Dönüşüm analizi
Huniler size üst düzey bir genel bakış sunarken, retention kullanıcı sadakatine odaklanır; dönüşüm analizi ise kullanıcı yolculuğundaki her kritik adımın etkinliğini zaman içinde değerlendirmenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Dönüşümler şu soruları yanıtlamanıza yardımcı olur:
- Uygulama dönüşümleri zaman içinde nasıl değişiyor? Mevsimsel trendler var mı?
- Pazarlama faaliyetleri veya yeni koşullar sırasında dönüşümler nasıl değişiyor?
- Farklı bölgelerdeki kullanıcılar uygulama güncellemelerinize nasıl tepki veriyor?
- Hangi ürün türleri zaman içinde daha iyi dönüşüm sağlıyor?
Dönüşüm, Adapty SDK ve mağaza bildirimleri aracılığıyla topladığımız verilerle hesaplanır; sizin tarafınızdan herhangi bir ek yapılandırma gerektirmez.
Ana kontroller ve grafikler
Gelir, başarıyı ölçmek için sıkça başvurulan bir metrik olsa da büyük resmin yalnızca bir parçasıdır. İşinizin zaman içinde nasıl performans gösterdiğini — farklı kullanıcı davranışları ve yaşam döngüsü aşamaları genelinde — anlamak da en az gelir kadar önemlidir. İşte tam burada dönüşüm analitiği devreye girer.
Filtreler ve gruplar ayarlayarak kullanıcı davranışı hakkında daha değerli içgörüler elde edebilirsiniz. Trendleri belirlemek ve analiz etmek için dönüşümlerinizin günlük, aylık veya yıllık bazda nasıl değiştiğini takip edin.
Grafiğin sol tarafında dönüşüm adımları kontrolünü bulacaksınız. Bu kontrol, hangi dönüşümleri takip edeceğinizi seçmenizi sağlar; örneğin Yükleme → Deneme, Deneme → Ücretli veya Ücretli → Yenileme gibi.
Her dönüşüm metriği şu mantıkla çalışır:
-
X, seçilen tarihte başlangıç durumuna giren kullanıcı sayısı olsun (ör. yüklemeler).
-
Y, bu kullanıcılar arasından hedef duruma ulaşanların sayısı olsun (ör. deneme başlatmalar).
-
Dönüşüm oranı şu şekilde hesaplanır: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Grafikteki tarih, kullanıcıların başlangıç durumuna (X) girdikleri ana, yani dönüşüm için uygun hale geldikleri ana karşılık gelir.
Her dönüşümün açıklamasını ve referans olması açısından örneklerini aşağıda bulabilirsiniz.
Kurulum -> Ücretli
Bu metrik, belirli bir tarihte uygulamayı yükleyen kullanıcıların kaçte kaçının sonunda ilk aboneliklerini satın aldığını gösterir.
Nasıl çalışır?
Tanımlar:
-
X = Seçilen tarihteki kurulum sayısı (kurulum sırasında herhangi bir ürün seçilmediğinden tüm ürünler için aynıdır).
-
Y = Bu kullanıcılardan sonunda ilk aboneliğini satın alanların sayısı (deneme sürümü olan veya olmayan).
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Örnek:
-
1 Ocak’ta 100 kurulum gerçekleşti.
-
8 Ocak’a kadar bu kullanıcıların 20’si abonelik satın aldı.
-
8 Ocak’ta, 1 Ocak’ın dönüşüm oranı = (20 / 100) × %100 = %20
-
1 Şubat’a kadar, 1 Ocak kurulum grubundan 30 kullanıcı daha abonelik satın aldı.
- 1 Şubat’ta, 1 Ocak’ın dönüşüm oranı = ((20 + 30) / 100) × %100 = %50
Bu, 1 Ocak’ta uygulamayı yükleyen kullanıcıların %50’sinin, günümüze kadar ücretli aboneliğe dönüştüğü anlamına gelir.
Yükleme -> Deneme
Bu metrik, belirli bir tarihte uygulamayı yükleyen ve sonunda deneme başlatan kullanıcıların yüzdesini gösterir.
Nasıl çalışır
Tanımlar:
-
X = Seçilen tarihteki yükleme sayısı (yükleme anında herhangi bir ürün seçilmediğinden tüm ürünler için aynıdır).
