Adapty 适合我吗?

Adapty 是一个面向移动应用的应用内购买平台。它涵盖订阅、一次性购买和消耗品——从购买处理和收据验证到分析、A/B 测试和集成,一应俱全。

以下是 Adapty 在不同场景下的应用方式。

我正在发布一款包含应用内购买的新应用

无论您计划销售订阅、一次性购买还是消耗品,Adapty 覆盖完整技术栈:

  • 7 个平台的 SDK:iOS、Android、React Native、Flutter、Unity、Kotlin Multiplatform 和 Capacitor。
  • 购买处理:带续期和重试逻辑的订阅、一次性购买、消耗品以及收据验证——全部由 Adapty 托管。
  • 无代码付费墙构建器:无需编写 UI 代码即可设计和发布付费墙。
  • 从第一天起的分析:用户到来后即可追踪收入、试用、转化等指标。

准备好开始了吗?请参照快速入门指南

我需要 A/B 测试、分析和集成

Adapty 帮助您优化现有业务:

  • A/B 测试:测试不同价格、付费墙设计、试用时长和促销优惠,找到最高转化率的方案。使用 Growth Autopilot 基于竞品和市场分析获取数据驱动的测试计划。
  • 分析图表:追踪 MRR、LTV、流失率、留存率及数十项其他指标。
  • 受众细分:针对特定用户群组提供定制付费墙和优惠。
  • 远程付费墙配置:无需发布新应用版本即可迭代付费墙。
  • 第三方集成:将购买事件发送至您团队已在使用的 Amplitude、AppsFlyer、Adjust、Mixpanel 等工具。

探索 A/B 测试分析分析服务集成归因服务集成

我想借助 LLM 实现应用内购买

Adapty 的文档已针对 Cursor、Claude、ChatGPT 等 AI 编程助手进行优化。每个页面均提供纯 Markdown 格式,并为每个平台提供分步 LLM 辅助实现指南:

  • 开箱即用的指南:将指南发送给您的 LLM,让它引导您完成每个实现阶段。
  • Markdown 访问:在任意文档 URL 后添加 .md,或点击复制供 LLM 使用以获取纯文本版本。
  • Context7 MCP 支持:将 Adapty 文档直接连接到您的 LLM 驱动 IDE。

选择您的平台并开始:借助 AI 集成 Adapty

我想运营和优化 Apple 广告系列

如果您正在投放 Apple Search Ads,Adapty 的 Apple 广告管理器可将广告系列效果与收入指标直接关联——无需 MMP:

  • 实时效果数据:追踪广告系列、广告组和关键词。
  • 端到端收入追踪:从搜索到安装、试用、订阅直至 LTV 的完整链路追踪。
  • AI 预测与建议:预测回报并获取扩量建议。
  • 规则自动化:保持您的 CPA 和 ROAS 目标稳定。

Apple 广告管理器开始。

我想追踪用户来源

Adapty 用户获取是一个内置归因解决方案,将广告支出与应用安装和订阅收入关联起来:

  • 统一营销仪表板:在一处查看所有渠道的 ROAS、安装量和收入。
  • 内置归因:无需依赖外部 MMP 即可将广告活动与安装和收入关联。
  • 追踪链接:在 Adapty 中生成链接并添加到广告活动中,实现精准归因。
  • 延迟深链接:即使用户点击时尚未安装应用,也可在安装后将其引导至正确内容。
  • 队列分析:分析获客效果和用户行为随时间的变化。

了解更多关于 Adapty 用户获取的信息。

我想在无需发布新版本的情况下快速迭代

Adapty 集成后,大部分日常工作在仪表板中完成——无需发布新的应用版本:

  • 无代码付费墙构建器:在可视化编辑器中设计和更新付费墙,立即发布更改。
  • 仪表板中的 A/B 测试:启动实验、调整定价和更换优惠,无需修改代码。
  • 仪表板分析:实时监控收入、流失率、试用和转化。
  • Slack 和邮件报告:获取对您团队重要指标的自动更新。

探索付费墙构建器或查看分析

我在 Web 端销售,需要一个移动应用

如果您的用户已通过网站付费,而您正在添加移动应用,Adapty 可跨平台同步购买:

  • Stripe 和 Paddle 集成:自动将 Web 购买同步至 Adapty。
  • Web 到移动同步:在 Web 上付费的用户可在应用中获得访问权限,反之亦然。
  • 统一跨平台分析:在一个仪表板中查看 Web 和移动收入。

设置 Stripe 集成Paddle 集成,或了解如何同步 Web 和移动订阅者

我正在从其他工具迁移

Adapty 让从其他订阅平台迁移变得简单:

  • 迁移指南:从其他订阅平台迁移的分步说明。
  • 观察者模式:保留现有计费代码,通过观察者模式逐步采用 Adapty——先从分析和 A/B 测试开始,准备好后再扩展。
  • 历史数据导入:将现有交易历史导入 Adapty,保持分析数据完整。

了解迁移至 Adapty导入历史数据


仍在探索中?快速入门指南始终是一个好的起点。