借助 AI 将 Adapty 集成到 Unity 应用
本指南将带你一步一步地将 Adapty 集成到你的 Unity 应用中,借助 AI 编程工具——按正确的顺序向它提供合适的 Adapty 文档即可。
开始之前:看板配置
Adapty 在您编写任何 SDK 代码之前,需要先完成一些看板配置。您可以通过交互式 LLM 技能,或手动通过看板来完成配置。
Skill 方法
Adapty CLI skill 让你的 LLM 直接设置应用、产品、访问等级、付费墙和版位,无需为每个步骤打开看板。你只需要在看板中连接你的商店。
npx skills add adaptyteam/adapty-cli --skill adapty-cli
添加 skill 后,在你的 agent 中运行 /adapty-cli。它将引导你完成每个步骤,包括何时需要打开看板连接你的商店。
看板配置方式
如果你倾向于手动配置所有内容,以下是编写代码前需要准备的信息。LLM 无法自动查找看板中的配置值,需要你手动提供。
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连接应用商店:在 Adapty 看板中,前往 App settings → General,连接 App Store 和 Google Play(如果你的 Unity 应用同时支持两个平台)。这是购买功能正常运行的必要条件。 连接应用商店
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复制您的 Public SDK key:在 Adapty 看板中,前往 App settings → General,找到 API keys 部分。在代码中,这是您传递给 Adapty 配置构建器的字符串。
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至少创建一个产品:在 Adapty 看板中,前往 Products 页面。您无需在代码中直接引用产品——Adapty 会通过付费墙来分发它们。 添加产品
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创建付费墙和版位:在 Adapty 看板中,在 Paywalls 页面创建付费墙,然后在 Placements 页面将其分配到一个版位。在代码中,版位 ID 就是传递给
Adapty.GetPaywall("YOUR_PLACEMENT_ID")的字符串。 创建付费墙 -
设置访问等级:在 Adapty 看板的 Products 页面中按产品进行配置。在代码中,通过
profile.AccessLevels["premium"]?.IsActive检查对应字符串。默认的premium访问等级适用于大多数应用。如果付费用户根据所购产品获得不同功能的访问权限(例如basic方案与pro方案),请在开始编码前创建额外的访问等级。
准备好这五项信息后,就可以开始写代码了。告诉你的 LLM:“我的 Public SDK key 是 X,我的版位 ID 是 Y”,这样它就能生成正确的初始化和付费墙获取代码。
准备就绪后进行设置
这些内容不是开始编码的必要条件,但随着集成的成熟,你会需要它们:
- A/B 测试:在 Placements 页面进行配置,无需更改代码。 A/B 测试
- 更多付费墙和版位:添加更多使用不同版位 ID 的
GetPaywall调用。 - 分析集成:在 Integrations 页面进行配置,具体设置因集成而异。请参阅分析集成和归因集成。
将 Adapty 文档输入到您的 LLM
使用 Context7(推荐)
Context7 是一个 MCP 服务器,让你的 LLM 可以直接访问最新的 Adapty 文档。LLM 会根据你的提问自动获取相关文档,无需手动粘贴 URL。
Context7 支持 Cursor、Claude Code、Windsurf 以及其他兼容 MCP 的工具。运行以下命令即可完成配置:
npx ctx7 setup
该命令会自动检测你的编辑器并配置 Context7 服务器。如需手动配置,请参阅 Context7 GitHub 仓库。 配置完成后,在提示词中引用 Adapty 库:
Use the adaptyteam/adapty-docs library to look up how to install the Unity SDK
虽然 Context7 无需手动粘贴文档链接,但实现顺序很重要。请按照下方的实现步骤逐步操作,以确保一切正常运行。
使用纯文本文档
您可以以纯文本 Markdown 格式访问任意 Adapty 文档。只需在 URL 末尾添加 .md,或点击文章标题下方的 Copy for LLM。例如:adapty-cursor-unity.md。
下方实施演练中的每个阶段都包含一个”Send this to your LLM”区块,其中附有可粘贴的 .md 链接。
