỷ lệ phần trăm người dùng đã cài đặt ứng dụng vào một ngày cụ thể và cuối cùng mua gói đăng ký đầu tiên của họ.
Cách hoạt động
Đặt:
-
X = số lượt cài đặt vào một ngày được chọn (giống nhau cho tất cả sản phẩm, vì không có sản phẩm nào được chọn tại thời điểm cài đặt).
-
Y = số người dùng trong nhóm đó cuối cùng mua gói đăng ký đầu tiên (dùng thử hoặc không dùng thử).
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1, có 100 lượt cài đặt.
-
Đến ngày 8 tháng 1, 20 người dùng trong nhóm đó đã đăng ký.
- Vào ngày 8 tháng 1, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 2, 30 người dùng nữa từ nhóm cài đặt ngày 1 tháng 1 đã mua gói đăng ký.
- Vào ngày 1 tháng 2, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này có nghĩa là 50% người dùng đã cài đặt ứng dụng vào ngày 1 tháng 1 cuối cùng đã chuyển đổi sang gói đăng ký trả phí, tính đến thời điểm hiện tại.
Cài đặt -> Dùng thử
Chỉ số này cho thấy tỷ lệ phần trăm người dùng đã cài đặt ứng dụng vào một ngày cụ thể và cuối cùng bắt đầu dùng thử.
Cách hoạt động
Đặt:
-
X = số lượt cài đặt vào một ngày được chọn (giống nhau cho tất cả sản phẩm, vì không có sản phẩm nào được chọn tại thời điểm cài đặt).
-
Y = số người dùng trong nhóm đó cuối cùng đã kích hoạt dùng thử, vào bất kỳ thời điểm nào.
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1, có 100 lượt cài đặt.
-
Đến ngày 8 tháng 1, 20 người dùng trong nhóm đó đã bắt đầu dùng thử.
- Vào ngày 8 tháng 1, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 2, 30 người dùng nữa từ nhóm cài đặt ngày 1 tháng 1 đã bắt đầu dùng thử.
- Vào ngày 1 tháng 2, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này có nghĩa là 50% người dùng đã cài đặt ứng dụng vào ngày 1 tháng 1 cuối cùng đã bắt đầu dùng thử, tính đến thời điểm hiện tại.
Xem paywall -> Dùng thử
Chỉ số này theo dõi số người dùng đã bắt đầu dùng thử sau khi xem paywall.
Cách hoạt động
Đặt:
-
X = số người dùng đã xem paywall vào một ngày được chọn.
-
Y = số người dùng đã bắt đầu dùng thử vào bất kỳ thời điểm nào sau đó.
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1, có 100 lượt xem paywall.
-
Đến ngày 8 tháng 1, 20 người dùng trong nhóm đó đã bắt đầu dùng thử.
-
Vào ngày 8 tháng 1, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 2, 30 người dùng nữa đã bắt đầu dùng thử.
-
Vào ngày 1 tháng 2, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này cho thấy 50% người dùng đã xem paywall vào ngày 1 tháng 1 đã bắt đầu dùng thử, tính đến thời điểm hiện tại.
Xem paywall -> Trả phí
Chỉ số này theo dõi số người dùng đã mua hàng sau khi xem paywall.
Cách hoạt động
Đặt:
-
X = số người dùng đã xem paywall vào một ngày được chọn.
-
Y = số người dùng đã mua hàng vào bất kỳ thời điểm nào sau đó.
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1, có 100 lượt xem paywall.
-
Đến ngày 8 tháng 1, 20 người dùng trong nhóm đó đã mua hàng.
-
Vào ngày 8 tháng 1, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 2, 30 người dùng nữa đã mua hàng.
-
Vào ngày 1 tháng 2, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này cho thấy 50% người dùng đã xem paywall vào ngày 1 tháng 1 đã mua hàng, tính đến thời điểm hiện tại.
Trial -> Paid
Chỉ số này cho biết tỷ lệ phần trăm người dùng đã bắt đầu dùng thử vào một ngày cụ thể và sau đó mua gói đăng ký đầu tiên của họ. Ngày trên biểu đồ là ngày bắt đầu dùng thử, không phải ngày người dùng cài đặt ứng dụng. Trong khi một lượt dùng thử vẫn đang diễn ra, ngày bắt đầu của nó sẽ hiển thị là khoảng thời gian chưa hoàn thành.
Cách hoạt động
Cho:
-
X = số lượt dùng thử bắt đầu vào ngày được chọn.
-
Y = số người dùng trong đó cuối cùng đã mua gói đăng ký sau lượt dùng thử.
