Анализ конверсий

Воронки дают общее представление, а удержание фокусируется на лояльности пользователей — анализ конверсий помогает оценить эффективность на каждом важном этапе пути пользователя в динамике.

Конверсии помогут ответить на следующие вопросы:

  1. Как меняются конверсии приложения со временем? Есть ли сезонные тенденции?
  2. Как конверсии реагируют на маркетинговые активности или другие новые обстоятельства?
  3. Как пользователи из разных регионов реагируют на обновления приложения?
  4. Какие типы продуктов конвертируют лучше со временем?

Конверсии рассчитываются на основе данных, которые мы собираем через Adapty SDK и уведомления стора, и не требуют никакой дополнительной настройки с вашей стороны.

conversion-tab.png

Основные элементы управления и графики

Выручка — привычная метрика для оценки успеха, но это лишь часть общей картины. Понимать, как бизнес работает в динамике — с учётом разных паттернов поведения пользователей и этапов жизненного цикла — не менее важно. Здесь и приходит на помощь аналитика конверсий.

Ещё больше ценных сведений о поведении пользователей можно получить, настраивая фильтры и группировки. Чтобы выявлять и анализировать тренды, отслеживайте динамику конверсий в разбивке по дням, месяцам или годам.

conversion-chart.png

Слева от графика расположен блок выбора шагов конверсии. Здесь можно указать, какие именно конверсии отслеживать: например, Установка → Триал, Триал → Платная, или Платная → Продление.

Каждая метрика конверсии строится по следующей логике:

  • Пусть X — количество пользователей, вошедших в начальное состояние в выбранную дату (например, установки).

  • Пусть Y — количество из них, кто в итоге достиг целевого состояния (например, начало триала).

  • Коэффициент конверсии рассчитывается как: Конверсия = (Y / X) × 100%

Дата на графике соответствует моменту, когда пользователи вошли в начальное состояние (X) — то есть когда они стали «кандидатами» для конверсии.

Ниже описана каждая конверсия с примером для наглядности.

Установка -> Платная

Эта метрика показывает, какой процент пользователей, установивших приложение в определённую дату, в итоге оформили первую подписку.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество установок в выбранную дату (одинаковое для всех продуктов, так как в момент установки продукт ещё не выбран).

  • Y = количество из них, кто в итоге оформил первую подписку (с триалом или без).

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января было 100 установок.

  • К 8 января 20 из этих пользователей оформили подписку.

    • 8 января конверсия для 1 января = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 февраля ещё 30 пользователей из группы установок 1 января оформили подписку.

    • 1 февраля конверсия для 1 января = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это означает, что 50% пользователей, установивших приложение 1 января, в итоге перешли на платную подписку на текущий момент.

Установка -> Триал

Эта метрика показывает, какой процент пользователей, установивших приложение в определённую дату, в итоге активировали триал.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество установок в выбранную дату (одинаковое для всех продуктов, так как в момент установки продукт ещё не выбран).

  • Y = количество из них, кто в итоге активировал триал в любое время.

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января было 100 установок.

  • К 8 января 20 из этих пользователей начали триал.

    • 8 января конверсия для 1 января = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 февраля ещё 30 пользователей из группы установок 1 января начали триал.

    • 1 февраля конверсия для 1 января = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это означает, что 50% пользователей, установивших приложение 1 января, в итоге начали триал на текущий момент.

Просмотр пейвола -> Триал

Эта метрика отслеживает, сколько пользователей начали триал после просмотра пейвола.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество пользователей, просмотревших пейвол в выбранную дату.

  • Y = количество из них, кто начал триал в любое время после этого.

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января было 100 просмотров пейвола.

  • К 8 января 20 из этих пользователей начали триал.

  • 8 января конверсия для 1 января = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 февраля ещё 30 пользователей начали триал.

  • 1 февраля конверсия для 1 января = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это показывает, что 50% пользователей, просмотревших пейвол 1 января, начали триал на текущий момент.

Просмотр пейвола -> Платная

Эта метрика отслеживает, сколько пользователей совершили покупку после просмотра пейвола.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество пользователей, просмотревших пейвол в выбранную дату.

  • Y = количество из них, кто совершил покупку в любое время после этого.

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января было 100 просмотров пейвола.

  • К 8 января 20 из этих пользователей совершили покупку.

  • 8 января конверсия для 1 января = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 февраля ещё 30 пользователей совершили покупку.

  • 1 февраля конверсия для 1 января = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это показывает, что 50% пользователей, просмотревших пейвол 1 января, совершили покупку на текущий момент.

Триал -> Платная

Эта метрика показывает, какой процент пользователей, начавших триал в определённую дату, впоследствии оформили первую подписку.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество триалов, начатых в выбранную дату.

