Analytics 页面展示了你的邮件实际效果：送达数量、打开次数、点击次数，以及带来的收入。每项数据都可以进一步拆分——按活动、按市场细分、按 A/B 实验变体等维度细查。

该页面顶部显示数据图表，下方为分类明细表格。点击任意行可深入查看单个实体的详细数据。

选择时间范围

页面顶部的工具栏用于控制时间窗口及其分组方式：

• 日期范围：预设选项（最近 7 / 14 / 30 / 90 天、本月、上月、最近 12 个月、年初至今）或自定义范围选择器。默认为最近 30 天。
• 事件日期 / 发送日期：选择每个事件计入哪一天。事件日期（默认）将每个事件计入其实际发生的日期。发送日期将每次打开、点击和购买计入对应邮件的发送日期，因此每天展示的是当天所发邮件的结果。
• 粒度：按天、按周或按月分组。当日期范围扩大时，粒度会自动变粗——超过 92 天时按天切换为按周，超过 366 天时两者均切换为按月。
• 图表样式：折线图、面积图或柱状图。

如果页面提示范围过宽，请缩小日期范围、降低粒度、减少分组维度，或添加过滤器。

分组、细分与筛选

工具栏下方的三个控件决定了数据图表和表格的显示内容：

• Group by：将表格按广告系列、市场细分或其他维度拆分为多行。选择 No grouping 时，所有数据会合并为一行 All。
• Breakdown：在每行的基础上再按第二个维度细分。展开某行即可查看详情。在设置 Group by 之前，此选项不可用，且两次选择不能重复。
• Add filter：将数据图表和表格范围缩小到您关注的广告系列、市场细分或域名。

这三种都提供相同的十二个选项：

选项	每行对应
Campaigns	每个营销活动一行
Campaign type	营销类或事务类
Campaign purpose	该营销活动所针对的生命周期节点
Email language	邮件发送时使用的语言
Segments	收件人所匹配的市场细分
A/B variants	收件人被分配到的实验变体
Messages	营销活动中的单封邮件
Triggers	启动流程的触发器
Sender email domain	承载邮件发送的域名
Mailbox email provider	收件人的邮箱服务商——Google、iCloud 等
Mailbox email domain	收件人的邮箱域名
Event outcome	退信原因、投诉类型或被点击的链接

这两个选项的行为有所不同：

• Messages 只出现在 Breakdown 下拉菜单中。邮件主题行脱离所属营销活动便毫无意义，因此请先按 Campaigns 分组，再将每个营销活动行拆分为其发送的各封邮件。
• Event outcome 会为每行赋予单一的事件类型，因此大多数列为空——退信原因不会产生打开数据。所选数据图表中无数据可显示的行将被隐藏。启用 Rate 数据图表类别时，Event outcome 选项不可用，因为其行没有可作为分母的数据。

阅读数据图表

数据图表会根据您选择的时间范围，呈现您所选的数据图表指标。

• 数据图表类别：在 Email actions（Sent、Delivered、Opened、Clicked、Bounced、Complained、Unsubscribed、Unique purchases）、Revenue 和 Rate 之间切换。Unique purchases 是数据图表中对 Converted 的显示名称。
• 数据图表指标项：选择要绘制的指标。在聚合模式（无分组）下，可以在同一图表中绘制多个指标。开启分组后，图表只绘制单一指标——每个分组对应一条折线——以便各分组在视觉上保持清晰区分。
• 图例：开启分组后，右侧图例会列出所有分组，并允许你单独开启或关闭某条数据系列。

下方数据图表表格中的可见性复选框，同时也控制图表中显示哪些行。

绘制比率图表

要将某个数据图表显示为另一个数据图表的占比，请选择 Rate 数据图表类别。数据图表会将每个比率以每个时间段的百分比形式展示。每个比率对应图表上方的一个标签。点击标签即可绘制对应比率。未分组时，可同时绘制多个比率；开启分组后，图表只绘制一个比率，每个分组对应一条折线。

每个项目默认包含三个比率：

比率	计算公式
Open rate	独立打开数 / 已送达数
Click rate	独立点击数 / 已送达数
Conversion rate	独立购买数 / 已送达数

这些比率以 Delivered 为分母，因此可能与数据图表表格中的打开率和点击率不同，后者的计算方式详见衍生比率。

在工具栏中选择 Send date 时，比率的可读性最佳。此时每一天的打开数、点击数和购买数均来自当天发出的邮件，分子分母保持一致。若选择 Event date，则某一天的数据会混入此前发出的邮件，导致比率出现偏移，甚至超过 100%。

当某个时间段内分母为零时，无法计算比率，折线图在该处断开，而非下降至 0%。

修改比率

比率属于项目级别，因此保存后的修改对项目中的每位成员都生效。

1. 编辑列表：
   • 要修改比率，点击对应标签上的铅笔图标，然后编辑其 Name、Numerator 和 Denominator。
   • 要添加比率，点击 Add rate。
   • 要删除比率，点击对应标签上的铅笔图标，然后点击 Remove rate。
2. 查看数据图表。修改会立即反映在图表中，无需先保存。
3. 要保留修改，点击 Save for everyone；要放弃修改，点击 Discard。

