Adapty Mail 中的数据分析

Analytics 页面从五个维度展示营销活动的表现:营销活动、市场细分、A/B 实验变体、消息和触发器。它将投递数据指标与每封邮件带来的收入结合在一起,方便你比较不同实验变体、找出表现最佳的市场细分,以及发现收入集中在哪里。

页面顶部是数据图表,下方是分类明细表格。点击任意行可深入查看单个实体的详细数据。

Adapty Mail Analytics page with the chart on top and the metrics breakdown table below

选择时间范围

页面顶部的工具栏用于控制时间窗口及其分组方式:

  • Date range:预设选项(最近 7 / 14 / 30 / 90 天、本月、上月、最近 12 个月、年初至今),或使用 Custom range 自定义日期选择器。默认为最近 30 天。
  • GranularityDaily(按天)、Weekly(按周)或 Monthly(按月)分组。当时间范围增大时,粒度会自动调粗——超过 92 天时 Daily 自动切换为 Weekly,超过 366 天时两者均切换为 Monthly
  • Chart styleLine(折线图)、Area(面积图)或 Bar(柱状图)。 如果页面提示”时间范围过宽”,请缩短日期范围、降低数据粒度或添加筛选条件。
日期范围、数据粒度和数据图表样式的工具栏控件

分组、拆分与筛选

工具栏下方的三个控件决定了数据图表和表格的展示内容:

  • Group by:将数据集拆分为多行的维度。可选项包括 CampaignsSegmentsA/B variantsTriggers。选择 No grouping 时,页面将所有数据汇总为一行 All
  • Breakdown:将每行进一步拆分为子行的第二个维度。同时设置 Group byBreakdown 后,表格中的每一行都可以展开查看其子分组。Breakdown 可以使用任意维度(包括 Messages),但不能与 Group by 使用相同的维度。
  • Add filter:将数据集限定为特定的 campaigns、segments、A/B variants 或 triggers。筛选条件同时作用于数据图表和表格。

消息可作为细分维度使用,但不能作为顶级分组依据或筛选条件。如需分析单条消息,请按营销活动分组并使用消息细分,然后展开对应的营销活动行或从下钻视图中打开某条消息。

工具栏下方的分组依据、细分和添加筛选器控件

解读数据图表

数据图表会在所选时间范围内展示你选择的各项指标。

  • 指标类别:在 Email actions(已发送、已送达、已打开、已点击、已退回、已取消订阅、已转化)和 Revenue 之间切换。
  • 指标筛选按钮:选择要绘制的指标。在聚合模式下(无分组),可以在同一图表中绘制多个指标。开启分组后,图表只绘制单个指标——每个分组对应一条折线,以便在视觉上加以区分。
  • 图例:开启分组后,右侧图例会列出所有分组,你可以单独开启或关闭某条折线。 下方数据图表表格中的可见性复选框,同时也控制图表中显示哪些行。
数据图表随着指标、分组和图表样式的变化而更新

读取数据图表下方的指标表格

数据图表下方的指标表格按组列出每行数据,顶部的汇总行会聚合表格中的所有其他行。

  • 可排序列:点击任意列标题,可按名称、发送量、送达量、送达率、打开量、打开率、点击量、点击率、转化量、收入、退回量或退订量进行排序。
  • 可见性复选框:切换该行是否显示在数据图表上。
  • 展开行:设置分组维度后,每行左侧的箭头图标可将其展开为子分组。
  • 打开钻取视图:点击某行的名称,打开该实体的聚焦视图。
带可排序列、可见性复选框和可展开行的数据图表明细表

下钻视图包含以下内容:

  • 与主页相同的数据图表和指标选择器,但范围限定于单个实体。
  • 底部八张摘要卡片:SentDelivered(含送达率)、Opened(含打开率)、Clicked(含点击率)、BouncedUnsubscribedConvertedRevenue

日期范围和粒度与主页保持一致。点击面包屑中的 Back 可返回上一级。

下钻视图,范围限定为单个实体,包含数据图表和八个数据图表摘要卡片

跟踪内容

Analytics 页面的每一行——无论是在下钻视图还是下方描述的内联视图中——都会展示同一组原始计数:

  • 已发送:已分发至 SES 的邮件。
  • 已送达:经 SES 确认送达收件箱的邮件。
  • 已退回:SES 报告的退信。硬退信和软退信不作区分——均计为一次已退回
  • 已打开:像素加载次数。Apple Mail 隐私保护功能会在 iOS 15 及更高版本上预先获取图片,导致该数值偏高——建议以点击量和收入作为更可靠的参考指标。
  • 已点击:邮件正文中的链接点击次数。
  • 已退订:通过邮件底部链接或 List-Unsubscribe 标头发起的退订。
  • 已转化:在统计时间范围内,该分组中有归因购买记录的唯一用户画像数。转化按购买日期归入对应时段——3 月点击、4 月购买,则计入 4 月。同一用户画像多次购买仍只计为一次。
  • 收入:订阅开始、续订及一次性购买的归因收入总和(美元)。

衍生比率

每项比率均由上述原始数据计算得出:

比率计算公式
送达率已送达 / 已发送
打开率已打开 / 已送达
点击率已点击 / 已送达

向下钻取视图会在汇总卡片旁显示相同的三项比率。

收入归因

收入归因采用最后点击追踪链接的方式:

  1. 当收件人点击邮件中的任意链接时,Adapty Mail 会将 scheduled_email_id 短暂存储到该用户画像中。
  2. 如果随后发生购买事件且尚无归因记录,Adapty Mail 会将已存储的 scheduled_email_id 回填到该交易中——前提是购买时间戳晚于点击时间。
  3. 没有先行追踪点击的购买将保持未归因状态。 跟踪参数为 scheduled_email_id。结账 URL 还通过 {email}{external_profile_id} 占位符携带收件人的身份信息,以便 Web 付费墙能够个性化流程——这是独立于归因的另一套机制。详见设置结账

流程与 A/B 测试中的内联分析

相同的数据图表也会以内联方式显示在对应行旁边:

  • Flows 页面:触发器视图中的每个市场细分行都会显示其送达量、互动量和收入数据。
  • A/B 测试页面:各实验变体并排列出,使用相同的指标集,便于直接对比不同变体的表现。 在跨活动对比或深入分析单个实体时,使用 Analytics 页面;在已进入特定流程行或 A/B 测试时,使用内联视图。上述数据图表定义、衍生比率和归因规则在所有三个视图中同样适用。

限制

  • 无软退信与硬退信区分:所有退信——无论是临时性的还是永久性的——都合并为一个 Bounced 计数。
  • 最终一致性,非实时:计数由事件表聚合而来。新事件通常在几分钟内显示,但不保证实时性。
  • 时间范围有上限:较大的日期范围与精细的时间粒度组合使用时,可能超出数据图表的单元格上限。页面会显示”range too wide”警告——请缩小范围、降低粒度或应用筛选条件。