如需一次性获取更多文档,请参阅下方的索引文件与平台专属子集。
实施演练
本指南的其余部分按实施顺序介绍 Adapty 集成流程。每个阶段包含需要发送给 LLM 的文档、完成后应看到的效果以及常见问题。
规划集成方案
在开始写代码之前,先让 LLM 分析你的项目并制定实现计划。如果你的 AI 工具支持规划模式(例如 Cursor 或 Claude Code 的计划模式),建议先使用该模式,让 LLM 在生成代码前同时读取你的项目结构和 Adapty 文档。
告诉 LLM 你使用的购买方式——这会决定它应该参考哪些指南:
- Adapty 付费墙编辑工具:在 Adapty 的无代码编辑工具中创建付费墙,SDK 会自动渲染。
- 手动创建付费墙:自行编写付费墙 UI 代码,但仍使用 Adapty 获取产品并处理购买流程。
- 观察者模式:保留现有的购买基础设施,仅使用 Adapty 进行数据分析和集成。
不确定该选哪种?请查看快速入门中的对比表格。
安装并配置 SDK
通过 Unity Package Manager 添加 Adapty SDK 包,并使用你的公共 SDK 密钥激活它。这是一切的基础——没有它,其他功能都无法正常工作。
指南: 安装并配置 Adapty SDK
将以下内容发送给你的 LLM:
Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/sdk-installation-unity.md
Checkpoint
- 预期结果: 项目成功构建并运行,Unity 控制台显示 Adapty 激活日志。
- 常见问题: “Public API key is missing” → 检查是否已将占位符替换为 App settings 中的真实密钥。
展示付费墙并处理购买
通过版位 ID 获取付费墙、展示付费墙并处理购买事件。具体需要参考哪些指南,取决于你处理购买的方式。
每完成一步后,请在沙盒中测试购买流程,不要等到最后再测试。沙盒配置说明请参见在沙盒中测试购买。
检查订阅状态
购买完成后,检查用户画像中是否存在有效的访问等级,以控制对高级内容的访问权限。
指南: 检查订阅状态
将以下内容发送给您的大语言模型:
Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/unity-check-subscription-status.md
检查点
- 预期结果: 在沙盒购买完成后,
profile.AccessLevels["premium"]?.IsActive返回true。 - 注意事项: 购买后
AccessLevels为空 → 请检查该产品是否已在看板中分配了访问等级。
识别用户
将应用的用户账号与 Adapty 用户画像关联,确保购买记录在多设备间同步。
如果你的应用无需登录,可跳过此步骤。
指南:识别用户
将以下内容发送给你的 LLM:
Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/unity-quickstart-identify.md
Checkpoint
- 预期效果: 调用
Adapty.Identify("your-user-id")后,看板的 Profiles 部分会显示你的自定义用户 ID。 - 注意事项: 请在激活之后、获取付费墙之前调用
Identify,以避免匿名用户画像归因问题。
准备发布
沙盒中的集成测试通过后,请按照发布检查清单逐项确认,确保一切都已准备好上线。
指南: 发布检查清单
将以下内容发送给你的 LLM:
Read these Adapty docs before releasing:
- https://adapty.io/docs/zh/release-checklist.md
Checkpoint
- 预期结果: 所有检查项均已确认:商店连接、服务器通知、购买流程、访问等级检查以及隐私要求。
- 常见问题: 缺少服务器通知 → 请在 App settings → iOS SDK 中配置 App Store 服务器通知,并在 App settings → Android SDK 中配置 Google Play 实时开发者通知。
纯文本文档索引文件
如果你需要为 LLM 提供超出单个页面范围的更广泛上下文,我们提供了列出或汇总所有 Adapty 文档的索引文件:
llms.txt:列出所有页面的.md链接。这是一项新兴标准,旨在让网站对 LLM 更易访问。请注意,对于某些 AI 助手(如 ChatGPT),你需要先下载llms.txt,再将其作为文件上传到对话中。llms-full.txt:将整个 Adapty 文档站合并为单个文件。体积较大——仅在需要完整内容时使用。- Unity 专用的
unity-llms.txt和unity-llms-full.txt:平台专属子集,相比完整站点可节省 token 消耗。