分子和分母各自可以是：已发送、已送达、唯一收件人、已打开、唯一打开者、已点击、唯一点击者、已退信、已投诉、已取消订阅以及唯一购买者。以 Unique 开头的术语统计的是人数，其余术语统计的是邮件数量。收入指标不适用于比率。

Save for everyone 在列表满足以下规则之前将保持禁用状态：

• 至少一个比率：不能删除最后一个比率。
• 每个比率都需要命名：最多 64 个字符。
• 两个不同的指标：比率的分子和分母不能是同一个数据图表。
• 唯一的公式：两个比率不能使用相同的分子和分母。

读取数据图表下方的指标表格

数据图表下方的指标表格按组列出每行数据，顶部的汇总行会聚合表格中的所有其他行。

• 可排序列：点击任意列标题，可按名称、发送量、送达量、送达率、打开量、打开率、点击量、点击率、转化量、收入、退回量或退订量进行排序。
• 可见性复选框：切换该行是否显示在数据图表上。
• 展开行：设置分组维度后，每行左侧的箭头图标可将其展开为子分组。
• 打开钻取视图：点击某行的名称，打开该实体的聚焦视图。

下钻视图包含以下内容：

• 与主页相同的数据图表和指标选择器，但范围限定于单个实体。
• 底部八张摘要卡片：Sent、Delivered（含送达率）、Opened（含打开率）、Clicked（含点击率）、Bounced、Unsubscribed、Converted 和 Revenue。

日期范围和粒度与主页保持一致。点击面包屑中的 Back 可返回上一级。

跟踪的数据内容

分析页面上的每一行数据——无论是在明细视图还是下方描述的内联视图中——都包含同一组原始计数：

• 已发送：分发到 SES 的邮件数。
• 已送达：SES 确认送达收件箱的邮件数。
• 已退回：SES 报告的退信数。硬退信和软退信均计为一次已退回。每个发件域都有一个退信卡片，可查看最近 30 天的退信明细。
• 已打开：像素加载次数。Apple Mail 隐私保护功能会在 iOS 15 及以上版本预加载图片，导致此数值虚高——建议以点击和收入作为更可靠的参考指标。
• 已点击：点击 CTA 按钮、头图或 Logo 的次数。页脚链接（退订、隐私、条款）不计入统计，也不会出现在任何分析数据中。点击事件记录在您自己的链接子域名上，所有链接均经此跳转后继续重定向。
• 已退订：通过页脚链接或 List-Unsubscribe 标头发起退订的次数。
• 已转化：在统计时间范围内有归因购买行为的唯一用户画像数。选择事件日期时，转化按购买日期归档——3 月点击、4 月购买的行为计入 4 月；选择发送日期时，则按邮件发送当天归档。切换方式请使用工具栏。同一用户画像多次购买仍只计为一次。
• 收入：订阅开始、续费及一次性购买的归因总收入（美元）。

衍生指标

指标	计算方式
送达率	已送达 / 已发送
打开率	至少打开过一封邮件的人数 / Adapty Mail 尝试发送的总人数
点击率	点击了 CTA、头图或 Logo 的人数 / Adapty Mail 尝试发送的总人数

送达率以邮件为单位计算，其他两个指标以人为单位计算。同一封邮件被打开五次，Opened 会加五，但打开率只加一。分母包含退信地址，因此一批发送中退信较多时，打开率会被拉低。

下钻视图在摘要卡片旁边显示相同的三个比率。

收入归因

收入归因基于最后点击原则：

1. 当收件人点击 CTA、主图或 Logo 时，Adapty Mail 会记录该点击来自哪封邮件——有效时间为一小时。
2. 在此一小时内完成的购买将归因到该邮件，前提是该购买尚无归因记录，且发生在点击之后。
3. 点击后超过一小时才完成的购买，或点击前已完成的购买，均不会被归因。
4. 用户画像中已购买产品的续订，无论点击时间多近，均不计入归因。

Attribution 不需要您在结账页面做任何额外操作：点击会在重定向时被记录，购买会在到达 Adapty Mail 后通过用户画像进行匹配。自托管页面可携带的 {email} 和 profile-ID 占位符用于个性化访客所见内容，与归因无关。设置结账 对两者均有说明。

流程与 A/B 测试中的内嵌数据分析

相同的数据图表也会以内嵌方式显示在被衡量行的旁边：

• Flows 页面：在每个触发器下，每个市场细分都会显示各自的投递量、互动量和营收数据。
• A/B Tests 页面：各实验变体并排列出，使用相同的数据图表集，方便直接对比各变体效果。

在比较不同广告系列或深入分析某一实体时，使用 Analytics 页面；若已在流程或 A/B 测试中操作，则使用内联视图。上述数据图表定义、衍生比率及归因规则在三种视图中完全一致。

限制

• 所有退信一起统计：Bounced 数据图表同时包含硬退信和软退信。每个发送域都有一个 Bounces 卡片，可分别显示近 30 天内的退信情况。
• 最终一致性，非实时：计数从事件表聚合而来。新事件通常在几分钟内出现，但不保证实时流式更新。
• 时间范围有上限：日期范围过宽且颗粒度过细，或分组行数过多，可能超出数据图表的渲染上限。此时页面会显示 “Selected range is too wide. Try a coarser granularity or shorter range.”
• 旧事件无语言数据：Email language 会将 2026 年 10 月 6 日之前的所有事件显示为 English，包括来自已翻译邮件的事件。