-
Y = Bu kullanıcılardan herhangi bir zamanda deneme başlatanların sayısı.
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Örnek:
-
1 Ocak’ta 100 yükleme gerçekleşti.
-
8 Ocak’a kadar bu kullanıcıların 20’si deneme başlatmıştı.
-
8 Ocak’ta, 1 Ocak için dönüşüm = (20 / 100) × %100 = %20
-
1 Şubat’a kadar, 1 Ocak yükleme grubundan 30 kullanıcı daha deneme başlatmıştı.
- 1 Şubat’ta, 1 Ocak için dönüşüm = ((20 + 30) / 100) × %100 = %50
Bu, 1 Ocak’ta uygulamayı yükleyen kullanıcıların %50’sinin şu ana kadar deneme başlattığı anlamına gelir.
Paywall görüntülemesi -> Deneme süresi
Bu metrik, paywalli gördükten sonra deneme süresini başlatan kullanıcı sayısını izler.
Nasıl çalışır?
Tanımlar:
-
X = Seçilen tarihte paywalli görüntüleyen kullanıcı sayısı.
-
Y = Daha sonra herhangi bir zamanda deneme süresini başlatan kullanıcı sayısı.
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Örnek:
-
1 Ocak’ta 100 paywall görüntülenmesi gerçekleşti.
-
8 Ocak’a kadar bu kullanıcılardan 20’si deneme süresini başlattı.
-
8 Ocak’ta, 1 Ocak için dönüşüm = (20 / 100) × 100% = %20
-
1 Şubat’a kadar 30 kullanıcı daha denemeyi başlattı.
- 1 Şubat’ta, 1 Ocak’ın dönüşümü = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Bu, 1 Ocak’ta paywall gören kullanıcıların %50’sinin, şu ana kadar denemeyi başlattığını gösteriyor.
Paywall görüntüleme -> Ödeme yapıldı
Bu metrik, bir paywall gördükten sonra kaç kullanıcının satın alma yaptığını takip eder.
Nasıl çalışır
Varsayalım:
-
X = seçilen tarihte bir paywall görüntüleyen kullanıcı sayısı.
-
Y = daha sonra herhangi bir zamanda satın alma yapan kullanıcı sayısı.
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Örnek:
-
1 Ocak’ta 100 paywall görüntülemesi gerçekleşti.
-
8 Ocak’a kadar bu kullanıcıların 20’si satın alma yaptı.
-
8 Ocak’ta, 1 Ocak için dönüşüm = (20 / 100) × 100% = %20
-
1 Şubat’a kadar 30 kullanıcı daha satın alma yaptı.
- 1 Şubat’ta, 1 Ocak için dönüşüm oranı = ((20 + 30) / 100) × 100% = %50
Bu, 1 Ocak’ta paywall gören kullanıcıların %50’sinin şimdiye kadar satın alma yaptığını gösteriyor.
Deneme -> Ücretli
Bu metrik, belirli bir tarihte deneme başlatan ve daha sonra ilk aboneliğini satın alan kullanıcıların yüzdesini gösterir.
Nasıl çalışır
Tanımlar:
-
X = Seçilen tarihte başlatılan deneme sayısı.
-
Y = Bu kullanıcılardan deneme süresi sonrasında abonelik satın alanların sayısı.
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Örnek:
-
1 Ocak’ta 100 deneme başlatıldı.
-
8 Ocak’a kadar bu kullanıcılardan 20’si abonelik satın aldı.
- 8 Ocak’ta, 1 Ocak için dönüşüm = (20 / 100) × 100% = %20
-
1 Şubat itibarıyla, 1 Ocak deneme grubu kullanıcılarından 30’u daha aboneliğe geçti.
- 1 Şubat’ta, 1 Ocak için dönüşüm = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Bu, 1 Ocak’ta deneme başlatan kullanıcıların %50’sinin, güncel ana kadar ücretli aboneliğe dönüştüğü anlamına gelir.
Ücretli -> 2. Dönem
Bu metrik, aboneliğini ilk ödemeden sonra yenileyen kullanıcıların yüzdesini gösterir.
Nasıl çalışır
Tanımlar:
-
X = seçilen tarihteki ilk abonelik sayısı.
