借助 AI 将 Adapty 集成到你的 iOS 应用
本指南帮助你借助 LLM 将 Adapty 集成到 iOS 应用。你将从准备 Adapty 看板开始,然后通过向 LLM 发送相关文档链接逐步完成每个实现阶段。在文末,你还会找到为 AI 工具配置 Adapty 文档的最佳实践。
将本页完整内容复制为 Markdown 并粘贴到你的 LLM 以开始使用——点击页面顶部的 Copy for LLM,或打开 .md 版本。LLM 将根据指南链接和检查点引导你完成每个阶段。
开始前:看板配置
在编写任何 SDK 代码之前,Adapty 需要进行一些看板配置。你可以使用交互式 LLM 技能来完成,也可以通过 Adapty 控制台手动操作。
技能方式(推荐)
Adapty CLI 技能让你的 LLM 可以直接设置应用、产品、访问等级、付费墙和版位——无需为每个步骤打开 Adapty 控制台。你只需要在 Adapty 控制台中连接你的商店。
npx skills add adaptyteam/adapty-cli --skill adapty-cli
添加技能后,在你的 agent 中运行 /adapty-cli。它将引导你完成每个步骤——包括何时打开 Adapty 控制台连接你的商店。
看板方式
如果你更喜欢手动配置,以下是在编写代码前需要完成的事项。你的 LLM 无法为你查找看板中的值——你需要自行提供。
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连接你的应用商店:在 Adapty 控制台中,前往 App settings → General。这是购买功能正常运作的必要条件。 连接 App Store
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复制你的 Public SDK key:在 Adapty 控制台中,前往 App settings → General,然后找到 API keys 部分。在代码中,这是你传递给
Adapty.activate("YOUR_PUBLIC_SDK_KEY")的字符串。 -
创建至少一个产品:在 Adapty 控制台中,前往 Products 页面。你不需要在代码中直接引用产品——Adapty 通过付费墙来传递产品。 添加产品
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创建付费墙和版位:在 Adapty 控制台中,在 Paywalls 页面创建付费墙,然后在 Placements 页面将其分配到版位。在代码中,版位 ID 是你传递给
Adapty.getPaywall("YOUR_PLACEMENT_ID")的字符串。 创建付费墙 -
设置访问等级:在 Adapty 控制台中,在 Products 页面按产品进行配置。在代码中,通过
profile.accessLevels["premium"]来检查该字符串。默认的premium访问等级适用于大多数应用。如果付费用户根据所购产品可以访问不同的功能(例如basic方案与pro方案),请在开始编码前创建额外的访问等级。
一旦完成以上五项配置,你就可以开始编写代码了。告诉你的 LLM:“我的 Public SDK key 是 X,我的版位 ID 是 Y”,这样它就能生成正确的初始化和付费墙获取代码。
准备就绪后进行设置
这些配置不是开始编码的必要条件,但随着集成的成熟你会需要它们:
- A/B 测试:在 Placements 页面配置。无需更改代码。 A/B 测试
- 更多付费墙和版位:使用不同的版位 ID 添加更多
getPaywall调用。 - 分析集成:在 Integrations 页面配置。具体设置因集成而异。参见分析集成和归因集成。
向 LLM 提供 Adapty 文档
使用 Context7(推荐)
Context7 是一个 MCP 服务器,可让你的 LLM 直接访问最新的 Adapty 文档。LLM 会根据你的提问自动获取正确的文档——无需手动粘贴 URL。
Context7 适用于 Cursor、Claude Code、Windsurf 以及其他兼容 MCP 的工具。运行以下命令进行设置:
npx ctx7 setup
该命令会检测你的编辑器并配置 Context7 服务器。如需手动设置,请参阅 Context7 GitHub 仓库。
配置完成后,在提示词中引用 Adapty 库:
Use the adaptyteam/adapty-docs library to look up how to install the iOS SDK
即使 Context7 免去了手动粘贴文档链接的需要,实现顺序仍然重要。请按照下面的实现步骤逐步进行,以确保一切正常运作。
使用纯文本文档
你可以以纯文本 Markdown 格式访问任何 Adapty 文档。在 URL 末尾添加 .md,或点击文章标题下方的 Copy for LLM。例如:adapty-cursor.md。
