借助 AI 将 Adapty 集成到 Unity 应用

本页面介绍将 Adapty 集成到 Unity 应用的两种方式。可以使用下方的 SDK 集成技能完成自动化的端到端流程，也可以按照后续的手动步骤操作。

使用 SDK 集成技能（测试版）

adapty-sdk-integration 技能 可将集成流程全程自动化，涵盖看板设置、SDK 安装、付费墙配置及各阶段验证。如果你的工具不支持 Claude Skills 格式，可以参考下方的手动操作步骤。

支持的工具：Claude Code、GitHub Copilot CLI、OpenAI Codex、Gemini CLI。

安装

根据你使用的工具选择对应的安装方式。完整列表请参阅 skill README。

  • Claude Code：在终端运行 claude plugin marketplace add adaptyteam/adapty-sdk-integration-skill，然后运行 claude plugin install adapty-sdk-integration@adapty。
  • GitHub Copilot CLI：运行 gh skill install adaptyteam/adapty-sdk-integration-skill。
  • Gemini CLI：运行 gemini skills install https://github.com/adaptyteam/adapty-sdk-integration-skill。
  • OpenAI Codex 或其他工具：克隆该仓库，将 plugins/adapty-sdk-integration/skills/adapty-sdk-integration/ 目录复制到你工具的 skills 目录中。

运行

在你的项目中运行 /adapty-sdk-integration。该技能会自动检测你的平台并提问几个配置问题，然后逐步引导你完成看板设置、SDK 安装、付费墙配置和验证——在每个阶段自动获取相关的 Adapty 文档。

该技能目前处于测试阶段。如果遇到卡顿或异常行为，请参考下方的手动操作指南，其中涵盖了每个阶段的详细步骤。

开始之前：看板配置

在编写 SDK 代码之前，需要先完成 Adapty 看板的配置。你可以通过交互式 LLM 技能完成，也可以直接在看板中手动操作。

Adapty CLI 技能让你的 LLM 直接完成应用、产品、访问等级、付费墙和版位的配置，无需为每一步都打开看板。你只需在看板中连接你的应用商店即可。

npx skills add adaptyteam/adapty-cli --skill adapty-cli

添加技能后，在你的智能体中运行 /adapty-cli。它会引导你完成每一步操作，包括何时需要打开看板来连接应用商店。

看板配置方式

如果你更倾向于手动配置，以下是编写代码前需要准备的内容。你的 LLM 无法自动查询看板中的数据，需要你手动提供。

  1. 关联应用商店：在 Adapty 看板中，前往 App settings → General，将 App Store 和 Google Play 都关联好（如果你的 Unity 应用需要同时支持两个平台）。这是购买功能正常运行的必要前提。 关联应用商店

  2. 复制您的公共 SDK 密钥：在 Adapty 看板中，前往 App settings → General，找到 API keys 部分。在代码中，这就是您传递给 Adapty 配置构建器的字符串。

  3. 至少创建一个产品：在 Adapty 看板中，前往 Products 页面。您无需在代码中直接引用产品 —— Adapty 会通过付费墙来传递它们。 添加产品

  4. 创建付费墙和版位：在 Adapty 看板中，在 Paywalls 页面创建付费墙，然后在 Placements 页面将其分配到版位。在代码中，版位 ID 是传递给 Adapty.GetPaywall("YOUR_PLACEMENT_ID") 的字符串。 创建付费墙

  5. 设置访问等级：在 Adapty 看板的 Products 页面中为每个产品进行配置。在代码中，通过 profile.AccessLevels["premium"]?.IsActive 检查对应字符串。默认的 premium 访问等级适用于大多数应用。如果付费用户根据所购产品获得不同功能的访问权限（例如 basic 方案与 pro 方案），请在开始编写代码之前创建额外的访问等级。

一旦您拥有这五项信息，就可以开始编写代码了。告诉您的 LLM：“我的 Public SDK key 是 X，我的版位 ID 是 Y”，这样它就能生成正确的初始化和付费墙获取代码。

准备好后再进行设置

这些内容不是开始编码的必要条件，但随着集成的深入，你会需要它们：

  • A/B 测试：在 Placements 页面进行配置，无需修改代码。 A/B 测试
  • 更多付费墙和版位：使用不同的版位 ID 添加更多 GetPaywall 调用。
  • 分析集成：在 Integrations 页面进行配置，不同集成的设置方式有所不同。请参阅分析集成和归因集成。

将 Adapty 文档喂给你的 LLM

Context7 是一个 MCP 服务器，可让你的 LLM 直接访问最新的 Adapty 文档。LLM 会根据你的提问自动获取相关文档，无需手动粘贴 URL。

Context7 支持 Cursor、Claude Code、Windsurf 以及其他兼容 MCP 的工具。运行以下命令即可完成配置：

npx ctx7 setup

该命令会自动检测你的编辑器并配置 Context7 服务器。如需手动配置，请参阅 Context7 GitHub 仓库。 配置完成后，在提示词中引用 Adapty 库：