-
Y = herhangi bir zamanda ikinci döneme geçiş yapan kullanıcı sayısı (genellikle bir abonelik döngüsünün ardından; ek süre yenilemelerini de içerir).
-
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Örnek:
-
1 Ocak’ta 100 ilk abonelik gerçekleşti.
-
8 Ocak’a kadar bunların 20’si yenilendi.
-
8 Ocak itibarıyla, 1 Ocak için dönüşüm = (20 / 100) × %100 = %20
-
1 Şubat’a kadar, o gruptan 30 kullanıcı daha yeniledi.
- 1 Şubat itibarıyla, 1 Ocak için dönüşüm = ((20 + 30) / 100) × %100 = %50
Bu, 1 Ocak’ta ilk abonelik ödemesini yapan kullanıcıların %50’sinin şu ana kadar ikinci bir dönem için yenilediğini gösterir.
2. Dönem -> 3. Dönem
Bu metrik, ikinci abonelik döneminden sonra kaç kullanıcının yeniden yenileme yaptığını izler.
Nasıl çalışır
Tanımlar:
-
X = seçilen tarihte ikinci dönem abonelik sayısı.
-
Y = daha sonra herhangi bir zamanda üçüncü dönem için yenileme yapan kullanıcı sayısı (genellikle bir sonraki faturalandırma döngüsünden sonra; ek süre yenilemeleri dahil).
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Örnek:
-
1 Ocak’ta 100 ikinci dönem abonelik mevcuttu.
-
8 Ocak’a kadar bu kullanıcıların 20’si yenileme yapmıştı.
-
8 Ocak’ta, 1 Ocak için dönüşüm = (20 / 100) × %100 = %20
-
1 Şubat’a kadar 30 kullanıcı daha yeniledi.
- 1 Şubat’ta, 1 Ocak için dönüşüm = ((20 + 30) / 100) × %100 = %50
Bu, 1 Ocak’ta ikinci abonelik dönemine giren kullanıcıların %50’sinin, şu ana kadar üçüncü dönemi yenilediğini gösterir.
3. Dönem -> 4. Dönem
Bu metrik, üçüncü abonelik döneminin ardından yenileme yapan kullanıcıların yüzdesini gösterir.
Nasıl çalışır
Tanımlar:
-
X = Seçilen tarihte üçüncü dönem abonelik sayısı.
-
Y = Daha sonra herhangi bir zamanda dördüncü dönem için yenileme yapan kullanıcı sayısı (genellikle bir faturalandırma döngüsü sonrasında; ek süre yenilemeleri dahil).
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × %100
Örnek:
-
1 Ocak’ta 100 üçüncü dönem aboneliği mevcuttu.
-
8 Ocak’a kadar 20 kullanıcı yenileme yapmıştı.
-
8 Ocak’ta, 1 Ocak için dönüşüm = (20 / 100) × %100 = %20
-
1 Şubat’a kadar 30 kullanıcı daha yeniledi.
- 1 Şubat’ta, 1 Ocak için dönüşüm = ((20 + 30) / 100) × %100 = %50
Bu, 1 Ocak’ta üçüncü abonelik dönemine giren kullanıcıların %50’sinin, şu ana kadar dördüncü döneme yenilediği anlamına gelir.
4. Dönem -> 5. Dönem
Bu metrik, dördüncü abonelik döneminden sonra yenileyen kullanıcıların yüzdesini gösterir.
Nasıl çalışır
Tanımlar:
-
X = Seçilen tarihte dördüncü dönem abonelik sayısı.
-
Y = Daha sonra herhangi bir zamanda beşinci dönem için yenileyen kullanıcı sayısı (genellikle bir faturalama döngüsü sonra; ek süre yenilemeleri dahil).
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Örnek:
-
1 Ocak’ta 100 adet dördüncü dönem abonelik vardı.
-
8 Ocak’a kadar 20 kullanıcı yenileme yaptı.
-
8 Ocak’ta, 1 Ocak için dönüşüm = (20 / 100) × 100% = 20%
-
1 Şubat’a kadar 30 kullanıcı daha yeniledi.
- 1 Şubat’ta, 1 Ocak için dönüşüm = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Bu, 1 Ocak’ta dördüncü abonelik dönemine giren kullanıcıların %50’sinin, şu ana kadar beşinci dönemi için yenilediği anlamına gelir.
