管理并执行增长计划

完成分析后,Adapty 会呈现你的增长计划——一份包含可操作改进假设的列表。 增长计划中的每个建议条目,都会给出新价格点、设计改进或针对特定国家的价格调整方案。点击某条假设,通过 A/B 测试来验证它的效果。

growth plan overview

查看增长计划

切换屏幕上的不同标签页,可按类型筛选建议:

  • 定价假设探索新的价格点或试用配置。每一轮均基于付费墙诊断或市场洞察报告中的具体建议。
  • 视觉假设是设计改进建议,可能涉及文案、布局或其他视觉元素的调整。
  • 地理定价假设用于测试针对特定国家的价格调整。

你也可以添加自己的定价假设和视觉假设。 基于这些建议的测试可以按任意顺序运行,但每次只能运行一个。由于各地区定价轮次的目标受众互不重叠,这些测试可以并行运行。

地区定价假设

一次性购买不符合地区价格优化的条件。

打开 Geo-pricing 标签页,查看地区定价轮次建议列表。每条建议针对一个国家进行单次价格调整,并以独立 A/B 测试的形式运行。

Adapty 会检测需要调整定价的国家,并提供经 Adapty 定价指数 验证的数据驱动建议。

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Adapty 如何提供地区定价建议

  • 定价建议基于 App Store 数据,生成的 A/B 测试可同时在 App Store 和 Google Play 上运行。
  • 所有订阅时长的价格调整幅度相同。
  • 所有价格均四舍五入至最接近的 App Store 价格档位。
  • 如果 Adapty 拥有某个国家的交易数据,价格将以当地货币显示(例如 EUR 或 GBP);若无本地数据,则以美元(USD)显示。

修改计划

获取新推荐

您可以刷新增长计划,以根据最新市场数据获取新的自动推荐。

点击 Update 重新开始分析。分析完成后,Adapty 将更新增长计划中的推荐内容。如果您不喜欢新的建议,随时可以恢复之前的版本。

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添加自定义假设

Autopilot 支持通过新轮次来扩展你的增长计划。点击”Add Hypothesis”按钮即可添加新假设。

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填写表单:输入标题、描述,并选择轮次类型(MonetizationVisual)。

  • 从下拉菜单中选择你希望提升的数据图表。
  • 添加货币化轮次时,需要指定此次测试涉及哪些产品。

运行测试

你可以按任意顺序运行测试,但每次只能运行一个。每轮测试结束后,将胜出的策略推进到下一轮。最终轮的获胜者即为最优策略。

根据我们的估算,完成整个测试周期最多可将你的收入提升 80%

每条建议都包含 A/B 测试的最短持续时间。请遵循这些建议,确保在进入下一阶段前获得最准确的数据。你需要手动停止 A/B 测试。

打开假设,点击 Set Up & Run Test 启动 A/B 测试创建向导。

第一步:查看假设

第一步展示假设的概览,包括建议的调整内容及其背后的原因。点击 Set up & Run Test 进入下一步。

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第二步:创建新产品

如果测试涉及价格变更,第二步将帮助你为测试变体创建新产品。视觉假设可跳过此步骤。

  • 点击 Create a new product and push to stores,从头创建一个新产品。
  • 如果所需产品已存在于你的应用商店配置中,点击 Connect an existing product
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步骤三:配置市场细分与付费墙

第三步用于配置付费墙的测试实验变体。Adapty 会提示你复制当前付费墙并应用建议的更改。

对于地域定价假设,向导会提示你选择已有的地域限定市场细分,或创建一个新的。

新付费墙准备就绪且市场细分配置完成后,点击 Next

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第四步:审查与启动

最后一步是对即将进行的测试进行汇总概览,包含以下内容:

  • 实验变体 A 与实验变体 B 的关键数据图表——付费墙名称、产品选择、试用时长和价格。
  • 测试的持续时间流量(分配比例)以及订阅者数(最小样本量)。
  • 如何解读结果部分,说明哪些信号表明测试已成功。

确认配置无误后,点击 Launch Test 即可启动 A/B 测试。

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恢复增长计划的旧版本

点击 Clock 按钮可查看版本历史,并回滚到分析的早期版本。

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删除您的增长计划

要删除增长计划,请打开增长计划概览页面,然后点击 Trash 按钮。此操作不可逆。

  • 您已创建的 A/B 测试不会被删除。
  • 此操作会删除该增长计划的所有版本。删除后,您将无法恢复之前的任何分析版本。

如需创建新分析,请重新开始