コンバージョン分析

定義：

• X = 選択した日のインストール数（インストール時点ではプロダクトが選択されていないため、全プロダクトで同じ値）。

• Y = そのユーザーのうち最終的に初回サブスクリプション（トライアルまたは非トライアル）を購入したユーザー数。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 1月1日に100件のインストールがあった。

• 1月8日までに、そのうち20人がサブスクリプションを購入した。

  • 1月8日時点での1月1日のコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 2月1日までに、1月1日のインストールグループからさらに30人がサブスクリプションを購入した。

  • 2月1日時点での1月1日のコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

つまり、1月1日にアプリをインストールしたユーザーの50%が、現時点までに有料サブスクリプションへコンバージョンしたことになります。

定義：

• X = 選択した日のインストール数（インストール時点ではプロダクトが選択されていないため、全プロダクトで同じ値）。

• Y = そのユーザーのうち、任意のタイミングでトライアルを有効化したユーザー数。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 1月1日に100件のインストールがあった。

• 1月8日までに、そのうち20人がトライアルを開始した。

  • 1月8日時点での1月1日のコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 2月1日までに、1月1日のインストールグループからさらに30人がトライアルを開始した。

  • 2月1日時点での1月1日のコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

つまり、1月1日にアプリをインストールしたユーザーの50%が、現時点までにトライアルを開始したことになります。

定義：

• X = 選択した日にペイウォールを見たユーザー数。

• Y = その後任意のタイミングでトライアルを開始したユーザー数。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 1月1日に100件のペイウォール表示があった。

• 1月8日までに、そのうち20人がトライアルを開始した。

• 1月8日時点での1月1日のコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 2月1日までに、さらに30人がトライアルを開始した。

• 2月1日時点での1月1日のコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

これは、1月1日にペイウォールを見たユーザーの50%が、現時点までにトライアルを開始したことを示しています。

定義：

• X = 選択した日にペイウォールを見たユーザー数。

• Y = その後任意のタイミングで購入したユーザー数。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 1月1日に100件のペイウォール表示があった。

• 1月8日までに、そのうち20人が購入した。

• 1月8日時点での1月1日のコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 2月1日までに、さらに30人が購入した。

• 2月1日時点での1月1日のコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

これは、1月1日にペイウォールを見たユーザーの50%が、現時点までに購入したことを示しています。

定義：

• X = 選択した日に開始されたトライアル数。

• Y = そのユーザーのうち、トライアル後に最終的にサブスクリプションを購入したユーザー数。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 1月1日に100件のトライアルが開始された。

• 1月8日までに、そのうち20人がサブスクリプションを購入した。

  • 1月8日時点での1月1日のコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 2月1日までに、1月1日のトライアルグループからさらに30人がサブスクリプションを購入した。

  • 2月1日時点での1月1日のコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

つまり、1月1日にトライアルを開始したユーザーの50%が、現時点までに有料サブスクリプションへコンバージョンしたことになります。

定義：

• X = 選択した日の初回サブスクリプション数。

• Y = 任意のタイミングで2期目に更新したユーザー数（通常1サブスクリプションサイクル後。グレース期間中の更新を含む）。

• 計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 1月1日に100件の初回サブスクリプションがあった。

• 1月8日までに、そのうち20件が更新された。

  • 1月8日時点での1月1日のコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 2月1日までに、そのグループからさらに30人が更新した。

  • 2月1日時点での1月1日のコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

これは、1月1日に初回サブスクリプション支払いをしたユーザーの50%が、現時点までに2期目へ更新したことを示しています。

定義：

• X = 選択した日の2期目サブスクリプション数。

• Y = 任意のタイミングで3期目に更新したユーザー数（通常もう1回の請求サイクル後。グレース期間中の更新を含む）。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 1月1日に100件の2期目サブスクリプションがあった。

• 1月8日までに、そのうち20人が更新した。

  • 1月8日時点での1月1日のコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 2月1日までに、さらに30人が更新した。

  • 2月1日時点での1月1日のコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

これは、1月1日に2期目のサブスクリプションに入ったユーザーの50%が、現時点までに3期目へ更新したことを示しています。

定義：

• X = 選択した日の3期目サブスクリプション数。

• Y = 任意のタイミングで4期目に更新したユーザー数（通常1回の請求サイクル後。グレース期間中の更新を含む）。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 1月1日に100件の3期目サブスクリプションがあった。