6 Ay +
Bu metrik, ilk aboneliklerinden itibaren 6 aydan daha uzun süre abone kalan kullanıcıların yüzdesini gösterir.
Nasıl çalışır
Tanımlar:
- X = Seçilen tarihteki ilk kez abonelik sayısı.
- Y = Bu kullanıcılardan, orijinal abonelik tarihinden 6 ay sonra en az bir kez yenileme yapanların sayısı.
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Örnek:
-
1 Ocak’ta 100 ilk kez abonelik gerçekleşti.
-
Temmuz’un ilk haftasında, bunlardan 20’si yenileme yaptı (örneğin haftalık aboneliklerinin 25. haftasında).
-
8 Temmuz’da, 1 Ocak için dönüşüm = (20 / 100) × 100% = 20%
-
1 Ağustos’a kadar, 30 kişi daha 6 ay sonra yeniledi.
- 1 Ağustos’ta, 1 Ocak için dönüşüm = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%
Bu, 1 Ağustos itibarıyla 1 Ocak’ta abone olan kullanıcıların %50’sinin 6 ayı aşkın süre aboneliğini koruduğu anlamına gelir.
1 Yıl +
Bu metrik, ilk abonelik tarihinden itibaren 12 aydan daha uzun süre abone kalan kullanıcıların yüzdesini gösterir.
Nasıl çalışır
Tanımlar:
-
X = Seçilen tarihte gerçekleşen ilk abonelik sayısı.
-
Y = Bu kullanıcılardan, orijinal abonelik tarihinden 12 ay sonra en az bir kez yenileme yapanların sayısı.
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Örnek:
-
1 Ocak 2021’de 100 ilk abonelik gerçekleşti.
-
Ocak 2022’nin ilk haftasına kadar bunlardan 20’si yenileme yaptı.
-
8 Ocak 2022’de dönüşüm = (20 / 100) × %100 = %20
-
1 Şubat 2022’ye kadar 30 kişi daha 12 ay sonra yeniledi.
- 1 Şubat 2022’de dönüşüm = ((20 + 30) / 100) × %100 = %50
Bu, 1 Ocak 2021’de abone olan kullanıcıların %50’sinin bir yıldan fazla aktif kaldığı anlamına gelir.
2 Yıl +
Bu metrik, ilk ödeme tarihinden itibaren 24 aydan fazla aboneliğini sürdüren kullanıcıların yüzdesini gösterir.
Nasıl çalışır
Tanımlar:
-
X = seçilen tarihteki ilk kez abonelik sayısı.
-
Y = orijinal abonelik tarihinden itibaren 24 ay sonra en az bir kez yenileme yapan bu kullanıcıların sayısı.
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100%
Örnek:
-
1 Ocak 2020’de 100 ilk kez abonelik gerçekleşti.
-
Ocak 2022’nin ilk haftasında bunların 20’si yenileme yapmıştı.
-
8 Ocak 2022’de dönüşüm = (20 / 100) × 100% = %20
-
1 Şubat 2022’ye kadar 30 kişi daha 2 yıl sonra yeniledi.
- 1 Şubat 2022’de dönüşüm = ((20 + 30) / 100) × 100% = %50
Bu, 1 Ocak 2020’de abone olan kullanıcıların %50’sinin 1 Şubat 2022 itibarıyla 2 yılın ardından hâlâ aktif olduğu anlamına gelir.
Ek Süre -> Ödendi
Bu metrik, abonelik ek süresine giren ve sorunu ek süre bitmeden önce çözen kullanıcıların yüzdesini gösterir.
Nasıl çalışır
Tanımlar:
- X = ek süreye giren abone sayısı.
- Y = ek süre dolmadan aboneliğini yenileyen kullanıcı sayısı.
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100% Örnek:
- 1 Ocak 2025’te 100 kişinin aboneliği otomatik olarak yenilenemedi. Bu kişiler, 17 Ocak’ta sona erecek 16 günlük bir ek süreye girdi.
- 50 kişi, 1 Ocak ile 17 Ocak arasında ödeme bilgilerini güncelledi ve abonelikleri başarıyla yenilendi.