Công thức: Tỷ lệ chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1, có 100 dùng thử được bắt đầu.
-
Đến ngày 8 tháng 1, 20 trong số những người dùng đó đã đăng ký.
- Vào ngày 8 tháng 1, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 2, thêm 30 người dùng từ nhóm dùng thử ngày 1 tháng 1 đã đăng ký.
- Vào ngày 1 tháng 2, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này có nghĩa là 50% người dùng bắt đầu dùng thử vào ngày 1 tháng 1 đã chuyển đổi thành gói đăng ký có trả phí, tính đến thời điểm hiện tại.
Trả phí -> Kỳ thứ 2
Chỉ số này cho thấy tỷ lệ phần trăm người dùng đã gia hạn gói đăng ký sau lần thanh toán đầu tiên.
Cách hoạt động
Đặt:
-
X = số lượt đăng ký lần đầu vào một ngày được chọn.
-
Y = số người dùng đã gia hạn sang kỳ thứ hai, vào bất kỳ thời điểm nào sau đó (thường là sau một chu kỳ đăng ký; bao gồm cả gia hạn trong thời gian ân hạn).
-
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1, có 100 lượt đăng ký lần đầu.
-
Đến ngày 8 tháng 1, 20 người trong nhóm đó đã gia hạn.
- Vào ngày 8 tháng 1, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 2, 30 người dùng nữa từ nhóm đó đã gia hạn.
- Vào ngày 1 tháng 2, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này cho thấy 50% người dùng đã thanh toán gói đăng ký lần đầu vào ngày 1 tháng 1 đã gia hạn sang kỳ thứ hai, tính đến thời điểm hiện tại.
Kỳ thứ 2 -> Kỳ thứ 3
Chỉ số này theo dõi số người dùng đã gia hạn lần nữa sau kỳ đăng ký thứ hai của họ.
Cách hoạt động
Đặt:
-
X = số lượt đăng ký kỳ thứ hai vào một ngày được chọn.
-
Y = số người dùng đã gia hạn sang kỳ thứ ba, vào bất kỳ thời điểm nào sau đó (thường là sau thêm một chu kỳ thanh toán; bao gồm cả gia hạn trong thời gian ân hạn).
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1, có 100 lượt đăng ký kỳ thứ hai.
-
Đến ngày 8 tháng 1, 20 người dùng trong nhóm đó đã gia hạn.
- Vào ngày 8 tháng 1, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 2, 30 người dùng nữa đã gia hạn.
- Vào ngày 1 tháng 2, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này cho thấy 50% người dùng đã bước vào kỳ đăng ký thứ hai vào ngày 1 tháng 1 đã gia hạn sang kỳ thứ ba, tính đến thời điểm hiện tại.
Kỳ thứ 3 -> Kỳ thứ 4
Chỉ số này cho thấy tỷ lệ phần trăm người dùng đã gia hạn sau kỳ đăng ký thứ ba của họ.
Cách hoạt động
Đặt:
-
X = số lượt đăng ký kỳ thứ ba vào một ngày được chọn.
-
Y = số người dùng đã gia hạn sang kỳ thứ tư vào bất kỳ thời điểm nào sau đó (thường là sau một chu kỳ thanh toán; bao gồm cả gia hạn trong thời gian ân hạn).
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1, có 100 lượt đăng ký kỳ thứ ba.
-
Đến ngày 8 tháng 1, 20 người dùng đã gia hạn.
- Vào ngày 8 tháng 1, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 2, 30 người dùng nữa đã gia hạn.
- Vào ngày 1 tháng 2, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này có nghĩa là 50% người dùng đã bước vào kỳ đăng ký thứ ba vào ngày 1 tháng 1 đã gia hạn sang kỳ thứ tư, tính đến thời điểm hiện tại.
Kỳ thứ 4 -> Kỳ thứ 5
Chỉ số này cho thấy tỷ lệ phần trăm người dùng đã gia hạn sau kỳ đăng ký thứ tư của họ.
Cách hoạt động
Đặt:
-
X = số lượt đăng ký kỳ thứ tư vào một ngày được chọn.
-
Y = số người dùng đã gia hạn sang kỳ thứ năm vào bất kỳ thời điểm nào sau đó (thường là sau một chu kỳ thanh toán; bao gồm cả gia hạn trong thời gian ân hạn).
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1, có 100 lượt đăng ký kỳ thứ tư.
-
Đến ngày 8 tháng 1, 20 người dùng đã gia hạn.
- Vào ngày 8 tháng 1, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 2, 30 người dùng nữa đã gia hạn.