• 1月8日までに、20人が更新した。

  • 1月8日時点での1月1日のコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 2月1日までに、さらに30人が更新した。

  • 2月1日時点での1月1日のコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

つまり、1月1日に3期目のサブスクリプションに入ったユーザーの50%が、現時点までに4期目へ更新したことになります。

定義：

• X = 選択した日の4期目サブスクリプション数。

• Y = 任意のタイミングで5期目に更新したユーザー数（通常1回の請求サイクル後。グレース期間中の更新を含む）。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 1月1日に100件の4期目サブスクリプションがあった。

• 1月8日までに、20人が更新した。

  • 1月8日時点での1月1日のコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 2月1日までに、さらに30人が更新した。

  • 2月1日時点での1月1日のコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

つまり、1月1日に4期目のサブスクリプションに入ったユーザーの50%が、現時点までに5期目へ更新したことになります。

定義：

• X = 選択した日の初回サブスクリプション数。
• Y = そのユーザーのうち、元のサブスクリプション日から6ヶ月以降に少なくとも1回更新したユーザー数。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 1月1日に100件の初回サブスクリプションがあった。

• 7月第1週までに、そのうち20人が更新した（例：25回目の週次サブスクリプション）。

  • 7月8日時点での1月1日のコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 8月1日までに、さらに30人が6ヶ月以降に更新した。

  • 8月1日時点での1月1日のコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

つまり、1月1日にサブスクリプションを開始したユーザーの50%が、8月1日時点で6ヶ月を超えてサブスクリプションを継続したことになります。

定義：

• X = 選択した日の初回サブスクリプション数。

• Y = そのユーザーのうち、元のサブスクリプション日から12ヶ月以降に少なくとも1回更新したユーザー数。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 2021年1月1日に100件の初回サブスクリプションがあった。

• 2022年1月第1週までに、20人が更新した。

  • 2022年1月8日時点でのコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 2022年2月1日までに、さらに30人が12ヶ月以降に更新した。

  • 2022年2月1日時点でのコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

つまり、2021年1月1日にサブスクリプションを開始したユーザーの50%が、1年以上アクティブを維持したことになります。

定義：

• X = 選択した日の初回サブスクリプション数。

• Y = そのユーザーのうち、元のサブスクリプション日から24ヶ月以降に少なくとも1回更新したユーザー数。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 2020年1月1日に100件の初回サブスクリプションがあった。

• 2022年1月第1週までに、そのうち20人が更新した。

  • 2022年1月8日時点でのコンバージョン = (20 / 100) × 100% = 20%

• 2022年2月1日までに、さらに30人が2年以降に更新した。

  • 2022年2月1日時点でのコンバージョン = ((20 + 30) / 100) × 100% = 50%

つまり、2020年1月1日にサブスクリプションを開始したユーザーの50%が、2022年2月1日時点で2年以上アクティブだったことになります。

定義：

• X = グレース期間に入ったサブスクライバー数。
• Y = そのユーザーのうち、グレース期間が終了する前にサブスクリプションを更新したユーザー数。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 2025年1月1日に、100人のサブスクリプションが自動更新できなくなった。彼らは1月17日までの16日間のグレース期間に入った。
• 1月1日から1月17日の間に50人が支払い情報を更新し、サブスクリプションが正常に更新された。
• 2025年1月17日時点でのコンバージョン = (50 / 100) × 100% = 50%

定義：

• X = 請求問題が発生したサブスクライバー数。
• Y = そのユーザーのうち、請求問題発生から請求サイクル終了までの間にサブスクリプションを更新したユーザー数。

計算式：コンバージョン = (Y / X) × 100%

例：

• 1月1日に、100人のサブスクライバーのサブスクリプションが自動更新できず、請求問題が発生した。
  • 注意：グレース期間が有効な場合、請求問題ステートはグレース期間終了後にのみ開始されます。この例ではグレース期間が1月1日に終了したと仮定します。
• 1月8日までに、そのうち10人が支払い問題を解決して更新した。
  • 1月8日時点での1月1日のコンバージョン = (10 / 100) × 100% = 10%
• 1月31日（請求サイクル終了）までに、さらに10人が更新した。
  • 1月31日時点での1月1日のコンバージョン = ((10 + 10) / 100) × 100% = 20%

これは、1月1日に請求問題ステートに入ったユーザーの20%が、請求サイクル終了前に問題を解決して更新したことを示しています。