Use the adaptyteam/adapty-docs library to look up how to install the Unity SDK

尽管 Context7 省去了手动粘贴文档链接的麻烦，但实现顺序仍然很重要。请按照下方的实现步骤逐步操作，确保一切正常运行。

使用纯文本文档

您可以以纯文本 Markdown 格式访问任何 Adapty 文档。只需在 URL 末尾添加 .md，或点击文章标题下方的 Copy for LLM。例如：adapty-cursor-unity.md。

下方实施演练中的每个阶段都包含一个”Send this to your LLM”模块，其中有可直接粘贴的 .md 链接。

如需一次获取更多文档，请参阅下方的索引文件及平台专属子集。

实施步骤详解

本指南其余部分将按实施顺序逐步介绍 Adapty 的集成流程。每个阶段均包含：需发送给 LLM 的文档、完成后应看到的效果，以及常见问题说明。

规划你的集成方案

在动手写代码之前，先让你的 LLM 分析你的项目并制定实施计划。如果你使用的 AI 工具支持规划模式（比如 Cursor 或 Claude Code 的 plan mode），建议先用这个模式，让 LLM 在编写任何代码之前，能同时读取你的项目结构和 Adapty 文档。

告诉你的 LLM 你使用哪种购买方式——这会影响它应该参考哪些指南：

  • Adapty 付费墙编辑工具：在 Adapty 的无代码编辑工具中创建付费墙，SDK 会自动渲染。
  • 手动创建付费墙：自行用代码构建付费墙 UI，但仍使用 Adapty 获取产品并处理购买流程。
  • 观察者模式：保留现有的购买基础设施，仅使用 Adapty 进行数据分析和集成。

不确定该选哪种？请阅读快速入门中的对比表格。

安装并配置 SDK

通过 Unity Package Manager 添加 Adapty SDK 包，并使用你的公共 SDK 密钥进行激活。这是一切功能的基础——没有它，其他功能都无法正常运行。

指南： 安装并配置 Adapty SDK

将以下内容发送给你的 LLM：

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/sdk-installation-unity.md

检查点

  • 预期结果： 项目成功构建并运行，Unity Console 显示 Adapty 激活日志。
  • 常见问题： 出现 “Public API key is missing” → 检查是否已将占位符替换为 App settings 中的真实密钥。

展示付费墙并处理购买

通过版位 ID 获取付费墙、展示付费墙并处理购买事件。具体需要参考哪些指南，取决于你处理购买的方式。

在操作过程中，请随时在沙盒中测试每笔购买——不要等到最后再统一测试。沙盒环境的配置说明，请参阅在沙盒中测试购买。

检查订阅状态

购买完成后，检查用户画像中是否有有效的访问等级，以控制高级内容的访问权限。

指南： 检查订阅状态

将以下内容发送给你的 LLM：

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/unity-check-subscription-status.md

检查点

  • 预期结果： 在沙盒购买完成后，profile.AccessLevels["premium"]?.IsActive 返回 true。
  • 常见问题： 购买后 AccessLevels 为空 → 请检查该产品在看板中是否已分配访问等级。

关联用户

将您应用的用户账户与 Adapty 用户画像关联，确保购买记录在多设备间持续同步。

如果您的应用无需身份验证，请跳过此步骤。

指南： 关联用户

将以下内容发送给您的大语言模型：

Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/unity-quickstart-identify.md

检查点

  • 预期效果： 调用 Adapty.Identify("your-user-id") 后，看板的 Profiles 部分会显示你的自定义用户 ID。
  • 注意事项： 请在激活之后、获取付费墙之前调用 Identify，以避免匿名用户画像的归因问题。

准备发布

在沙盒中完成集成测试后，请按照发布检查清单逐项确认，确保一切已准备好投入生产。

指南：发布检查清单

将以下内容发送给你的 LLM：

Read these Adapty docs before releasing:
- https://adapty.io/docs/zh/release-checklist.md

检查点

  • 预期结果： 所有清单项均已确认：应用商店连接、服务器通知、购买流程、访问等级检查以及隐私要求。
  • 注意事项： 如果缺少服务器通知，请在 App settings → iOS SDK 中配置 App Store Server Notifications，并在 App settings → Android SDK 中配置 Google Play Real-Time Developer Notifications。

纯文本文档索引文件

如果你需要为大语言模型提供超出单个页面范围的更广泛上下文，我们提供了汇总全部 Adapty 文档的索引文件：

  • llms.txt：列出所有页面的 .md 链接。这是一项新兴标准，旨在让 LLM 能够访问网站内容。请注意，对于某些 AI 助手（如 ChatGPT），您需要先下载 llms.txt，然后作为文件上传到对话中。
  • llms-full.txt：将整个 Adapty 文档站点合并为单个文件。内容非常庞大——仅在需要完整内容时使用。
  • Unity 专用的 unity-llms.txt 和 unity-llms-full.txt：针对特定平台的子集，相比完整站点可节省 token 用量。