借助 AI 将 Adapty 集成到 Unity 应用

本指南将带你一步一步地将 Adapty 集成到你的 Unity 应用中,借助 AI 编程工具——按正确的顺序向它提供合适的 Adapty 文档即可。

自动化集成 · Beta
Adapty SDK 集成技能可在你的 AI 编程工具中通过一条命令完成整个集成。

开始之前:看板配置

Adapty 在您编写任何 SDK 代码之前,需要先完成一些看板配置。您可以通过交互式 LLM 技能,或手动通过看板来完成配置。

Skill 方法

Adapty CLI skill 让你的 LLM 直接设置应用、产品、访问等级、付费墙和版位,无需为每个步骤打开看板。你只需要在看板中连接你的商店

npx skills add adaptyteam/adapty-cli --skill adapty-cli

添加 skill 后,在你的 agent 中运行 /adapty-cli。它将引导你完成每个步骤,包括何时需要打开看板连接你的商店。

看板配置方式

如果你倾向于手动配置所有内容,以下是编写代码前需要准备的信息。LLM 无法自动查找看板中的配置值,需要你手动提供。

  1. 连接应用商店:在 Adapty 看板中,前往 App settings → General,连接 App Store 和 Google Play(如果你的 Unity 应用同时支持两个平台)。这是购买功能正常运行的必要条件。 连接应用商店

  2. 复制您的 Public SDK key:在 Adapty 看板中,前往 App settings → General,找到 API keys 部分。在代码中,这是您传递给 Adapty 配置构建器的字符串。

  3. 至少创建一个产品:在 Adapty 看板中,前往 Products 页面。您无需在代码中直接引用产品——Adapty 会通过付费墙来分发它们。 添加产品

  4. 创建付费墙和版位:在 Adapty 看板中,在 Paywalls 页面创建付费墙,然后在 Placements 页面将其分配到一个版位。在代码中,版位 ID 就是传递给 Adapty.GetPaywall("YOUR_PLACEMENT_ID") 的字符串。 创建付费墙

  5. 设置访问等级:在 Adapty 看板的 Products 页面中按产品进行配置。在代码中,通过 profile.AccessLevels["premium"]?.IsActive 检查对应字符串。默认的 premium 访问等级适用于大多数应用。如果付费用户根据所购产品获得不同功能的访问权限(例如 basic 方案与 pro 方案),请在开始编码前创建额外的访问等级

准备好这五项信息后,就可以开始写代码了。告诉你的 LLM:“我的 Public SDK key 是 X,我的版位 ID 是 Y”,这样它就能生成正确的初始化和付费墙获取代码。

准备就绪后进行设置

这些内容不是开始编码的必要条件,但随着集成的成熟,你会需要它们:

  • A/B 测试:在 Placements 页面进行配置,无需更改代码。 A/B 测试
  • 更多付费墙和版位:添加更多使用不同版位 ID 的 GetPaywall 调用。
  • 分析集成:在 Integrations 页面进行配置,具体设置因集成而异。请参阅分析集成归因集成

将 Adapty 文档输入到您的 LLM

使用 Context7(推荐)

Context7 是一个 MCP 服务器,让你的 LLM 可以直接访问最新的 Adapty 文档。LLM 会根据你的提问自动获取相关文档,无需手动粘贴 URL。

Context7 支持 CursorClaude CodeWindsurf 以及其他兼容 MCP 的工具。运行以下命令即可完成配置:

npx ctx7 setup

该命令会自动检测你的编辑器并配置 Context7 服务器。如需手动配置,请参阅 Context7 GitHub 仓库。 配置完成后,在提示词中引用 Adapty 库:

Use the adaptyteam/adapty-docs library to look up how to install the Unity SDK

虽然 Context7 无需手动粘贴文档链接,但实现顺序很重要。请按照下方的实现步骤逐步操作,以确保一切正常运行。

使用纯文本文档

您可以以纯文本 Markdown 格式访问任意 Adapty 文档。只需在 URL 末尾添加 .md,或点击文章标题下方的 Copy for LLM。例如:adapty-cursor-unity.md

