借助 AI 将 Adapty 集成到您的 Unity 应用中

本指南帮助您借助 LLM 将 Adapty 集成到您的 Unity 应用。您将从准备 Adapty 看板开始,然后通过向 LLM 发送相关文档链接,逐步完成每个实现阶段。在指南末尾,您还能找到使用 AI 工具配合 Adapty 文档的最佳实践。

复制本页完整 Markdown 内容并粘贴到您的 LLM 中即可开始——点击页面顶部的 Copy for LLM,或打开 .md 版本。LLM 将根据指南链接和检查点引导您完成每个阶段。

开始之前:看板配置

Adapty 在您编写任何 SDK 代码之前,需要先完成一些看板配置。您可以通过交互式 LLM 技能,或手动通过看板来完成配置。

Skill 方法

Adapty CLI skill 让你的 LLM 直接设置应用、产品、访问等级、付费墙和版位,无需为每个步骤打开看板。你只需要在看板中连接你的商店

npx skills add adaptyteam/adapty-cli --skill adapty-cli

添加 skill 后,在你的 agent 中运行 /adapty-cli。它将引导你完成每个步骤,包括何时需要打开看板连接你的商店。

看板配置方式

如果您倾向于手动配置所有内容,以下是编写任何代码之前所需的准备工作。您的 LLM 无法自动查找看板中的值——您需要自行提供这些信息。

  1. 连接您的应用商店:在 Adapty 看板中,前往 App settings → General。如果您的 Unity 应用同时面向两个平台,请同时连接 App Store 和 Google Play。这是购买功能正常运行的必要条件。 连接应用商店

  2. 复制您的公共 SDK 密钥:在 Adapty 看板中,前往 App settings → General,找到 API keys 部分。在代码中,这是您传递给 Adapty 配置构建器的字符串。

  3. 至少创建一个产品:在 Adapty 看板中,前往 Products 页面。您无需在代码中直接引用产品——Adapty 通过付费墙来分发产品。 添加产品

  4. 创建付费墙和版位:在 Adapty 看板中,在 Paywalls 页面创建付费墙,然后在 Placements 页面将其分配到一个版位。在代码中,版位 ID 是您传递给 Adapty.GetPaywall("YOUR_PLACEMENT_ID") 的字符串。 创建付费墙

  5. 设置访问等级:在 Adapty 看板的 Products 页面中,为每个产品进行配置。在代码中,通过 profile.AccessLevels["premium"]?.IsActive 检查相应字符串。默认的 premium 访问等级适用于大多数应用。如果付费用户根据所购产品获得不同功能的访问权限(例如 basic 方案与 pro 方案),请在开始编写代码前创建额外的访问等级

一旦您集齐了这五项信息,就可以开始编写代码了。告诉您的 LLM:“我的 Public SDK key 是 X,我的版位 ID 是 Y”,这样它就能生成正确的初始化和付费墙获取代码。

准备就绪后进行设置

这些内容不是开始编码的必要条件,但随着集成的成熟,你会需要它们:

  • A/B 测试:在 Placements 页面进行配置,无需更改代码。 A/B 测试
  • 更多付费墙和版位:添加更多使用不同版位 ID 的 GetPaywall 调用。
  • 分析集成:在 Integrations 页面进行配置,具体设置因集成而异。请参阅分析集成归因集成

将 Adapty 文档输入到您的 LLM

Context7 是一个 MCP 服务器,可让您的 LLM 直接访问最新的 Adapty 文档。您的 LLM 会根据您的提问自动获取相关文档——无需手动粘贴 URL。

Context7 支持 CursorClaude CodeWindsurf 及其他兼容 MCP 的工具。如需配置,请运行:

npx ctx7 setup

该命令会自动检测您的编辑器并配置 Context7 服务器。如需手动配置,请参阅 Context7 GitHub 仓库。 配置完成后,在提示中引用 Adapty 库:

Use the adaptyteam/adapty-docs library to look up how to install the Unity SDK

尽管 Context7 无需手动粘贴文档链接,但实现顺序非常重要。请按照以下实现演练逐步操作,确保一切正常运行。

使用纯文本文档

您可以以纯文本 Markdown 格式访问任意 Adapty 文档。只需在 URL 末尾添加 .md,或点击文章标题下方的 Copy for LLM。例如:adapty-cursor-unity.md

