Types de tests A/B

Adapty propose deux types de tests A/B, chacun adapté à des scénarios différents :

• Test A/B classique : Un test A/B créé pour un seul placement de flow/paywall/onboarding.
• Test A/B crossplacement : Un test A/B créé pour plusieurs placements de paywalls dans votre application. Une fois que le test A/B attribue une variante Les variantes d’un test A/B sont des versions alternatives du flow, du paywall ou de l’onboarding à tester. , il affiche cette variante de manière cohérente dans toutes les sections sélectionnées de votre application.

Chaque flow/paywall/onboarding reçoit un poids qui répartit le trafic pendant le test.

Par exemple, avec des poids de 70 % et 30 %, le premier paywall est affiché à environ 700 utilisateurs sur 1 000, le second à environ 300. Dans les tests crossplacement, les poids sont définis par variante, et non par paywall.

Cette configuration vous permet de comparer différents flows et paywalls, et de prendre des décisions basées sur les données pour la stratégie de monétisation de votre application.

Quand utiliser chaque type

Chaque type de test A/B est utile si :

• Tests A/B classiques :
  • Votre application ne contient qu’un seul placement.
  • Vous souhaitez exécuter votre test A/B sur un seul placement et suivre les changements économiques pour ce placement uniquement, même si votre application comporte plusieurs placements.
  • Vous souhaitez exécuter un test A/B sur les anciens utilisateurs (ceux qui ont déjà vu au moins un paywall Adapty).
• Test A/B crossplacement :
  • Vous souhaitez synchroniser les variantes sur plusieurs placements. Par exemple, vous pourriez modifier les prix dans le flow d’onboarding et dans les paramètres de votre application en même temps.
  • Vous souhaitez évaluer l’économie globale de votre application. Exécuter le test sur tous les placements rend les statistiques du test A/B plus faciles à analyser que de tester des placements isolés.
  • Vous souhaitez exécuter un test A/B uniquement sur les nouveaux utilisateurs, c’est-à-dire ceux qui n’ont jamais vu un seul paywall Adapty.
  • Vous souhaitez utiliser plusieurs paywalls au sein d’une seule variante :

Principales différences

Logique de sélection du test A/B

Les tests A/B crossplacement ont la priorité sur les tests A/B classiques. Cependant, les tests crossplacement ne sont affichés qu’aux nouveaux utilisateurs — ceux qui n’ont encore vu aucun paywall Adapty (la méthode SDK getPaywall n’a jamais été appelée pour eux). Cela garantit la cohérence des résultats sur l’ensemble des placements.

Le diagramme suivant illustre la logique qu’Adapty utilise pour sélectionner un test A/B pour un placement :

Sur la page A/B Tests, les tests de paywall, d’onboarding, de flow et les tests crossplacement apparaissent dans des onglets séparés.

Limitations des tests A/B crossplacement

Les tests A/B crossplacement garantissent que chaque utilisateur voit la même variante sur tous les placements du test. Cela entraîne les limitations suivantes :

• Seuls les nouveaux utilisateurs peuvent participer. Un nouvel utilisateur est celui qui n’a pas vu de paywall Adapty et dont l’application n’a jamais appelé getPaywall. Adapty ne peut pas garantir une chaîne de paywalls cohérente pour les autres utilisateurs.

• Le premier placement que l’utilisateur rencontre détermine le paywall qu’Adapty affiche. Vous ne pouvez pas modifier l’attribution d’un utilisateur ni inscrire le même utilisateur dans plus d’un test A/B crossplacement.

Priorité des tests A/B crossplacement

• Les tests A/B crossplacement ont toujours la priorité sur les tests A/B classiques et les tests d’onboarding. Si un nouvel utilisateur est éligible à la fois à un test crossplacement et à un test classique sur le même placement, c’est le test crossplacement qui est affiché.

• Lorsque plusieurs tests A/B crossplacement avec la même audience partagent le même placement, Adapty attribue automatiquement la priorité des tests selon l’ordre dans lequel ils ont été ajoutés. Le premier test obtient la priorité la plus élevée. Vous ne pouvez pas la modifier manuellement.

• Les tests ciblant des segments plus restreints de votre audience obtiennent automatiquement la priorité sur ceux qui ciblent le segment Tous les utilisateurs.

Étapes suivantes

• Créer, exécuter et arrêter un test A/B — Configurez et lancez votre premier test
• Résultats et métriques du test A/B — Analysez les performances et choisissez un gagnant