下方实施演练中的每个阶段都包含一个”Send this to your LLM”区块,其中附有可粘贴的 .md 链接。

如需一次性获取更多文档,请参阅下方的索引文件与平台专属子集

实施演练

本指南的其余部分按实施顺序介绍 Adapty 集成流程。每个阶段包含需要发送给 LLM 的文档、完成后应看到的效果以及常见问题。

规划集成方案

在开始写代码之前,先让 LLM 分析你的项目并制定实现计划。如果你的 AI 工具支持规划模式(例如 Cursor 或 Claude Code 的计划模式),建议先使用该模式,让 LLM 在生成代码前同时读取你的项目结构和 Adapty 文档。

告诉 LLM 你使用的购买方式——这会决定它应该参考哪些指南:

  • Adapty 付费墙编辑工具:在 Adapty 的无代码编辑工具中创建付费墙,SDK 会自动渲染。
  • 手动创建付费墙:自行编写付费墙 UI 代码,但仍使用 Adapty 获取产品并处理购买流程。
  • 观察者模式:保留现有的购买基础设施,仅使用 Adapty 进行数据分析和集成。

不确定该选哪种?请查看快速入门中的对比表格

安装并配置 SDK

通过 Unity Package Manager 添加 Adapty SDK 包,并使用你的公共 SDK 密钥激活它。这是一切的基础——没有它,其他功能都无法正常工作。

指南: 安装并配置 Adapty SDK

将以下内容发送给你的 LLM:

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/sdk-installation-unity.md

Checkpoint

  • 预期结果: 项目成功构建并运行,Unity 控制台显示 Adapty 激活日志。
  • 常见问题: “Public API key is missing” → 检查是否已将占位符替换为 App settings 中的真实密钥。

展示付费墙并处理购买

通过版位 ID 获取付费墙、展示付费墙并处理购买事件。具体需要参考哪些指南,取决于你处理购买的方式。

每完成一步后,请在沙盒中测试购买流程,不要等到最后再测试。沙盒配置说明请参见在沙盒中测试购买

检查订阅状态

购买完成后,检查用户画像中是否存在有效的访问等级,以控制对高级内容的访问权限。

指南: 检查订阅状态

将以下内容发送给您的大语言模型:

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/unity-check-subscription-status.md

检查点

  • 预期结果: 在沙盒购买完成后,profile.AccessLevels["premium"]?.IsActive 返回 true
  • 注意事项: 购买后 AccessLevels 为空 → 请检查该产品是否已在看板中分配了访问等级。

识别用户

将应用的用户账号与 Adapty 用户画像关联,确保购买记录在多设备间同步。

如果你的应用无需登录,可跳过此步骤。

指南:识别用户

将以下内容发送给你的 LLM:

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/unity-quickstart-identify.md

Checkpoint

  • 预期效果: 调用 Adapty.Identify("your-user-id") 后,看板的 Profiles 部分会显示你的自定义用户 ID。
  • 注意事项: 请在激活之后、获取付费墙之前调用 Identify,以避免匿名用户画像归因问题。

准备发布

沙盒中的集成测试通过后,请按照发布检查清单逐项确认,确保一切都已准备好上线。

指南: 发布检查清单

将以下内容发送给你的 LLM:

Read these Adapty docs before releasing:
- https://adapty.io/docs/zh/release-checklist.md

Checkpoint

  • 预期结果: 所有检查项均已确认:商店连接、服务器通知、购买流程、访问等级检查以及隐私要求。
  • 常见问题: 缺少服务器通知 → 请在 App settings → iOS SDK 中配置 App Store 服务器通知,并在 App settings → Android SDK 中配置 Google Play 实时开发者通知。

纯文本文档索引文件

如果你需要为 LLM 提供超出单个页面范围的更广泛上下文,我们提供了列出或汇总所有 Adapty 文档的索引文件:

  • llms.txt:列出所有页面的 .md 链接。这是一项新兴标准,旨在让网站对 LLM 更易访问。请注意,对于某些 AI 助手(如 ChatGPT),你需要先下载 llms.txt,再将其作为文件上传到对话中。
  • llms-full.txt:将整个 Adapty 文档站合并为单个文件。体积较大——仅在需要完整内容时使用。
  • Unity 专用的 unity-llms.txtunity-llms-full.txt:平台专属子集,相比完整站点可节省 token 消耗。