A/B testi türleri

Adapty, farklı test senaryolarına uygun iki A/B testi türü sunar:

• Düzenli A/B testi: Tek bir flow/paywall/onboarding placement’ı için oluşturulan A/B testi.
• Çapraz placement A/B testi: Uygulamanızdaki birden fazla flow veya paywall placement’ı için oluşturulan A/B testi. A/B testi bir varyant A/B testi varyantları, test edilecek flow, paywall veya onboarding’in alternatif versiyonlarıdır. atadığında, bu varyantı uygulamanızın seçilen tüm bölümlerinde tutarlı biçimde gösterir.

Her flow/paywall/onboarding, test süresince trafiği bölen bir ağırlık alır.

Örneğin, %70 ve %30 ağırlıklarıyla, ilk paywall yaklaşık 1.000 kullanıcının 700’üne, ikincisi ise yaklaşık 300’üne gösterilir. Crossplacement testlerinde ağırlıklar, flow veya paywall başına değil, varyant başına belirlenir.

Bu yapılandırma, farklı flow’ları ve paywall’ları karşılaştırmanıza ve uygulamanızın para kazanma stratejisi için veriye dayalı kararlar almanıza olanak tanır.

Her türü ne zaman kullanmalı

Her A/B testi türü şu durumlarda kullanışlıdır:

• Düzenli A/B testleri:
  • Uygulamanızda yalnızca bir placement var.
  • A/B testinizi yalnızca bir placement üzerinde çalıştırmak ve uygulamanızda birden fazla placement olsa bile yalnızca o placement için ekonomik değişiklikleri takip etmek istiyorsunuz.
  • A/B testini eski kullanıcılar üzerinde (en az bir Adapty paywallı görmüş kullanıcılar) çalıştırmak istiyorsunuz.
• Crossplacement A/B testi:
  • Varyantları birden fazla placement arasında senkronize etmek istiyorsunuz. Örneğin, onboarding flow’undaki ve uygulamanızın ayarlarındaki fiyatları aynı anda değiştirmek isteyebilirsiniz.
  • Uygulamanızın genel ekonomisini değerlendirmek istiyorsunuz. Testi tüm placement’lar genelinde çalıştırmak, A/B testi istatistiklerini yalnızca izole placement’ları test etmekten daha kolay analiz etmenizi sağlar.
  • A/B testini yalnızca yeni kullanıcılar üzerinde, yani hiç Adapty paywallı görmemiş kullanıcılar üzerinde çalıştırmak istiyorsunuz.
  • Tek bir varyant içinde birden fazla flow veya paywall kullanmak istiyorsunuz:

Temel farklar

A/B testi seçim mantığı

Crossplacement A/B testleri, normal A/B testlerine göre önceliklidir. Ancak Crossplacement testleri yalnızca yeni kullanıcılara gösterilir — henüz hiçbir Adapty flow veya paywall görmemiş olanlara (uygulama onlar için hiç getFlow veya getPaywall çağrısı yapmamıştır). Bu, placement’lar arasında sonuçların tutarlı olmasını sağlar.

Aşağıdaki diyagram, Adapty’nin bir placement için A/B testi seçmek amacıyla kullandığı mantığı göstermektedir:

A/B Tests sayfasında, flow, paywall ve onboarding testleri ayrı sekmelerde görünür. Crossplacement testlerinin kendi iki sekmesi vardır: Crossplacement (Flows) ve Crossplacement (Paywalls).

Placement’lar arası A/B testi sınırlamaları

Placement’lar arası A/B testleri, her kullanıcının testteki tüm placement’larda aynı varyantı görmesini garanti eder. Bu durum aşağıdaki sınırlamaları beraberinde getirir:

• Yalnızca yeni kullanıcılar katılabilir. Yeni kullanıcı; daha önce hiçbir Adapty flow’u veya paywall’u görmemiş ve uygulamasının hiç getFlow ya da getPaywall çağırmamış olduğu kişidir. Adapty, diğer kullanıcılar için tutarlı bir flow veya paywall zinciri garanti edemez.

• Kullanıcının karşılaştığı ilk placement, Adapty’nin hangi flow veya paywall’ı göstereceğini belirler. Bir kullanıcının atanmasını değiştiremez ya da aynı kullanıcıyı birden fazla Crossplacement A/B testine kaydedemezsiniz.

• Bir cihaz, başka bir yerde — örneğin kullanıcının diğer cihazında — yapılan cross-placement atamalarını yalnızca uygulama aktif hale geldiğinde ve en fazla 60 saniyede bir öğrenir. Bu senkronizasyon zorlanamaz; dolayısıyla bir atama, uzun süreli bir oturuma ulaşmak için bir dakikaya kadar veya bir sonraki ön plana gelmeye kadar beklemek zorunda kalabilir.

Crossplacement A/B testi önceliği

• Crossplacement A/B testleri her zaman regular ve onboarding A/B testlerinden önceliklidir. Yeni bir kullanıcı aynı placement’ta hem bir Crossplacement testiyle hem de bir regular testle eşleşiyorsa Crossplacement testi gösterilir.

• Aynı kitleyi hedefleyen birden fazla Crossplacement A/B testi aynı placement’ı paylaşıyorsa Adapty, test önceliğini eklenme sırasına göre otomatik olarak belirler. İlk eklenen test en yüksek önceliği alır. Bunu manuel olarak değiştiremezsiniz.

• Kitlenizin daha küçük segmentlerini hedefleyen testler, Tüm Kullanıcılar segmentini hedefleyenlere göre otomatik olarak öncelik kazanır.

Sonraki adımlar

• A/B testi oluşturma, çalıştırma ve durdurma — İlk testinizi kurun ve başlatın
• A/B testi sonuçları ve metrikleri — Performansı analiz edin ve kazananı seçin