  • Y = количество из них, кто в итоге оформил подписку после триала.

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января было начато 100 триалов.

  • К 8 января 20 из этих пользователей оформили подписку.

    • 8 января конверсия для 1 января = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 февраля ещё 30 пользователей из группы триалов 1 января оформили подписку.

    • 1 февраля конверсия для 1 января = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это означает, что 50% пользователей, начавших триал 1 января, в итоге перешли на платную подписку на текущий момент.

Эта метрика показывает, какой процент пользователей продлил подписку после первого платежа.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество первых подписок в выбранную дату.

  • Y = количество из них, кто продлил подписку на второй период в любое время после этого (как правило, после одного цикла подписки; включая продления в льготный период).

  • Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января было 100 первых подписок.

  • К 8 января 20 из них продлили подписку.

    • 8 января конверсия для 1 января = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 февраля ещё 30 пользователей из этой группы продлили подписку.

    • 1 февраля конверсия для 1 января = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это показывает, что 50% пользователей, впервые оплативших подписку 1 января, продлили её на второй период на текущий момент.

2-й период -> 3-й период

Эта метрика отслеживает, сколько пользователей продлили подписку после второго периода.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество подписок второго периода в выбранную дату.

  • Y = количество из них, кто продлил подписку на третий период в любое время после этого (как правило, после ещё одного расчётного цикла; включая продления в льготный период).

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января было 100 подписок второго периода.

  • К 8 января 20 из этих пользователей продлили подписку.

    • 8 января конверсия для 1 января = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 февраля ещё 30 пользователей продлили подписку.

    • 1 февраля конверсия для 1 января = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это показывает, что 50% пользователей, вошедших во второй период подписки 1 января, продлили её на третий период на текущий момент.

3-й период -> 4-й период

Эта метрика показывает, какой процент пользователей продлил подписку после третьего периода.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество подписок третьего периода в выбранную дату.

  • Y = количество из них, кто продлил подписку на четвёртый период в любое время после этого (как правило, после одного расчётного цикла; включая продления в льготный период).

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января было 100 подписок третьего периода.

  • К 8 января 20 пользователей продлили подписку.

    • 8 января конверсия для 1 января = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 февраля ещё 30 пользователей продлили подписку.

    • 1 февраля конверсия для 1 января = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это означает, что 50% пользователей, вошедших в третий период подписки 1 января, продлили её на четвёртый период на текущий момент.

4-й период -> 5-й период

Эта метрика показывает, какой процент пользователей продлил подписку после четвёртого периода.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество подписок четвёртого периода в выбранную дату.

  • Y = количество из них, кто продлил подписку на пятый период в любое время после этого (как правило, после одного расчётного цикла; включая продления в льготный период).

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января было 100 подписок четвёртого периода.

  • К 8 января 20 пользователей продлили подписку.

    • 8 января конверсия для 1 января = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 февраля ещё 30 пользователей продлили подписку.

    • 1 февраля конверсия для 1 января = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это означает, что 50% пользователей, вошедших в четвёртый период подписки 1 января, продлили её на пятый период на текущий момент.

6 месяцев +

Эта метрика показывает, какой процент пользователей оставался подписчиком дольше 6 месяцев с момента первой подписки.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество первых подписок в выбранную дату.
  • Y = количество из них, кто продлил подписку хотя бы один раз спустя 6 месяцев с даты первой подписки.

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января было 100 первых подписок.

  • К первой неделе июля 20 из них продлили подписку (например, на 25-й неделе недельной подписки).

    • 8 июля конверсия для 1 января = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 августа ещё 30 продлили подписку спустя 6 месяцев.

    • 1 августа конверсия для 1 января = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это означает, что 50% пользователей, оформивших подписку 1 января, оставались подписчиками дольше 6 месяцев по состоянию на 1 августа.

1 год +

Эта метрика показывает, какой процент пользователей оставался подписчиком дольше 12 месяцев с момента первой подписки.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество первых подписок в выбранную дату.

  • Y = количество из них, кто продлил подписку хотя бы один раз спустя 12 месяцев с даты первой подписки.

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января 2021 года было 100 первых подписок.

  • К первой неделе января 2022 года 20 из них продлили подписку.

    • 8 января 2022 года конверсия = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 февраля 2022 года ещё 30 продлили подписку спустя 12 месяцев.

    • 1 февраля 2022 года конверсия = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это означает, что 50% пользователей, оформивших подписку 1 января 2021 года, оставались активными дольше одного года.

2 года +

Эта метрика показывает, какой процент пользователей оставался подписчиком дольше 24 месяцев с даты первого платежа.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество первых подписок в выбранную дату.