下方实施演练中的每个阶段都包含一个”Send this to your LLM”区块,其中附有可粘贴的 .md 链接。

如需一次性获取更多文档,请参阅下方的索引文件与平台专属子集

实施演练

本指南的其余部分按实施顺序介绍 Adapty 集成流程。每个阶段包含需要发送给 LLM 的文档、完成后应看到的效果以及常见问题。

规划你的集成

在开始编写代码之前,请让你的 LLM 分析你的项目并制定实施计划。如果你的 AI 工具支持规划模式(如 Cursor 或 Claude Code 的 plan 模式),请使用该模式,以便 LLM 在编写任何代码之前,能够同时读取你的项目结构和 Adapty 文档。

告诉你的 LLM 你使用哪种购买方式——这将影响它应该遵循哪些指南:

  • Adapty 付费墙编辑工具:您在 Adapty 的无代码编辑工具中创建付费墙,SDK 会自动渲染。
  • 手动创建的付费墙:您在代码中构建自己的付费墙 UI,但仍使用 Adapty 获取产品并处理购买。
  • 观察者模式:您保留现有的购买基础设施,仅使用 Adapty 进行分析和集成。

不确定选哪个?请阅读快速入门中的对比表

安装并配置 SDK

通过 Unity Package Manager 添加 Adapty SDK 包,并使用您的 Public SDK key 激活。这是基础步骤——没有它,其他功能都无法正常使用。

指南: 安装并配置 Adapty SDK

将以下内容发送给您的 LLM:

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/sdk-installation-unity.md

检查点

  • 预期结果: 项目成功构建并运行。Unity 控制台显示 Adapty 激活日志。
  • 常见问题: “Public API key is missing” → 检查你是否已将占位符替换为来自 App settings 的真实密钥。

展示付费墙并处理购买

通过版位 ID 获取付费墙,展示付费墙,并处理购买事件。您需要参考的指南取决于您如何处理购买。

在操作过程中,请在沙盒环境中测试每次购买——不要等到最后再测试。设置说明请参阅在沙盒中测试购买

检查订阅状态

购买完成后,检查用户画像中是否存在有效的访问等级,以控制对高级内容的访问权限。

指南: 检查订阅状态

将以下内容发送给您的大语言模型:

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/unity-check-subscription-status.md

检查点

  • 预期结果: 在沙盒购买完成后,profile.AccessLevels["premium"]?.IsActive 返回 true
  • 注意事项: 购买后 AccessLevels 为空 → 请检查该产品是否已在看板中分配了访问等级。

识别用户

将您的应用用户账户与 Adapty 用户画像关联,使购买记录可跨设备持久保存。

如果您的应用无需身份验证,请跳过此步骤。

指南: 识别用户

将以下内容发送给您的 LLM:

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/unity-quickstart-identify.md

Checkpoint

  • 预期结果: 调用 Adapty.Identify("your-user-id") 后,看板的 Profiles 部分会显示您的自定义用户 ID。
  • 注意事项: 请在激活之后、获取付费墙之前调用 Identify,以避免匿名用户画像归因问题。

准备发布

一旦您的集成在沙盒环境中正常运行,请仔细阅读发布检查清单,确保一切已准备好投入生产环境。

指南: 发布检查清单

将以下内容发送给您的 LLM:

Read these Adapty docs before releasing:
- https://adapty.io/docs/zh/release-checklist.md

Checkpoint

  • 预期结果: 所有检查项均已确认:商店连接、服务器通知、购买流程、访问等级检查及隐私要求。
  • 注意事项: 缺少服务器通知 → 请在 App settings → iOS SDK 中配置 App Store 服务器通知,并在 App settings → Android SDK 中配置 Google Play 实时开发者通知。

纯文本文档索引文件

如果您需要为 LLM 提供超出单个页面范围的更广泛上下文,我们提供了列出或汇总所有 Adapty 文档的索引文件:

  • llms.txt:列出所有页面的 .md 链接。这是一种新兴标准,用于让网站对大语言模型(LLM)可访问。请注意,对于某些 AI 智能体(例如 ChatGPT),您需要下载 llms.txt 并将其作为文件上传到对话中。
  • llms-full.txt:将整个 Adapty 文档站点合并为单个文件。体积非常大——仅在需要完整内容时使用。
  • Unity 专用的 unity-llms.txtunity-llms-full.txt:平台专属子集,与完整站点相比可节省 token 用量。