/api/v1/client-api/metrics/cohort/ 获取同期群数据
获取同期群数据,以追踪用户群体随时间的变化情况。
Request body
输入您希望获取数据图表数据的日期或时间段
输入用于对比的日期或时间段
按购买所在的应用商店进行筛选
按购买发生地的两位字母国家代码进行筛选
应用商店中产品的唯一标识符
指定订阅时长
归因的来源集成
表示归因是自然流量还是非自然流量
带来该交易的营销渠道
带来该交易的营销活动
带来该交易的归因广告组
带来该交易的归因广告集
广告或营销活动中用于衡量效果的特定视觉或文字素材
指定您希望获取数据的优惠类别
指定您希望获取数据的优惠类型
指定您希望获取数据的具体优惠
指定聚合分析数据的时间间隔
One of: "day", "week", "month", "quarter", "year"
按续订次数或天数分析数据
One of: "renewals", "days"
指定数值的显示方式
One of: "absolute", "relative"
指定显示的数值类型
One of: "revenue", "arppu", "arpu", "arpas", "subscribers", "subscriptions"
使用的核算方式
One of: "revenue", "proceeds", "net_revenue"
同期群类型 period_type=days 中,自应用安装以来的天数列表
输入您希望获取的趋势预测月数
One of: 3, 6, 9, 12, 18, 24
指定导出文件格式
One of: "json", "csv"
Responses
同期群数据获取成功
Schema
包含同期群分析数据的响应,展示用户随时间的行为变化
同期群分段数组,每个分段代表在同一时间段开始的一组用户
该同期群分段的开始日期
分段类型('total' 表示聚合数据,'single' 表示单个同期群)
该同期群分段的显示标题
该同期群中应用安装总数
该同期群中订阅总数
该同期群中付费订阅者总数
该同期群的 USD 总收入
该同期群扣除商店手续费后的 USD 总收益
该同期群的 USD 净收入总额
每位活跃订阅者平均净收入(ANRPAS),单位 USD
每位活跃订阅者平均收益(APPAS),单位 USD
每位活跃订阅者平均收入(ARPAS),单位 USD
每位付费用户平均净收入(ANRPPU),单位 USD
每位付费用户平均收益(APPPU),单位 USD
每位付费用户平均收入(ARPPU),单位 USD
每位用户平均净收入(ANRPU),单位 USD
每位用户平均收益(APPU),单位 USD
每位用户平均收入(ARPU),单位 USD
该同期群的趋势预测数据(如有)
基于时间段的数值数组,展示同期群随时间的表现
该时间段每位活跃订阅者平均收入,单位 USD
该时间段每位活跃订阅者平均收益,单位 USD
该时间段每位活跃订阅者平均净收入,单位 USD
该时间段每位付费用户平均净收入,单位 USD
该时间段每位付费用户平均收益,单位 USD
该时间段每位付费用户平均收入,单位 USD
该时间段每位用户平均净收入,单位 USD
该时间段每位用户平均收益,单位 USD
该时间段每位用户平均收入,单位 USD
该时间段的应用安装数量
时间段编号(1 = 第一个时间段,2 = 第二个时间段,以此类推)
该时间段的 USD 总收入
该时间段扣除商店手续费后的 USD 总收益
该时间段的 USD 净收入总额
相对于第一个时间段的收入百分比(100% = 第一个时间段)
相对于第一个时间段的收益百分比(100% = 第一个时间段)
相对于第一个时间段的净收入百分比(100% = 第一个时间段)
该时间段的订阅数量
相对于第一个时间段的订阅百分比(100% = 第一个时间段)
该时间段的订阅者数量
相对于第一个时间段的订阅者百分比(100% = 第一个时间段)
该时间段是否为同期群当前活跃时间段
Example
{
"data": [
{
"segment_start_date": "2024-04-01",
"type": "total",
"title": "Total",
"total_installs": 0,
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"predict": null,
"values": [
{
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"currently_active_period": false
}
]
}
]
} 错误请求
Schema
未授权