- Vào ngày 1 tháng 2, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này có nghĩa là 50% người dùng đã bước vào kỳ đăng ký thứ tư vào ngày 1 tháng 1 đã gia hạn sang kỳ thứ năm, tính đến thời điểm hiện tại.
6 tháng +
Chỉ số này cho thấy tỷ lệ phần trăm người dùng vẫn duy trì đăng ký hơn 6 tháng kể từ lần đăng ký đầu tiên.
Cách hoạt động
Đặt:
- X = số lượt đăng ký lần đầu vào một ngày được chọn.
- Y = số người dùng trong nhóm đó đã gia hạn ít nhất một lần sau 6 tháng kể từ ngày đăng ký ban đầu.
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1, có 100 lượt đăng ký lần đầu.
-
Đến tuần đầu tháng 7, 20 người trong nhóm đó đã gia hạn (ví dụ: vào lần đăng ký hàng tuần thứ 25 của họ).
- Vào ngày 8 tháng 7, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 8, 30 người nữa đã gia hạn sau 6 tháng.
- Vào ngày 1 tháng 8, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này có nghĩa là 50% người dùng đã đăng ký vào ngày 1 tháng 1 vẫn duy trì đăng ký sau 6 tháng tính đến ngày 1 tháng 8.
1 năm +
Chỉ số này cho thấy tỷ lệ phần trăm người dùng vẫn duy trì đăng ký hơn 12 tháng kể từ lần đăng ký đầu tiên.
Cách hoạt động
Đặt:
-
X = số lượt đăng ký lần đầu vào một ngày được chọn.
-
Y = số người dùng trong nhóm đó đã gia hạn ít nhất một lần sau 12 tháng kể từ ngày đăng ký ban đầu.
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1 năm 2021, có 100 lượt đăng ký lần đầu.
-
Đến tuần đầu tháng 1 năm 2022, 20 người đã gia hạn.
- Vào ngày 8 tháng 1 năm 2022, tỷ lệ chuyển đổi = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 2 năm 2022, 30 người nữa đã gia hạn sau 12 tháng.
- Vào ngày 1 tháng 2 năm 2022, tỷ lệ chuyển đổi = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này có nghĩa là 50% người dùng đã đăng ký vào ngày 1 tháng 1 năm 2021 đã duy trì hoạt động hơn một năm.
2 năm +
Chỉ số này cho thấy tỷ lệ phần trăm người dùng vẫn duy trì đăng ký hơn 24 tháng kể từ ngày thanh toán đầu tiên.
Cách hoạt động
Đặt:
-
X = số lượt đăng ký lần đầu vào một ngày được chọn.
-
Y = số người dùng trong nhóm đó đã gia hạn ít nhất một lần sau 24 tháng kể từ ngày đăng ký ban đầu.
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
-
Vào ngày 1 tháng 1 năm 2020, có 100 lượt đăng ký lần đầu.
-
Đến tuần đầu tháng 1 năm 2022, 20 người trong nhóm đó đã gia hạn.
- Vào ngày 8 tháng 1 năm 2022, tỷ lệ chuyển đổi = (20 / 100) × 100% = 20%
-
Đến ngày 1 tháng 2 năm 2022, 30 người nữa đã gia hạn sau 2 năm.
- Vào ngày 1 tháng 2 năm 2022, tỷ lệ chuyển đổi = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Điều này có nghĩa là 50% người dùng đã đăng ký vào ngày 1 tháng 1 năm 2020 vẫn còn hoạt động sau 2 năm, tính đến ngày 1 tháng 2 năm 2022.
Thời gian ân hạn -> Trả phí
Chỉ số này cho thấy tỷ lệ phần trăm người dùng đã bước vào thời gian ân hạn gói đăng ký và giải quyết vấn đề trước khi kết thúc thời gian ân hạn.
Cách hoạt động
Đặt:
- X = số người đăng ký đã bước vào thời gian ân hạn.
- Y = số người dùng trong nhóm đó đã gia hạn gói đăng ký trước khi thời gian ân hạn kết thúc.
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
- Vào ngày 1 tháng 1 năm 2025, gói đăng ký của 100 người không thể được gia hạn tự động. Họ bước vào thời gian ân hạn 16 ngày, dự kiến kết thúc vào ngày 17 tháng 1.
- 50 người đã cập nhật thông tin thanh toán của họ trong khoảng từ ngày 1 đến ngày 17 tháng 1, và gói đăng ký của họ đã được gia hạn thành công.