- 17 Ocak 2025’te dönüşüm = (50 / 100) × %100 = %50
Ödeme sorunu -> Ödendi
Bu metrik, ödeme sorunuyla karşılaşan ve fatura döngüsü sona ermeden önce ödemeye devam eden kullanıcıların yüzdesini gösterir.
Nasıl çalışır
Tanımlar:
- X = ödeme sorunuyla karşılaşan abone sayısı.
- Y = ödeme sorunu ile fatura döngüsünün sonu arasındaki sürede aboneliğini yenileyen kullanıcı sayısı.
Formül: Dönüşüm = (Y / X) × 100% Örnek:
- 1 Ocak’ta 100 abonenin aboneliği otomatik olarak yenilenemedi ve bu kullanıcılar ödeme sorunuyla karşılaştı.
- Not: Ek süre etkinleştirilmişse, ödeme sorunu durumu yalnızca ek süre sona erdikten sonra başlar. Bu örnekte ek sürenin 1 Ocak’ta sona erdiğini varsayalım.
- 8 Ocak’a kadar bu kullanıcıların 10 tanesi ödeme sorununu çözerek aboneliğini yeniledi.
- 8 Ocak’ta, 1 Ocak için dönüşüm = (10 / 100) × %100 = %10
- 31 Ocak’a kadar (fatura döneminin sonu) 10 kullanıcı daha aboneliğini yeniledi.
- 31 Ocak’ta, 1 Ocak için dönüşüm = ((10 + 10) / 100) × %100 = %20 Bu, 1 Ocak’ta fatura sorunu durumuna giren kullanıcıların %20’sinin sorunu çözüp fatura döngüsü sona ermeden yenileme yaptığını gösterir.
Gruplama ve zaman aralıkları
Dönüşüm seçildiğinde analizin nesnesi grafiktir. Dönüşüm yüzdesinin zaman içinde nasıl değiştiğini gösterir. Tarih seçici kullanılarak zaman dilimi için hızlı seçenekler belirlenebilir. Grafik genellikle birkaç eğri içerir. Bunların beş tanesi gruplandırma listesinde varsayılan olarak seçilidir; grafiğin sağındaki alanda onay kutularını işaretleyerek seçimi değiştirebilirsiniz. Sayfayı ilk açtığınızda varsayılan gruplandırma olarak ürün süresi seçilir. Ayarlarınız önbelleğe kaydedilir ve bir sonraki ziyaretinizde en son seçtiğiniz grup görüntülenir. Aşağıdaki gruplandırmalar mevcuttur:
- Ürün
- Ülke
- Mağaza
- Paywall
- Süre
- Marketing attribution
Seçilen tarih aralığı herhangi bir sonuç göstermek için yeterli değilse, ilgili bir tarihi öneren ve tarih aralığını otomatik olarak ayarlama seçeneği sunan bir bildirim görebilirsiniz; bu işlemi tek tıklamayla yapabilirsiniz.
Tablo görünümü, filtreler ve CSV dışa aktarma
Eğrilerin karşılaştırması genel bir tablo sunar; daha ayrıntılı bilgi için grafiğin altındaki tablo görünümünü kullanabilirsiniz. Tablo, grafikle senkronize çalışır; bir sütunun üzerine geldiğinizde ilgili açılır pencereyi eğriler üzerinde görebilirsiniz.
Yukarıda bahsedilen gruplama hem grafikleri hem de tabloyu etkiler. Ürüne göre hızlı filtre uygulayabilir ya da Ürün, Ülke, Mağaza, Süre ve Attribution gibi gelişmiş filtrelerden yararlanabilirsiniz.
Sayılarla istediğiniz şekilde çalışabilmenin önemli olduğunu biliyoruz. Bu yüzden kontrol panelinin sağında, huni verilerini CSV olarak dışa aktarmanızı sağlayan bir düğme bulunuyor. Ardından bu dosyayı Excel veya Google Sheets’te açabilir ya da tercih ettiğiniz ortamda analiz ve tahmin çalışmalarınızı sürdürmek için kendi analitik sisteminize aktarabilirsiniz.
Uygulamanız indirimli komisyon programına kayıtlıysa Adapty’yi bilgilendirin. Doğru hesaplamalar için Küçük İşletme Programı ve İndirimli Hizmet Ücreti programı durumunuzu uygulama ayarlarında belirtin.