  • Y = количество из них, кто продлил подписку хотя бы один раз спустя 24 месяца с даты первой подписки.

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января 2020 года было 100 первых подписок.

  • К первой неделе января 2022 года 20 из них продлили подписку.

    • 8 января 2022 года конверсия = (20 / 100) × 100% = 20%

  • К 1 февраля 2022 года ещё 30 продлили подписку спустя 2 года.

    • 1 февраля 2022 года конверсия = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

Это означает, что 50% пользователей, оформивших подписку 1 января 2020 года, оставались активными спустя 2 года — по состоянию на 1 февраля 2022 года.

Льготный период -> Платная

Эта метрика показывает, какой процент пользователей, вошедших в льготный период подписки, решили проблему до его окончания.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество подписчиков, вошедших в льготный период.
  • Y = количество из них, кто продлил подписку до истечения льготного периода.

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января 2025 года у 100 пользователей не удалось автоматически продлить подписку. Они вошли в 16-дневный льготный период, который заканчивается 17 января.
  • 50 человек обновили платёжные данные в период с 1 по 17 января, и их подписка была успешно продлена.
  • 17 января 2025 года конверсия = (50 / 100) × 100% = 50%

Проблема с оплатой -> Платная

Эта метрика показывает, какой процент пользователей, столкнувшихся с проблемой оплаты, возобновили платежи до окончания расчётного периода.

Как это работает

Пусть:

  • X = количество подписчиков, столкнувшихся с проблемой оплаты.
  • Y = количество из них, кто продлил подписку в период между возникновением проблемы и окончанием расчётного цикла.

Формула: Конверсия = (Y / X) × 100%

Пример:

  • 1 января у 100 подписчиков возникла проблема с оплатой: их подписку не удалось продлить автоматически.
    • Примечание: если льготный период включён, состояние проблемы с оплатой начинается только после его окончания. В этом примере предполагается, что льготный период закончился 1 января.
  • К 8 января 10 из этих пользователей решили проблему с оплатой и продлили подписку.
    • 8 января конверсия для 1 января = (10 / 100) × 100% = 10%
  • К 31 января (конец расчётного цикла) ещё 10 пользователей продлили подписку.
    • 31 января конверсия для 1 января = ((10 + 10) / 100) × 100% = 20%

Это показывает, что 20% пользователей, столкнувшихся с проблемой оплаты 1 января, решили её и продлили подписку до окончания расчётного цикла.

Группировка и временные диапазоны

Объект анализа при выборе конверсии — это график, показывающий, как процент конверсии меняется со временем. С помощью выбора дат задайте нужный период, воспользовавшись быстрыми вариантами.
Как правило, график содержит несколько кривых. По умолчанию в списке группировки выбраны до пяти из них, и вы можете изменить выбор, установив нужные флажки в области справа от графика.
При первом открытии страницы по умолчанию выбрана группировка по длительности продукта. Ваши настройки сохраняются в кэше, и при следующем входе вы увидите последнюю выбранную группировку.
Доступны следующие группировки:

  • Продукт
  • Страна
  • Стор
  • Пейвол
  • Длительность
  • Маркетинговая атрибуция
2454c7f-CleanShot_2022-08-01_at_15.06.53.webp

Если выбранный диапазон дат недостаточен для отображения результатов, появится уведомление с предложением подходящей даты и возможностью автоматически скорректировать диапазон — одним кликом.

64a0769-CleanShot_2022-08-02_at_08.05.02.webp

Табличный вид, фильтры и экспорт в CSV

Сравнение кривых даёт наглядную картину, а для более детального изучения используйте таблицу под графиком. Таблица синхронизирована с графиком: при наведении на столбец над кривыми появляется соответствующее всплывающее окно.

3fe5da8-CleanShot_2022-08-02_at_08.11.45.webp

Группировка, описанная выше, применяется как к графикам, так и к таблице. Можно быстро отфильтровать по продукту или воспользоваться расширенными фильтрами: Продукт, Страна, Стор, Длительность, Атрибуция.

67c4ac4-CleanShot_2022-07-25_at_22.24.38.webp

Мы понимаем, как важно работать с данными так, как вам удобно. Поэтому справа на панели управления есть кнопка экспорта данных воронки в CSV. Файл можно открыть в Excel или Google Sheets, либо импортировать в собственную аналитическую систему и продолжить анализ и прогнозирование в привычной среде.

Уведомите Adapty, если ваше приложение участвует в программе сниженных комиссий. Для корректных расчётов укажите статус участия в программе Small Business Program и программе Reduced Service Fee в настройках приложения.

85788c5-CleanShot_2022-07-25_at_22.39.30.webp