- Vào ngày 17 tháng 1 năm 2025, tỷ lệ chuyển đổi = (50 / 100) × 100% = 50%
Vấn đề thanh toán -> Trả phí
Chỉ số này cho thấy tỷ lệ phần trăm người dùng gặp phải vấn đề thanh toán và tiếp tục thanh toán trước khi kết thúc chu kỳ thanh toán.
Cách hoạt động
Đặt:
- X = số người đăng ký gặp vấn đề thanh toán.
- Y = số người dùng trong nhóm đó đã gia hạn gói đăng ký trong khoảng thời gian giữa lúc gặp vấn đề thanh toán và khi kết thúc chu kỳ thanh toán.
Công thức: Chuyển đổi = (Y / X) × 100%
Ví dụ:
- Vào ngày 1 tháng 1, 100 người đăng ký gặp vấn đề thanh toán khi gói đăng ký của họ không thể được gia hạn tự động.
- Lưu ý: Nếu thời gian ân hạn được bật, trạng thái vấn đề thanh toán chỉ bắt đầu sau khi thời gian ân hạn kết thúc. Trong ví dụ này, giả sử thời gian ân hạn đã kết thúc vào ngày 1 tháng 1.
- Đến ngày 8 tháng 1, 10 người dùng trong nhóm đó đã giải quyết vấn đề thanh toán và gia hạn.
- Vào ngày 8 tháng 1, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = (10 / 100) × 100% = 10%
- Đến ngày 31 tháng 1 (kết thúc chu kỳ thanh toán), 10 người dùng nữa đã gia hạn.
- Vào ngày 31 tháng 1, tỷ lệ chuyển đổi cho ngày 1 tháng 1 = ((10 + 10) / 100) × 100% = 20%
Điều này cho thấy 20% người dùng đã bước vào trạng thái vấn đề thanh toán vào ngày 1 tháng 1 đã giải quyết vấn đề và gia hạn trước khi kết thúc chu kỳ thanh toán của họ.
Nhóm và khoảng thời gian
Đối tượng phân tích khi chọn chuyển đổi là biểu đồ. Biểu đồ thể hiện cách tỷ lệ chuyển đổi thay đổi theo thời gian. Sử dụng bộ chọn ngày để chọn các tùy chọn nhanh cho khoảng thời gian. Biểu đồ thường chứa nhiều đường cong. Mặc định có tối đa năm đường được chọn trong danh sách nhóm và bạn có thể thay đổi lựa chọn bằng cách chọn các hộp kiểm ở khu vực bên phải của biểu đồ. Khi bạn mở trang lần đầu tiên, thời lượng sản phẩm được chọn làm nhóm mặc định. Sau đó, cài đặt của bạn được lưu trong bộ nhớ cache và lần tiếp theo bạn sẽ thấy nhóm bạn đã chọn gần đây nhất. Các nhóm sau đây khả dụng:
- Sản phẩm
- Quốc gia
- Cửa hàng
- Paywall
- Thời lượng
- Attribution marketing
Nếu khoảng ngày được chọn không đủ để hiển thị kết quả, bạn có thể thấy thông báo đề xuất một ngày phù hợp và tùy chọn tự động điều chỉnh khoảng ngày để bạn có thể thực hiện chỉ với một cú nhấp.
Dạng bảng, bộ lọc và xuất CSV
So sánh các đường cong cho bức tranh rõ ràng, và để khai thác thêm thông tin hãy sử dụng dạng bảng bên dưới biểu đồ. Bảng được đồng bộ với biểu đồ, khi di chuột qua một cột bạn sẽ thấy cửa sổ bật lên liên quan trên các đường cong.
Nhóm được đề cập ở trên thay đổi cả biểu đồ lẫn bảng. Đặt bộ lọc nhanh theo sản phẩm hoặc sử dụng các bộ lọc nâng cao khác, bao gồm Sản phẩm, Quốc gia, Cửa hàng, Thời lượng, Attribution.
Chúng tôi biết rằng việc có tùy chọn làm việc với số liệu theo cách bạn muốn là quan trọng. Vì vậy, ở bên phải bảng điều khiển, có một nút để xuất dữ liệu funnel sang CSV. Sau đó bạn có thể mở trong Excel, Google Sheets, hoặc nhập vào hệ thống phân tích của riêng bạn để tiếp tục phân tích và dự đoán trong môi trường bạn ưa thích.
Hãy thông báo cho Adapty nếu ứng dụng của bạn tham gia chương trình hoa hồng giảm. Để đảm bảo tính toán chính xác, hãy chỉ định trạng thái Small Business Program và Reduced Service Fee program của bạn trong cài đặt ứng dụng.