下面实现步骤中的每个阶段都包含一个”发送给 LLM”块,其中有可粘贴的 .md 链接。
如需一次获取更多文档,请参阅下面的索引文件和平台专属子集。
实现步骤
本指南的其余部分按实现顺序介绍 Adapty 集成。每个阶段包含需要发送给 LLM 的文档、完成后应看到的结果以及常见问题。
规划你的集成
在跳入代码之前,请让你的 LLM 分析你的项目并制定实现计划。如果你的 AI 工具支持规划模式(如 Cursor 或 Claude Code 的 plan 模式),请使用它,这样 LLM 在编写任何代码之前可以同时读取你的项目结构和 Adapty 文档。
告诉你的 LLM 你使用哪种购买方式——这会影响它应遵循的指南:
- Adapty 付费墙编辑工具:你在 Adapty 的无代码编辑工具中创建付费墙,SDK 自动渲染它们。
- 手动创建的付费墙:你在代码中构建自己的付费墙 UI,但仍然使用 Adapty 来获取产品和处理购买。
- 观察者模式:你保留现有的购买基础设施,仅将 Adapty 用于分析和集成。
不确定选哪个?阅读快速入门中的对比表。
安装和配置 SDK
通过 Xcode 中的 Swift Package Manager 安装 Adapty SDK 包,并使用你的 Public SDK key 激活它。这是基础——没有它其他功能都无法运作。
指南: 安装和配置 Adapty SDK
发送给你的 LLM:
Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/sdk-installation-ios.md
检查点
- 预期结果: 应用构建并运行。Xcode 控制台显示 Adapty 激活日志。
- 常见问题: “Public API key is missing” → 检查你是否已将占位符替换为 App settings 中的真实密钥。
展示付费墙并处理购买
通过版位 ID 获取付费墙,展示它,并处理购买事件。所需指南取决于你的购买处理方式。
在进行过程中在沙盒中测试每次购买——不要等到最后。有关设置说明,请参阅在沙盒中测试购买。
检查订阅状态
购买完成后,检查用户画像中的活跃访问等级以控制高级内容的访问权限。
指南: 检查订阅状态
发送给你的 LLM:
Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/ios-check-subscription-status.md
检查点
- 预期结果: 沙盒购买后,
profile.accessLevels["premium"]?.isActive返回true。 - 常见问题: 购买后
accessLevels为空 → 检查 Adapty 控制台中该产品是否已分配访问等级。
识别用户
将你的应用用户账户与 Adapty 用户画像关联,以便购买记录在设备间保持同步。
如果你的应用没有身份验证功能,请跳过此步骤。
指南: 识别用户
发送给你的 LLM:
Read these Adapty docs before writing code:
- https://adapty.io/docs/zh/ios-quickstart-identify.md
检查点
- 预期结果: 调用
Adapty.identify("your-user-id")后,Adapty 控制台的 Profiles 部分显示你的自定义用户 ID。 - 常见问题: 在激活后、获取付费墙前调用
identify,以避免匿名用户画像归因问题。
准备发布
一旦你的集成在沙盒中正常工作,请按照发布检查清单确认一切已为生产环境做好准备。
指南: 发布检查清单
发送给你的 LLM:
Read these Adapty docs before releasing:
- https://adapty.io/docs/zh/release-checklist.md
检查点
- 预期结果: 所有检查项均已确认:商店连接、服务器通知、购买流程、访问等级检查以及隐私要求。
- 常见问题: 缺少 App Store 服务器通知 → 在 App settings → iOS SDK 中配置,否则事件不会出现在 Adapty 控制台中。
纯文本文档索引文件
如果你需要为 LLM 提供超出单个页面的更广泛上下文,我们提供了列出或合并所有 Adapty 文档的索引文件:
llms.txt:列出所有页面及其.md链接。这是一个新兴标准,旨在让网站对 LLM 更易访问。请注意,对于某些 AI agent(如 ChatGPT),你需要下载llms.txt并将其作为文件上传到聊天中。llms-full.txt:将整个 Adapty 文档网站合并为单个文件。非常大——仅在需要完整内容时使用。- iOS 专属的
ios-llms.txt和ios-llms-full.txt:平台专属子集,与完整网站相比可节省 token。